• Soft Computing and Machine Intelligence
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• 제1권1호
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• pp.11-23
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• 2021

House price prediction is a significant financial decision for individuals working in the housing market as well as for potential buyers. From investment to buying a house for residence, a person investing in the housing market is interested in the potential gain. This paper presents machine learning algorithms to develop intelligent regressions models for House price prediction. The proposed research methodology consists of four stages, namely Data Collection, Pre Processing the data collected and transforming it to the best format, developing intelligent models using machine learning algorithms, training, testing, and validating the model on house prices of the housing market in the Capital, Islamabad. The data used for model validation and testing is the asking price from online property stores, which provide a reasonable estimate of the city housing market. The prediction model can significantly assist in the prediction of future housing prices in Pakistan. The regression results are encouraging and give promising directions for future prediction work on the collected dataset.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제17권2호
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• pp.37-48
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• 2021

Improving the plant protection system against unforeseen changes/transients during operation is essential to maintain plant safety. Under this condition, it requires rapid and accurate signal processing. The use of an Intellectual Property (IP) core for floating point calculations for Safety Critical MMIS can make numerical computations easier and more precise, improving system accuracy. It can represent and manipulate rational numbers as well as a much broader range of values with dynamic range in nuclear power plant. Systems engineering approach (SE) is used through the development process, it helps to reduce complexity and avoid omissions and invalid assumptions as delivers a better understanding of the stakeholders needs. For the implementation on the FPGA target board, the 32-bit floating-point arithmetic with IEEE-754 standards has designed using Simulink model in Matlab for all operations of addition, subtraction, multiplication and division and VHDL code generated.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (중)
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• pp.1015-1018
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• 2003

본 논문은 날로 증가하는 데이터 처리 요구를 데이터 처리 전용 칩을 이용하여 데이터베이스, 데이터 마이닝, 또는 전문가 시스템 통과 같이 데이터 비교연산에 시간을 많이 소모하는 응용 소프트웨어의 처리 속도를 최소화 할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존의 숫자처리(numeric processing)보다는 기호처리(symbolic processing)를 위해서 관계 연산(relation operation) 모듈을 이용하여 입력된 데이터들을 하드웨어 레벨에서 고속으로 처리한다. 본 시스템은 칩으로 설계되어 하드디스크 레벨에서 시스템을 가속 시린 수도 있고, IP(Intellectual Property)로 구현되어 SoC(System-on-a-chip)의 한 모듈로서 프로세서 레벨에서 시스템을 가속시킬 수도 있다.

• Preventive Nutrition and Food Science
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• 제8권4호
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• pp.419-424
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• 2003

The physical properties of food playa significant role in the modeling and computation of the heat and mass transfers in basic food processing operations. With the advent of improved analytical techniques, statistical experiment design applications, computing ability and knowledge of the food physical properties of food, there have been significant advances in our ability to predict the impact of processing on the physical properties of food. This article briefly reviews our current ability to predict the influence of processing on the physical properties of food, such as water activity, moisture, color, and rheological characteristics.

• 디자인학연구
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• 제16권1호
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• pp.219-228
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• 2003

오늘날 현대 사회에서 첨단 과학의 눈부신 발전은 전 세계 인류에게 다양한 정보를 손쉽고 빠르게 획득할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 이러한 첨단 과학의 비약적인 발전 중에 디지털 영상매체 분야는 여러 산업 분야와 일상생활에 적용되어 멀티미디어 정보사회를 대체 할 수 있는 수단으로 등장하게 되었다. 특히 최근 문화재의 복원에 대한 관심과 열의가 높아지고 있다. 따라서 문화재의 보존이나 복원 및 이들의 학문적 가치를 판정하고 기록에 남길만한 정보의 수집 등을 위한 효율적인 방법이 필요해졌으며, 이의 한 방안으로써 컴퓨터를 이용한 영상처리 기술이 문화재 복원에 도입되었다. 이러한 기법의 문화재 복원은 원본을 손상시키지 않고 문화재의 파괴된 부분을 복원시킬 수 있다는 장점으로 인해 선진 각 국에서 활발한 연구가 진행중이다 그러나, 유구한 역사 속에 무수한 문화유산을 갖고 있는 우리나라로서는, 이와 관련된 연구가 부족한 상황이다 따라서 본 연구에서는 먼저 가상현실에 대하여 고찰하고 이 기술을 문화재 복원에 적용하는 방법에 대하여 살펴 본 후, 실제 디지털 기술을 적용한 사례를 국외 국내로 나눠 소개하고 결론적으로 가상현실 기술을 통한 디지털 문화재 복원에 대한 의의를 제안해 보고자 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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• pp.406-408
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• 2004

To develop enterprise architecture based distributed application needs consideration of various factors such as division of role between web-designer and software developer, defining entity and its usage, database connection and transaction processing. This paper presents DONSL(Data Server of Non SQL-Query) architecture that provides solution to above aspects through web-tier object modeling guaranteeing efficient transaction processing and performance between web-tier and 08MS through simplified usage of query logic property.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제7권2호
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• pp.199-202
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• 2009

Adaptive memory management is a serious issue in data stream management. Data stream differ from the traditional stored relational model in several aspect such as the stream arrives online, high volume in size, skewed data distributions. Data skew is a common property of massive data streams. We propose the predicted allocation strategy, which uses predictive processing to cope with time varying data skew. This processing includes memory usage estimation and indexing with timestamp. Our experimental study shows that the predictive strategy reduces both required memory space and latency time for skewed data over varying time.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.177-179
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• 2005

This paper suggests a high-speed blurred blob image inspection algorithm. When we inspect some products using high-resolution camera, the detected blob images usually have severe blur. And the blur makes it hard to detect an object. There are many blur-processing algorithms, but most of them have no real-time property for high-speed applications at all. In this paper, an MMX technology based algorithm is suggested. The suggested algorithm was found to be effective to detect the blurred blob images via many simulations and long time real-plant experiments.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.1474-1481
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• 2000

The number of keystream cycle sequences has been proposed as a characteristic of binary sequence generator for cryptographic application, but in general the most of binary sequence generators have a single cycle. On the other hand, S-box has been used to block cipher for a highly nonlinear element and then we apply it to the stream cipher with a high crypto-degree. In this paper, we propose a multiple-cycle binary sequence generator based on S-box which has a high nonlinearity containing SAC property and analyze its period, linear complexity, randomness and the number of keystream cycle sequences.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2000년도 추계종합학술대회논문집
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• pp.105-108
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• 2000

본 논문에서는 텍스쳐가 지니고 있는 일반적인 속성 거침, 부드러움의 특성을 분석해서 영상에 내재된 텍스쳐를 자동으로 분석하고 분류하는 텍스쳐 인식 시스템을 제안한다. 본 연구는 텍스쳐 영상이 지닌 그레이 레벨의 공간적인 의존성을 이용한 통계적 분석에 기반 한 것으로 모멘트와 동차성의 차를 이용해서 텍스쳐의 일반적인 속성을 검출하기 때문에 텍스쳐의 구조형태에 크게 영향을 받지 않는 이점을 가진다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해서 다양한 텍스쳐 영상에 제안한 방법을 적용하고, 성공적인 결과를 보인다.