Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.24-31
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2012
Priority rules or sequencing heuristics conventionally used to determine resource allocation is to maximize the earned value on time and cost. This study provides a effective strategy-oriented approach for the program resource management problem with limited same resource, which systematically connects individual project objectives to the overall organizational goal, by introducing financial values as well as priority rules in a broader context. It deals with the resource allocation problem as the decision making problem in the strategic management paradigm to meet business objective and solves it using the analytic hierarchy process, and explains the method of application and usefulness through some simulation cases.
Over the last decade, the field of supply chain management (SCM) and e-business has received an enormous amount of attention from practitioners and academicians. However, little has been known about how and to what extent small- to medium-sized enterprises (SMEs) are implementing SCM initiatives and e-business practices. This paper proposes a comprehensive research model and presents the survey results of these practices of SMEs located in Wisconsin and illinois, U.S., In terms of competitive strategy and priority, value chain activity priority, supply chain and e-business integration focus, SCM best practices implementation focus and challenges, and business performance. The analysis reveals several valuable insights into how SMEs should run their businesses in today's volatile, rapidly changing customer economy.
The purpose of this empirical study is to evaluate efficiency of the regional public hospitals, using DEA(Data Envelopment Analysis). to do this, we design a DEA-AR/AHP Hybrid model to evaluate efficiency of 34 Regional Public Hospitals. the proposed model is developed by adding Acceptance Region(AR). using analytical hierarchy process(AHP). this model is compared with those of typical DEA models. Financial data used in this study were obtained from Database of the Korea Association Regional Public Hospital and analyzed using DEA model. As a result of analysis, This study found that the DEA-AR/AHP Hybrid model was superior to those typical DEA models in determining the priority among efficient hospitals. the result of this study can provide helpful information to evaluate the efficiency of public hospitals for efficient operational management, to develop more precise measurement for the priority of the efficient hospitals.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.184-184
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2017
A nation-wide water-energy-food (WEF) nexus simulation model has been developed by the authors and successfully applied to South Korea to predict the sustainability of those three resources in the next 30 years. The model was also capable of simulating future scenarios of resources allocation based on priority rules aiming to maximize resources sustainability. However, the process was still relying on several assumptions and trial-and-error approach, which sometimes resulted in non-optimal solutions of resources allocation. In this study, an optimization module was introduced to enhance the model in generating optimal resources management rules. The objective of the optimization was to maximize the reliability index of resources by determining the resources' allocation and/or priority rules for each demand type that accordingly reflect the resources management policies. Implementation of the optimization module would result in balanced allocation and management of limited resources and assist the stakeholders in deciding resources' management plans, either by fulfilling the domestic production or by global trading.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.39
no.1
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pp.1-10
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2011
This study was performed for the purpose of reviewing the strategic management direction and ideas of the policy for Seoul City's Hangang Renaissance. In order to accomplish this, levels were established for each step of the policy and the policy priority by level was derived. The policy priority by level was analyzed by a decision making model through the Analytic Network Process(ANP) and the priority would be the standard to judge the order of priority. The analysis results showed that there was not a big difference between the priorities of two basic concepts: restoration and creation. The fourth level, detail plan of the third level, showed priority that development by type for waterside city in case of reorganizing city space and diversification of land utilization, utilization of riverside space in water front town for public and composit purpose, establishment of comprehensive plan on constructions in case of improving the landscape of Hangang and unified design plan rose to important element in case of forming Hangang park with the me. Based on the results of priority analysis, we would like to propose for the direction about the policy on Hangang Renaissance project, the policies forming Hangang Park with theme through unified design plan and reorganizing city space have to be proceed preferentially and connected with other plans.
Purpose: The purpose of this research is to develop an evaluation index for reliable information provision and operation management of traffic safety facilities. Method: As for the analysis method, evaluation indicators were selected by grasping the current state of operation and management of traffic safety facilities, and the importance of each indicator was analyzed through the AHP survey. Result: As a result of the comprehensive importance analysis, it was found that the highest priority was given in the evaluation index for information accuracy and computer system construction. On the other hand, the evaluation index corresponding to the service management was analyzed as having the lowest priority. Conclusion: The results of this study are expected to serve as a yardstick for understanding the management level of each institution for efficient operation and management of traffic safety facilities, and it is expected to establish a foundation for providing accurate information in consideration of the commercialization of autonomous driving in the future.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.9A
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pp.762-771
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2005
In this paper, an efficient Adaptive quality-of-service (QoS) traffic control scheme with priority scheduling is proposed for the multimedia traffic transmission over wireless access networks. The objective of the proposed adaptive QoS control (AQC) scheme is to realize end-to-end QoS, to be scalable without the excess signaling process, and to adapt dynamically to the network traffic state according to traffic flow characteristics. Here, the reservation scheme can be used over the wireless access network in order to get the per-flow guarantees necessary for implementation of some kinds of multimedia applications. The AQC model is based on both differentiated service model with different lier hop behaviors and priority scheduling one. It consists of several various routers, access points, and bandwidth broker and adopts the IEEE 802.1 le wireless radio technique for wireless access interface. The AQC scheme includes queue management and packet scheduler to transmit class-based packets with different per hop behaviors (PHBs). Simulation results demonstrate effectiveness of the proposed AQC scheme.
This paper proposes a space merging approach to studying the queuing models with finite buffers and jump priorities. Upon the arrival of a call with low priority, one call of such kind is assumed to be transferred to the end of the queue of high priority calls. The transfer probabilities depend on the state of the queue of the heterogeneous calls. We developed the algorithms to calculate the quality of service metrics of such queuing models, and the results of the numerical experiments are shown.
In a competitive environment, selecting and effectively pursing the right information system investments can be a key factor in sustaining corporate viability and prosperity. This study applies quality function deployment(QFD) to the determination of information system development priority. The intent of QFD is to incorporate the needs of a customer through the various stages of product planning and manufacturing into a final product. The basic idea of our study is to translate the core competence and the competitive environment into the business strategy, and the critical success factors, and subsequently into information system development priority. Our method is applied to a motor company for the determination of the information system development priority. The company case is illustrated step by step with real data of the company and motor market.
This paper is concerned with scheduling in Flexible Manufacturing Systems (FMS) using a Fuzzy Logic (FL) approach. Four fuzzy input variables: machine allocated processing time, machine priority, machine available time and transportation priority are defined. The job priority is the output fuzzy variable, showing the priority status of a job to be selected for the next operation on a machine. The model will first select the machines and then assign operations based on a multi-criteria scheduling scheme. System/machine utilization, minimizing mean flow time and balancing machine usage will be covered. Experimental and comparative tests indicate the superiority of this fuzzy based scheduling model over the existing approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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