Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.4
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pp.527-538
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2016
The purpose of this study is to select the factors of 'Group scientific creativity' and to find out how 'Group scientific creativity' turns out in the creative problem-solving process of students. To select the factors that affect 'Group scientific creativity', this research extracted 27 influencing factors on the group creativity from the prior study and organized them according to opinions of education experts. To select factors that affect 'Group scientific creativity' in the creative problem-solving process of students, this research analyzed the group problem-solving process that has been done on 72 gifted students for two days. Main results of the study is as follows: First, nine elements such as scientific thinking, scientific knowledge, scientific information-processing capacity, motivation, challenge, age and gender, existence of diversity, creativity educational experience, and the group cohesiveness were selected as human factors. Four elements such as scientific communication skills, scientific inquiry process, autonomy, and leadership were selected as the combining factors. Also, three elements such as the learning environment, teacher types, and compensation were selected as the Environmental factors. Second, it was possible to find that the group scientific creativity influence factors affecting the creative process by analyzing the gifted students in creative-problem solving process. Based on these results, this study described additional points on the factors improving 'Group scientific-creativity.'
This paper aims to derive success factors that successfully lead an artificial intelligence (AI) project and prioritize importance. To this end, we first reviewed prior related studies to select success factors and finally derived 17 factors through expert interviews. Then, we developed a hierarchical model based on the TOE framework. With a hierarchical model, a survey was conducted on experts from AI-using companies and experts from supplier companies that support AI advice and technologies, platforms, and applications and analyzed using AHP methods. As a result of the analysis, organizational and technical factors are more important than environmental factors, but organizational factors are a little more critical. Among the organizational factors, strategic/clear business needs, AI implementation/utilization capabilities, and collaboration/communication between departments were the most important. Among the technical factors, sufficient amount and quality of data for AI learning were derived as the most important factors, followed by IT infrastructure/compatibility. Regarding environmental factors, customer preparation and support for the direct use of AI were essential. Looking at the importance of each 17 individual factors, data availability and quality (0.2245) were the most important, followed by strategy/clear business needs (0.1076) and customer readiness/support (0.0763). These results can guide successful implementation and development for companies considering or implementing AI adoption, service providers supporting AI adoption, and government policymakers seeking to foster the AI industry. In addition, they are expected to contribute to researchers who aim to study AI success models.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.514-517
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2021
The purpose of this study is to discover the occupational identity by examining the narrative of the life of a vocational training teacher with self-esteem in programming fields. The following six types of occupational identity were found: 'a positive image of a vocational training teacher(fits oneself)', 'I feel proud of myself while doing vocational training activities.', 'a teacher who continues to develop him/herself as an expert in the subject class', 'a teacher who immerses him/herself as an expert on student change and growth', 'a teacher engaged in leading activities to create opportunities for vocational training', and 'a teacher of continuous pursuit'. This study has significance in exploring the structure of occupational identity recognition and experience of its formation of a self-esteemed vocational training teacher in programming fields, which have not been studied.
The aim of this study is to overview what changes happened on the maritime field during the early Meiji period, how the compilation of 'Japan Fisheries' linked to the changes, and when the 'Japan Fisheries' was launched, completed and published. The trilogy of Japan Fishing Method, Japan Fishery Products, and Japan's Useful Marine Products are called "Japan's Fishery." These were completed in 1895 for almost ten years since the compilation project was launched in 1886 at the Agricultural and Commercial Ministry. Japan Fishing Method selected, improved and recorded excellent fishing and fishing methods in various Japanese regions at that time whereas Japan Fisheries Products chose excellent fish products from various methods of manufacturing and recorded the enactment and sale of fishery products. Japan's Useful Marine Products is not currently passed on, so it is not known what kind of useful marine products are recorded. However, it can be assumed that the classification method of the "Japanese Fishing Classification Table" published in 1889 was based on the Japan Fishing Index. The cited texts in Japan Fisheries Products are up to 55 documents, including Engisiki and Wakansanzaizukai's "Report of the Great Japan Fishery Association," "Ariticle of the Fisheries Fair," "The Western Fishery Manufacturing Technique" and "Trade Situation with China." Completed with extensive research from old books to the latest fishery information, "Japan's Fishery" is Japan's best "Marine Products Encyclopedia" at the time. It is also a valuable literature that can trace fishing and fishing techniques and methods of manufacturing marine products in each Japanese fishing village before the end of the nineteenth century.
Electronic BBS (bulletin board system) Ins been widely recognized as an appropriate medium for exchanging ideas and sharing information asynchronously. The communication ability if BBS is the main reason for utilizing it as a tool for collaborative learning. Researchers in the community reported a number if findings regarding the educational utilization if BBS recently. In this paper, we propose a qualitative method to measure communication activities using BBS so that the complex discussion behaviors of participants can be understood analytically. We propose characteristic vectors to describe discussion behaviors of groups and individuals, which can be conveniently used for characterizing and comparing discussion groups as well as individuals. The interactivity model representing interactive activities shows graphically the degree of inter activity if discussion groups as well as individuals. Also, time dependent measurements are investigated to analyze discussion activities with time. Experiments on the proposed measurements conducted on the Web-based discussion project using BBS demonstrate how measurements can be carried out, how characteristic vectors and inter activity model can be constructed and used.
The need for integration of knowledge and technology among SMEs has been acknowledged, and lacks ways of convergence in practical education. Therefore contents of convergence in practical education of high quality are needed. In this study, a case-oriented curriculum and contents were developed to enhance employee's skills of SMEs. The curriculum consists of 3 steps. The first step is analysis of trends and current status of convergence of SMEs in the domestic and foreign areas. Thus drawing up measures of standards to analyze a successful case. The second step is collection of materials, and development of models through successful cases of convergence. The third step is the analysis of a curriculum to enhance employees' of SMEs and the development of an education program. This study may lead to strengthening competition of SMEs through knowledge and technology convergence based on developed curriculum.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.719-726
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2020
Education policy is a dynamic process featuring social development trends. The world countries have focused their education program on empowering the learners for future life and work. This paper aims to assess the higher education curriculum based on a survey of 280 students, employers, alumni, and lecturers in both social sciences and natural sciences in Ho Chi Minh City, Vietnam. The fuzzy decision-making method, namely the Fuzzy Extent Analysis Method (F-EAM), was applied to measure the relative weight of each parameter. Seven factors under the curriculum development have been put in the ranking. Input with emphasis on foreign language was the highest priority in curriculum development, given the expected demand of the labor market. Objective and learning outcome and teaching activities ranked second and third, respectively. The traditional triangle of teaching content, methodology, and evaluation and assessment are still proven their roles, but certain modifications have been defined in the advanced curriculum. Teaching facilities had the least weight among the seven dimensions of curriculum development. The findings are helpful for education managers to efficiently allocate scarce resources to reform the curriculum to bridge the undergraduate quality gap between labor supply and demand, meeting the dynamic trends of social development.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.4
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pp.193-202
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2017
Development of Intelligent Systems involves effective integration of large-scaled knowledge processing and understanding, human-machine interaction, and intelligent services. Especially, in our project for development of a self-growing knowledge-based system with inference methodologies utilizing the big data technology, we are building a platform called WiseKB as the central knowledge base for storing massive amount of knowledge and enabling question-answering by inferences. WiseKB thus requires an effective methodology to analyze diverse requirements convoluted with the integration of various components of knowledge representation, resource management, knowledge storing, complex hybrid inference, and knowledge learning, In this paper, we propose an integrated requirement analysis method that blends the traditional sequential method and the iterative-incremental method to achieve an efficient requirement analysis for large-scale systems.
As the society turns into one based on knowledge, there has been the general project of education informalization carried out. In this respect, the Seventh Common and Basic National Curriculum has adopted information and communication education which implies a broader meaning than just computer education. It also planned to make it mandatory to allocate one hour of computer class a week at the Int and second grade course and higher grades beginning at 2001, as well as to increase the initial one hour gradually by the year coming. In addition to the one hour of mandatory computer class a week, it advises teachers to use computer so that it can account for at least 10% of teaching-learning process in ten subjects per each grade which takes the Seventh Common and Basic National Curriculum. This study intended to learn about computer education curriculum at school and information and communication technology education found in the Seventh Common and Basic National Curriculum(1st∼10th grade) and to examine if they have a consistency for each grade. In addition to that, investigated the actual state of school by checking students' ability to operate computer and teachers' opinion through questionnaire survey.
The rapid development of science & technology and the globalization of society have accelerated the fractionation and specialization of academic disciplines. Accordingly, Korean colleges and universities are continually dropping antiquated courses to make room for new courses that better meet societal demands. With emphasis placed on providing students with a broader range of choices in terms of course selection, compulsory courses have given way to elective courses. On average, 4 year institutions of higher learning in Korea currently offer somewhere in the neighborhood of 1,000 different courses yearly. The classification of an ever growing list of courses offered and the practical use of such data would not be possible without the aid of computers. For example, if we were able to show the pre/post requisite relationship among various courses as well as the commonalities in substance among courses, such data generated regarding the interrelationship of different courses would undoubtedly greatly benefit the students, as well as the professors, during course registration. Furthermore, the GT system's relatively simple approach to course classification and coding will obviate the need for the development of a more complicated keyword based search engine, and hopefully contribute to the standardization of the course coding scheme in the future..Therefore, as a sample case project, this study will use GT to classify and code all courses offered at the College of Engineering of K University, thereby developing a system that will facilitate the scanning of relevant courses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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