Time-series change in Gyeongpo beach shoreline was illustrated using DGPS(Differential Global Positioning System, resolution < 0.6m) observation from April, 2009 to April, 2010. The shoreline was subdivided into 12 areas, and westward and eastward movement of shoreline position at each area was calculated. In general, the shoreline moved toward sea during summer, and it moved toward land during winter. The southern and northern part of the shoreline had different pattern in time-series. The shoreline in the southern part moved toward sea during summer and moved toward land during winter, but time-series pattern of the shoreline in the northern part was more complicated than that in the southern part. Pattern of time-series change in the northern part was made up of three different types; the first is that the shoreline moves continuously toward land, and the second thing is that the shoreline's movement is the opposite to the southern part, and the third thing is that the shoreline maintains a state of equilibrium without any great fluctuation. The total length of the shoreline was the largest during winter and the smallest during summer. In general, time-series change in the shoreline had positive(+) relationship with sea surface pressure and wind speed.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1991.10a
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pp.73-78
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1991
In this study of stacked type film chip capacitor, the important parameters are heat-treated temperature, pressure and time. We measured the temperature dependence of dielectric properties and dissipation factor and the frequency dependence of dielectric properties, dissipation factor, ESR(Equivalent Series Resistance) and impedance in stacked type film capacitor. As a result, the best conditions of heat-treated temperature, pressure and time were proved to be 130$^{\circ}C$, 10kg/$\textrm{cm}^2$ and 3hrs, respectively.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.2
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pp.171-177
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2002
In this paper, we propose a new data fusion method to improve the performance of individual prediction models for time series data. Individual models used are ARIMA and neural network and their results are combined based on the weight reflecting the inverse of EWMA of squared prediction error of each individual model. Monte Carlo simulation is used to identify the situation where the proposed approach can take a vintage point over typical fusion methods which utilize MSE for weight. Study results indicate the following: EWMA performs better than MSE fusion when the data size is large with a relatively big amplitude, which is often observed in intra-cranial pressure data. Additionally, EWMA turns out to be a best choice among MSE fusion and the two individual prediction models when the data size is large with relatively small random noises, often appearing in tax revenue data.
Influence of changing combustor pressure on flame stabilization and emission index in the swirl-stabilized flame was investigated The combustor pressure was controlled by suction fan at combustor exit. Pressure index ($P^{\ast}=P_{abs}/P_{atm}$), where $P_{abs}$ and $P_{atm}$ indicated the absolute pressure and atmosphere pressure, respectively, was controlled in the range of $0.7{\sim}1.3$ for each equivalence ratio conditions. The flammable limits of swirl flames were largely influenced by changing combustor pressure and they showed similar tendency with laminar flames. $NO_x$ emission index decreased with decreasing pressure index for overall equivalence ratio conditions. R.m.s. of pressure fluctuations is increased with decreasing combustor pressure. This flame fluctuation caused incomplete combustion , hence CO emission index increased. These oscillating flames were measured by simultaneous $CH{\ast}$ chemiluminescence time-series visualization and pressure fluctuation measurement.
Influence of changing combustor pressure on flame stabilization and emission index in the swirl-stabilized flame was investigated. The combustor pressure was controlled by suction fan at combustor exit. Pressure index ($P^{\ast}$=Pabs/Patm), where Pabs and Patm indicated the absolute pressure and atmosphere pressure, respectively, was controlled in the range of 0.7${\sim}$1.3 for each equivalence ratio conditions. The flammable limits of swirl flames were largely influenced by changing combustor pressure and they showed similar tendency with laminar flames. NOx emission index decreased with decreasing pressure index for overall equivalence ratio conditions. R.m.s. of pressure fluctuations is increased with decreasing combustor pressure. This flame fluctuation caused incomplete combustion, hence CO emission index increased. These oscillating flames were measured by simultaneous $CH^{\ast}$ chemiluminescence time-series visualization and pressure fluctuation measurement.
an isolated droplet combustion exposed to pressure perturbations in stagnant gaseous environment is numerically conducted. Governing equations are solved for flow parameters at gas and liquid phases separately and thermodynamic parameters at the interfacial boundary are matched for problem closure. For high-pressure effects, vapor-liquid interfacial thermodynamics is rigorously treated. A series of parametric calculations in terms of mean pressure level and wave frequencies are carried out employing a n-pentane droplet in stagnant gaseous air. Results show that the operating pressure and driving frequency have an important role in determining the amplitude and phase lag of a combustion response. Mass evaporation rate responding to pressure waves is amplified with increase in pressure due to substantial reduction in latent heat of vaporization. Phase difference between pressure and evaporation rate decreases due to the reduced thermal inertia at high pressure. In addition to this, augmentation of perturbation frequency also enhances amplification of vaporization rate because the time period for the pressure oscillation is much smaller than the liquid thermal inertia time. The phase of evaporation rate shifts backward due to the elevated thermal inertia at high acoustic frequency.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.3
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pp.16-25
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2013
Now it's a trend to install a series of white fluorescent light and orange high pressure sodium lamps because tunnel lighting should be opaque to the safety of drivers from soot, dust, humidity, and fog. Also fluorescent lighting is replaced to LED due to the fact that it improves amenity and object recognition and LED lighting has gradually been improved its nature. In this paper, we have implemented the circuits of the yellow series of high-pressure sodium lamps and white series of LED lights at one board to improve the transparency and recognition of objects. It is possible for inductive high-pressure sodium lamps and the capacitive LED drivers to circuit without power factor compensation. Two circuit parts share only a small number of parts, so low cost LED drivers compared to conventional ones are possible. Therefore, the implementation of the hybrid lighting with high-pressure sodium lamps and LED lights that can be driven at the same time by one driving circuit is possible. The LED capacitive power factor was 0.91 while individually implemented the sodium lamp power factor was 0.98. It shows not only the 2% improvement of hybrid forms but also the efficiency and THD.
Observation of changing pattern of blood pressure and pulse rate of enflurane anesthesia for 200 cases operations, performed during the past 4 years(1983~1986) in Yeungnam University Hospital have been evaluated clinically. In order to observe the influence of enflurane upon the blood pressure and pulse rate during general anesthesia, the authors prepared a formula, expressing changing of blood pressure and pulse rate by time series and analyzed the types and distribution pattern in the experiment. The results obtained were as follows : 1. Blood pressure and pulse rate were increased at the time of intubation. 2. Generally, blood pressure and pulse rate were increased at the time of intubation and then stabilized withing 20 minutes. 3. Most common patterns were identified, ADEE type was 73~74%, Which is most common type and AEEE type was about 40%.
A definite shut-in pressure in hydraulic fracturing techniques is needed for obtaining the correct information on the in-situ stress regimes in rock masses. The relation between the behaviour of hydraulically induced fractures and the condition of remote stress is considered to be major reasons of an ambiguous shut-in pressure in hydraulic fracturing pressure-time history curves. This paper describes the results of a series of numerical analyses carried out using UDEC(Universal Distinct Element Code, Itasca), which is based on the discrete element method, to compare several methods for determining the shut-in pressure during hydraulic fracturing. The fully coupling of hydraulic and mechanical analysis was applied, and the effects of four different discontinuity geometries in numerical modelling have been investigated for this purpose. The effects of different remote stress regimes and different physical properties on hydraulic fracture propagation have been also analyzed. Several methods for obtaining shut-in pressure from the ambiguous shut-in curves have been applied to all the numerical models. The graphical intersection methods, such as (P vs. t) method, (P vs. log(t)) method, (log(P) vs. log(t)) method, give smaller values of the shut-in pressure than the statistical method, (dP/dt vs. P). Care should be taken in selecting a method for shut-in pressure, because there can be existed a stress anomaly around the wellbore and fracturing from the wellbore by a constant flow rate may have a more complicate mechanism.
Kim, Dowon;Kim, Minkyu;Kim, Yoon;Han, Seon-Sook;Heo, Jungwon;Choi, Hyun-Soo
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.69-76
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2022
This paper proposes a method of refining and processing time-series data using Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC-IV) v2.0 data. In addition, the significance of the processing method was validated through a machine learning-based pressure ulcer early warning system using a dataset processed based on the proposed method. The implemented system alerts medical staff in advance 12 and 24 hours before a lesion occurs. In conjunction with the Electronic Medical Record (EMR) system, it informs the medical staff of the risk of a patient's pressure ulcer development in real-time to support a clinical decision, and further, it enables the efficient allocation of medical resources. Among several machine learning models, the GRU model showed the best performance with AUROC of 0.831 for 12 hours and 0.822 for 24 hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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