Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.3
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pp.343-354
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2009
This study examined the factors(intrinsic cues, extrinsic cues, private brands familarity, store loyalty) influencing clothing PB preference of large-scale discount stores, and investigated the differences according to the consumer's decision types. Questionaries were collected from 316 female customers in front of the discount stores and the data were analyzed by SPSS 12.0 using T-test, correlation, regression analysis and cluster analysis. The results were as follows. First of all, According to the correlation and regression analysis, the private brand preference were influenced by store loyalty and PB familiarity. Secondly, Differences are found according to the consumer's decision types. That is the price-conscions consumers regard store loyalty, PB familiarity, extrinsic cues, and PB preference more importantly than the value-conscious consumers.
The purpose of this study was to provide preliminary data for better safety control over children's preference foods sold in school stores. The survey was conducted from June to July 2009, to collect 749 types of children's preference foods sold in 150 middle and high school stores nation-wide excluding Jeju Island and general and nutrition information were analyzed. Out of 749 types of snack food items, 689 and 602 snacks were sold at high school and middle school stores respectively. Among children's preference foods, cookies, bread, and ice-cream were the main items. Among them, 98% of snacks were domestic products and the price range of each individual snacks were mostly between 600 and 900 won. 27.8% of children's preference foods sold were found to be in the high calorie/low nutrition food group. Even though the proportion of candy and fruit/vegetable beverages sold were not high, their proportion in high calorie/low nutrition snack group were higher than 68.1%. Among the children's preference foods sold in middle and high school stores, carbonated drinks and ramen were continuously sold in certain middle and high schools, even though sales were prohibited. This study concludes that government, corporations and retailers should work together in developing healthier children's snack distribution environment. In addition, dairy products, which take up 15% of children's preference food, should be diversified to meet their nutrient requirements.
This study categorized consumer groups by their life styles and examined the differences in preferences for and satisfaction with retailing stores. The results of this study are summarized as below: First, consumers' satisfaction level was most high in department stores, and discounting stores, internet shopping malls, and home shopping channels took the next in order. Traditional Korean stores, on the other hand, were the last. Overall, preference level was high in discounting stores, department stores, and internet shopping malls in order. Second, the singles and the elderly tended not to be interested in societal issues and concentrate on consumption only. Third, the more interested they get in consumption, the more consumers prefer department stores, and consumers who are neutral in societal issues and consumption were more likely to prefer traditional Korean stores. In addition, those who participate in societal issues and concentrate on consumption preferred discounting stores, convenient stores, and home shopping channels in order. On the other hand, consumers who are more interested in societal issues and less concentrate on consumption were less satisfied with discounting stores and department stores, but more satisfied with internet shopping malls. Consumers less participating in societal issues and concentrating on consumption were more likely to be satisfied with department stores, but less with traditional Korean stores.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.13
no.4
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pp.1-14
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2011
This study is to analyze the image similarity and the preference for clothing stores in the 6 giant discount chains in Daejeon. The survey for this study was based on the questionnaires accomplished by 257 people through the multidimensional scaling. The results are as follows First, 6 clothing stores had 4 image groups located in 4 coordinates. CW(Costco Wholesale), NH(Nonghyup Hanaro-Mart), and SZ(Save Zone) had a similar distinct image, while HP(Home Plus) and EM(E-Mart), and LM(Lotte-Malt) also had similar differentiated images. Second, according to the preference analysis in terms of demographic characteristic, NH had the lowest preference from the people of all the different ages, while SZ had the highest. HP, EM, CW, and LM had their own preference in the following order: in the thirties, forties, and over fifties. Meanwhile, relatively, SZ is preferred by the people in their twenties and people over age fifty liked CW more. Third, according to the analysis of the preference for clothing stores in the giant discount chains in terms of educational background, clothing consumers who had high school degrees preferred NH and LM, people with 2 year college degrees liked HP and EM more, while 4-year college graduates and people with higher education had preference for SZ. Finally, according to the preference analysis in terms of income level, higher income groups preferred SZ and CW and lower income groups liked LH and LM more, while HP and EM had high preference from all kinds of income groups.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.10
no.4
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pp.27-45
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2006
On this research, we classified Korean consumers into several comsumer groups based on the different decision-making process they endorse, and then investigated the difference among these consumer groups in frequency, expenditure, satisfaction in using different types of retail stores. For this research, we have surveyed consumers dwelling in Seoul and in near-Seoul areas in 2004. The following is the summary of the main results. First, 'enjoy shopping' group showed a high expenditure rate in department store shopping and internet shopping, whereas 'impulsive decision' group more frequently visited traditional market places, 'fashion pursuing' group and 'enjoy shopping' group visited department stores more frequently than traditional market places. Second, 'impulsive decision' group assessed that the traditional market place offers better price and quality. Also 'impulsive decision' group and 'enjoy shopping' group assessed positively on the AS provided by department stores, and assessed negatively on the AS provided by internet shopping malls. Finally, 'fashion pursuer' group preferred buying foods from traditional market places, while 'brand seeker' group and 'fashion pursuer' group preferred buying clothes from discount stores. While 'enjoy shopping' group showed a high preference in buying clothes in department stores, 'rational decision-making' group showed a low preference in buying clothes in department stores.
This study examined the relationships of store preference with perceived store attributes and consumers' individual characteristics and the impacts of shopping situations on actual store choice. Data were obtained from an on-site questionnaire survey to a convenience sample of young consumers. A total of 456 responses was analyzed. Based on store preference and store choice, respondents were divided into four preference(or choice) groups of: Independent fashion specialty store; Independent general fashion store; Department store and Brand-franchised store. MANOVA, ANOVA and $\chi$$^2$ analyses revealed that there were significant differences among 4 store preference groups on 3 store attribute factors(price, promotion, and merchandise & displays), fashion involvement, perceived financial risk and 5 demographic characteristics(age, gender, marital status, education and spending). Also, there were significant differences among 4 store choice groups on 3 shopping situations the respondents had experienced. Based on the results, the study provided a profile of each store preference group and marketing implications.
In recent, Open markets are booming up rapidly. Open markets are one of the online marketplaces which mainly concentrated on spot transactions of commodities, and are differentiated from integrated internet shopping stores with market participants, trading rules and so on. This study investigated on factors affecting satisfaction with and preference on open markets by comparing open markets with integrated internet shopping stores, and aimed to figure out the reasons why open markets are growing up so rapidly and to forecast the future of open markets. To investigate the factors affecting buyers' satisfaction with and preference on internet shopping channel. I extracted several factors through literature reviews. The factors include the pros (cost saving and time saving), the cons (security concerns and privacy concerns), and decision making support suggested by Simon's research as well. Then, I constructed research model and related research hypotheses. To verify research hypotheses, I conducted field survey targeting on online buyers and analyzed research data using structural equation model. According to data analysis result, open markets have competitive advantages over integrated internet shopping stores with respect to cost saving, time saving, and decision making support. However, online buyers are still concerning privacy issues within open markets. In summary, buyers are considering that open markets are cheaper, faster, and more efficient internet shopping channel, compared with integrated internet shopping stores. However, open markets are required to dedicate to lessen buyers' privacy concerns to rebirth as more satisfying and preferable internet shopping channel and to prosper in the future.
The lowest price guarantee policy or price-matching guarantee is the pricing policy that promises to compensate more than the price difference if a consumer finds a lower price for the identical model he or she purchased and submits a certain proof. Most of Korean large discount stores emphasize their competitive price level by adopting the lowest price guarantee policy so that the entire Korean distribution industry is deeply influenced by the policy. The article is the study regarding the effects of the lowest price guarantee policy in Korean unique industry environments. The study investigated the effects of the policy on consumers' preferences of stores. By using the conjoint measurement model, it identified the main effects and interaction effects between the policy and other independent variables. The results showed the significant effects of the policy on consumers' preference of stores and identified the interaction effects between the distance from the residence and the policy, and between overall store price level and the policy.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.32
no.3
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pp.91-105
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2004
Recently the function of a department store has changed to the concept of a multi-functional center because of the alternative stores such as discount stores, home shopping, and internet shopping. This means that the front plaza of a department store is not a personal or private space any more, but a public space. This study focuses on the special character of public space through the classification and preference types of department store front plazas. The major results of this study can be summarized as follows: (1) Components of front plaza of department store are classified by three factors. The first factor, named "space limit", has 14 elements ; the second, named "space decoration" has 16 elements ; third, named "activity", has 2 elements. The first preferred element is easily- used and easily- serviced wide space. The second preferred element is the equipment that is placed linearly along the street. The third preferred element is cultural events. (2) The comparison between the frequency and preference shows that the plazas could not satisfy the user-needs. (3) Preference factors of front plazas were examined to three characters such as familiarity, peculiarity, and openness. Familiarity, peculiarity, openness have a positive correlation in all types. Peculiarity especially influences the other two space - preference factors.
Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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