PET는 의류용과 비의류용에서 다양화 된 소재로 많이 사용되고 있다. 그러나, 일반적으로 생산되는 regular 絲의 경우 경쟁력이 떨어지기에 고부가가치의 소재를 생산하기 위한 많은 연구가 현재 진행중이다. 최근 국내 원사 Maker에서는 고속생산 및 자동화에 따른 대량생산 System으로 제조원가 절감에 주력하는 한편 기존 공정에서 차별화 소재를 생산 할 수 있는 연구를 계속하고 있다. (중략)
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.407-408
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2006
Dimensional precision is a critical parameter in net shape processing of ferrous PM components. Sinter-hardening alloys undergo a transformation from austenite to martensite. Martensite formation expands the sintered compact, while tempering hardened steels results in shrinkage. In addition, martensitic regions with high Cu and C contents may contain large amounts of retained austenite. The presence of martensite and retained austenite, in addition to the tempering step, all play a role in the final dimensions of a component. This paper investigates the dimensional and microstructural changes to two sinter-hardening grades through different post-sintering thermal treatments.
본 연구에서는 sol-gel법으로 제조된 $PbTiO_3$ (PT) 단층박막내의 실시간 응력과 두께 수축거동, 그리고 다층박막의 미세경도를 온도의 함수로 측정하여 열처리에 따른 PT박막내의 물리화학적 변화를 설명하였다. 단층박막은 상온에서 $220^{\circ}C$까지 급격한 수축을 보였으며 총수축량의 83%가 이 온도구간에서 일어났다. as-spun된 박막 내에는 이미 75MPa의 인장응력이 존재하였으며 13$0^{\circ}C$부터 뚜렷이 증가하여 $250^{\circ}C$에서 147MPa의 최대 인장응력을 나타냈다. 인장응력의 급격한 감소가 일어나는 $370^{\circ}C$부터는 본격적으로 치밀화된 PT박막과 Si 기판과의 열팽창계수 차이가 주로 박막내의 응력을 결정하며, 이것은 다층박막의 미세경도가 $300^{\circ}C$ 이후에서 급격히 증가하는 사실로도 뒷받침된다. 한편 다층박막에서 단층박막과 달리 $550^{\circ}C$까지 열처리후 Perovskite 상이 많이 생성되었으며 이는 박막 두께의 증가에 따른 homogenous 핵생성 site의 증가 때문이라고 생각된다
본 논문은 EPP 비드폼에 대한 증기실 조형공정의 기본 원리들과 과정들에 대해 다루고 있습니다. 증기실 조형은 EPP 기술을 위한 필수적인 공정입니다. 그러나 증기실 조형의 공정조건에 대해 연구가 거의 이루어져 있지 않습니다. EPP 폼의 특징들은 에너지흡수, 다양한 충격보호, 가벼운 무게, 구조상의 견고성과 내구성 등이다. 본 연구에서는 증기실 조형에서 증기압을 변화시켜 EPP 폼 제작을 위한 최적조건을 찾고자 노력하였으며, 무엇보다 증기조형 제품의 수축을 방지하기 위하여 EPP 폼 조형후 노내 가열을 수행하였다. 다른 노내 가열 온도들에서 시간에 따라 무게가 바뀌는 것을 관찰함으로써 폼수축의 메커니즘을 확인하는 것이 가능하였다. 인장시험과 SEM 해석을 수행하여 이들 실험결과들을 뒷받침할 수 있었고, 다른 증기압들에서 조형된 제품들에 대해 치수안정성을 조사하였다.
기포 크기 분포를 음파 감쇄 손실을 이용하여 역산하기 위해 Physics-Informed Neural Network(PINN)을 사용하였다. 역산에 사용되는 선형시스템을 풀기 위해 이미지 처리 분야에서 선형시스템 문제를 해결한 Adaptive Learned Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm(Ada-LISTA)를 PINN의 신경망 구조로 이용하였다. 더 나아가, PINN의 손실함수에 선형시스템 기반의 정규항을 포함함으로써 PINN의 해가 기포 물리 법칙을 만족하여 더 높은 일반화 성능을 가지도록 하였다. 그리고 기포 추정값의 불확실성을 계산하기 위해 딥앙상블 기법을 이용하였다. 서로 다른 초기값을 갖는 20개의 Ada-LISTA는 같은 훈련데이터를 이용하여 학습되었다. 이 후 테스트시 훈련데이터와 다른 경향의 감쇄 손실을 입력으로 사용하여 기포 크기 분포를 추정하였고, 추정값과 이에 대한 불확실성을 20개 추정값의 평균과 분산으로 각각 구하였다. 그 결과 딥앙상블이 적용된 Ada-LISTA는 기존 볼록 최적화 기법인 CVX보다 기포 크기 분포를 역산하는데 더 우수한 성능을 보였다.
In this research, the fine-structure TiO2+Ti bulks have been fabricated by the combined application of magnetic pulsed compaction (MPC) and subsequent sintering, and their densification behavior was investigated. The obtained density of $TiO_2$+Ti bulk prepared by the combined processes was increased with increasing MPC pressure from 0.7 to 1.7 GPa. Relatively higher density (88%) in the MPCed specimen at 0.7Gpa was attributed to the decreasing of the inter-particle distance of pre-compacted component. High pressure and rapid compaction by Magnetic Pulsed Compaction could reduce shrinkage rate (about 10%) of the sintered bulks compared to that of general processing (about 20%). Mixing conditions of PVA, water, Ti and $TiO_2$ nano powder for compaction of $TiO_2$ nano powder did not affect on density and shrinkage of the sintered bulks due to high pressure of MPC.
The delivery system such as sprue, runner and gate is a waste of resin in injection molding operation. In this study the reduction of runner size has been investigated using injection molding CAE softwares, Moldflow and Moldex3D, and commercial CFD Softwares, Fluent and Polyflow. To verify the computational results experiment was performed. There were three considerations in deciding optimal runner size in this study: minimum pressure at the gate that makes resin fully filled in the cavity, minimum runner size that compensates shrinkage of resin in the cavity, and frozen layer thickness formed in the runner during injection. Through the computer simulations the optimal runner size that satisfies those three considerations has been decided. Although the computational results among the softwares were slightly different, it was enough to predict the optimal runner size. The previous runner diameter was 8 mm and predicted optimal size was 5 mm. This was verified by injection molding experiment. Thus, the way of CAE application in deciding optimal runner size adapted in this study would be appropriated.
Kim, Jai-Soon;Bobrinev, V.I.;Son, Jung-Young;Choi, Yong-Jin;Shin, Sang-Hun
Journal of the Optical Society of Korea
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제4권1호
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pp.66-70
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2000
The main problem of image projection on a transmission type holographic screen is color sepa-ration. And it can be overcome by using a long narrow slit type diffuser as a source of the object beam when we record the screen. But that screen is not optimized and so needs changing several conditions. To set up the system many complicate things should be taken into accounted so it is very important to analyze the basic structure by simple concepts and calculations. We designed the system so that recording and projection axis coincide in one line and showed that the analysis of the system is very simple. We did it by a 1st order paraxial approximation calculation and it was good enough to describe the system. The photo-emulsion layer shrinks after processing of the hologram. It induced unsatisfactory color matching at the viewing zone. To overcome this effect, we pre-checked the shrinkage rate of an emulsion layer by experiments and modified the recording set up to compensate for the amount of shrinkage.
잡음은 음성과 관련된 시스템의 성능을 제한하는 주된 원인이기 때문에 음성향상과 관련된 연구는 꾸준히 계속되어왔다. 전통적인 음성향상 방법은 무성음과 잡음을 구분하지 알기 때문에 잡음제거 과정에서 무성음이 함께 제거되는 단점이 있으며, 웨이블릿 기반의 전통적인 잡음제거 방법은 각 대역마다 동일한 문턱값을 사용하기 때문에 시변 환경에서 성능이 떨어지는 단점이 있다. 이 단점들을 개선하기위해 다중대역 파워 차감법과 Perceptual 웨이블릿 패킷 분해를 이용한 웨이블릿 기반의 개선된 음성향상 방법을 제안한다. 전처리 과정으로 다중대역 파워 차감법을 사용하여 광대역 잡음을 제거하고 뮤지컬 잡음의 발생을 줄이며, psycho-acoustic 모델 기반 Perceptual 웨이블릿 패킷으로 신호를 분해한 후 각 웨이블릿 노드의 엔트로피 비율과 음성검출을 이용하여 무성음/유성음/잡음을 구분한다. 구분된 신호에 따라 각 웨이블릿 노드마다의 문턱값을 기준으로 웨이블릿 Shrinkage를 적용하여 잡음을 제거하고 무성음이나 파워가 작은 유성음이 제거되는 오류를 최소화한다. 또한 잡음 파워 추정 과정에 적응적으로 망각 계수를 선택하여 잡음 파워 추정 오류를 최소화한다.
플라스틱 중에서 열가소성 수지는 재활용이 가능하지만 재활용 수지에 대한 균일한 물성의 신뢰성이 부족하기 때문에 제한적으로 사용되고 잇다. 정확한 재활용의 정도에 따른 물성을 파악하여 사용 범위를 규정하는 것은 제한된 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 중요한 방법이라 하겠다. 본 연구는 고밀도 폴리 에틸렌(HDPE)을 대상으로 재활용의 정도에 따른 물성의 변화를 실험적으로 수행하였다. 재활용을 하지 않은 수지와 재활용 수지를 중량비를 기준으로 혼합하여 실험을 수행하였으며 기계적인 물성의 변화를 측정하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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