Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.4
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pp.495-505
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2014
This study investigated the type of fashion brand concepts and derived the components of fashion brand concepts. A total of 125 brand concept texts of women's wear brands were collected from "2012/2013 Korea Fashion Brand Annual" (S. M. Kim, 2012). A qualitative research method was employed. To investigate the types of fashion brand concepts, the texts were classified into three types such as functional, symbolic, and experiential concepts, and four complex types such as functional/symbolic, functional/experiential, symbolic/experiential, and functional/symbolic/experiential concepts. Open coding and axial coding provided the components of fashion brand concepts. The results were as follows. First, an investigation of the types of fashion brand concepts indicated differences in the types of fashion brand concepts and the types of general product brand concepts. One content of a fashion brand concept could be interpreted as more than two concept types; consequently, many fashion brand concepts did not fit the notion of the types of general product brand concept. Most fashion brand concepts simultaneously encompassed more than two types of brand concepts at once. Second, the components of fashion brand concepts consisted of 55 subjects, 7 sub-categories (physical/intrinsic product characteristics, symbolic/conceptual product characteristics, target demographics, target consumer behavior, brand capability, brand values, and brand management/marketing) and 3 categories (product, target consumer, and brand).
Purpose: The purpose of this paper is to investigate the effect of interaction between product category (fresh vs. indulgent product) and shopping options (shipping charge and delivery time) on customer satisfaction and purchase intent in an e-commerce context. When ordering groceries online, consumers begin to allocate a larger share of their grocery budget toward product categories that generally contain healthier items at the expense of product categories that generally contain more indulgent products. Moreover, customers are extremely sensitive to shipping options such as shipping charges and delivery time. Therefore, this research investigates the issue at a more segmented level to focus on the impact that one dimension of logistics service quality - product category, shipping charge, and delivery time have on customer satisfaction and purchase intent. Research design, data, and methodology: To test the theoretically derived priori hypotheses concerning product category, shipping charges, delivery time, satisfaction, and purchase intent, this research presented a scenario-based experiment. Eight treatment groups were assigned by the method of product category (fresh produce vs. indulgent product), shipping charge (free vs. paid), and delivery time (one-day vs. two to three days). A total of 240 subjects were divided into groups and exposed to one of the eight scenarios. Participant's purchase intention was the dependent variable, and ANOVA and L-matrix were used to analyze for main and interactive effects between factors. Conclusions: Results indicated that in tests 1 and 2, free shipping and fast delivery time increased consumer satisfaction as well as purchase intent, and fast delivery moderated the impact of free shipping on consumer satisfaction and purchase intent. Test 3 showed that the effect of free shipping on consumer satisfaction and purchase intent moderated by fast delivery for indulgent products. In contrast, fast delivery for fresh products moderated the effect of paid shipping on consumer satisfaction and purchase intent. Consistent with this proposed mechanism, the relative importance of fresh produce versus indulgent products highlights the effect of shipping options on consumer satisfaction and purchase intent when ordering the target product in an e-commerce context. We conclude with a discussion of the theoretical and practical implications of our findings.
We proposed eight dimensions and their constituents of product advantage in the last issue. In this study, using the dimensions and constituents, gap analyses are conducted on some product categories(; desktop computer, PCS terminal, and washing machine) in order to know what dimensions or constituents are major areas to be improved. For the purpose of strategic use of the dimensions of product advantage, Kano analyses are also applied. Based on the results of the gap analyses and Kano analyses, the future directions of new products development for the selected products are suggested.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.1101-1121
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2024
Thorough understanding of user demands and formulation of product development strategies are crucial in product design, and can effectively stimulate consumer behavior. Scientific categorization and classification of demands contribute to accurate design development, design efficiency, and success rates. In recent years, e-commerce has become important consumption platforms for smart wearable products. However, there are few studies on product design and development among those related to promoting platform product services and sales. Meanwhile, design strategies focusing on real consumer needs are scarce among smart wearable product design studies. Therefore, an empirical consumer demand analysis method is proposed and design development strategies are formulated based on a categorized interpretation of demands. Using representative smart bracelets from wearable smart products as a case, this paper classifies consumer demands with three methods: big data semantic analysis, KANO model analysis, and satisfaction analysis. The results reveal that analysis methods proposed herein can effectively classify consumer demands and confirm that differences in consumer demand categories have varying impacts on consumer behavior. On this basis, corresponding design strategies are proposed based on four categories of consumer demands, aiming to make product design the leading factor and promote consumer behavior on e-commerce platforms. This research further enriches demand research on smart wearable products on e-commerce platforms, and optimizes products from a design perspective, thereby promoting consumption. In future research, different data analysis methods will be tried to compare and analyze changes in consumer demands and influencing factors, thus improving research on impact factors of product design in e-commerce.
This study explores determinants of purchase intentions for vegan fashion products based on the modified planned behavior model. Survey data from 434 university students were subjected to an analysis using descriptive statistics, factor analysis, and structural equation modeling. The results showed that almost half of the consumers surveyed recognized vegan fashion products and a little more than a half of consumers surveyed had purchase experience for vegan fashion products. Clothing, bags, and shoes are the most frequently purchased vegan fashion product categories. From the results of the model test, purchase intentions on vegan fashion products were determined by attitude, subjective norms, ethical responsibility, and ethical identity of the consumers. When consumers have a more positive attitude, have higher subjective norms, stronger ethical responsibility, and stronger ethical identity regarding the purchase of vegan fashion products, they are likely to have a greater intention to purchase vegan fashion products. The findings contribute to the literature by adding test results for vegan fashion products among the ethical product categories, highlighting the importance of the consideration of product category, which can give somewhat different results when exploring ethical consumption. Based on these findings, marketers need to use special tags or signage highlighting the ethical values and meanings of vegan fashion products to better communicate with target consumers with a high level of ethical responsibility and to help increase consumers' control over purchase behaviors through reducing barriers generated by insufficient product information.
The purpose of this study is to analyze the various types and areas of recent collaborations in fashion industry and to find the utility value of collaboration. Seventy seven cases of fashion collaboration marketing strategies were selected from officially announced literature survey and enterprises information around the world. Among the seventy seven cases of fashion collaboration surveyed in this study, collaboration with other fields made up 59.7 percent, collaboration between the same fashion categories made up 40.3 percent. Among the areas of other fields, collaboration with IT(Information Technology) or Motor enterprises were included and made up 36.4 percent. Collaborations with Culture and art world that fashion brands collaborate with world-renowned industrial designer or artist and star entertainers were also included and made up 23.3 percent. Among the areas of the same categories, collaboration of fashion designer and sports or casual brand made up 22.1 percent. Collaborations of home shopping mall and fashion designer made up 18.2 percent. Collaboration cases surveyed in this study were classified according to three types; co-product development, co-branding, and co-marketing. Collaboration for co-product development made up 72.7 percent. Collaboration for co-branding made up 27.3 percent. Collaboration for co-marketing made up 37.7 percent. These collaboration marketing strategies are very efficient to upgrade brand image and cut the marketing cost by creating new target, product, brand, and promotion through successful partnerships. Therefore, much more various types and areas of fashion collaborations should be developed to create something new for future consumers.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.31-36
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1998
250 winning products from 1985 to 1997 in the Korean market were examined in order to find that what kind of product attributes have been major determinants of commercial success in the market. The major determinants are different with product categories. For example, function has been the most important determinant in electric home appliances, while portability has been the most important in telecommunication products. The results will be a cue to the future direction of new product development.
The main purpose of this research is to examine what are the factors that affect consumer attitude by the types of clothing window display, and find if there is any difference by gender of consumer group. Total 357 data from random sample of 347 adults(156 male and 191 female) who were between 19 to 49 years of age were analyzed. Sources for the sample were companies and apartment complexes and several colleges in Seoul and Chonan to diversify by such demographics as age and social status. Factors were measured by respondents' rating of 9 statements using a 5-point Likert-type scale. SPSS(Statistical Package for Social Science) Version 10.0, is used for factor analysis in order to comprehend the factors of consumer attitude and Cronbauch's ${\alpha}$ in order to measure the credibility of questions in each factor. The main findings are as follows: First, three dimensions of consumer attitude to two types of window-display of product centered display and image centered display were identified as interest, information, and impression and theses are same to both male and female consumer group. Second, for both male and female consumer group, three dimensions of consumer attitude toward two types of window-display were same, however, included sub categories in each dimension showed a little difference. In product centered display, both male and female consumer group showed high interest in the sub categories of 'fashion' and 'informations related to the product' and they were considered same factor. Otherwise, In image centered display, two sub categories of 'having some interests in the display' and 'recognize the display that projects the image or impression of clothing well' were showed high relationship each other and they were also considered same factor. Third, Cronbauch's ${\alpha}$ of three dimensions of consumer attitude demonstrated high credibility from 0.75 to 0.91. Mean score of subcategories of attitudes toward the type of display by the gender of consumer showed high scores of 'interest' and 'impression' categories in image centered display and showed high scores of 'information' category in product centered display for both gender.
Both companies and consumers are highly interested in on-line customer reviews which enable consumers to share their experience and knowledge about products. In this study, after classifying real reviews into context units and deriving categories, we analyzed differences between categories based on channel(manufacturers' homepage/ shopping mall), product attribute(search/experience) and price(high/low). The method to derive categories is based on roughly adopting constructs of ACSI model and elaborate and repetitive classification of real reviews. We set up the classification category with 3 levels. Level 1 consists of product and service, level 2 consists of function, design, price, purchase motive, suggestion/user-tip and recommendation/repurchase in product and AS/up-grade and delivery/others in service and level 3 is composed of details of level 2 of category. We could find remarkable differences between channels in all 8 items of level 2 of category. As the number of context units in homepage is more than in shopping mall, we found reviews in homepage is more concrete. Moreover, overall satisfaction in review was higher at homepage's. Also, in product attribute dimension, we found different patterns of reviews in design, purchase motive, suggestion/user-tip, recommendation/repurchase, AS/up-grade and delivery/others and no difference in overall customer's satisfaction. In price dimension, we found differences between high and low price in design, price and AS/up-grade and no difference in overall customer's satisfaction.
In this paper, we examine the relationship between information type and new product development process. Information that was provided for new product development can be divided into two categories. One was relative information that could be used as a basis for comparison such as patent data. The other was absolute information that must be fulfilled in the new product such as key customers requirements. An experiment was conducted with staffs in an R&D department in order to analyze the impact of the different information types on the development process of new product. It was found that the group with the absolute information recognized the given information repeatedly, which in turn results in a highly technical idea with good teamwork. The group with the relative information created a superior product with better application, appearance and product efficiency through the frequent refinements of given ideas. This paper concludes with the implications of the results to the new product development process and supporting information systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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