International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권9호
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pp.129-133
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2023
Classification or prediction problem is how to solve it using a specific feature to obtain the predicted class. A wheat seeds specifications 4 3 classes of seeds will be used in a prediction process. A multi linear regression will be built, and a prediction error ratio will be calculated. To enhance the prediction ratio an ANN model will be built and trained. The obtained results will be examined to show how to make a prediction tool capable to compute a predicted class number very close to the target class number.
Near InfraRed Spectroscopy(NIRS) is a quick and accurate analytical method to measure multiple components in tobacco manufacturing process. This study was carried out to develop calibration equation of near infrared spectroscopy for the prediction of the amount of chemical components and hot water solubles(HWS) of reconstituted tobacco leaf. Calibration samples of reconstituted tobacco leaf were collected from every lot produced during one year. The calibration equation was formulated as modified partial least square regression method (MPLS) by analyzing laboratory actual values and mathematically pre-treated spectra. The accuracy of the acquired equation was confirmed with the standard error of prediction(SEP) of chemical components in reconstituted tobacco leaf samples, indicated as coefficient of determination($R^2$) and prediction error of sample unacquainted, followed by the verification of model equation of laboratory actual values and these predicted results. As a result of monitoring, the standard error of prediction(SEP) were 0.25 % for total sugar, 0.03 % for nicotine, 0.03 % for chlorine, 0.16 % for nitrate, and 0.38 % for hot water solubles. The coefficient of determination($R^2$) were 0.98 for total sugar, 0.97 for nicotine, 0.96 for chlorine, 0.98 for nitrate and 0.92 for hot water solubles. Therefore, the NIRS calibration equation can be applicable and reliable for determination of chemical components of reconstituted tobacco leaf, and NIRS analytical method could be used as a rapid and accurate quality control method.
Mahmoudi, Mostafa;Shayanfar, MohsenAli;Barkhordari, Mohammad Ali;Jahani, Ehsan
Earthquakes and Structures
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제10권2호
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pp.389-408
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2016
Recently, seismic hazard analysis has become a very significant issue. New systems and available data have been also developed that could help scientists to explain the earthquakes phenomena and its physics. Scientists have begun to accept the role of uncertainty in earthquake issues and seismic hazard analysis. However, handling the existing uncertainty is still an important problem and lack of data causes difficulties in precisely quantifying uncertainty. Ground Motion Prediction Equation (GMPE) values are usually obtained in a statistical method: regression analysis. Each of these GMPEs uses the preliminary data of the selected earthquake. In this paper, a new fuzzy method was proposed to select suitable GMPE at every intensity (earthquake magnitude) and distance (site distance to fault) according to preliminary data aggregation in their area using ${\alpha}$ cut. The results showed that the use of this method as a GMPE could make a significant difference in probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) results instead of selecting one equation or using logic tree. Also, a practical example of this new method was described in Iran as one of the world's earthquake-prone areas.
This study was carried out in order to establish the estimation equation for school power consumption using regression analysis based on collected power consumption for two years of weather data and schools are located in Central Changwon and Masan district in Changwon city. (1) The power consumption estimation equation for Heating and cooling is calculated using power consumption per unit volume, the difference between actual power consumption and results of estimation equations is 4.1%. (2) The power consumption estimation equation for heating load is showed 2.6% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% difference compared to that in Masan district. Therefore, the power consumption prediction for each school using the power consumption estimation equation is possible. (3) The power consumption estimation equation for cooling load is showed 8.0% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% compared to that in Masan district. As the power consumption estimation equation for cooling load is expressed difference compared to heating load, it needs to investigate influence for cooling load.
Fatigue life prediction of pressure vessel is studied analytically using cumulative damage models and linear elastic fracture mechanics method. The stresses are analyzed by finite element method. During operation, the maximum stress occurs at the outside of neck region while fatigue analysis indicates that the bottom of nozzle part has the shortest fatigue life. Previously proposed fatigue life prediction equation and cumulative damage model are modified successfully by introducing reference fatigue modulus. It is found that the modified life prediction equation and damage model are useful for lower stress level application.
This study is on the performance prediction and design of a sirocco fan. Slip coefficient is very important factor for the performance analysis of a centrifugal-type fan. Because generally used slip coefficient equations of backward curved centrifugal fan are not appropriate for forward curved sirocco fan, in this study a proper slip coefficient equation for a sirocco fan is suggested. Using this equation performance prediction program for sirocco fan is composed of and also included the total noise prediction that include the turbulent noise at the fan inlet and boundary layer noise. A comparison between the values obtained from performance prediction program and experimental values shows that the program predicts the sirocco fan performance in a practical rate.
비선형 하중/변위 거동을 나타내는 모재 지배 복합재료의 피로수명 예측을 이론과 실험에 의해 연구하였다. 재료의 비선형성을 고려하기 위해 초기 피로계수와 탄성계수의 관계를 나타내는 응력함수를 도입하였다. 피로계수와 참고계수 개념을 기반으로 하여 새로운 피로수명 예측식이 가한 하중 수위의 함수로 유도되었다. 예측 결과는 직교이방성 탄소섬유/에폭시 적층판을 사용한 원통형 시편의 비틀림 피로 실험과 비교되었으며, 제안된 식은 실험치와 잘 일치하였다.
Reliability of the Railway signaling system which is safety critical is determined by reliability of hardware and software. Reliability of hardware is easily predicted and demonstrated through lots of different studies and environmental tests, while that of software is estimated by the iterative test outcomes so estimates of reliability will depend on the inputs. Combinations of inputs to and outputs from the software may be mostly combinatoric and therefore all the combinations could not be tested. As a result, it has been more important to calculate reliability by means of a simpler method. This paper identifies the reliability prediction equation applicable to reliability prediction for railway signaling system software, and performs the simulation of onboard equipment of automatic train control for high speed train to review reliability prediction and validity.
It was confirmed that the life predictive equation by LMP-ISM are effective only up to 10$^2$hours and can not be used for long times of 10$^3$~10$^{5}$ hours, but that by ISM can be used for long times creep life prediction with more reliability. The predictive creep life equation of ISM has better reliability than those by LMP and LMP-ISM, and its realizably is getting better for long time creep prediction(10$^3$~10$^{5}$ H).
This study Is on the performance prediction and design of sirocco fan. Slip coefficient is very important factor for the performance analysis of centrifugal-type fan. Because generally used slip coefficient equations of backward curved centrifugal fan are not appropriate for forward curved sirocco fan, in this study a proper slip coefficient equation for sirocco fan is suggested. Using this equation performance prediction program for sirocco fan is composed and also included the total noise prediction that include turbulent noise at the fan Inlet and boundary layer noise. A comparison between the values obtained from performance prediction program and experimental values shows that the program predicts the sirocco fan performance in a practical rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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