Standard methods estimating the power spectral density(PSD) from an irregularly sampled cardiac event series require deriving a new evenly-spaced signal applicable to those methods. To avoid that requirement, in this study, the power spectrum of heart rate variability was estimated by Lomb-Scargle's algorithm, which is a means of obtaining PSD estimates directly from irregularly sampled timeseries observed in astronomy. To assess the performance of Lomb-Scargle algorithm in the power spectral analysis of heart rate variability, it was applied to various cardiac event series derived through integral pulse frequency modulation model(IPFM) simulation and from real ECG signals, and the resultant power spectra was compared with those obtained by a conventional method based on the FFT. In result, it is concluded that Lomb-Scargle's periodogram is very effective in the power spectral analysis of heart rate variability, especially in the presence of arrhythmia and/or dropouts of cardiac events.
PURPOSE. This pilot study was to find the influence of complete denture on the brain activity and cognitive function of edentulous patients measured through Electroencephalogram (EEG) signals. MATERIALS AND METHODS. The study recruited 20 patients aged from 50 to 60 years requiring complete dentures with inclusion and exclusion criteria. The brain function and cognitive function were analyzed with a mental state questionnaire and a 15-minute analysis of power spectral density of EEG alpha waves. The analysis included edentulous phase and post denture insertion adaptive phase, each done before and after chewing. The results obtained were statistically evaluated. RESULTS. Power Spectral Density (PSD) values increased from edentulous phase to post denture insertion adaption phase. The data were grouped as edentulous phase before chewing (EEG p1-0.0064), edentulous phase after chewing (EEG p2-0.0073), post denture insertion adaptive phase before chewing (EEG p3-0.0077), and post denture insertion adaptive phase after chewing (EEG p4-0.0096). The acquired values were statistically analyzed using paired t-test, which showed statistically significant results (P<.05). CONCLUSION. This pilot study showed functional improvement in brain function of edentulous patients with complete dentures rehabilitation.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of increased running speed on the magnitude of impact shock attenuation in high frequency (9~20 Hz) at support phase on the treadmill running. Method: Twenty-four healthy male heel-toe runners participated in this study. Average age, height, mass, and preference running speed were 23.43±3.78 years, 176.44±3.38 cm, 71.05±9.04 kg, and 3.0±0.5 m/s, respectively. Three triaxial accelerometer (Noraxon, USA) were mounted to the tuberosity of tibia, PSIS (postero-superior iliac spine), and forehead to collect acceleration signals, respectively. Accelerations were collected for 20 strides at 1,000 Hz during treadmill (Bertec, USA) running at speed of 2.5, 3.0, 3.5, and 4.0 m/s. Power Spectrum Density (PSD) of three acceleration signals was calculated to use in transfer function describing the gain and attenuation of impact shock between the tibia and PSIS, and forehead. One-way ANOVA were performed to compare magnitude of shock attenuation between and within running speeds. The alpha level for all statistical tests was .05. Results: No significant differences resulted for magnitude of the vertical and resultant impact shock attenuation between the tibia and PSIS, and forehead between running speeds. However, significant differences within running speed were found in magnitude of the vertical shock attenuation between tibia and PSIS, tibia and forehead at speed of 2.5, 3.0 m/s, respectively. Conclusion: In conclusion, it might be conjectured that muscles covering the knee and ankle joints and shoe's heel pad need to strengthen to keep the lower extremities from injuries by impact shock at relatively fast running speed that faster than preferred running speed.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.4
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pp.499-506
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2012
In this paper, a dynamic modeling for the velocity and position information of a single frequency stand-alone GPS(Global Positioning System) receiver is described. In static condition, the position error dynamic model is identified as a first/second order transfer function, and the velocity error model is identified as a band-limited Gaussian white noise via non-parametric method of a PSD(Power Spectrum Density) estimation in continuous time domain. A Kalman filter is proposed considering both correlated/white measurements noise based on identified GPS error model. The performance of the proposed Kalman filtering method is verified via numerical simulation.
Purpose: Satisfying the environmental regulations, the automobile manufacturer should install urea tank, which is a key component of the urea system. However, due to the limitations of existing layouts, it may be mounted which is disadvantageous to vibration and shock resulting in durability robust. analyze the factors affecting the durability life of urea tank and the vibration characteristics through RLDA. In this study, clarify the limit of the current practice test method of urea tank and analyze the possibility of the new vibration test method in the system unit reflecting the characteristics of actual use condition. Methods: Analyzing the factors affecting the durability life of urea tank and the vibration characteristics through PSD & FDS of RLDA that actual vehicle driving data on durability test road. Results: The limit of the uniform width/single frequency test method of urea tank is clarifed and the positive prospects of the new test method are discovered. Conclusion: The vibration durability test with PSD method in system unit effectively reflects the magnitude and frequency characteristics of field vibration.
A new method for HRV(heart rate variability} detection from the R-wave signal, based on the IPFM (integral pulse frequency modulation) model and its similarity to pulse position modulation, is presented. The proposed method exert lowpass filtering with a Kaiser window. In this paper, The proposed method presents a powerful, but simple, tool for investigation of HRV. It also guarantees real-time behavior, simplicity in design, and phase linearity. Even without the basic assumption of IPFM model, the new algorithm can still be used on-line and with higher performance. It is thoroughly proved that lowpass filtering is an ideal method for PSD (Power Spectrum Density) analysis of HRV.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.340-343
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2007
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system is robust to frequency selective fading and narrowband interference in high-speed data communications. However, an OFDM signal consists of a number of independently modulated subcarriers, which can give a large PAPR (peak-to-Average Power Ratio) when added up coherently. In this paper, we propose a new PAPR reduction method using Adaptive Sine Soft Clipping (ASS Clipping) to solve the PAPR problem. The proposed method reduce the PAPR and out-of-band spectrum by cutting down high frequency components. From computer simulation results, we analyze the PSD (Power Spectral Density) and BER (Bit Error Rate) performance as well as PAPR reduction performance when the ASS Clipping method is applied to OFDM system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.2900-2922
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2021
In this paper, the power spectral density(PSD) for Multilevel Minimum Shift Keyed signal with modulation index h = 1/2 (M-ary MSK) are derived using the mathematical method of the Markov Chain model. At first, according to an essential requirement of the phase continuity characteristics of MSK signals, a complete model of the whole process of signal generation is built. Then, the derivations for autocorrelation functions are carried out precisely. After that, we verified the correctness and accuracy of the theoretical derivation by comparing the derived results with numerical simulations using MATLAB. We also divided the spectrum into four components according to the derivation. By analyzing these figures in the graphic, each component determines the characteristics of the spectrum. It is vital for enhanced spectral characteristics. To more visually represent the energy concentration of the main flap and the roll-down speed of the side flap, the specific out-of-band power of M-ary MSK is given. OMLCD(Optimum Maximum Likelihood Coherent Detection) of M-ary MSK is adopted to compare the signal received with prepared in advance in a code element T to go for the best. And M-ary MSK BER(Bit Error Rate) is compared with the same ary PSK (Phase Shift Keying) with M=2,4,6,8. The results show the detection method could improve performance by increasing the length of L(memory inherent) in the phase continuity.
This paper describes measurement of an on-ship power supply noise in mixed-signal integrated circuits. To measure the on-chip power supply noise, we can check the effects of analog circuits and compensate it. This circuit consists of two independent measurement channels, each consisting of a sample and hold circuit and a frequency to digital converter which has a buffer and voltage controlled oscillator(VCO). The time-based voltage information and frequency-based power spectrum density(PSD) can be achieved by a simple analog to digital conversion scheme. The buffer works like a unit-gain buffer with a wide bandwidth and VCO has a high gain to improve resolution. This circuit was fabricated in a 0.18um CMOS technology and has 2.06mV/count. The noise measurement circuit consumes 15mW and occupies $0.768mm^2$.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.326-331
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2006
The durability of recent motors is longer than the past one because there are the rapid technique development of the automobile industry and the vehicle maintenance of users. And then the importance of the durability test due to vibration is increased from day to day. So full vehicle and parts companies accomplish the durability test using various methods. The most public test method among them is the reliable field test but it bring on higher cost and period of the development process. The durability test using MAST(multi axis simulation table) is a solution in order to improve the development process of automobiles. Generally its excitation source uses the optimized road profiles that are obtained by the road test of belgian road, country road, cobbleston road and so on instead of a real field but the interrelations and influences accordingly vehicle damage are considered by a field test between specific roads and real fields in the first place. Therefore this study, in order to accomplish a basic research for the durability test using the MAST, performed on the real field driving test at various domestic roads and the results which are analyzed by PSD(power spectrum density) are compared with relative sensitivity among the roads. Consequently they can present a basic material for generation of road profiles which is applied to the durability test using MAST.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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