• 제목/요약/키워드: precontrol

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다변량 SPC와 자기회귀알고리즘의 연계를 위한 조사연구 (Investigate Study on the relation between Multivariate SPC and Autoregressed Algorithm)

  • 정해운
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2011년도 춘계학술대회
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    • pp.675-693
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    • 2011
  • We compare three Techniques control systems with The Investigate Study on the relation between Multivariate SPC and Autoregressed Algorithm. We also investigate Autoregressed Algorithm with relevant EWMA, CUSUM, Shewhart chart, Precontrol chart and Process Capacity.

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다변량 공정관리 기술과 추세알고리즘의 연계에 관한 조사연구 (A Study on the Relation between Multivariate Process Control Techniques and Trend Algorithm)

  • 정해운
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제13권4호
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    • pp.225-235
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    • 2011
  • Autoregressed Controller, which have trend algorithm, seeks to minimize variability by transferring the output variable to the related process input variable, while multivariate process control techniques seek to reduce variability by detecting and eliminating assignable causes of variation. In the case of process control, a very reasonable objective is to try to minimize the variance of the output deviations from the target or set point. We also investigate algorithm with relevant Shewhart chart, Theoretical control charts, precontrol and process capability. To help the people who want to make the theoretical system, we compare the main techniques in "a study on the relation between multivariate process control techniques and trend algorithms".

성향 점수를 이용한 퍼지 매칭 방법: IBM SPSS 22 Ver. (FUZZY matching using propensity score: IBM SPSS 22 Ver.)

  • 김소연;백종일
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권1호
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    • pp.91-100
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    • 2016
  • 성향점수 매칭이란 선택편의가 존재 할 수 있는 두 집단의 데이터를 성향 점수로 매칭하여 비슷한 성향을 갖는 데이터를 추출하는 방법이다. 본 논문은 그 중 하나인 퍼지 매칭 방법을 제시하였다. 성향 점수를 만들기 위해 통제변수를 선정하는 방법과 로지스틱 회귀분석을 통하여 성향 점수를 구하는 방법을 제시하였으며, 이 점수로 퍼지 매칭을 통해 성향이 비슷한 실험 집단과 통제 집단을 추출할 수 있었다. 본 논문에서는 허용오차 범위를 달리하여 분포도와 표준화 차이를 통해 두 집단이 동일한 집단임을 증명했으며, 허용오차 범위 점수가 작아질수록 선택되어 지는 케이스 수도 작아지는 것을 확인 할 수 있었다.