본 연구에서는 GPT, Stable Diffusion과 같은 생성형 인공지능을 이용한 교수·학습 자료 추천 성능 향상을 위해 프롬프트를 개선하는 프롬프트 엔지니어링에 대해 탐색하였다. 분석할 교수·학습 자료의 종류는 그림 자료이다. 프롬프트 구성에 따른 영향을 탐색하기 위해 명령만 담긴 Zero-Shot 프롬프트, 학습 대상 학년 정보가 담긴 프롬프트, 학습 목표가 담긴 프롬프트, 학습 대상 학년과 학습 목표가 모두 담긴 프롬프트를 설계하여 각각을 GPT-3.5모델에 입력하고 응답을 수집하였다. 수집한 응답을 Sentence Transformers로 임베딩 하고 t-SNE를 활용하여 차원 축소하여 시각화 한 다음 프롬프트와 응답 간의 관계를 탐색하였다. 그리고 각 응답을 k-means clustering algorithm을 활용하여 군집화 한 다음 가장 넓은 클러스터의 첫 번째 값을 대표로 선택하여 Stable Diffusion을 이용하여 이미지화 한 다음 교수·학습자료 평가 기준에 따라 초등학교 교사 30명에게 평가 받았다. 초등학교 교사 30인은 추천한 4종의 그림 자료 중 3종은 교육적 가치가 있다고 판단하였으며, 그 중 2종은 실제 수업에 사용할 수 있다고 하였다. 가장 가치 있는 그림 자료를 추천한 프롬프트는 대상 학년과 학습 목표가 모두 담긴 프롬프트로 나타났다.
본 연구는 자가산부식 접착시스템과 자가산부식 프라이머 접착시스템의 다층적용이 혼성층 및 adhesive layer의 형성 양상, 그리고 전단결합강도에 미치는 영향 등을 비교 평가하기 위하여 시행되었다. 영구 구치 140개의 치아를 근원심으로 분할하여 협면 혹은 설면의 상아질을 이용하였다. 각 접착시스템을 1회, 2회, 3회 도포, 그리고 1회 도포 후 광중합한 후 1회의 추가 도포한 군으로 분류하였다. 전단결합강도와 혼성층 및 adhesive layer 두께를 측정하여 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 모든 접착제에서 도포횟수가 증가함에 따라 adhesive layer의 두께가 증가하였으며 (p<0.05), Adpor Prompt L-Pop과 Xeno III에서는 자가산부식 프라이머 시스템에서보다 작게 나타났다(p<0.05). 2. Adpor Prompt L-Pop에서 혼성층은 도포횟수에 따라 혼성층의 두께도 증가하였다(p<0.05). 3. Unifill Bond와 Clearfill SE Bond의 전단결합강도는 Scotchbond Multi-Purpose Plus와 Adpor Prompt L-Pop에서보다 높게 나타났으며 (p<0.05), Xeno III와는 유사하였다. 4. Adpor Prompt L-Pop은 접착제의 도포횟수가 증가함에 따라 전단결합강도는 유의하게 증가되었으며(p<0.05), AdheSE에서는 3회 도포한 경우 전단결합강도가 감소하는 경향을 보였다(p>0.05). 5. Adpor Prompt L-Pop과 Xeno III에서 첫 층을 중합한 후 두 번째 층을 추가 도포한 경우 전단결합강도는 감소하였다(p<0.05).
본 연구는 상아질에 대한 3종의 단일 단계 접착제의 미세인장 결합강도를 상호 비교하였다 15개의 발거된 상$\cdot$하악 대구치의 교합면측에 있는 표층 상아질을 노출시킨 후, 사용된 접착제에 따라 3개의 군 (Xeno군-Xeno III, Prompt군-Adper Prompt L-Pop, AQ군-AQ Bond)으로 분류하여 복합레진을 축조하였다. 각 시편을 막대모양으로 제작하였고, 각 군 당 20개의 시편을 이용하여 미세인장 결합강도를 측정하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1 상아질에 대한 각 군의 미세인장 결합강도는 Xeno군에서 $48.78\pm 9.83MPa$, Prompt군에서 $30.22\pm4.52MPa$, AQ군에서 $26.31\pm7.07MPa$로 나타났다. 2.Xeno 군은 Prompt 군과 AQ 군보다 통계학적으로 높은 미세인장 결합강도를 나타냈다 (p<0.05). 3. Prompt 군과 AQ 군의 미세인장 결합강도 간에는 통계학적으로 유의차가 없었다 (p>0.05).
최근 생성 모델이 발전함에 따라 생성 모델을 위협하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격을 위한 새로운 제안 방법을 소개한다. 기존의 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격은 쿼리 이미지의 caption으로 단일 이미지를 생성하여 멤버십을 추론하였다. 반면, 본 논문은 Textual Inversion을 통해 쿼리 이미지에 personalization된 임베딩을 사용하고, Adversarial Prompt 생성 방법으로 여러 장의 이미지를 효과적으로 생성하는 멤버십 추론 공격을 제안한다. 또한, Text-to-Image 모델 중 주목받고 있는 Stable Diffusion 모델에 대한 멤버십 추론 공격을 최초로 진행하였으며, 최대 1.00의 Accuracy를 달성한다.
$^{68}Ga$ 방사성 핵종은 $^{68}Ge/^{68}Ga$ 제너레이터에서 생산되는 양전자 방출핵종으로서 PET 검사에 이용되는 방사성 핵종이다. $^{68}Ga$은 67.8분의 반감기를 가지고 88.9 %의 ${\beta}$+ 붕괴와 11.1 %의 전자포획으로 $^{68}Zn$으로 붕괴된다. ${\beta}$+ 붕괴 과정에서 87.7 %는 기저상태의 $^{68}Zn$로 붕괴되며, 1.2 %는 여기상태의 $^{68}Zn$로 붕괴된다. 여기상태의 $^{68}Zn$은 1.077 Mev의 ${\gamma}$선을 방출하며 기저상태의 $^{68}Zn$가 된다. 이때 방출되는 1.077 Mev의 ${\gamma}$선을 Prompt Gamma라 하며, Prompt Gamma-ray가 환자와 상호작용하게 되면 저에너지 ${\gamma}$선의 산란선이 발생되게 되는데 이 산란선이 PET의 동시계수 회로에 검출되어 질 수 있다. 이 연구의 목적은 $^{68}Ga$을 이용하는 PET검사 중 신경내분비 종양진단에 사용되는 $^{68}Ga$-DOTATOC PET/CT영상에 Prompt Gamma-ray 보정 전 후의 표준섭취계수(SUV)를 평가해 보고자 하였다. $^{68}Ga$-DOTATOC PET/CT를 시행한 15명의 환자에 대해서 병변부위(Pancreas, Liver, Thoracic Spine, Brain)와 정상으로 섭취되는 조직(Pituitary, Lung, Liver, Spleen, Kidney, Intestine)의 SUVmax와 SUVmean을 비교하였으며, 임상영상의 정량적 평가를 위해 Target to Background Ratio(TBR)을 산출하여 비교하였다. Prompt Gamma-ray 보정 후 Thoracic Spine을 제외한 병변부위와 Pituitary를 제외한 정상조직에서 SUVmax, SUVmean은 높은 값을 나타내었으며, TBR은 Prompt Gamma-ray 보정 전 후 각각 $51.51{\pm}49.28$, $55.50{\pm}53.12$로 보정 후 높은 값을 나타냈다. (p<0.0001)
Neutron induced prompt gamma-ray spectroscopy (NIPS) system measures the prompt gamma-ray, emitting by the interaction of a neutron with various materials. This system will be of great benefit to scientists worldwide, since it provides the non-destructive measurement of many elements in either solid or liquid wastes. A NIPS facility has been developed in Nuclear Chemistry Research Division, at Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) with the aim of analyzing the major component elements in both aqueous and solid samples.(omitted)
Mechanical shim is an advanced technology for reactor power and axial offset control with control rod assemblies. To address the adverse accuracy impact on the ex-core power range neutron flux measurements-based axial offset control resulting from the variable positions of control rod assemblies, the lead-lag-compensated in-core self-powered vanadium detector signals are utilized. The prompt ${\gamma}$ current of self-powered detector is ignored normally due to its weakness compared with the delayed ${\beta}$ current, although it promptly reflects the flux change of the core. Based on the features of the prompt ${\gamma}$ current, a method for configuration of the lead-lag dynamic compensator is proposed. The simulations indicate that the method can improve dynamic response significantly with negligible adverse effects on the steady response. The robustness of the design implies that the method is of great value for engineering applications.
Prompt gamma activation analysis using a thermal neutron-guided beam at Japan Atomic Energy Agency JRR-3M was applied for the precise determination of Si in silicon nitride ceramic reference materials [Japan Ceramic Reference Material (JCRM) R 003]. In this study, the standard addition method coupled with internal standard was used for the nondestructive determination of Si in the sample. Cadmium was used as internal standard to obtain the linear calibration curves and to compensate for the neutron beam variability. The analytical result of determining Si in JCRM R 003 silicon nitride fine powder ceramic reference materials using prompt gamma activation analysis was in good agreement with that obtained by classical gravimetric analysis. The relative expanded measurement uncertainty (k = 2) associated with the determined value was 2.4%.
Park, Jong Hoon;Kim, Sung Hun;Ku, Youngmo;Kim, Chan Hyeong;Lee, Han Rim;Jeong, Jong Hwi;Lee, Se Byeong;Shin, Dong Ho
Nuclear Engineering and Technology
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제51권5호
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pp.1406-1416
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2019
In this research, a multi-slit prompt-gamma camera was developed to locate the distal dose falloff of the proton beam spots in spot scanning proton therapy. To see the performance of the developed camera, therapeutic proton beams were delivered to a solid plate phantom and then the prompt gammas from the phantom were measured using the camera. Our results show that the camera locates the 90% distal dose falloff (= d90%), within about 2-3 mm of error for the spots which are composed $3.8{\times}10^8$ protons or more. The measured location of d90% is not very sensitive to the irradiation depth of the proton beam (i.e., the depth of proton beam from the phantom surface toward which the camera is located). Considering the number of protons per spot for the most distal spots in typical treatment cases (i.e., 2 Gy dose divided in 2 fields), the camera can locate d90% only for a fraction of the spots depending on the treatment cases. However, the information of those spots is still valuable in that, in the multi-slit prompt-gamma camera, the distal dose falloff of the spots is located solely based on prompt gamma measurement, i.e., not referring to Monte Carlo simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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