There had been studied for a function of fashion illustration that has various capability of differentiation among fashion products since year 2000. A fashion products adopted the illustration is stand out not only to increase the goods profits by consumers who is willing to purchase the products with specified identity but also to execute differentiation strategy in a market. The aim of this study is the theoretical approach of fashion illustration and examined the development process of the products based on the supporting documents of cooperations, other records and actual application cases. Also, expression techniques of fashion illustration, image features and etc. are mainly studied and following representative results are projected through the data. First, the success of fashion commercialization using fashion illustration should have mutual organic function which requires three factors such as product project, marketing, the role of illustration. Second, An illustration of hand drawing expression technique is more helpful in differentiation of fashion product than using computer graphic, embroidery, collage technique and the fashion products vividly expressed with sensuous illustration tend to have higher preference. Third, the possibility of success the fashion products is often affected by the distinct identification and the precise positioning while the illustration is used.
This study examines the influence of geometry on the internal flow and macroscopic behavior of the spray in Diesel nozzles. For this investigation, two bi-orifice nozzles were employed: one cylindrical and one conical. The first step is to use a non-destructive characterization method which is based on the production of silicone moulds so that the precise internal geometry of the two nozzles can be measured. At this stage the nozzles have been characterized dimensionally and therefore the internal flow can be studied using CFD calculations. The results gained from this experiment make it possible also to ascertain the critical cavitation conditions. Once the critical cavitation conditions have been identified, the macroscopic parameters of the spray can be studied in both cavitating and non-cavitating conditions using a test rig pressurized with nitrogen and with the help of a image acquisition system and image processing software. Consequently, research can be carried out to determine the influence that cavitation has on macroscopic spray behavior. From the point of view of the spray macroscopic behavior, the main conclusion of the paper is that cavitation leads to an increment of the spray cone angle. On the other hand, from the point of view of the internal flow, the hole outlet velocity increases when cavitation appears. This phenomenon can be explained by the reduction in the cross section of the liquid phase in the outlet section of the hole.
Pulverized coal (PC) has become an important auxiliary fuel in the iron and steel industry since the technique of pulverized coal injection (PCI) was developed for iron making. The combustion efficiencies of pulverized coal in blowpipes and tuyeres under various operational conditions are numerically predicted to determine the performance levels with regard to different locations of the nozzles in a blast furnace. A variety of parameters, including the pulverized coal quantities, oxygen amounts, inlet temperatures of the tuyeres, and the mass flow rate of coal carrier gas are taken into consideration. Also, in order to develop greater efficiency than those of existing coal injection systems, this study applies a flame measurement system using a charge-coupled device (CCD) camera and a frame grabber. It uses auto sampling algorithms from the flame shape information to determine the device for the optimal location control for PCI. This study finds further improvements of the blast furnace performance via the control of the PCI locations.
With the development of computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology, it has been possible to reconstruct the cranio-maxillofacial defect with more accurate preoperative planning, precise patient-specific implants (PSIs), and shorter operation times. The manufacturing processes include subtractive manufacturing and additive manufacturing and should be selected in consideration of the material type, available technology, post-processing, accuracy, lead time, properties, and surface quality. Materials such as titanium, polyethylene, polyetheretherketone (PEEK), hydroxyapatite (HA), poly-DL-lactic acid (PDLLA), polylactide-co-glycolide acid (PLGA), and calcium phosphate are used. Design methods for the reconstruction of cranio-maxillofacial defects include the use of a pre-operative model printed with pre-operative data, printing a cutting guide or template after virtual surgery, a model after virtual surgery printed with reconstructed data using a mirror image, and manufacturing PSIs by directly obtaining PSI data after reconstruction using a mirror image. By selecting the appropriate design method, manufacturing process, and implant material according to the case, it is possible to obtain a more accurate surgical procedure, reduced operation time, the prevention of various complications that can occur using the traditional method, and predictive results compared to the traditional method.
본 논문에서는 지하 터널환경에서 전파의 경로 손실 특성을 예측할 수 있는 시뮬레이터를 개발하였다. 전파의 경로를 정확히 분석하기 위하여 image theory 방법을 이용하였으며, 직선 터널 구간뿐만 아니라 곡선 터널 구간에서도 전파 손실을 예측할 수 있도록 구현하였다. 시뮬레이터는 다양한 변수들을 입력받아 실시간으로 전파 경로를 도식화하여 결과를 보여줄 수 있으며, 송신부와 수신부의 위치를 변경하며 결과를 예측할 수도 있다. 개발된 시뮬레이터의 결과는 충훈 터널에서 실측한 전파 경로 손실 데이터와 비교 분석하여 타당성을 확인하였다.
Kanniah, Kasturi Devi;Gunaratnam, Kasturi;Mohd, Mohd Ibrahim Seeni
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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pp.113-119
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2003
Building information is extremely important for many applications within the urban environment. Sufficient techniques and user-friendly tools for information extraction from remotely sensed imagery are urgently needed. This paper presents an automatic and manual approach for extracting footprints of buildings in urban areas from airborne Light Detection and Ranging (LIDAR) data. First a digital surface model (DSM) was generated from the LIDAR point data. Then, objects higher than the ground surface are extracted using the generated DSM. Based on general knowledge on the study area and field visits, buildings were separated from other objects. The automatic technique for extracting the building footprints was based on different window sizes and different values of image add backs, while the manual technique was based on image segmentation. A comparison was then made to see how precise the two techniques are in detecting and extracting building footprints. Finally, the results were compared with manually digitized building reference data to conduct an accuracy assessment and the result shows that LIDAR data provide a better shape characterization of each buildings.
Image-based, high-content screening assays demand solutions for image segmentation and cellular compartment encoding to track critical events - for example those reported by GFP fusions within mitosis, signalling pathways and protein translocations. To meet this need, a series of nuclear/cytoplasmic discriminating probes have been developed: DRAQ5$^{TM}$ and CyTRAK Orange$^{TM}$. These are spectrally compatible with GFP reporters offering new solutions in imaging and cytometry. At their most fundamental they provide a convenient fluorescent emission signature which is spectrally separated from the commonly used reporter proteins (e.g. eGFP, YFP, mRFP) and fluorescent tags such as Alexafluor 488, fluorescein and Cy2. Additionally, they do not excite in the UV and thus avoid the complications of compound UV-autofluorescence in drug discovery whilst limiting the impact of background sample autofluorescence. They provide a convenient means of stoichiometrically labelling cell nuclei in live cells without the aid of DMSO and can equally be used for fixed cells. Further developments have permitted the simultaneous and differential labelling of both nuclear and cytoplasmic compartments in live and fixed cells to clearly render the precise location of cell boundaries which may be beneficial for quantitative expression measurements, cell-cell interactions and most recently compound in vitro toxicology testing.
The noise removal as a preprocessing was tried with various kinds of wavelet pairs. Wavelet transform for 2D images generally uses the same wavelets as basis functions in horizontal and vertical directions. A method with different wavelets was tried for each direction separately, which gives more precise interpretation of the classification. Total 486 pairs of wavelets from nine basis functions were tried to remove image noises. The classification accuracies before and after the noise removal were compared. Although all kinds of wavelet pairs showed the increased accuracies in classification, there were best and worst wavelet pairs depending on the data sets. Wavelet pairs with low energy percentage of LL band showed the high classification accuracy. A pattern was found in the results that very similar vertical accuracy was distributed for each horizontal ones. Since Haar is the shortest length filter, Haar could be a predictor wavelet to find the good wavelet pairs.
Remote sensing division of satellite technology research center (SaTReC) , Korea advanced institute of science and technology (KAIST) has developed a ground receiving and processing system for high resolution satellite images. The developed system will be adapted and operated to receive, process and distributes images acquired from of the second Korean Multi-purpose Satellite (KOMPSAT-2), which will be launched in 2004. This project had initiated to develop and Koreanize the state-of-the-art technologies for the ground receiving system for high resolution remote sensing images, which range from direct ingestion of image data to the distribution of products through precise image correction. During four years development from Dec. 1998 until Aug. 2002, the system had been verified in various ways including real operation of custom-made systems such as a prototype system for SPOT and a commercialized system for KOMPSAT-1. Currently the system is under customization for installation at KOMPSAT-2 ground station. In this paper, we present accomplished work and future work.
The stereo geometry establishment based on the precise sensor modeling is prerequisite for accurate stereo data processing. Ground control points are generally required for the accurate sensor modeling though it is not possible over the area where the accessibility is limited or reference data is not available. For the areas, the relative orientation should be carried out to improve the geometric consistency between the stereo data though it does not improve the absolute positional accuracy. The relative orientation requires conjugate points that are well distributed over the entire image region. Therefore the automatic conjugate point extraction is required because the manual operation is labor-intensive. In this study, we applied the method consisting of the key point extraction, the search space minimization based on the epipolar line, and the rigorous outlier detection based on the RPCs (Rational Polynomial Coefficients) bias compensation modeling. We tested different parameters of window sizes for Kompsat-2 across track stereo data and analyzed the RPCs precision after the bias compensation for the cases whether the epipolar line information is used or not. The experimental results showed that matching outliers were inevitable for the different matching parameterization but they were successfully detected and removed with the rigorous method for sub-pixel level of stereo RPCs precision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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