The purpose of this research was to develop an optimum composition model for a new synbiotic fermented dairy product with high probiotic cell counts, and to experimentally verify this model. The optimum composition model indicated the growth promoter ratio that could provide the highest growth rate for probiotics in this fermented product. Different levels of growth promoters were first blended with milk to improve the growth rates of probiotics, and the optimum composition model was determined. The probiotic viabilities and chemical properties were analyzed for the samples made using the optimal formula. The optimal combination of the growth promoters for the synbiotic fermented milk product was 1.12% peptides, 3% fructooligosaccharides (FOS), and 1.87% isomaltooligosaccharides (IMO). A product manufactured according to the formula of the optimum model was analyzed, showing that the model was effective in improving the viability of both Lactobacillus spp. and Bifidobacterium spp.
The strength and regulatory characteristics of the heat-inducible HSA1, HSA2 and TPS1 promoters were compared with those of the well-established, carbon source-regulated FMD promoter in a Hansenula polymorpha-based host system in vivo. In addition, the Saccharomyces cerevisiae-derived ADH1 promoter was analysed. While ADH1 promoter showed to be of poor activity in the foreign host, the strength of the heat shock TPS1 promoter was found to exceed that of the FMD promoter, which at present is considered to be the strongest promoter for driving heterologous gene expression in H. polymorpha.
한국생물정보시스템생물학회 2000년도 International Symposium on Bioinformatics
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pp.61-68
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2000
Now that the complete genomes of numerous organisms have been ascertained, key problems in molecular biology include determining the functions of the genes in each organism, the relationships that exist among these genes, and the regulatory mechanisms that control their operation. These problems can be partially addressed by using machine learning methods to induce predictive models from available data. My group is applying and developing machine learning methods for several tasks that involve characterizing gene regulation. In one project, for example, we are using machine learning methods to identify transcriptional control elements such as promoters, terminators and operons. In another project, we are using learning methods to identify and characterize sets of genes that are affected by tumor promoters in mammals. Our approach to these tasks involves learning multiple models for inter-related tasks, and applying learning algorithms to rich and diverse data sources including sequence data, microarray data, and text from the scientific literature.
Song, Jun;Giang, An;Lu, Yingchun;Pang, Shen;Chiu, Robert
BMB Reports
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제41권5호
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pp.358-362
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2008
RNA interference (RNAi) is the process of sequence-specific gene silencing. However, RNAi efficiency still needs to be improved for effective inhibition of target genes. We have developed an effective strategy to express multiple shRNAs (small hairpin RNA) simultaneously using multiple RNA Polymerase III (Pol III) promoters in a single vector. Our data demonstrate that multiple shRNAs expressed from Pol III promoters have a synergistic effect in repressing the target gene. Silencing of endogenous cyclophilin A (CypA) or key HIV viral genes by multiple shRNAs results in significant inhibition of the target gene.
The secretion capacity of two E. coli strains (JM109 and AF1000) was evaluated through the expression of two human proinsulin fusion proteins using the translocation signal sequence from Staphylococcal protein A (SpA). Although a 7 to 11-fold difference in the expression levels was attained by the use of different promoters (SpA and malK promoters) and copy-number vectors (700 and 50 copies per cell), the maximum translocation rates for all the systems were around 140,000 amino acids $cell^{-1} min^{-1}$. Moreover, the secretion capacity was found to be independent of the size of the exiting peptide and its translational rate.
토양에서 분리한 알카리 내성 Bacillus sp. YA-14 의 promoter를 Bacillus promoter probe vector인 pPL703을 이용하여 Bacillus subtilis내에 cloning 하였다. 얻어진 형질전환체 중 promoter 활성이 가장 높은 균주의 CAT 비활성은 8.07로 expression vector인 pPL708의 CAT 비활성보다 2.5배 이상 높았으며 대수 증식기가 끝난 이후에 그 활성이 급격하게 증가하였다. 재조합 plasmid내의 삽입 DNA 단편은 그 크기가 2.8kb이고 제한효소 BamHI, Sal I 인식부위가 각각 한군데 존재하였다.
한국생물정보시스템생물학회 2006년도 Principles and Practice of Microarray for Biomedical Researchers
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pp.125-126
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2006
NimbleGen has developed strategies to use its high-density oligonucleotide microarray platform (385,000 probes per array) to map both promoter binding sites and copy number variation at very high-resolution in the human genome. Here we describe a genome-wide map of active promoters determined by experimentally locating the sites of transcription imitation complex binding throughout the human genome using microarrays combined with chromatin immunoprecipitation. This map defines 10,567 active promoters corresponding to 6,763 known genes and at least 1,196 un-annotated transcriptional units. Microarray-based comparative genomic hybridisation (CGH) is animportant research tool for investigating chromosomal aberrations frequently associated with complex diseases such as cancer, neuropsychiatric disorders, and congenital developmental disorders. NimbleGen array CGH is an ultra-high resolution (0.5-50 Kb) oligo array platform that can be used to detect amplifications and deletions and map the associated breakpoints on the whole-genome level or with custom fine-tiling arrays. For whole-genome array CGH, probes are tiled through genic and intergenic regions with a median probe spacing of 6 Kb, which provides a comprehensive, unbiased analysis of the genome.
International journal of advanced smart convergence
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제7권1호
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pp.48-63
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2018
The combination of Simian Virus40 (SV40)'s large T antigen with its replication origin is commonly used in molecular studies to enhance the expression of heterogeneous genes through multiplying the plasmid copy number. There are no reports related to the impact of the SV40 T antigen on plant, multiple fissional, cell-type. This study explores the response of two multiple-fission microalgal cells, Scenedesmus quadricauda and Chlorella vulgaris, to the expression of the T-antigen, with aim of applying SV40 T-antigen to increase the expression efficiency of foreign genes in the two species. Different levels of low-expression have been constructed to control the expression of SV40 T antigen using three heterogenous promoters (NOS, CaMV35S, and CMV). Chlorella cultures showed slowdown in the growth rate for samples harboring the T antigen under the control of CaMV35S and CMV promoters, unlike Scenedesmus cultures which showed no significant difference between samples and could have silenced the expression.
An expression vector in a mammalian cell was constructed using the origin of replication (OR) and the promoters of SV40. The plasmid pSVOE was constructed by inserting SV40 DNA fragment (1, 118bp) containing SV40 OR and promoters into pBR322-1, and then a multiple cloning sequence was inserted at the immediate downstream of the late promoter of SV40 in the pSVOE vector. The plasmid was named pSVML. As a selection marker, thymidine kinase gene of herpes simplex virus with its promoter was inserted into EcoRI site of pSVML and the recombinant was named pSVML-TKp. To test the expression capacity of foreigen gene inserted at the multiple cloning site of pSVML, the thymidine kinase gene without its own promoter was inserted at the BamHI site of pSVML. The recombinant was named pSVML-TK. These plasmids, pSVML-TKp and pSVML-TK, were transfected into COS cells with calcium phosphate precipitation method. The thymidine kinase activity was significantly increased in both transfected cells.
In order to express the CDC70 gene of Saccharomyces cerevisiae by heat shock, we have designed heat inducibe hybrid promoters using the Drosophila melanogaster heat shock elements (HSEs). A 220 bp-long upstream fragment of the D. melanogaster hsp70 gene comprised of four HSEs was placed upstream of the putative proximal TATA box of the CDC70 gene. Hybrid promoters containing different fusion joints were tested for their ability to drive the CDC70 gene expression by heat shock. The results showed that the HSEs of D. melanogaster conferred the heat-induced CDC70 gene expression, but the heat inducibility was much lower than that in D. melanogaster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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