대규모로 진행되는 도시환경정비사업의 경우, 다수의 참여주체의 요구 및 내/외부적인 요인에 의하여 사업의 환경, 주체, 법규, 계획 등이 빈번히 변화되는 특성을 지닌다. 이처럼 대규모로 진행되는 도시환경정비사업에서는 다수의 변화의 가능성을 가지고 있는 만큼, 전체 사업의 업무프로세를 기반으로 변화요인을 정의하여 사업추진단계별로 발생 가능한 변화요인을 사전에 인지하고 체계적으로 관리할 수 있는 방안이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 도시환경정비사업과 같이 다수의 변화 가능성이 내재된 사업의 체계적인 변화관리를 위하여, 업무프로세스를 기반으로 주요 변화관리 요인을 도출하였다. 또한 ANP방법론을 활용하여 도출된 변화요인들에 대한 외적, 내적 특성을 반영함으로써 사업 추진단계별 특성화된 주요 변화요인들의 중요도를 정량적으로 제시하였다.
The hybrid fault diagnosis method based on a combination of the signed digraph (SDG) and the partial least-squares (PLS) has the advantage of improving the diagnosis resolution, accuracy and reliability, compared to those of previous qualitative methods, and of enhancing the ability to diagnose multiple fault. In this study, the method is applied for the multiple fault diagnosis of the Tennessee Eastman challenge process, which is a realistic industrial process for evaluating process contol and monitoring methods. The process is decomposed using the local qualitative relationships of each measured variable. Dynamic PLS (DPLS) model is built to estimate each measured variable, which is then compared with the estimated value in order to diagnose the fault. Through case studies of 15 single faults and 44 double faults, the proposed method demonstrated a good diagnosis capability compared with previous statistical methods.
This paper deals with an optimal process control problem in production of hull structural steel plate with high defective rate. The main quality characteristic(dependent variable) is the internal quality(defect) of plates and is dependent on process parameters(independent variables). The dependent variable(quality characteristics) has three categorical ordinal data and there are 35 independent variables(29 continuous variables and 6 categorical variables). In this paper, we determine the main factors and to develop the mathematical model between internal quality predicted probabilities and the main factors. Secondly, we find out the optimal process condition of main factors through analysis of variance(ANOVA) using simulation. We consider three models to obtain the main factors and the optimal process condition: linear, quadratic, error models.
A variable cutting speed control model was developed to be implemented for the flexible disk grinding process Control algorithm was based on the error referred by the discrepancy between current disk angle and intended one that are pro-posed to produce desired resulting depth of cut. Controller was implemented in two different aspect One was to initiate the control law from the beginning while the other was to activate as soon as the disk start to produce ground surface i.e. The beginning of the between edges stage. Several performance analysis were conducted comparing various process parameters such as cutting force disk angle depth of cut and disk speed with respect to process transition time Tentative results revealed that controller implemented from the earlier stages of the process showed better performance than the other revealed that controller implemented from the earlier stages of the process showed better performance that the other.
In order to determine new settings of key process variables optimally, a new rule induction method through a historical data is proposed without using an explicit functional model between process and quality variables. First, a partial least square is used to reduce the dimensionality of the process variables. Then new process settings that yield the best quality variable are identified by sequentially partitioning the reduced latent variable space using a patient rule induction method. The proposed method is illustrated with a case study obtained from steel-making processes. We also show, through simulation, that the proposed method gives more stable results than estimating an explicit function even when the form of the function is known in advance.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.159-165
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2021
Electronic devices used in the mobile environments fabricated under the plasma conditions in high vacuum system. Especially for the development of advanced electronic devices, high quality plasma as the process conditions are required. For this purpose, the variable conductance throttle valves for controllable plasma employed to the high vacuum system. In this study, we analyzed the effects of throttle valve applications on vacuum characteristics simulated to obtain the optimum design modelling for plasma conditions of high vacuum system. We used commercial simulator of vacuum system, VacSim(multi) on this study. Reliability of simulator verified by simulation of the commercially available models of high vacuum system. Simulated vacuum characteristics of the proposed modelling agreed with the observed experimental behaviour of real systems. Pressure limit valve and normally on-off control valve schematized as the modelling of throttle valve for the constant process-pressure of below 10-3 torr. Simulation results plotted as pump down curve of chamber, variable valve conductance and conductance logic of throttle valve. Simulated behaviors showed the applications of throttle valve sustained the process-pressure constantly, stably, and reliably in plasma process.
H사의 유로변경식 고도하수처리 공법의 제어 변수가 DO와 수온 등으로 한정되어 있어 효율성의 만족도를 충족시켜주지 못하는 현재의 상황을 개선하고자 세 가지 개선방향을 설정하여 Simulation을 통한 Operation Data의 분석 및 장치구성과 실험을 통한 최적제어 Logic을 연구하여 이를 다시 S하수처리장에 설치 적용한 결과이다. 본 실험을 통해서 수온과 유량에 근간한 Operation Mode 변경의 최적화와 이를 통한 동력비 절감을 이루었고 암모니아성 질소의 농도에 따른 Operation Mode의 변경에서 일반 Normal Mode와 병행하여 Save Mode를 새로 적용하여 동력비 절감을 이루었다. 또한 DO 값을 송풍량과 수중폭기기의 교반속도에 의해 비례제어하고 유출수의 암모니아 농도에 따라 DO 값을 제어하여 안정적인 질산화를 이루었다. 이러한 결과는 공정효율의 극대화와 운영 및 유지관리비의 절감을 이루었다.
대부분의 미디어 압축 코덱에는 가변 길이 부호 기법이 적용된다. 본 논문에서는 이러한 가변 길이 부호의 복호 과정을 가속하기 위해 비트열 처리 전용 레지스터와 이를 이용하는 비트열 처리 전용 명령어 세트를 추가하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 명령어 세트는 프로세서에 기본적으로 존재하는 데이터 패스를 최대한 활용하고 비트열 정보를 비트열 입력포트 대신 메모리에서 읽어온다. 따라서 제안하는 명령어 세트는 프로세서의 변형을 최소화하고 추가적인 입력 제어기와 버퍼 없이 범용 프로세서에 적용하여 가변 길이 부호의 복호과정을 가속할 수 있다. 제안하는 명령어 세트의 데이터 패스를 TSMC $0.25{\mu}m$ 라이브러리를 이용하여 합성한 결과, 65 비트의 메모리와 344 게이트가 필요하였으며 0.19 ns의 추가적인 지연 시간이 있었다. 제안하는 명령어 세트는 H.264/AVC의 가변 길이 부호의 복호 수행 시간을 약 55 % 감소시켰다.
In the manufacturing industry fields, thousands of quality characteristics are measured in a day because the systems of process have been automated through the development of computer and improvement of techniques. Also, the process has been monitored in database in real time. Particularly, the data in the design step of the process have contributed to the product that customers have required through getting useful information from the data and reflecting them to the design of product. In this study, first, characteristics and variables affecting to them in the data of the design step of the process were analyzed by decision tree to find out the relation between explanatory and target variables. Second, the tolerance of continuous variables influencing on the target variable primarily was shown by the application of algorithm of decision tree, C4.5. Finally, the target variable, loss, was calculated by a loss function of Taguchi and analyzed. In this paper, the general method that the value of continuous explanatory variables has been used intactly not to be transformed to the discrete value and new method that the value of continuous explanatory variables was divided into 3 categories were compared. As a result, first, the tolerance obtained from the new method was more effective in decreasing the target variable, loss, than general method. In addition, the tolerance levels for the continuous explanatory variables to be chosen of the major variables were calculated. In further research, a systematic method using decision tree of data mining needs to be developed in order to categorize continuous variables under various scenarios of loss function.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권2호
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pp.28-35
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2015
Thin film electronic devices which brought the current mobile environment could be fabricated only under the high quality vacuum conditions provided by high vacuum systems. Especially for the development of advanced thin film devices, constant high quality vacuum as the deposition pressure is definitely needed. For this purpose, the variable conductance throttle valves were employed to the high vacuum system. In this study, the effects of throttle valve applications on vacuum characteristics were simulated to obtain the optimum design modelling of variable conductance of high vacuum system. Commercial simulator of vacuum system, $VacSim^{(multi)}$, was used on this investigation. Reliability of employed simulator was verified by the simulation of the commercially available models of high vacuum system. Simulated vacuum characteristics of the proposed modelling were agreed with the observed experimental behaviour of real systems. Pressure limit valve and normally on-off control valve were schematized as the modelling of throttle valve for the constant process-pressure of below $10^{-3}torr$. Simulation results were plotted as pump down curve of chamber, variable valve conductance and conductance logic of throttle valve. Simulated behaviors showed the applications of throttle valve sustained the process-pressure constantly, stably, and reliably.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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