Thermodynamic and economic analysis on various type of gas turbine combined cycle power plants was presented to build up the criteria for optimization of power plants. The efficiency considered about energy level difference between electricity and heat was introduced. The efficiency on power and heat generation of power plants whose have different purpose was estimated and power generation costs on various type of combined heat and power plants : fired/unfired, condensing/non-condensing mode, single/double pressure HRSG.
Virtual power plants can be regarded as systems that have entered the network after restructure of power systems. In fact, these plants are a set of consumers capable of consuming and generating power. In response to widespread implementation of plug-in hybrid electric vehicles, further investigation of energy management in this type of power plants seems to be of great value. In effect, these vehicles are able to receive and inject power from/into the network. Hence, study of the effects of these vehicles on management of virtual power plants seems to be illuminative. In this paper, management of power consumption/generation in virtual power plants has been investigated in the presence of hybrid electric vehicles. The objective function of virtual power plants problem management is to minimize the overall costs including not only the costs of energy production in power generation units, fuels, and degradation of batteries of vehicles, but also the costs of purchasing electricity from the network. Furthermore, the constraints on the operational of plants, loads and hybrid vehicles, level of penalty for greenhouse gas emissions ($CO_2$ and $NO_x$) produced by power plants and vehicles, and demand response to the immediate price of market have all been attended to in the present study. GAMS/Cplex software system and sample power system have been employed to pursue computer implementation and simulation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.1
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pp.111-121
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2020
The study measures the resource use efficiency of diesel based power generation in the Maldives and analyses factors which influence efficiency levels. Stochastic frontier analysis (SFA) technique is applied to data on 30 plants over two year period from 2016 to 2017. The study finds that technical efficiency scores varies from 0.44 to 0.98 across power plants. About 33 percent of the plants have scores below the mean technical efficiency score of 0.87. Empirical results indicate ownership and use of solar photovoltaic (PV) have an influence on improving efficiency levels. Privately owned power plants in resort islands obtained higher technical efficiency scores compared to public and community owned power plants. This is a significant finding as the first study that used power plants in tourist sector in a comparative study. Size of the power plants was not found significant, but relatively small installed capacities can also be efficient. This finding is important because in many inhabited islands installed capacities remain oversized compared to the load. The benchmarking exercise offers model power plants that are relatively efficient, for other power plants and policy makers in small islands to learn from.
Tiffany, Douglas G.;Lee, Won Fy;Morey, Vance;Kaliyan, Nalladurai
Advances in Energy Research
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v.1
no.2
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pp.127-146
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2013
Torrefaction technologies convert assorted biomass feedstocks into energy-concentrated, carbon neutral fuel that is economically transported and easily ground for blending with fossil coals at numerous power plants around the world without needs to retrofit. Utilization of torrefied biomass in conventional electric generating units may be an increasingly attractive alternative for electricity generation as aging power plants in the world need to be upgraded or improved. This paper examines the economic feasibility of torrefaction in different scenarios by modeling torrefaction plants producing 136,078 t/year (150,000 ton/year) biocoal from wood and corn stover. The utilization of biocoal blends in existing coal-fired power plants is modeled to determine the demand for this fuel in the context of emerging policies regulating emissions from coal in the U.S. setting. Opportunities to co-locate torrefaction facilities adjacent to corn ethanol plants and coal-fired power plants are explored as means to improve economics for collaborating businesses. Life cycle analysis was conducted in parallel to this economic study and was used to determine environmental impacts of converting biomass to biocoal for blending in coal-fired power plants as well as the use of substantial flows of off-gasses produced in the torrefaction process. Sensitivity analysis of the financial rates of return of the different businesses has been performed to measure impacts of different factors, whether input prices, output prices, or policy measures that render costs or rewards for the businesses.
Based on social welfare maximum theory, the optimal scale of power plants entering generation power market being is researched. A static non-cooperative game model for short-term optimization of power plants with different cost is presented. And the equilibrium solutions and the total social welfare are obtained. According to principle of maximum social welfare selection, the optimization model is solved, optimal number of power plants entering the market is determined. The optimization results can not only increase the customer surplus and improve power production efficiency, but also sustain normal profits of power plants and scale economy of power production, and the waste of resource can also be avoided. At last, case results show that the proposed model is efficient.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.2
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pp.61-68
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2020
Nuclear power plants have a lower cost of power generation, and they are more eco-friendly than other power generation plants. Also, we need to prepare nuclear plant accidents because of their severe damage. In the event of a safety accident, such as a radiation leak, by applying a wireless sensor network to a nuclear power plant, many sensor nodes can be used to monitor radiation and transmit information to an external base station to appropriately respond to the accident. However, applying a wireless sensor network to nuclear power plants requires routing protocols that consider the sensor network size and bypass obstacles such as plant buildings. In general, the hierarchical-based routing protocols are efficient in energy consumption. In this study, we look into the problems that may occur if hierarchical-based routing protocols are applied to nuclear power plants and propose improved routing protocols to solve these problems. Simulation results show that the proposed routing protocol is more effective in energy consumption than the existing LEACH protocol.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2003.11a
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pp.1-11
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2003
The service reliability of power plants strongly depends on the excellent performance and integrity of hydrodynamic bearings. Consequently, the bearings must be properly designed so as to control vibration amplitudes of rotor due to mass unbalance in passing critical speeds and also suppress self-excited vibrations of rotor even over maximum rated speeds. Furthermore, the bearings must be designed so as to maintain required tribological performance even under severe operating conditions. However, various tribological troubles have been experienced in power plants in Japan. The actual troubles are analysed, focusing on not only direct mechanical causes but also specific bearing designs that surfaced the troubles. Furthermore human factors that decided such designs are also studied. The powerful database of troubles and analyses will contribute greatly to designing advanced power plants with enhanced service reliability in the future. To this end, trouble information should be disclosed, shared and transferred limitlessly. Cooperation of users of power plants is essential to making more advanced design specifications, because no one has easier access to operating and trouble information of power plants than users.
In order to identify the characteristics of fine particle emissions from thermal power plants, this study conducted measurement of the primary emission concentration of TPM, PM10 and PM2.5 according to Korea standard test method (ES 01301.1) and ISO 23210 method (KS I ISO 23210). Particulate matters were sampled in total 74 units of power plants such as 59 units of coal-fired power plants, 7 units of heavy oil power plants, 2 units of biomass power plant, and 6 units of liquid natural gas power plants. The average concentration of TPM, PM10, PM2.5 by fuel are 3.33 mg/m3, 3.01 mg/m3, 2.70 mg/m3 in coal-fired plant, 3.02 mg/m3, 2.99 mg/m3, 2.93 mg/m3 in heavy oil plant, 0.114 mg/m3, 0.046 mg/m3, 0.036 mg/m3 in LNG plant, respectively. These results of TPM, PM10 and PM2.5 were satisfied with the standards of fine dust emission allowance in all units of power plants, respectively. Also, this study evaluated the characteristics of fine particle emissions by conditions of power plants including generation sources, boiler types and operation years and calculated emission factors and then evaluated fine particle emissions by sources of electricity generation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.475-486
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2022
The purpose of this paper is to examine the use of material flow cost accounting (MFCA) in Vietnam's coal-fired thermal power plants. This study is based on the contingency and system theories to explain the application of management tools and analyze steps of input, output, and process in manufacturing. Costs in producing process-based MFCA include material cost, energy cost, system cost, and waste management cost. The exploratory case study methodology is used to describe and answer two questions, namely "How coal flow cost is recognized?" and "Why waste in material consumption can be harmful to the environment?". By analyzing the Quang Ninh and Pha Lai coal-fired thermal power plants that are the typical plants, this paper identifies the flow of primary material in these plants as a basis for determining losses for the business. The material flow of coal-fired thermal power plants provides the basis for the use of the MFCA. The manufacturing of electrical items in these plants is divided into four stages, each with its own set of losses. As a result, some phases in the application of MFCA are suggested, as well as some other elements required for MFCA application in coal-fired thermal power plants.
Thermodynamic and economic analyses of various types of gas turbine combined cycle power plants have been performed to establish criteria for optimization of power plants. The concept of efficiency, in terms of the difference in energy levels of electricity and heat, was introduced. The efficiency of power and heat generation by power plants with other purposes was estimated, and power generation costs were figured out for various types of combined heat and power plants(i.e., fired and unfired, condensing and non-condensing modes, single or double pressure HRSG).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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