• 정보교육학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.253-265
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• 2008

최근 교육현장에서는 사교육비 절감과 소외계층에 대한 교육복지 효과를 위해 교육 정책적으로 사이버가정학습을 전국적으로 실시하고 있다. 이에 본 연구는 현재 시행되고 있는 사이버가정학습의 효과성을 검토하기 위하여 OO시 교육청 산하의 초, 중등학교의 학생, 사이버교사를 상대로 온라인 설문을 실시하여 그 효과성을 검증하였다. 연구 결과 현재 시행되고 있는 사이버가정학습에 대해 전반적인 만족도와 효과성은 높은 것으로 들어났으며 보다 효과적인 사이버가정학습이 되기 위해서는 단위학교 학습을 확대 실시할 필요가 있으며, 교사 연수 강화와 사이버교사에 대한 인센티브 강화, 사이버가정학습에 대한 홍보 강화, 다양한 교육정보 및 콘텐츠 제공이 필요하고 커뮤니티, 쪽지, 채팅 등의 다양한 활동이 강화될 필요가 있음을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 보다 효과적인 사이버가정학습이 정착되도록 하는데 작은 밑거름이 되기를 기대한다.

• 한국병원경영학회지
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• 제14권4호
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• pp.1-24
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• 2009

The purpose of this study was to find out the differences and relationships among balanced strategy, coordinating and learning mechanism, and perceived performance of hospitals in Korea, and provide some directions to establish effective strategic management of hospital. Measure items on balanced strategy, coordinating and learning mechanism, and perceived performance were developed from previous studies. Questionnaire was sent and received through Internet site and e-mail during May, 2008. Data were collected from key informant in each institutions, and analyzed using frequency analysis, T-test, ANOVA, correlation and regression analysis. The major findings of this study were as follows: 1. The level of strategic selection and external learning mechanism of private hospital was lower than that of medical corporation, and others corporation hospital. 2. There was little difference between hospitals in metropolitan and those in small cities. 3. Hospitals that have under 100 beds were statistically lower level in strategic selection and external learning mechanism than hospitals has over 100 beds. 4. Formal coordinating and external learning mechanism, and foundation form(medical corporation) were significantly influenced on profitability from specialized field. 5. Strategic selection and adaptation mechanism were significantly affected on total profitability. 6. Strategic selection and external learning mechanism were significantly influenced on competitive power around its local market. Hospitals that are to be competitive by specialization should have to establish mechanism for management such as balanced strategy, coordinating and learning mechanism.

• 실천공학교육논문지
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• 제12권1호
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• pp.73-83
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• 2020

최근 공교육, 사교육, 평생교육, 직업훈련교육 분야에서 지식전달 위주의 주입식 교육방식에서 학습자들이 능동적으로 지식에 대처할 수 있는 자기주도학습에 대해 중요성이 대두되고 있으며, 이는 사회변화에 따라 요구되는 인재상으로 스스로 자아개념, 자신감, 창의성을 발견하고 계발시키는 학습 방법으로 더욱 중요해지고 있다. 하지만 자기주도적 학습에 대한 개념 및 전략 등 다양한 이론적 지식들이 존재하고 있지만, 실제 자기주도학습 운영계획 또는 학습 분야에 따라 학습자가 원하는 학문 분야의 콘텐츠를 손쉽게 제공받는 시스템에 대해 부족한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 학습자가 자기주도적 학습을 위한 다양한 학습 콘텐츠를 제공받기 위해 정보를 획득하고 의미를 정제하여 범주화 할 수 있는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 온라인상에서 학습자가 습득하려고 하는 학문 분야의 다양한 콘텐츠를 제공하는 시스템을 설계하고 활용하는 방안에 대한 연구를 수행하였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.41-51
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• 2005

WBI 프로그램에 바탕을 둔 학습시스템이 국내대학이나 규모가 큰 사교육기관에서 사이버대학이라는 형태로 현재 일반화 되었지만, 아직도 학교 현장에선 적절한 학습자료나 시스템 구성의 미비로 인해 활용이 미진한 상태다. 이에 본 논문에서는 웹에 기반을 둔 중학교 영어교과 수업모형을 개발해, 실제 수업현장에서 활용하여 이를 통해 교수 학습 방법을 개선하고, 개별학습과 반복학습을 가능하도록 하는데 중점을 두었다. 이를 위해 원격교육용 학습시스템을 설계하여 구현한 후, 이를 실제 현장에서 적용한 결과, 다음과 같은 결론을 내릴 수 있었다. 첫째, 개발된 시스템이 영어과의 학습목표 달성에 효과적이었다. 둘째, 원격학습 시스템을 통해 교과학습능력 증진뿐만 아니라 인터넷 사용능력도 함께 키울 수 있었다. 셋째, 개별화 교육이 이루어졌다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권3호
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• pp.647-654
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• 2023

딥러닝은 이미지, 텍스트와 같이 복잡한 데이터를 분류 및 인식하는데 유용한 방법으로 딥러닝 기법의 정확도는 딥러닝이 인터넷상의 AI 기반의 서비스를 유용하게 하는데 기초가 되었다. 그러나 딥러닝에서 훈련에 사용되는 방대한 양의 사용자 데이터는 사생활 침해 문제를 야기하였고 사진이나 보이스와 같이 사용자이 개인적이고 민감한 데이터를 수집한 기업들이 데이터들을 무기한으로 소유한다. 사용자들은 자신의 데이터를 삭제할 수 없고 사용되는 목적도 제한할 수 없다. 예를 들면, 환자 진료기록에 대한 딥러닝 기술을 적용하기 원하는 의료기관들과 같은 데이터소유자들은 사생활과 기밀유지 문제로 환자의 데이터를 공유할 수 없고 딥러닝 기술의 혜택을 받기 어렵다. 우리는 멀티 파티 시스템에서 다수의 작업자들이 입력 데이터집합을 공유하지 않고 신경망 모델을 공동으로 사용할 수 있는 프라이버시 보존 기술을 적용한 딥러닝 방법을 설계한다. 변형된 확률적 경사 하강에 기초한 최적화 알고리즘을 이용하여 하위 집합을 선택적으로 공유할 수 있는 방법을 이용하였고 결과적으로 개인정보를 보호하면서 학습 정확도를 증가시킨 학습을 할 수 있도록 하였다.

• International Journal of Quality Innovation
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• 제9권2호
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• pp.11-30
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• 2008

The purpose of this study is to develop BSC model of social enterprise. Performance analysis tool of BSC have been brought over from the business world, designed and created from the perspectives of profit-based businesses. The BSC is a strategic performance measurement and management tool designed for the private sector acting as a communication/information and learning system, to measure 'where we are now' and 'where to aim for next'. It prescribes a plan for translating 'vision' and 'strategy' into concrete action across four perspectives at different stages, depending on the business. These perspectives are 'financial', 'customer', 'internal processes' and 'learning and growth', each of which is connected by cause-and-effect relationships that reflect the firm's strategy. Social aims of social enterprise are to accomplish desired outcomes which are to employ vulnerable people and to provide social services. The measurement factors of financial perspective are stable funding, efficiency of budgeting, stakeholders' financial supports, and trade profit. The measurement factors of customer perspective are government, social service users, employees, local communities, sup plier, social activity company, and partnership with external organizations. The measurement factors of internal process perspective are organizational culture, organizational structure/management, internal/external communication, quality of products and services, information sharing. The measurement factors of learning and growth perspective are training and development, management participation, knowledge sharing, leadership of CEO and manager, and learning culture.

• 대한가정학회지
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• 제42권12호
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• pp.219-230
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• 2004

The purpose of this study was to investigate relationships between the family strengths, mothers' self-efficacy, and their young children's teaming-related social skills and behavior problems. The subjects were the 217 children aged 4 to 6 years and their mothers at private child care centers in Seoul. The Family Strengths Scale and the Mothers' Self-Efficacy questionnaire were administered to the mothers. The teachers rated the learning-related social skills and problem behaviors of each child whose mother returned a set of Questionnaires. Analysis of variance revealed statistically significant differences in the family strengths according to the education level of the mothers. The mean the family strength score was higher for working mothers than for non-working mothers. The results of the test were statistically significant differences in the scores on the learning-related social skills and problem behaviors between boys and girls. The family strengths were positively correlated with the mothers' self-efficacy, and the learning-related social skills of the young children, while they were negatively correlated with problem behaviors.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제11권1호
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• pp.43-61
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• 2010

이 연구에서는 한국교육고용패널(KEEP) 중학생 2차~4차 패널데이터를 사용하여 고1~고3 학생의 학업성취 변화를 추정한다. 특히 학업성취의 단순한 변화추정이 아니라 학교수업과 과외 외에 혼자 학습하는 공부시간 변화에 따른 학업성취 변화가 어떤 양상을 나타내는 지를 확인한다. 분석에 사용된 변수는 고1~고3까지 매년 혼자 학습하는 공부시간(주당 평균)과 9등급 학업성취를 역산한 것이다. 패널자료를 사용한 변화추정을 위해 잠재성장모형 이 분석되고 자료분석에 사용된 프로그램은 LISREL 8.8이다. 분석결과, 고등학생이 스스로 하는 공부시간이 학업성취 초기상태와 변화궤적에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 학생의 학습활동과 학업성취를 이해하는 중요한 정보로 활용될 것으로 여겨진다.

• 한국기계가공학회지
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• 제20권9호
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• pp.28-34
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• 2021

The Fourth Industrial Revolution has led to the development of drones for commercial and private applications. Therefore, the malfunction of drones has become a prominent problem. Failure mode and effect analysis was used in this study to analyze the primary cause of drone failure, and blade breakage was observed to have the highest frequency of failure. This was tested using a vibration sensor placed on drones along the breakage length of the blades. The data exhibited a significant increase in vibration within the drone body for blade fracture length. Principal component analysis was used to reduce the data dimension and classify the state with machine learning algorithms such as support vector machine, k-nearest neighbor, Gaussian naive Bayes, and random forest. The performance of machine learning was higher than 0.95 for the four algorithms in terms of accuracy, precision, recall, and f1-score. A follow-up study on failure prediction will be conducted based on the results of fault diagnosis.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권4호
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• pp.499-510
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• 2022

This study examines the reporting factors of crime against business in Korea and proposes a corresponding predictive model using machine learning. While many previous studies focused on the individual factors of theft victims, there is a lack of evidence on the reporting factors of crime against a business that serves the public good as opposed to those that protect private property. Therefore, we proposed a crime prevention model for the willingness factor of theft reporting in businesses. This study used data collected through the 2015 Commercial Crime Damage Survey conducted by the Korea Institute for Criminal Policy. It analyzed data from 834 businesses that had experienced theft during a 2016 crime investigation. The data showed a problem with unbalanced classes. To solve this problem, we jointly applied the Synthetic Minority Over Sampling Technique and the Tomek link techniques to the training data. Two prediction models were implemented. One was a statistical model using logistic regression and elastic net. The other involved a support vector machine model, tree-based machine learning models (e.g., random forest, extreme gradient boosting), and a stacking model. As a result, the features of theft price, invasion, and remedy, which are known to have significant effects on reporting theft offences, can be predicted as determinants of such offences in companies. Finally, we verified and compared the proposed predictive models using several popular metrics. Based on our evaluation of the importance of the features used in each model, we suggest a more accurate criterion for predicting var.