In information society, Convergence was combined with a word 'digital'. Digital convergence means a service or new product which appeared through fusion of unit technologies in information and communication regions. The effects of convergence technologies and social phenomenons are visualized in overall regions of society such as economy, society, culture, etc. Nowadays, manufacturing field are facing new challenges, through digital information and global integration, toward sophisticated production. This paper presents the system configuration and issues of current manufacturing execution system(MES), and describes major issues and solving elements to establish a MES system for cloud services. Also, we propose a method for building a manufacturing information system to have the optimized production flow and to respond appropriately to consumer market.
Purpose The purpose of this study focused on adopting production systems in cognitive psychology to improve the extraction process of persuasive design characteristics for healthcare-related mobile applications. Design/Methodology/Approach A research approach with four stages was developed. We developed and updated the evaluation guideline for persuasive design characteristics (PDC). We tried to summarize and analyze each of 28 PDC and prepared related production rules. Verification process for both guideline approach and production system approach were performed. Top one hundred apps from both medical category and health and Fitness category were selected and evaluated by two approaches. By comparing the results of the two approaches, we tried to explain the improvement and reliability of introducing the production system in the PDC extraction process. Findings Based on the updated guideline for healthcare-related mobile applications, a production system in cognitive psychology was developed. By comparing the PDC extraction results by two approaches, production system showed a better improvement for evaluation precision and efficiency for decision-making process. The findings of this study can be used for researchers and app developers to apply production system to analyze, evaluate, and develop better healthcare-related apps with persuasion.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.10
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pp.4632-4641
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2011
The detailed production traceability information is a fundamental element in successful introduction and revitalization of traceability system. In this paper, we propose a production traceability information gathering system which is based on handwritten data digitalization technology in agro-livestock products. By the proposed system, we can effectively gather the detailed production traceability information with digital pen and the management ledger of paper document type by only writing the ledger. The server of the system generates the same digital image as the ledger and converts the handwritten data into digital text to insert the data into the database. Because the system is superior to data gathering system based on PC, PDA and touch screen in mobility, usability, data input speed, suitability in agro-livestock environment, it is possible to effectively gather traceability information of high quality by users even if they have low information ability and insufficient time to input data. We expect that the handwritten data digitalization technology is used to gather document based information in stage of manufacturing, distribution and marketing. In addition, this technology is applied to implementing advanced traceability system with RFID/USN based systems.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.55-61
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2009
This paper describes a point of production(POP) system which collects and manages real-time shop floor machining information in a wafer dicing process. The system are composed of POP terminal, line controller and network. In the configuration of the system, LAN and RS485 network are used for connection with the upper management system and down stratum respectively. As a bridge between POP terminal and server, a line controller is used. The real-time information which is the base of production management are collected from information resources such as machine, product and worker. The collected information are used for the calculation of optimal cutting condition. The collection of the information includes cutting speed, spout of pure water, accumulated count of cut in process for blade and wafer defect. In order to manage machining information in wafer dicing process, production planning information is delivered to the shop floor, and production result information is collected from the shop floor, delivered to the server and used for managing production plan. From the result of the system application, production progress status, work and non-working hour analysis for each machine, and wafer defect analysis are available, and they are used for quality and productivity improvements in wafer dicing process. A case study is implemented to evaluate the performance of the system.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.419-424
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2020
This study analyzes the new GMCF method applied by the company with the aim to find out how the production of Accounting Information Systems (AIS) implemented by the company can be managed properly. The study also seeks to find out whether the company needs new system support facilities to facilitate the production performance reporting process of each division and evaluate the performance of GMCF systems in the company. The methods used are descriptive analysis techniques and statistical tests of Paired Sample T-Test comparison; this study uses production data of each unit of a product with random sampling to determine the level of product damage and compare production with the GMCF system and prior to using it. The results of the analysis found that the application of goods mutation control forms (GMCF) greatly influenced the smooth production reporting process, which resulted in an increase in achieving production targets and reducing the risk of product damage during the production process. The company also benefits from the efficiency of production costs when using the GMCF system and can quickly design policies for products that are damaged during the production process. In addition, the company can have damaged products repaired faster than before.
Regarding some of tire important works in tire shipyard, like tire production process, quality control, and material handling, there are many elements that disturb tire work-flaw. For example, there are mistakes in manufacturing, delay of production, and poor quality. These kinds of disturbances are from tire delay of communication time between tire production field and tire management. Therefore, it would be possible to strengthen tire competitiveness of shipbuilding industries by applying tire information technology based on Wireless Local Area Network (Wireless LAN), in order to establish tire multi-possession of real time production information in limited large shipbuilding yard. In this study, tire construction concept of tire information system, based on Wireless LAN, is proposed to build communication infrastructures in shipyards. The various information regarding shipbuilding inspection, process management, and material flaw are analyzed and constructed to databases in tire middle ware system, as tire platform for using Personal Display Agent (PDA). At last, tire middle ware system, which delivers tire information, is developed by tire C$\sharp$ and Microsoft.net; also, tire PDA application system is structured in WinCE O/S, and is tested and evaluated under tire server linked condition.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.1
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pp.19-34
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1997
The goals of this study are to suggest the guidance for automated clothing manufacture by analysis the technology of the automated manufacturing facilities and to propose how improve the efficiency of the production planning and management for automated clothing manufacture In this study, the research about the automated clothing manufacturing machines and the analysis about the modules and functions of apparel information systems were performed. In order to understand the factory automation of the larger clothing firms, the case study method was used. The case study samples were 3 clothing firms. The results and suggestions are as follows: 1. An information technology for automated clothing manufacture has enabled the computer integrated manufacturing system to connect production planning and management part with each work station on the factory floor. 2. The apparel information system to integrate and manage manufacturing informations from each workstation and the apparel CAD system are used in the department of production planning. At the cutting room, there are automated manufacturing machines like an automatic spreading system and an automatic cutting system. Sewing room has the computer controlled unit production system and semi-automated sewing machines. In addition, in the finishing room, an automatic packing machine and a press system are used and besides a warehousing system has been developed. Considering these available technology, for better product efficiency, it is necessary to consider and utilize the specific character of these automatic manufacturing machines and computer system whether they proper to each product style. 3. Most of the clothing manufacturers are in the stage of semi-automated manufacture. In order to improve the manufacturing environment, it is needed to gradual procedure of manufacturing automation with considering the firm's financial condition, existing facilities and staffs operating machines. The case study sample firms are in the high degree of manufacturing automation. They can accomplish the flexible manufacturing system to link the information system with each work station menufacturing system by computerized control. For the case of the firm having already used the computer integrated manufacturing and managing system, it is necessary that the function to deal with drawing information is added to the retaining module of the apparel system.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.32
no.1
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pp.29-41
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2006
As the quality and environmental problems become one of the most concerned issues of company, the rework policy needs to be efficiently designed and implemented to sustain the company's competitiveness. This paper examines three basic rework policies in multi-stage production systems and analyzes them in terms of costs of setup, production, inspection, and inventory. For analyzing the performance of the rework policies, we propose mathematical models which can compute total production cost and determine the optimal production batch size to minimize the total production cost. The rework policies are classified by the number and location of inspection stages. Using the mathematical models, we could analyze the performances of rework policies and suggest the optimal rework policy according to each manufacturing environment. The analyses show that the proposed model can be used to analytically evaluate and choose the rework policies.
Feature based stereo matching is an effective way to perform 3D building reconstruction. However, in urban scene, the cluttered background and various building structures may interfere with the performance of building reconstruction. In this paper, we propose a novel method to robustly reconstruct buildings on the basis of rectangle regions. Firstly, we propose a multi-scale linear feature detector to obtain the salient line segments on the object contours. Secondly, candidate rectangle regions are extracted from the salient line segments based on their local information. Thirdly, stereo matching is performed with the list of matching line segments, which are boundary edges of the corresponding rectangles from the left and right image. Experimental results demonstrate that the proposed method can achieve better accuracy on the reconstructed result than pixel-level stereo matching.
This paper deals with a realistic production scheduling under a make-to-order production environment. The practical case is studied on the transformer winding process in the 'H' company. The transformer winding is a process that rolls a coil that is coated with an electric insulation material in order to generate the required voltage using the voltage fluctuation. This process occupies an important position among the production processes in the transformer manufacturing company. And this process is composed of parallel machines with different performances according to the voltage capacity and winding type. In this paper, we propose a practical heuristic algorithm for production scheduling to satisfy the customer’s due date under a make-to-order production environment. Also, we implement the production scheduling system based on the proposed heuristic algorithm. Consequently, the proposed heuristic algorithm and the implemented production scheduling system are currently working in the transformer production factory of the ‘H’ company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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