Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.12
no.4
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pp.2063-2077
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1970
The Purpose of this study is to give the hydrologically basic data for the development of water resources in Korea and a quantity of daily average precipitation and its frequency in a year are investigated to study the presumption which is affected to river flow. Characteristics of precipitation is poor as source of water resources compared with its efficiency. So, because of such characteristics of precipitation, river flow also is in harmony and distribution of river flow comes to the result of irregularity, that is, range of river coefficiet between the quantity of maximum river flow and others river flow is big, and it is insufficient as source of water resources. Yearly river flow being expressed by daily unit indicates the ratio(%) of distribution to total yearly river flow, and the model of hydrograph is drawn up. The gives the basis to make yearly water balance sheet. This study is not completed, yet but in forth-coming days, the water will try continuously to give more correct basis for the development of water resources according to a great deal of data.
The effects of catalyst preparation on the reaction route and the mechanism of biphenol (BP) hydrogenation, which consists of a long series-reaction, were studied. Pd/C catalysts were prepared by incipient wetness method and precipitation and deposition method. The reaction behaviors of the prepared catalysts and a commercial catalyst along with the final product distributions were very different. The choice of the catalyst preparation conditions during precipitation and deposition including the temperature, pH, precursor addition rate, and reducing agent also had significant effects. The reaction behaviors of the catalysts were interpreted in terms of catalyst particle size, metal distribution, and support acidities.
Aerosol physical properties have been measured at Pusan National University by using the 16-channel LPC(Laser Particle Counter), and particle characteristics have been examined for the period from Aug. 4 2007 to Dec. 30, 2008. Annual total average, seasonal average, and other averages of the meteorologically classified four categories such as Asian dust, precipitation, foggy, and clear days are respectively described here. Both annually and seasonally averaged number concentration show three peaks at the particle diameter of 0.3, 1.3, and $4{\mu}m$, respectively. However, the first peak for summer season tends to be shifted toward smaller size than other seasons, implying the strong fine particle generation. Meteorological condition shows strong contrast in aerosol concentrations. In Asian dust case, relatively lower number concentrations of fine particles (i.e., smaller than $0.5{\mu}m$) were predominant, while higher concentrations of coarse particles were found particularly for the size bigger than $0.5{\mu}m$. In precipitation day, number concentrations were decreased by approximately 30% due to the removal process of precipitation. Foggy day shows significantly higher concentrations for fine particles, implying the importance of the aerosol condensation process of micro-fine-particle growing to fine-particle. Finally the regressed particle size distribution function was fitted optimally with two log-normal distribution, and discussed the similarities and differences among four categorized cases of the Asian dust, precipitation, foggy, and clear days.
Nowadays meteorological information is systemized as a useful knowledge which has a significant effect on the overall industrial domains over the simple data. The distribution industry, which has the short life cycle, depends on the meteorological information at the strategic level. However, it is necessary to pay attention to the continuous investment in meteorological information because there is a hostility to paying for a service, particularly it does not provide accurate and reliable information. Therefore, the purpose of this study is to increase the usefulness of meteorological information in the distribution industry for its economic effectiveness from the core meteorological factors. We found significant meteorological factors (temperature, precipitation, disaster) that have a critical influence on the distribution industry through the hierarchical analysis process, and their importance according to the type of distribution channels, such as department store, large-scale discount store, convenience store, and home shopping. We performed the AHP analysis with 103 survey samples by middle managers from the various distribution channels. We found that precipitation is the critical meteorological factor across the distribution industry. Based on this result, we stress the difference in the level of the meteorological information in order for the effectiveness of each type of distribution channels.
The Weather Research and Forecasting (WRF) model was designed to identify the role of the Taebaek Mountains in the occurrence of heavy snowfall in Yeongdong area with a strong northeast wind on January 20-21, 2008. To this end, in addition to the control simulation with the realistic distribution of the Taebaek Mountains, a sensitivity experiment that removed the orography over the Taebaek Mountains was performed. The control simulation results showed that the resulting wind field and precipitation distribution were similar to what were observed. Results from the sensitivity experiment clearly demonstrates the presence of orographic lifting on the windward slope of the mountains. It is concluded that the altitude of the Taebaek Mountains is the main controlling factor in determining the distribution and amount of precipitation in the Yeongdong area for the case of heavy snowfall in January 2008.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.50
no.3
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pp.130-135
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2001
In this paper, the distribution characteristics of salt contaminants with the distance from sea in East coast, from Sokcho to Pusan of Korea peninsula were investigated to evaluate the design standard of KEPCO. To get the equivalent salt deposit density(ESDD), conventional brush wiping method was used. As the measuring period is comparatively short, and the measuring interval is long to check the maximum value, acquired ESDD data is very lower than the recommended value in the standard. The measured data didn't follow normal distribution, so it should take the statistical treatment. Through normalizing method, we could get a reliable probability data. In the past investigation, the accumulation characteristics of Japan is consulted to set the criterion, but the climatic condition of Korea is different to Japan. With the comparison of precipitation data and some measured data for long tern accumulation, we could set appropriate accumulation factor.
The Indian summer monsoon behaved an abnormal way in 2002 and as a result there was a large deficiency in precipitation (especially in July) over a large part of the Indian subcontinent. For the study of deficient monsoon of 2002, a recent version of the NCAR regional climate model (RegCM3) has been used to examine the important features of summer monsoon circulations and precipitation during 2002. The main characteristics of wind fields at lower level (850 hPa) and upper level (200 hPa) and precipitation simulated with the RegCM3 over the Indian subcontinent are studied using different cumulus parameterization schemes namely, mass flux schemes, a simplified Kuo-type scheme and Emanuel (EMU) scheme. The monsoon circulation features simulated by RegCM3 are compared with the NCEP/NCAR reanalysis and simulated precipitation is validated against observation from the Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). Validation of the wind fields at lower and upper levels show that the use of Arakawa and Schubert (AS) closure in Grell convection scheme, a Kuo type and Emanuel schemes produces results close to the NCEP/NCAR reanalysis. Similarly, precipitation simulated with RegCM3 over different homogeneous zones of India with the AS closure in Grell is more close to the corresponding observed monthly and seasonal values. RegcM3 simulation also captured the spatial distribution of deficient rainfall in 2002.
During the research period, error analysis of the amount of daily precipitation was performed with data obtained from 2DVD, Parsivel, and AWS, and from the results, 79 days were selected as research days. According to the results of a synoptic meteorological analysis, these days were classified into 'LP type, CF type, HE type, and TY type'. The dates showing the maximum daily precipitation amount and precipitation intensity were 'HE type and CF type', which were found to be attributed to atmospheric instability causing strong ascending flow, and leading to strong precipitation events. Of the 79 days, most days were found to be of the LP type. On July 27, 2011 the daily precipitation amount in the Korean Peninsula reached over 80 mm (HE type). The leading edge of the Northern Pacific high pressure was located over the Korean Peninsula with unstable atmospheric conditions and inflow of air with high temperature and high humidity caused ascending flow, 120 mm/h with an average precipitation intensity of over 9.57 mm/h. Considering these characteristics, precipitation in these sample dates could be classified into the convective rain type. The results of a precipitation scale distribution analysis showed that most precipitation were between 0.4-5.0 mm, and 'Rain' size precipitation was observed in most areas. On July 9, 2011, the daily precipitation amount was recorded to be over 80 mm (CF type) at the rainy season front (Jangma front) spreading across the middle Korean Peninsular. Inflow of air with high temperature and high humidity created unstable atmospheric conditions under which strong ascending air currents formed and led to convective rain type precipitation.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.5
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pp.103-113
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2009
In this study, we separated the precipitation zones using the geographic location of stations and precipitation characteristics (monthly, seasonal, annual) in Gangwon province. Precipitation data of 66 weather stations (meterological office: 11 locations, auto weather system (AWS): 55 places) were used, and statistical method, K-means cluster method, was conducted for division of the precipitation regions. As the results of regional classification, the five zones of precipitation (Yongdong: 1 region, Youngseo: 4 regions) were separated. Seasonal average precipitation in spring is similar throughout Gangwon Province, seasonal average precipitation in summer has high values at Youngseo, and seasonal average precipitation in autumn and winter have high values at Youngdong. The some areas, the vicinity of Misiryeong and Daegwallyeong, happens the orographic precipitation in spatial analysis, but the orographic effects didn't occur for the whole Gangwon areas. However, to achieve more accurate results, the expansion of observatories per elevation and AWS data are demanded.
In this study, South Korea is divided into 5 zones and is studied about the analysis of time-regional distribution of previpitation frequency and rainfall intensity in Korea. In the previpitation frequency analysis, the basic data groups of 39 stations were selected. The diagram of previpitation frequency was drawn, and the time-regional distribution of precipitation frequency was analized. In the rainfall intensity analysis, the basic data groups of 36 stations were selected. The probable rainfall, I-D-F curve, and regression equation between 24hr. and 10min.-18hr. areal depth were obtained. The results of this study are following; 1) The precipitation class of max. recurrence probability in every season except summer was commonly (1) 1-5mm, (2) 0.1-1mm, (3) 5-10mm in order. 2) The zone of max. recurrence frequency owing to the precipitation class was zone II in precipitation frequency of below 20mm, zone IV in precipitation frequency of 30-40mm, zone I in precipitation frequency of above 70mm for a year. 3) The recurrence probability of precipitation in Korea can be represented to the equation of exponential function; $$W(x)=e^{\alpha+\beta}$$ 4) The first and third zones were expected heavy rain for the short and long duration. 5) The I.D.F. curves were drawn, and established that the time interval for the least deviation of I.D.F curve is 10~40min., 40min. -4hr., 4~24hr. 6) The regression equations of areal mean depth between 24hr. and 10min.-18hr. for each zone were obtained. 7)The probable rainfall of 36 points were calculated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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