Even though we have greater chances to accomplish successful collaborative design by utilizing recent proliferation of networks, current practices do not fully take advantage of the information infrastructure. There are so much data over the networks, but not enough knowledge about the data is available to users. The main objectives of the product data interface system proposed in this paper are to capture more knowledge on managing product data and to provide users effective search capability. We define the metadata model for product data defined in STEP AP 203 and manage the metadata from product data in a repository system. Because we utilize the standard formats such as STEP for product data and RDF for metadata, the proposed approach can be applied to various fields of industries independently on commercial products.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of the firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on those theories, this paper attempts to identify dynamic relationship between product innovation and process innovation by system dynamics, by investigating the aspect of the dynamic changes of the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive technological knowledge accumulation, and such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in the increase of productivity, customer satisfaction, profit generation, and re-investment on R&D from the created profits. This provides the ability to assess the advantages and disadvantages of different technological innovation strategies and commitments, and the opportunity to explore equilibrium point and suggest a generalized technological innovation model under different industry environment parameters and time-strategies.
In this research, OIL (Ontology Inference Layer), one of the ontology language, is applied for classifying product data systematically, defining concepts, and establishing relationship between concepts. By transforming steel product data into XML documentation and managing them, knowledge management based on the logical structure of documents is possible.
This paper presents a methodology in which the knowledge of design intents and change requests is communicated unambiguously cross collaboration partners through features. The domain of application is focused on the plastic part design for enabling effective collaboration between the product design and plastic mold making. The methodology takes the feature-based design approach and allows design features and knowledge to be reused in plastic injection mold design. It shortens the mold design lead-time, reduces mold design efforts, and enables unambiguous and fast design change management between product and mold designers. These contribute to the reduction of product development cycle time.
본 연구는 기술지식의 융 복합화로 인해 특정 산업에서 다른 부분으로 영역이 확장되는 양상을 확인하는 것으로, 비수도권 농촌 지역인 전라북도 순창군의 장류산업을 중심으로 분석하였다. 이를 위해 특허출원 자료를 이용하여 기술융합분석과 지식네트워크분석을 실시하였다. 분석 결과, 국내 장류산업은 단순 식품, 식료품 제조 기술에서 기계 기기나 의약품 및 화장품 관련 기술로 폭넓게 융합이 이루어지는 반면 순창군의 장류산업은 발효미생물 관련 기술 방향으로 특화되고 있다. 이는 산업 전체의 융합 경향을 따라 여러 기술 분야로 확장하기 보다는 순창이 갖는 지역자산과 인력에 맞추어 지역산업을 특화시킨 결과라고 판단된다. 순창군 장류산업의 지식네트워크는 지방정부와 대학, 진흥원 등 공공부문이 주도적인 역할을 하고 있고, 최근 조합법인 형태의 출원자와 공공부문의 협력을 통해 지역 내 기술 공유와 확산을 가져오는 것으로 나타났다.
Purpose: This study is addressing the establishment of the knowledge information system supplying the quality management of weapon system. It is going to support the continuous quality management through the linkages and integration between the product structure and the quality information. Methods: The interrelated relationship of the product structure information and quality information of weapon system would be expressed explicitly by taking advantage of the ontology concept. The quality information of distributed systems would be integrated through the SOA(Service Oriented Architecture)-based Web services. After defining the inference rules, which could be utilized in the quality management, in the constructed knowledge information system, the quality information would be inferred through the queries. Results: By building the integrated quality information knowledge system through the ontology and SOA, the connectivity between the product structures and dispersed quality information was enhanced. The utility and applicability of this study were checked up through the inferences on the products and quality information by using the information built by the semantic relationship of facts. Conclusion: We established the knowledge and information system as a systematic approach to support the quality management of weapon system. This is not affected by the organizations and systems, and it seems that it could be utilized across the quality management as the efficient knowledge sharing architecture supporting the quality management of weapon systems in the aspect of the product integration.
The purpose of this study is to investigate the effects of the prior knowledge, the market position and negative information of the alliance apparel product on consumer attitude including preference, purchase intent and utility. Smart wear with MP3 was selected for the alliance apparel product. Negative information was manipulated into two types-product related and brand related negative information. 251 subjects participated for the study. For the data analysis, reliability test and three way analysis of variance were conducted. The results showed that when the partner brand has the higher market position, subjects with high prior knowledge revealed preference for the alliance apparel product more. When the partner brand has the higher market position, the subjects who were given the negative information on the alliance apparel product reported preference and utility more than the ones who were given the negative information on the company. The findings of the study imply that apparel industries should make an effort to establish the positive corporate image as well as to produce high quality apparel product. Also marketers should provide consumers with the knowledge about brand new alliance apparel product.
Jae Hoon Choi;Ronald Ramirez;Dawn G. Gregg;Judy E. Scott;Kuo-Hao Lee
Asia pacific journal of information systems
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제30권3호
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pp.513-531
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2020
Online Word-of-Mouth communication, or eWOM, has dramatically changed the way people network, interact, and share knowledge. Studies have examined why consumers choose to share knowledge online, especially online product reviews, as well as the motivations of individuals to share product ideas online. However, the role of gender in shaping the motivation and types of knowledge shared online has been given little consideration. Using concepts from Social Exchange Theory and the Theory of Reasoned Action, we address this research gap by developing and testing a model of gender's influence on knowledge sharing in a social media context. A PLS analysis of survey data from 257 students indicates that reputation, altruism, and subjective norms are key motivators for knowledge sharing intention in social media. More importantly, that gender plays a moderating role within the motivation-knowledge sharing relationship. We also find that subjective norms have a greater impact on knowledge sharing with women than with men. Collectively, our research results highlight individualized factors for improving customer participation in external facing social media for marketing and product innovation.
The current study tests the effect of fashion product knowledge and confidence in fashion coordination on innovative fashion product acceptance, mediated by creative fashion consumer efficacy. Creative fashion consumer efficacy refers to a consumers' belief in the ability to consume fashion products in a creative way. The survey was conducted on 474 people between 20 and 40 years of age in a panel of online survey firms. Data was analyzed using reliability analysis and frequency analysis by SPSS 20.0 along with confirmatory factor analysis and structural equation modeling done by AMOS 20.0. The results reveal that creative fashion consumer efficacy consists of original thinking efficacy, usage expansion efficacy, problem solving efficacy, and method variation efficacy that is consistent with the original structure of creative consumption efficacy. In addition, fashion product knowledge and confidence in fashion coordination do not affect innovative fashion product acceptance. The effects of fashion product knowledge and confidence in fashion coordination on innovative fashion product acceptance are fully mediated through creative fashion consumer efficacy. The results of this study demonstrate that people who are knowledgeable, confident and associated with fashion product consumption can have a high level of creative fashion consumer efficacy that increases innovative fashion product acceptance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.117-125
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2018
As various types of information technology systems are becoming more pervasive than ever, many studies have evaluated the systems from the user perspective. Some of them have used surveys to measure consumers' cognitive responses to the target technology. However, this method may cause problems if the survey participants do not have a useful frame of reference for evaluating an unfamiliar system. To examine this issue, the current study empirically tested the effect of personal product knowledge on the predictability of a behavioral model, such as Technology Acceptance Model. A series of measurement invariance tests as well as multi-group comparison tests were conducted for rigorous examination of the data. Our analysis showed that the variance of attitude that is explained by the two believes (perceived usefulness and ease of use) was relatively small when the survey respondents had lower amount of product knowledge. Moreover, the group had weaker causal relationship between attitude and intention to use the technology, hindering the predictability of the research model. The results indicated that respondents should have a certain amount of knowledge of the target system in order to form accurate beliefs and behavioral decisions. The findings of this study provide important implications on sampling strategies for researchers with new technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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