Fresh-cut foods have been widely used in the school foodservice industry due to their convenience and saving effects of labor and working hours. This study evaluated the effectiveness of using fresh-cut foods in school foodservice with respect to cost efficiency, customer satisfaction, employee satisfaction, and productivity. First, in terms of cost efficiency, the cost of the fresh-cut food per meal price significantly increased by 2.6% via the new production plan. Meanwhile, the costs of labor and food wastes significantly decreased by 3.0% and 0.3%, respectively, after implementing the new plan. Second, customer satisfaction towards foodservice significantly increased, from 2.94 points prior to the new plan to 3.45 points. Third, foodservice productivity such as of the number of meals per full-time equivalent employee increased by 5.7 meals, from 143.0 meals to 148.7 meals after intervention. The productivity index of work hours for producing a meal also increased and was reflected by a work time reduction of 0.77 minutes, specifically from 4.25 minutes to 3.48 minutes. The labor cost per meal also decreased by 29.9 won, from 331.91 won to 301.97 won, but there was no significant difference. Through these results, we identified that using pre-process foods in school foodservice has positive effects on labor saving, customer satisfaction, and employee work satisfaction.
The purpose of this study was to provide buying condition of women focusing on age groups and satisfaction with ready-to-wear and basic data in designing ready-to-wear for women. The questionnaire method was used and one-to-one interviews were held for residents in Iksan, Jonju areas. Total 252 subjects were surveyed and used for statistical analysis and were analyzed by Frequency, ANOVA, CROSSTABS, $x^2-test$. Women for this study were classified 3 groups(young women, middle aged women, obesity women). The results of this study were as follows; 1) Both BMI and Rohrer index are significantly different according to 3 groups. 2) In the buying method, more than 97% of the middle aged women and obesity women had purchased ready-to-wear apparel. 3) While young women purchased their clothing in the Bose store, middle aged women and obesity women purchased their clothing in the department store. 4) In young women and middle aged women group, the most important criteria of buying were design. In obesity women, the most important criteria of buying were design, size (fitness), price. 5) For the satisfaction of ready-to-wear with aging, 34.1% of all respondents showed dissatisfaction. There was significant difference according to the age. 6) In the fit of ready-to wear, When ready-to-wear is not fit, more than 40% was purchased big or small.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.11
no.2
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pp.133-154
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2007
This research investigated consumer's usage of, evaluation on and satisfaction of the Auction Site, with a view to analyze the key factors influencing a commission paid Auction Site. The findings of results from the analysis are summarized as follows. First of all, the consumer group at the age equal to and less than 20 years old showed the highest purchasing frequency, and the consumer group with a household income less than 2,500,000 won showed the highest number of hours on the site. Secondly, the evaluation index showed that consumers think highly of the complaint resolution process, and, especially, the aged consumer group respected the Auction Site's level of confidentiality of transaction and privacy. Thirdly, among consumers' satisfaction, subdivided by types, price satisfaction was the highest followed by quality satisfaction, settlement satisfaction, delivery satisfaction, information satisfaction and AS satisfaction, in that order. Fourthly, in the event consumers used the commission paid Auction Site, the number of times it has been used, evaluations related to information provision and evaluations on confidentiality of transactions and privacy are influential parameters.
This study analyses the energy consumption increase by using a physical production index (PPI) based decomposition method. The energy efficiency of the Korean industry deteriorated to a large extent in the 1992 to 1997 period. This outcome, however, does not contradict the result of a previous study that the physical energy intensities (measured by energy use per production unit) decreased in four Korean energy intensive industries such as steel, cement, petrochemical and pulp and paper in the same period. Although the physical energy intensities in four industries considered decreased significantly, the energy efficiency of the Korean industry deteriorated because the increase in the value-added production was smaller than that in the physical production except for the steel industry. This outcome suggests that the reduction in the physical energy intensity alone will not result in reducing the economic energy intensity, thereby reducing the increase in the energy consumption of the Korean industry. Therefore, it necessitates to restructure the Korean industry towards a higher value-added production and to strengthen energy efficiency improvement efforts in the Korean industry. As the overinvestment in the energy intensive industries caused a deep price fall of Korean products and a reduction of the value added of the Korean industry and with it an increase in the economic energy intensity, a decrease in this intensity will highly depend on reducing the overcapacity in the energy intensive industries which was partly responsible for the currency and economic crisis of 1997.
ALSHAMMARI, Tariq S.;ISMAIL, Mohd T.;AL-WADI, Sadam;SALEH, Mohammad H.;JABER, Jamil J.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.83-93
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2020
This empirical research aims to modeling and improving the forecasting accuracy of the volatility pattern by employing the Saudi Arabia stock market (Tadawul)by studying daily closed price index data from October 2011 to December 2019 with a number of observations being 2048. In order to achieve significant results, this study employs many mathematical functions which are non-linear spectral model Maximum overlapping Discrete Wavelet Transform (MODWT) based on the best localized function (Bl14), autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models. Therefore, the major findings of this study show that all the previous events during the mentioned period of time will be explained and a new forecasting model will be suggested by combining the best MODWT function (Bl14 function) and the fitted GARCH model. Therefore, the results show that the ability of MODWT in decomposition the stock market data, highlighting the significant events which have the most highly volatile data and improving the forecasting accuracy will be showed based on some mathematical criteria such as Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Scaled Error (MASE), Root Means Squared Error (RMSE), Akaike information criterion. These results will be implemented using MATLAB software and R- software.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.8
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pp.1137-1144
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2015
Accurate and robust load forecasting model is very important in power system operation. In case of short-term electric load forecasting, its result is offered as an standard to decide a price of electricity and also can be used shaving peak. For this reason, various models have been developed to improve forecasting accuracy. In order to achieve accurate forecasting result for summer season, this paper proposes a forecasting model using corrected effective temperature based on Heat Index and CDH data as inputs. To do so, we establish polynomial that expressing relationship among CDH, load, temperature. After that, we estimate parameters that is multiplied to each of the terms using PSO algorithm. The forecasting results are compared to Holt-Winters and Artificial Neural Network. Proposing method shows more accurate by 1.018%, 0.269%, 0.132% than comparison groups, respectively.
Purpose - This study examines what are the asset market fluctuations in Europe and how each economic variable affects major variables, and explore the dynamics of housing and stock market through Greece. The variables under consideration are balance on current account (BCA), index of stock (STOCK), gross domestic product (GDP), housing price indices (HOUSING), M3, real rate of interest (IR_REAL) and household credits (LOAN). We investigate the functional and causal relationships between housing and stock market. Research design, data, and methodology - Vector error correction model (VECM) is used to figure out the dynamic relationships among variables. This study also contains the augmented Dickey-Fuller unit root, cointegration, Granger causality test, and impulse response function and variance decomposition analysis by EViews 11.0. Results - The statistical tests show that all variables under consideration have one unit root and there is a longterm equilibrium relationship among variables for Greece. GDP, IR_REAL, M3, STOCK and LOAN can be considered as causal factors to affect real estate market, while GDP, LOAN, M3, BCA and HOUSING can bring direct effects to stock market in Greece. Conclusions - It can be judged that the policy that affects the lending policy of financial institutions may be more effective than the indirect variable such as monetary interest rate.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2002.04a
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pp.39-43
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2002
IMF situation in Korean society in 1997 gave huge shock to all areas, such as politics, economy, and society which were covered by bubble economy. It has passed 4 years since IMF but it is continued to increase of consumer price index and depression of the society. Receiving an order in interior design become more and more tense competition domestically as well as internationally, due to the open of WTO. In order to achieve economic design of low cost-high design which pursues the power of competition in cost and quality, this study investigated specific methods for economic design and suggested the directions for economic design in interior design field. To suggest the directions of future interior design for economic design with the analysis of domestic and international cases for economic design. the following results are showed: According to the analysis of the cases, economic design is accomplished with the use of the materials. Interior designers should consider how they can use materials for economic design. Especially, use of cheap materials gives the reduction of the cost and the effects of differentiation of the spaces more. Therefore, experimentalism and knowledge of materials are needed and they should be more weighted as the method for achieving economic design,
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.30
no.2
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pp.59-68
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2012
As one of the eletronic device industries has been developed by using a recent printing method, the consumption of Ag paste has been on the rise as well. The printing method has simple processes in comparison with other methods. Also it enables to be large-scaled and to lower price ranges. If UV curing system would be applied to the printing method, energy consumption and dangerousness from curing system can be minimized in a short period of time so that its method can be more eco-friendly. This study conducted an experiment in order to make UV curing Ag paste which is feasible to implement micro patterns with different dispersing agents. The purpose of the study is to analysis the suitable printability for micro pattern and to test dispersibility, hardening properties, conductivity and adhesive stength by measuring viscosity, TI(thixotropy index), G', G", $tan{\delta}$(G"/G') after making paste. We have experimented with four dispersing agents. After We did an analysis of characteristic of rheology, conductivity and adhesive stength, etc, We confirmed that the paste added FP 3060 has excellent dispersibility, conductivity and adhesive stength. If the paste has excellent dispersibility, we will expect that micro pattern is made by that.
As people get aged, we need to pay more attention to the elderly living condition with respect to welfare policy. The present study focuses on housing condition of elderly people living in rural area, and analyzes its determinants, periodical difference, and regional disparities, incorporating an index of minimum housing standard. This study applies multi-level logit model that has a strong statistical advantage that can take random aspects of household and regional context into account. We found that married couple household, presence of economically-active family members, higher education, specialized profession, migration and higher level of land price tend to lower the probability of residing in substandard housings. We also found that housing conditions for elderly people prove to be different by regions and it is particularly noticeable in mountainous rural areas in Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do with the poorest elderly housing conditions. Results also implies that housing welfare policies should be implemented differently considering the target groups based on regional differences. We conclude with some additional policy implications for the elderly living in rural areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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