In this paper, an $\mathfrak{H}$_/$\mathfrak{H}_{\infty}$ fault detection and isolation (FDI) observer design problem is investigated for discrete-time delayed systems. To that end, a bank consisting of the sensor's number of observers is introduced. Each residual should be sensitive to a certain partial group of faults, but robust against the disturbance as far as possible. We formulate this multiobjective FDI problem as $\mathfrak{H}$_/$\mathfrak{H}_{\infty}$ observers design problem. Sufficient design condition is expressed as iterative linear matrix inequalities. The fault is then detected and isolated by evaluating the residuals through an FDI decision logic. A computer simulation is provided for verification of the proposed technique.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제13권2호
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pp.45-53
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2002
A company's market value-added, which equals the excess of a company's market capitalization over it s book value, is used as one of the measures for intangible assets valuation in accounting literature. One problem with the approach is that the valuation results are affected by severe fluctuations in capital markets. In this paper, we propose an approach using the Kalman filter for intangible assets valuation. We apply this method to data of Korean electronic companies.
In International trade the buyer and seller are normally separated from on another not only by distance but also by differences in language and culture. It is rarely possible for the performance of obligations to be simultaneous and the performance of contracts therefore calls for trust in a situation in which the parties are unlikely to feel able to trust each other unless they have a longstanding and successful relationship. Thus the seller under an international contract of sale will not wish to surrender documents of title to goods to the buyer until he has at least an assurance of payment, and no buyer will wish to pay for goods until he has received them. A gap of distrust thus exists which is often bridged by the undertaking of an intermediary known and trusted by both parties who will undertake on his own liability to pay the seller the contract price in return for the documents of title and then pass the documents to the buyer in return for the reimbursement. This is a common explanation of the theory behind the documentary letter of credit in which the undertaking of a bank of international repute serves as a "guarantee" to each party that the other will perform his obligations. The independence principle, also referred to as the "autonomy principle", is at the core of letter of credit or bank guarantee law. This principle provides that the letter of credit or bank guarantee is independent of the underlying contractual commitment - that is, the transaction that the credit is intented to secure - between the applicant and the beneficiary ; the credit is also independent of the relationship between the bank and its customer, the applicant. The most important exception to the independence principle is the doctrine of fraud in the transaction. A strict interpretation of the rule that the guarantee is independent of the underlying transaction would lead to the conclusion that neither fraud nor manifest abuse of rights by the beneficiary would constitute an objection to payment. There is one major problem related to "Independent guarantees", namely abusive or unfair callings. The beneficiary may make an unfair calling under the guarantee. The countermeasure of beneficiary's unfair calling divided three cases. First, advance countermeasure namely by contract. In other words, when the formation of the contract, the parties must insert the Force Majeure Clause, Arbitration Clause to Contract, and clear statement to the condition for demand calling. Second, post countermeasure namely by court. Many countries, including the United States, authorize the courts to grant an order enjoining the issuer from paying or enjoining the beneficiary from receiving payment under the guaranty letter. Third, Export Insurance. For example, the Export Credit Guarantees Department is prepared, subject to certain conditions, to cover the risk of unfair calling. Of course, KEIC in Korea is cover the risk of the all things for guarantees. On international projects, contractor performance is usually guaranteed by either a standby letters of credit or Independent guarantee. These instruments will be care the parties.
본 논문은 금리가 다른 다중 은행의 다중 국가에서 어느 은행에서 얼마의 대출을 받아야 년 상환액을 최소로 할 수 있는지를 결정하는 대출선택 문제(CLP)를 다룬다. 이 문제에 대해 지금까지는 선형계획법과 같은 수학적 소프트웨어 패키지의 도움 없이는 해를 얻기가 사실상 불가능하였다. 본 논문에서는 수송문제에서 적용하고 있는 최소 금리부터 대출금을 결정하는 최소비용선택법(LCM)으로 초기 실현가능 해를 구하고, 교환 최적화 기법을 적용하여 초기 해를 개선하여 최적 해를 구하는 규칙을 가진 알고리즘을 CLP에 적용하였다. 제안된 알고리즘을 실험한 결과, LCM으로 얻은 초기 해에 대해 단지 최대 2회의 교환 최적화만으로도 최적 해를 얻을 수 있음을 보였다.
학점은행제는 평생학습사회를 구현하기 위한 교육 시스템이다. 이 시스템의 조건을 충족한 학습자는 전문대, 4년제 대학교의 학위와 동등한 학사 학위를 취득할 수 있다. 이 학습자의 학점과 학위 정보는 중앙 기관에 기록되어 관리되고 있다. 그러나 이러한 시스템은 중앙관리로 인해 해킹 등과 같은 보안 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 블록체인 기술을 기반으로 학점과 학위 정보를 관리할 수 있는 학점은행제 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 학점과 학위 정보는 블록에 저장되고 영구적인 방식으로 공개 원장에 기록된다. 블록들은 해킹과 조작 등의 보안 문제를 개선하기 위해 분산 네트워크 환경에서 블록체인 형식으로 연결되어진다. 또한 중앙 기관의 기능들이 네트워크 참여자들에게 분산되기 때문에 학점 은행 관리의 효율성이 증대될 수 있다. 제안된 시스템의 프로토타입은 Go-Ethereum 플랫폼에서 구현되었으며 스마트 컨트랙트를 사용하여 참여기관 간의 블록체인 정보를 실험적으로 검증하였다.
본 논문에서는 스마트폰으로 번호표 발행기와 은행의 서버 컴퓨터를 연동하여 효율적인 고객관리를 위한 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 배경은 다음과 같다. 이전부터 은행에서 사용하는 고객관리 시스템은 일반 사용자를 대상으로 사용하고 있다. 하지만 스마트폰의 발전으로 온라인 이용자가 증가함과 동시에 은행 지점의 수는 감소하여, 오프라인에서 은행을 직접 이용하였을 때 장시간의 대기시간이 발생한다. 또한 고객의 비효율적인 시간 손실이 발생함에 따라 고객 서비스에도 문제가 생기고 있다. 본 논문은 이러한 고객관리 문제에서 발생하는 고객 서비스를 개선하기 위하여 스마트폰과 오프라인에서 사용하고 있는 번호표 발행기를 활용하여 고객 경우의 수에 따른 큐 관리 시스템을 제안하였다.
본 연구는 저축은행의 소유집중도와 사업다각화 간의 관계를 분석하고자 함이 목적이다. 패널데이터를 이용하여 저축은행의 소유집중도와 사업다각화의 관계를 분석한 것은 기존연구와의 차별성이라 할 수 있다. 분석기간은 2014년부터 2018년까지이며, 79개 저축은행을 대상으로 반기 재무자료를 이용하였다. 연구모형은 자기상관 문제를 고려한 확률효과 GLS(Random effects Generalized Linear Square)모형을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 저축은행의 지배주주지분율과 사업다각화의 관계는 유의한 양(+)의 값을 가지는 것으로 추정되었다. 즉 지배주주지분율이 증가할수록 사업다각화를 대리하는 변수인 비이자수익률이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 위험회피가설을 지지하는 결과이며, 지배주주지분율이 높을수록 사업다각화를 통해 자신의 자산위험과 고용위험을 축소시키기 위해 적극적인 다각화 전략을 추진하는 것으로 나타났다.
비디오 영상 내 주요 프레임(Key Frame) 검출은 컴퓨터 비전 분야에서 꾸준히 연구되고 있는 분야 중 하나이다. 최근 심층학습(Deep Learning) 기술의 발전으로 비디오 영상에서의 주요 프레임 검출 성능이 향상 되었으나, 다양한 종류의 영상 콘텐츠 및 복잡한 배경으로 인해 여전히 효과적인 학습이 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 대조적 학습(Contrastive Learning)과 메모리 뱅크(Memory Bank)를 통해 영상의 주요 프레임을 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력 프레임과 같은 영상 내 이웃하는 프레임 간 차이와 다른 영상 내 프레임과의 차이를 기반으로 특징 추출 신경망을 학습한다. 이와 같은 대조적 학습을 통해 메모리 뱅크에 주요 프레임을 저장 및 갱신하여 영상의 중복성을 효과적으로 제거한다. 비디오 영상 데이터셋에서의 실험 결과를 통해 제안하는 방법의 성능을 검증하였다.
최근 웹 기술이 급속하게 발달함에 따라 웹 기반의 많은 에플리케이션이 개발되고 있다. 하지만 대부분의 웹 애플리케이션의 생성은 체계적인 프로세스 없이 개발자의 지식과 경험에 의존하여 개발되고 있다. 웹 기반의 응용시스템은 다양한 개발 기법이 요구되며 설계 및 개발 프로세스를 위해 풍부한 개발 방법론이 요구된다. 따라서, 본 논문에서는 추상화를 제공하지 않는 저수준 기술에 기반한 애플리케이션 개발을 개선하고 웹을 기반으로한 애플리케이션 구축을 위한 개발 프로세스를 제안한다. 또한, 웹 애플리케이션 개발 프로세스를 제시하며, 전자 문제은행 시스템(EPBS: Electronic Problem Bank System)에 이 프로세스를 적용하였다. 본 논문에서 제시한 웹 애플리케이션 개발 프로세스는 모델링을 위한 고수준의 추상화 정의를 가능하게 함으로써 역으로 개발을 통한 유지보수 정보획득으로 체계적 관리가 가능하며 모델 기반의 프로세스로써 이해하기 용이한 장점을 가진다. 또한, 분석과 설계 모델들은 이와 유사한 웹 애플리케이션 개발시 유용한 컴포넌트로써 재사용성을 기대할 수 있다.
A 'minimally complex problem set' for ab initio protein Structure prediction has been proposed. As well as consisting of non-redundant and crystallographically determined high-resolution protein structures, without disulphide bonds, modified residues, unusual connectivities and heteromolecules, it is more importantly a collection of protein structures. with a high probability of being the same in the crystal form as in solution. To our knowledge, this is the first attempt at this kind of dataset. Considering the lattice constraint in crystals, and the possible flexibility in solution of crystallographically determined protein structures, our dataset is thought to be the safest starting points for an ab initio protein structure prediction study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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