This study measured the mechanical properties of an ash wood under various temperature and humidity conditions and a finite element model was developed to predict the behavior of the wood. A humidity-controlled chamber was developed and used for measuring the dimensional changes of woods under various humidity conditions. The thermal expansion coefficient and the elastic stiffness constants were measured by using a thermal chamber and the three-point bending test along the three principal axes of the wood. A constitutive model was proposed to describe the moisture content and temperature dependent behavior of wood. The proposed model was validated for the warping test of a wood plate. The warping of the plate was calculated using the finite element method. The calculated amount of warping was in consistence with the measurements.
In order to maintain and evaluate the adequate humidity and temperature of a museum, the data of these should be periodically monitored and accumulated. For this purpose, We have designed the interpretation method of charts of the widely used thermo hydrorecorder at the museum, and developed the computer-based program (name of the program : HATH interpretation program). This method is as follows;The recording of thermo hydrorecorder(model ; Sato R-704) Input a through scanner (UMAX type), and was transformed into numerical value and was processed the statistics by HATH interpretation program. Output can be present the numerical value and the graph which are classified by a day, a month, and a year. By this method, the humidity and temperature data which were taken from 12points in the exhibition case, storage and outdoor of the Ho-Am art Museum in 1995 were processed. At the results, its ability for fast processing, management and analysis of the data was proved to be excellent.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제14권1호
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pp.1-6
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2006
For the purpose of processing weather data for air conditioning equipment de sign in Busan area Korea, this study collected weather observations made by Busan weather Administration from 1970 to 2003, and then established external conditions for heating and air-conditioning design. For changes of temperature in external conditions for design, the highest temperature had little changed, whereas the lowest had been on the rise as the years went by through the 1970s, 1980s, 1990s, and 2000s, but insolation has a little lessened. Absolute humidity does not show a significant change but an incessant rise.
본 연구에서는 $0.8{\mu}m$ 아날로그 혼합 CMOS 기술에 의한 2단 연산 증폭기를 가진 집적화된 습도센서 시스템을 설계 및 제작하였다. 시스템은 28핀 및 $2mm{\times}4mm$의 크기를 가졌으며, 휘스톤 브릿지형 습도센서, 저항형 습도센서, 온도센서 및 신호의 증폭과 처리를 위한 연산증폭기를 단일 칩에 구성하였다. 기존의 CMOS 공정에 트렌치형의 감지 영역을 형성하기 위해 폴리-질화 에치 스탑 공정을 시도하였다. 이러한 수정된 기술은 CMOS 소자의 특성에 영향을 주지 않았고, 표준 공정으로 동일 칩 상에 센서와 시스템을 제작할 수 있도록 하였다. 연산증폭기는 이득 폭이 5.46 MHz 이상, 슬루율이 10 V/uS 이상으로 센서를 동작하기에 안정된 특성을 보였다. N형 습도감지 전계효과 트랜지스터의 드레인 전류는 상대습도가 10%에서 70%로 변화할 때 0.54mA에서 0.68 mA로 변화하였다.
The purpose of this study was to evaluate the decomposition efficiency of $NH_3$ odor gas using high frequency surface discharge body. The results from this study are as follows; 1, Voltage and frequency of electric elements have effects on removal of $NH_3$ odor. The higher these two elements were set up, the more efficiently deodorizing processing worked. In this experiment, the optimum voltage and frequency applicable were observed around AC 6.0 kVp-p and 24.0 kHz respectively. 2. The temperature, humidity and residence time were observed strong variables for NH$_3$ removal process. Its performance had limits at high temperature and humidity conditions. The longer the residence time continued, the more efficiently deodorization process worked. The experimental results showed that the deodorization was efficiently processed under such conditions as $30.0^{\circ}C$ in temperature, 60rh% in humidity and 0.3 sec in residence time. 3. It was observed that in deodorization experiment, $NH_3$ odor gas was perfectly decomposed under the concentration condition below 15.0ppm. Moreover it was considered as economic and practical in terms of maintenance cost when compared with other deodorization methods.
나물용 콩인 해품의 저장 온도(5, 15 ℃ 그리고 실온)및 저장기간(0, 6, 12개월), 저장 습도(20, 40, 60, 80%) 에 따라 변화하는 해품 콩나물의 가공적성을 분석하였다. 콩나물의 발아세는 콩을 실온에서 저장 시 저장 기간이 증가함에 따라 발아세가 감소하였으며 저장 12개월이 되었을 때 0%이었다. 30 ℃, 80% 저장조건에서 4개월 저장된 콩을 이용 시 콩나물의 발아세는 4.94%로 가장 낮았다. 콩나물의 수율은 콩의 저장 온도와 저장기간이 증가함에 따라 유의미하게 감소하였으며(p <0.05), 콩의 저장 온도와 저장 습도에 따른 콩나물의 수율은 발아세의 경향과 동일하였다. 콩나물 자엽의 황색도와 조직감, 배축의 명도와 조직감 모두 저장 기간이 증가함에 따라 감소하였다. 콩의 고온(30 ℃), 고습(80%)의 저장조건에 의한 영향으로 콩나물 자엽의 조직감은 44.39±9.38 g/㎟으로 감소하였다. 콩나물의 유리아미노산 함량은 콩의 저장조건에 따라 뚜렷한 경향을 나타내지 않았으며 발아세의 결과와 유사하였다. 이는 콩의 저장 조건과 저장 기간이 콩나물의 품질인자에 영향을 미치기 때문에 저장 조건이 중요한 변수가 되는 것을 의미한다. 1차 반응속도 식과 Arrhenius식에 의해 계산된 콩나물 수율의 활성화 에너지(Ea)는 29.56 kJ/mol이었으며, 이를 이용하여 저장온도에 따른 수율의 예측이 가능하였다.
This study is conducted to evaluate the performance of ceramic panels and painting materials for humidity control which are developed in non-plastic room temperature hardening structure as part of a project to improve a residential environment for the low-income class, rather than the performance of high-priced humidity control materials that are produced with the existing plasticity processing. The testing methods included the measurements of absorption & desoprtion of humidity per material; Mock-up Testing; an evaluation method of comparing the absorption & desoprtion performances of Ecocarat, ceramic panels and painting materials through Living Lab. According to the measurements of absorption & desoprtion per material, ceramic panels, E panel, and ceramic painting material showed 73.3g/m2, 96.6g/m2, and 111.1g/m2, respectively. That is, the performance of humidity control of each material was found to be good in the order of: Ceramic Paint > E panel > Ceramic Panel. According to performance evaluation testing with Mock-up test and Living Lab, Ceramic Paint, Ecocarat, and Ceramic Panels showed better absorption & desoprtion performances in the order.
Do, Khac Phong;Nguyen, Ba Tung;Nguyen, Xuan Thanh;Bui, Quang Hung;Tran, Nguyen Le;Nguyen, Thi Nhat Thanh;Vuong, Van Quynh;Nguyen, Huy Lai;Le, Thanh Ha
Journal of Information Processing Systems
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제11권4호
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pp.556-572
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2015
This paper presents the applications of spatial interpolation and assimilation methods for satellite and ground meteorological data, including temperature, relative humidity, and precipitation in regions of Vietnam. In this work, Universal Kriging is used for spatially interpolating ground data and its interpolated results are assimilated with corresponding satellite data to anticipate better gridded data. The input meteorological data was collected from 98 ground weather stations located all over Vietnam; whereas, the satellite data consists of the MODIS Atmospheric Profiles product (MOD07), the ASTER Global Digital Elevation Map (ASTER DEM), and the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) in six years. The outputs are gridded fields of temperature, relative humidity, and precipitation. The empirical results were evaluated by using the Root mean square error (RMSE) and the mean percent error (MPE), which illustrate that Universal Kriging interpolation obtains higher accuracy than other forms of Kriging; whereas, the assimilation for precipitation gradually reduces RMSE and significantly MPE. It also reveals that the accuracy of temperature and humidity when employing assimilation that is not significantly improved because of low MODIS retrieval due to cloud contamination.
스마트 축사 시스템에서 가장 중요한 부분은 내·외부 대기환경 변화에도 가축이 고품질로 성장할 수 있도록 사육환경을 유지하는 것이다. 특히 여름과 겨울에는 여러 질병이 발생하기 때문에 축사환경에서 온·습도 유지가 매우 중요하다. 이러한 환경을 관리하기 위해 축사용 스마트 시스템이 도입되고 있으나 매우 고가이다. 본 연구에서는 퍼지제어와 HMI를 기반한 저가의 시스템 설계와 제어 방법을 제안한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 여름철과 겨울철의 대기환경 조건을 주어 시뮬레이션 실험하였으며, 그 결과 가축이 받은 온습도 스트레스를 최소화하는 성능을 보였다. 그리고 실제의 축사에 적용했을 때도 제안된 시스템은 외부대기 환경변화에도 안정적인 제어성능을 보였다. 본 연구에서 제안한 기법이 스마트팜 제어기로 적용된다면, 축사 환경관리에 있어 효과적일 것이다.
The Korea Meteorological Administration has improved medium-range weather forecasts by implementing post-processing methods to minimize numerical model errors. In this study, we employ a statistical correction technique known as the minimum continuous ranked probability score (CRPS) to refine medium-range forecast guidance. This technique quantifies the similarity between the predicted values and the observed cumulative distribution function of the Unified Model Ensemble Prediction System for Global (UM EPSG). We evaluated the performance of the medium-range forecast guidance for surface air temperature and relative humidity, noting significant enhancements in seasonal bias and root mean squared error compared to observations. Notably, compared to the existing the medium-range forecast guidance, temperature forecasts exhibit 17.5% improvement in summer and 21.5% improvement in winter. Humidity forecasts also show 12% improvement in summer and 23% improvement in winter. The results indicate that utilizing the minimum CRPS for medium-range forecast guidance provide more reliable and improved performance than UM EPSG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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