The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.259-262
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2015
Due to the labor-intensiveness, high investment cost, long execution time, frequent change orders, and many stakeholders in a BIM project, a BIM manager is bound to face a lot of risks to make decisions in cost managing process. Since the productivity of a BIM team will affect the execution cost, this study investigates a simple method of assessing the productivity of a BIM team using the working timesheet records of the team. In this research, the productivity of a BIM team is defined as the effective working floor area (in square meters) of BIM uses per labor-time (in man-months) spent by the team. After the applicability of this method is tested by regression analysis using data from 5 real BIM projects in the construction phase, it is found that the simple productivity definition adopted in the method, although easy-to-implement, does not produce a statistically constant productivity value. More research is therefore needed in the future to devise better indicator(s) for assessing the productivity of a BIM team.
The notion of productivity has been extended from the quantitative change of input factors to the efficiency change meaning efficient use of resources, and to the technical change meaning the qualitative improvement of input resources. In this way, the technical change is termed as total factor productivity in the individual businesses or the manufacturing industries. They should efficiently respond to the variations of economic environment and at the same time, have to make the efforts to improve productivity by increasing managerial efficiency and rasing the level of technology change for the continuous growth. Considering the growing importance of productivity, this study closely examines the factors influctuation on the productivity, fluctuation using total factor productivity in korean manufacturing industries. For the objective this study investigates the methods of measurement about total factor productivity, establishes the hypotheses based on the preceding research and finding. The results are obtained through the examination on the outcoms of regression analysis and related data. The results can be summarized as follows, First, in the progress of korean industrialization, the qualitative growth does not depend on the total factor productivity of the technical advance, and does not lead to the industry expansion. That is, the contribution of total factor productivity turns out to be relatively low. Second, it is necessary for the manufacturing industry to improve the level of technology and to emphasize the innovation of business, since the capital investment does not completely become fixed in the growth rate of productivity. Finally, continuous R&D investment should be made to increase total factor productivity. Namely, the regulation of industrial structure with an intensive technical development is essential and should be based on scientific and technical knowledge.
Hoboubi, Naser;Choobineh, Alireza;Ghanavati, Fatemeh Kamari;Keshavarzi, Sareh;Hosseini, Ali Akbar
Safety and Health at Work
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제8권1호
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pp.67-71
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2017
Background: Job stress and job satisfaction are important factors affecting workforce productivity. This study was carried out to investigate the job stress, job satisfaction, and workforce productivity levels, to examine the effects of job stress and job satisfaction on workforce productivity, and to identify factors associated with productivity decrement among employees of an Iranian petrochemical industry. Methods: In this study, 125 randomly selected employees of an Iranian petrochemical company participated. The data were collected using the demographic questionnaire, Osipow occupational stress questionnaire to investigate the level of job stress, Job Descriptive Index to examine job satisfaction, and Hersey and Goldsmith questionnaire to investigate productivity in the study population. Results: The levels of employees' perceived job stress and job satisfaction were moderate-high and moderate, respectively. Also, their productivity was evaluated as moderate. Although the relationship between job stress and productivity indices was not statistically significant, the positive correlation between job satisfaction and productivity indices was statistically significant. The regression modeling demonstrated that productivity was significantly associated with shift schedule, the second and the third dimensions of job stress (role insufficiency and role ambiguity), and the second dimension of job satisfaction (supervision). Conclusion: Corrective measures are necessary to improve the shift work system. "Role insufficiency" and "role ambiguity" should be improved and supervisor support must be increased to reduce job stress and increase job satisfaction and productivity.
The aim of this study is to analyze the productivity change of pollock enterprise by applying a mutually quadratic hyperbolic model and a bootstrapping model. This study used 20 units of pollock firms data (from 2013 to 2017). As a result of total productivity analysis of twenty pollock enterprises, total factor productivity was estimated to have decreased by 24.9% over the last five years (2013~2017). The main cause of this productivity decline was analyzed by technical change. In terms of annual productivity change, it showed decrease 3.0% in 2013~2014, 7.8% in 2014~2015, 4.5% in 2015~2016 and 4.7% in 2016~2017 respectively. In the analysis of productivity by corporation type, total factor productivity showed a significant decrease in both general corporation and external corporation, and productivity decrease (-29.3%) was larger than general corporation (-23.0%). In the productivity analysis by type of business, total factor productivity decreased significantly in the order of wholesale and commodity brokerage (-26.3%), food manufacturing (-25.1%) and fisheries (-15.3%). This decrease in productivity was caused by the technological change which indicates a downward shift in the production curve that is significant in all sectors.
LE, Nguyen Hoang;DUY, Luong Vinh Quoc;NGOC, Bui Hoang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.123-130
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2019
The paper aims to investigate whether foreign direct investment (FDI) has positive effect on the labour productivity in Vietnam. Labour productivity is the elemental determinant of a country's development level in long-term. In recent years, although increasing consistently, labour productivity of Vietnam remains low in comparison to other South East Asian countries. To identify the direction of effect and the level of effect of FDI and human capital on the labour productivity of Vietnam, Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model was used to examine the effect of FDI and human capital on labour productivity in Vietnam from 1986 to 2014. The results of bounds test confirm the existence of cointegration among the variables. Further, the Toda and Yamamoto Granger causality test affirms that there is unidirectional causality running from foreign direct investment and human capital index to labour productivity. The empirical results provide strong statistical evidence that foreign direct investment and human capital has a positive impact on labour productivity in Vietnam in long-term. These findings imply that workers are expected to further improve their knowledge, skills and that policy-maker should establish concrete plans to increase human capital. Results from this study provide suggestion necessary for Vietnam to achieve sustainable development.
It has been one of the critical issues that the researchers properly evaluate the fishing rights foregone by the coastal development activities like wetland reclamation. Particularly, estimating the productivity of concerned fishing rights is known to play a significant role in their monetary compensation. As a result, this paper attempts to develop a statistical model characterized by Cobb-Douglas production function in conjunction with the fisheries' productivity estimation. The primary hypotheses involving their statistical production function are as below : 1. The quantity of fisheries production is hypothesized to be expressed as a function of capital (K) and labor(L) put into fishing activities. 2. The estimated parameters of K and L are hypothesized to satisfy the conventional condition of production function as a form of Cobb-Douglas. These statistical tests reveal that the shellfish farming productivity heavily depends on the acre of mariculture while the input of labor force also considerably affects its productivity. In case of the fixed net fishing productivity, both the factors of capital and labor similarly affect the marginal change in its productivity. En addition, the productivity of shellfish (arming turns out to follow the increasing returns to scale, whereas that of fixed net fishing comes up with the decreasing returns to scale.
Objectives : The purpose of this study was to evaluate the productivity changes of 18 public health centers in Gangwon-do from 2006 to 2013 using the Malmquist Productivity Index(MPI). Methods : Data were collected from Statistics Korea from 2006 to 2013. The input variables were the numbers of medical, nursing and administrative personnels. The output variables were the performances of health promotion programs. Along with the traditional input-oriented DEA analysis, the MPI was calculated. Results : First, among the 18 public health centers, the productivity index of 14 public health centers was increased. Second, the annual productivity showed a 6% increase. Third, the productivity improvements were mainly caused by Scale Efficiency Change. Conclusions : Improving the productivity of public health centers requires the support and external policies of the national and local government. Internally, public health centers need to maintain scale optimization of the center. Additionally, efforts should be made to effectively use limited resources.
This study aims to identify the causal relationship among public technology transfer, technological performance, and research and development (R&D) productivity. Using the impulse-response function(IRF) of a panel vector autoregressive model (panel VAR), this study suggests the results of how long the factors such as technological performance (patent), public technology transfer, and R&D productivity takes and lasts if a one-unit shock of standard deviation occurs. As a result, first, the increase of public technology transfer activities has no power to increase the technology performance but improve the R&D productivity. If the public institute increases its technology transfer activities by one unit, the R&D productivity will increase within five years. Second, the impact of increasing technological performance on improvement of public technology transfer and R&D productivity is an insignificant. Third, the effect of R&D productivity on the public technology transfer creates a substantial reaction after a current time. Considering the structural relationships among public technology transfer, technological performance, and R&D productivity, if policy makers intend to construct the active R&D circumstance, technology suppliers should be motivated to run the active R&D mechanism because they achieve gains.
This study applied the parametric bootstrapping method to analyze whether there was a change in the production efficiency of institutions under Ministry of Oceans and Fisheries. This study used input and output oriented productivity simultaneously. In particular, the productivity was estimated through 95% confidence interval derived by 2000 times re-sampling process. The results of the study showed us a reduction in overall total factor productivity by 24% between 2009 and 2013, and 7% of decreases in productivity annually. A recent conditions of an external economic shocks brought a 28% downward shift of production function. In this study, public institutions were divided into three types, which were public, quasi-government, and other public institutions. There were approximately 13%, 1%, and 5% decreases in total factor productivity per each. In analyzing the productivity each of 14 institutions, approximately DMU4 and DMU6 had 4%, and 5% increases in productivity per each. While DMU14 showed us no changes in productivity, all of the other 10 DMUs were estimated the decreases in productivities.
This study has analyzed the efficiency of 10 leading global shipping companies listed in the New York Stock Exchange from2010 to 2014 in order to find the changes of the productivity of shipping industry. The paper observed the Malmquist Productivity Index by using Efficiency and Productivity Analysis System Version 1.0. The data used in this study is the Guggenheim Shipping ETF mainly including the companies of shipping, management, and shipbuilding areas. The results from this statistical analysis indicate that the 10 selected companies have experienced a severely negative growth in 2010. Nevertheless, these companies have accomplished a significant growth of productivity. In particular, the energy transport companies operating Tanker and LNG ships carried out remarkable growth. The reason why the productivity of liner shipping companies did not show the improvement of productivity for five years was attributed to the fact that the P3(Project 3) or M2(Maersk-MSC) including Maersk, MSC, and CMA-CGM were excluded in this research because of the difficulty of attaining reliable source data. The method of this study could be extended to Korean shipping corporations and other global airlines to investigate a changes of certain industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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