Digital knowledge and information goods as experience goods have some unique characteristics such as close to zero reproduction and distribution cost, high price volatility, and low price acceptability. For the reasons, the pricing policies of digital knowledge goods are very difficult and complicate. Also, most consumers of digital goods have experienced cognitive dissonance after buying decision. The purpose of this paper is to investigate what factors affect the price acceptability level and cognitive dissonance of digital knowledge goods buyers. This paper suggest a structural model that was established by the cognitive dissonance theory and S-O-R(Stimulus-Organization-Response) model. The model is consisted of four exogenous variables and three endogenous variables. The empirical test and statistical analysis suggest following results and practical implications. The variables such as product involvement and perception of price fairness that have positive roles to price acceptability have strong influence on the all the three endogenous variables. But the variables such as sale proneness and price mavenism that have negative roles to price acceptability have little influence on the all the three endogenous variables. In the model, the payment intention was very important mediating variable between exogenous variables and two dependent variables, ie. price acceptability and cognitive dissonance. These results imply that the digital knowledge portals must have some differentiated pricing policies to the customers who have price consciousness and price mavenism. Also, they need some special promotions to whom have positive attitude to the value of digital goods.
This study aims to determine any possible causation between identifying which major factors affect CRM(Customer Relationship Management) in terms of promotion strategies for fashion goods and classifying customers into several categories, so that it can seek reasonable strategic measures based on CRM. This study suggested a model by selecting several variables meeting its goals, and used total 672 sheets of questionnaire for final analysis. In addition, a structural equation model was analyzed As a result, it was found that pricing flexibility had more or less influential relationships with trust, satisfaction and commitment in CRM, although having a negative relationship with commitment. Salesperson's role was also significantly correlated with trust, satisfaction and commitment in CRM, and especially, there were more influential relationships with satisfaction than any other factor. Service quality had relatively high influential relationships with trust, satisfaction and commitment in CRM. Retained customers showed more or less influential relationships with trust, satisfaction and commitment, while loyal customers did so with satisfaction and commitment, except for trust.
With rapid advancement of IT and Internet technologies, online market is surely becoming a stage of the competition among various forms of platform providers. This study show the significance of the negotiation process in the platform pricing strategy and observe several external/internal factors that might affect the negotiation power of the identities surrounding the platform. Major theories used in this study are the resource-based-view and network theory. Resources resulting in a negotiation power of the content providers and platform providers turn out to be widely scattered in their business areas - from product characteristics to the size of the content provider. End-user (or buyer) group which cannot make a strategic move for the organized development and use of resources is taking advantage of network externalities to support its negotiation power.
Transmission Loss Factor (TLF) is one of the key factors affecting transmission pricing which should capture the intrinsic characteristics of competitive electricity markets and be amenable to the agreement of the market participants. This paper proposes a practical methodology which enhances the utility and applicability of TLF which is vulnerable to the choice of slack bus, computation methodologies, and incremental generation (or incremental load). The proposed methodology is demonstrated with a case study.
In deregulated power market, transmission pricing methodology should maintain non-discrimination amongst all participants while ensure that TRANSCOs recover their revenue requirements. The proposed transmission pricing methodology for Korea needs cost allocation ratios, such as allocation ratio of physical transport to network security and that of generators to loads. In this paper, we studied the nodal transmission price determined by the cost allocation factors and its influence on GENCOs and DISTCOs.
In the past vertically integrated power system, the power utility forecasted power demand and invested new power plants to keep a system adequacy. However, in the competitive electricity markets, a principle part of the capacity investment is market participants who decided the investment to maximize their profit. Especially, one of the main factors in their long-term decision making is the retrieval of fixed costs (construction costs). This paper presents the capacity payment in electricity power markets. The capacity payment (CP) in Cost Based Pool (CBP) is needed to recover fixed costs. However, CP in CBP was applied not only recovering fixed costs but also ensuring supply reliability. In order to operate harmonious power markets, pool needs reasonable CP mechanism. This paper analysis CP using capacity proportion and Reliability Pricing Model (RPM).
This paper seeks to measure the monetary value of technical development in the deep seabed manganese nodule mining by applying the compound option model (COM). The COM is appropriate for the project in terms of its decision-making structure and embedded uncertainty. The estimation results show that the deep seabed mining project has more economic potential than shown by the previously obtained results from the discounted cash flow (DCF) analysis. In addition, it is reasonable to invest in the project taking the various uncertainty factors into consideration, because the ratio of the value to the cost of the project is far higher than one. This information can be utilized in national ocean policy decision-making.
The Transmission network provides physical transport, network security, and connection services. The five principles of Transmission pricing are economic efficiency, cost recovery, efficient regulation, simplicity and transparency, non-discrimination. The Transmission Charges are made up of transmission connection charge and transmission charge of network. The Transmission Losses will be considered through Marginal Transmission Loss Factors in the market operation. The transmission loss rentals are used for the reduction of the annual revenue requirement of the transmission network for the purpose of derivation of transmission use of network charge.
The deregulation problem has recently attracted attentions in a competitive electric power market, where the cost must be earmarked fairly and precisely for the customers and the Independent Power Producers (IPPs) as well. Transmission loss is an one of several important factors that determines power transmission cost. Because the cost caused by transmission losses is about $3{\sim}5%$, it is important to allocate transmission losses into each bus in a power system. This paper presents the new algorithm to allocate transmission losses based on an integration method using the loss sensitivity. It provides the buswise incremental transmission losses through the calculation of load ratios considering the transaction strategy of an overall system. The performance of the proposed algorithm is evaluated by the case studies carried out on the WSCC 9-bus and IEEE 14-bus systems.
The objective of this study is to examine how the factors influence each other by determining the appropriate measurement standard in fast food restaurants based on the evaluation of attributes, perceived pricing, value, satisfaction and intention of revisit, and present an effective marketing strategy for fast food restaurants based on the analytical results by patrons and market segmentations. The study surveyed 195 subjects and processed the result using SPSS for Win. V. 12.0. For statistical analysis, Frequency, Factor Analysis, Reliability Analysis, and Regression Analysis were put into operation. As a result of the Factor Analysis of the evaluation of attributes, 3 factors have been extracted. The results showed that restaurant attribution evaluation had a positive effect on the perceived value($R^2adj=0.357$, p=0.000), satisfaction($R^2adj=0.346$, p=0.000) and intent of revisiting($R^2adj=0.389$, p=0.000); perceived pricing had a positive affect on the perceived value($R^2adj=0.464$, p=0.000), satisfaction($R^2adj=0.113$, p=0.000) and intention of revisit($R^2adj=0.276$, p=0.000); perceived value had a positive affect on satis-faction($R^2adj=0.327$, p=0.000) and intention of revisit($R^2adj=0.515$, p=0.000); and satisfaction had a positive affect on intention of revisit($R^2adj=0.442$, p=0.000).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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