Regarding the implementation of ROMM project (Rehabilitation, Operation, Maintenance & Management), which is one of overseas development projects, it is very important to diagnose the exact current status of aged thermal power plant. However, when people visit the power plant for the purpose of prediagnosis to implement the ROMM project, most target power plants for diagnosis, in general, are under operation. This can be a big interference factor to diagnose the exact current status of power plants. Therefore, in order to solve such interference factor, based on the 30 years of know-how in the field, the present study has developed a regression curve for a simple life time assessment and the calculation of rehabilitation cost that may be used as a reference relatively for the quantitative diagnosis on the status of a relevant power plant even during the operation of the power plant.
Fire accidents in foreign countries, like the accident in a thermal power plant in Beijing, the accidents in domestic power plants, including Boryeong Power Plant in 2012 and Taean Power Plant in 2016, a disaster in a nuclear power plant in Fukushima in 2011 or the large-scale power failure in California in 2001 are safety accidents related to electric power, which caused losses in the people's stable lives and the countries. Electricity has an absolute impact on the people's life and the economy, so we can easily expect the serious situation affecting economic growth as well as direct damage to the protection of the people's lives and the losses of properties, if there are fire or explosion accidents or radioactive leak because of negligence in safety management, or problems because of natural disasters like an earthquake in power plants that generate electricity. In this study, it was drawn the improvement of the organizations exclusively in charge of firefighting, the operation of a program for the improvement of professional competency, the development of a customized firefighting management system for plants for systematic firefighting safety management and the improvement of the earthquake-proof correspondence system, which has recently become an issue, as measures for improvements through a survey of the actual conditions concerning the necessity of the construction of a firefighting safety management system for power plants with five power generation companies, including Korea Southern Power Co., Ltd., and the persons in charge of firefighting safety Korea Hydro & Nuclear Power Co., Ltd.
Power plants are being met by integrating more functions into fewer displays and control devices. The trend toward more efficient man/machine interface, together with developments in distributed type systems, could lead to simplicity of the control benchboard.
A combined algorithm called APEXS(Alarm Processing and Diagnosis Expert System) for power plants has been developed on the time-based alarm processing with a proper alarm prioritization and a diagnosis with a qualitative model(QM), qualitative interpreter(QI), and a state-transition trees(STT).
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.1
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pp.76-83
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2003
Exergetic and thermoeconomic analyses were performed fer a 137-MW steam power plant. In these analyses, mass and energy conservation laws were applied to each component of the system. Quantitative balance of the exergy and exergetic cost for each component, and for the whole system was carefully considered. The exergo-economic model, which represented the productive structure of the system was used to visualize the cost formation process and the productive interaction between components. The computer program developed in this study can determine production costs of power plants, such as gas-and steam-turbines plants and gas-turbine cogeneration plants. The program can also be used to study plant characteristics, namely, thermodynamic performance and sensitivity to changes in process and/or component design variables.
This study examines consumers' perception of agricultural products using nuclear power plants waste heat. This study surveyed 348 consumers and found that presenting information about safety of waste heat utilization increased appropriacy of waste heat; after providing the information, the percentage of respondents in favor of using waste heat increased 27.5% point from 38.3% to 65.8%. The most important reason against using waste heat was because it threatened the safety of agricultural products, and the most important reason for its support was to reduce farm production costs. The purchase intention for agricultural products using waste heat had risen by at least 10% point after providing the information about safety of waste heat. Those means that it important provision of accurate and reliable information on the safety of waste heat to encourage the utilization of waste heat from nuclear power plants. Purchase intention for flowers using waste heat was most, followed by vegetables, fruits (including fruits and vegetables).
In a fire hazard analysis (FHA) for nuclear power plant, various electrical circuit analyses are performed in the parts of fire loading analysis, fire modeling analysis, separation criteria analysis, associated circuit analysis, and multiple spurious operation analysis. Thus, electrical circuit analyses are very important areas so that reliability of the analysis results should be assured. This study is to establish essential electrical elements for each analysis for verification of the reliability of the electrical circuit analyses in the fire hazard analysis for nuclear power plants. Applying the results derived by the study to domestic nuclear power plants, it is expected to determine the adequacy of the fire hazard analysis report and contribute to the reliability of the fire hazard analysis of those plants.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.6
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pp.707-712
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2015
The rapid spread of solar power plants with a variety of design, development, construction, maintenance and related technology companies to co-vary. In this paper, we review and research necessary to proceed with a technical background and potential and further development to control various operating solar power plants in the new and older remotely.
This paper proposes an auto-tuning method of feedforward signal in boiler control of thermal power plants by using the neural network. The neural network produces an optimal feedforward signal by tuning the weights of the network. The weights are adapted effectively by using the teaching signal of PI control output. The proposed method was evaluated based on a detailed simulator which expressed non-linear characteristics of the 600 MW actual thermal power plant at load chaning operations, showed effectiveness in the learning of the weights of the neural network, and gave an accurate control performance in the temperature control of the system. Through the evaluation, the proposed method was proved to be effectively applicable to the actual thermal plants as the automatic adjustment tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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