With the progress of regenerative medicine, mesenchymal stem cells (MSCs) have received attention as a way to restore ovarian function. It has been reported that MSCs derived from bone marrow, adipose, umbilical cord blood, menstrual blood, and amniotic fluid improved ovarian function. In light of previous studies and advances in this field, there are increased expectations regarding the utilization of MSCs to restore ovarian function. This review summarizes recent research into potential applications of MSCs in women with infertility or primary ovarian insufficiency, including cases where these conditions are induced by anticancer therapy.
With the increasing advances in Brassicaceae genetics and genomics, considerable progress has been made in the transformation of Brassicaceae. Transformation technologies are now being exploited routinely to determine the gene function and contribute to the development of novel enhanced crops. $Agrobacterium$-mediated transformation remains the most widely used approach for the introduction of transgenes into Brassicaceae. In $Brassica$, the transformation relies mainly on $in$$vitro$ transformation methods. Nevertheless, despite the significant progress made towards enhancing the transformation efficiencies, some genotypes remain recalcitrant to transformation. Advances in our understanding of the genetics behind various transformations have enabled researchers to identify more readily transformable genotypes for use in routine high-throughput systems. These developments have opened up exciting new avenues to exploit model $Brassica$ genotypes as resources for understanding the gene function in complex genomes. Although many other Brassicaceae have served as model species for improving plant transformation systems, this paper summarizes on the recent technologies employed in the transformation of both $Arabidopsis$ and $Brassica$. The use of transformation technologies for the introduction of desirable traits and a comparative analysis of these as well as their future prospects are also important parts of the current research that is reviewed.
To develop the model for prediction of potato late blight progress, the relationship between severity index of potato late blight transformed by the logit and Gompit transformation function and cumulative severity value (CSV) processing weather data during growing period in Taegwallyeong alpine area, 1975 to 1992 were examined. When logistic model and Gompertz model were compared by determining goodness of fit for progressive degree of late blight using CSV as independent variable, the coefficients of determination were higher as 0.742 in the logistic model than 0.680 in the Gompertz model. Parameters in logistic model were composed of progressive rate and initial value of logistic model. Initial value was calculated in -3.664. The progressive rate of potato late blight was 0.137 in cv. Superior, 0.136 in cv. Irish Cobbler, and 0.070 in cv. Jopung without fungicide sprays. According to in crease of the number of spray times the progressive rate was lowered, was 0.020 in cv. Superior under the conventional program of fungicide sprays, 10 times sprays during cropping season. Equation of progressive rate, b1=0.0088 ACSV-0.033 (R2=0.976), was written by examining the relationship between the parameters of progressive rate of late blight and the average CSV (ACSV) quantifing weather information. By estimating parameters of logistic function, model able to describe the late blight progress of potato, cv. Superior was formulated in Y=4/(1+39.0·exp((0.0088 ACSV-0.033)·CSV).
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.231-234
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2004
Ratio that robot occupies is low level worldwide fairly in suspension wire, electricity electron and neutralization learning industry and domestic industry of this is staring in average love. Can speak that grafting of robotic machine and neutralization learning industry is high in terms of side of creation of the added value or progress of technology rightly hereupon. This research raises or designed multi-function handling robot that can make welding, assembly conveniently catching large size work water
Value Engineering has been recognized by many companies as a powerful and innovative techniques approach for cost down and improvement in function of product and service. Functional evaluation is the most important progress in VE activities. But it is often difficult to evaluate the function of a certain subject because the evaluation of function is very vague. This paper presents a new functional evaluation method using fuzzy theory. The purpose of this proposed method is the improvement in the precision of functional evaluation.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.286-293
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2020
Since Dr. Lipke announces earned schedule management(ESM) in 2002, it has been used in project management to make up for the insufficient schedule management function of earned value management technique. However, it is difficult to accurately forecast the schedule of delayed defense research and development(R&D) projects with the ESM technique. Therefore, this paper proposes a new schedule forecasting method considering the progress of delayed work in ESM technique. This concept can also be adopted to the traditional project progress management (PPM) technique. We verify the effectiveness of the proposed concept through several defense R&D projects and prove that it is possible to supplement the schedule forecasting of the ESM and PPM technique.
Purpose: Lack of a valid prognosis of gross motor development in children with cerebral palsy (CP) and the absence of longitudinal data on which to base an opinion in Korea have made it difficult to plan treatment and counsel prognosis issues accurately. The purposes of this study were to examine whether the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) is valuable to prognostication about gross motor progress in children with CP in Korea. Methods: Medical records of 61 patients were retrospectively reviewed that visited outpatient department and were diagnosed as CP. Various information was surveyed including CP type, visual acuity, cognitive function, motor acquisition age, ambulatory status, development curves of Gross Motor Function Measure (GMFM) according to each of the 5 level of GMFCS. All of them were compared with other studies. Also the gross motor development curves and the maximum GMFM score derived from this study were compared with the Palisano's report and the Rosenbaum's report. Results: Based on a total of 494 GMFM assessments provided by this study, the 5 distinct motor development curves and the maximum GMFM score were created. These observations is corresponding with the Palisano's and the Rosenbaum`s Development curves. Conclusion: The 5 distinct motor development curves (GMFCS) that were created by Palisano's and Rosenbaum's study is useful in Korea, providing parents and clinicians with a means to plan interventions and to judge progress over time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.1-15
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2023
The aim of this study is to identify intelligent learning support functions in Learning Management System (LMS) to support university student learning activities during the transition from face-to-face classes to online learning. To accomplish this, we investigated the perceptions of students on the levels of importance and urgency toward learning support functions of LMS powered with Artificial Intelligent (AI) technology and analyzed the differences in perception according to student characteristics. As a result of this study, the function that students considered to be the most important and felt an urgent need to adopt was to give automated grading and feedback for their writing assignments. The functions with the next highest score in importance and urgency were related to receiving customized feedback and help on task performance processed as well as results in the learning progress. In addition, students view a function to receive customized feedback according to their own learning plan and progress and to receive suggestions for improvement by diagnosing their strengths and weaknesses to be both vitally important and urgently needed. On the other hand, the learning support function of LMS, which was ranked as low importance and urgency, was a function that analyzed the interaction between professors and students and between fellow students. It is expected that the results of this student needs analysis will be helpful in deriving the contents of learning support functions that should be developed as well as providing basic information for prioritizing when applying AI technology to implement learner-centered LMS in the future.
The significance of point defects as relevant centers concerning electrochemical function is highlighted. Starting from the most simple case of dilute equilibrium bulk defect chemistry, influence of defect interaction and in particular the impact of interfaces on point defect redistribution are considered. Then recent progress in the field of kinetics in bulk and at boundaries is discussed. Finally, selected applications with emphasis on battery and sensor technology are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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