KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권3호
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pp.252-259
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2005
Various problems such as increase of power loss and voltage instability may often occur in the case of low load power factor. The demand of reactive power increases continuously with the growth of active power and restructuring of electric power companies makes the comprehensive management of reactive power a troublesome problem, so that the systematic control of load power factor is required. In this paper, the load power factor sensitivity of generation cost is derived and it is used for effectively determining the locations of reactive power compensation devices and for enhancing the load power factor appropriately. In addition, voltage variation penalty cost is introduced and integrated costs including voltage variation penalty cost are used for determining the value of load power factor from the point of view of economic investment and voltage regulation. It is shown through application to a large-scale power system that the load power factor can be enhanced effectively using the load power factor sensitivity and the integrated cost.
ln this paper, a method by which penalty factors of all generators including slack bus can be directly derived is presented. With a simple re-assignment of angle reference bus to a bus where no generation exists, penalty factors for slack bus is obtained without any physical assumption. While previous Jacobian-based techniques for generator penalty factor calculation have been derived with basis upon reference bus, proposed method are not dependent on reference bus and calculated penalty factors can be substituted directly into the general ELD equation to compute the economic dispatch. Equations for system loss sensitivity, penalty factors and optimal generation allocation are solved simultaneously in normal power flow computation.
Various problems such as the increase of the power loss and the voltage instability may often occur in the case of low load power factor. The demand of reactive power increases continuously with the growth of active power and the restructuring of electric power companies makes the comprehensive management of reactive power a troublesome problem, so that the systematic control of load power factor is required. In this paper, the load power factor sensitivity of the generation cost is derived and it is used for determining the locations of reactive power compensation devices effectively and for enhancing the load power factor appropriately. In addition, the voltage variation penalty cost is introduced and the integrated costs including the voltage variation penalty cost are used for determining the value of the load power factor from the point of view of the economic investment and voltage regulation. It is shown through the application to a large-scale power system that the load power factor can be enhanced effectively and appropriately using the load power factor sensitivity and integrated costs.
In this paper, we investigate the effect of adopting branch-penalty compensation schemes on the power performance of TLBs(Translation Look-aside Buffers) and instruction caches. We found that the double-buffer branch-penalty compensation scheme can reduce the power consumption of the TLBs and the instruction caches considered by up to 14-21.3%. The power consumption is estimated through simulation at the architectural level, using the Kamble/Ghose method
When a fault occurs in a power system, the existing analytic models for the power system fault diagnosis could generate multiple solutions under the condition of one or more protective relays (PRs) and/or circuit breakers (CBs) malfunctioning, and/or an alarm or alarms of these PRs and/or CBs failing. Therefore, this paper presents an improved analytic model addressing the above problem. It takes into account the interaction between the uncertainty involved with PR operation and CB tripping and the uncertainty of the alarm reception, which makes the analytic model more reasonable. In addition, the existing analytic models apply the penalty function method to deal with constraints, which is influenced by the artificial setting of the penalty factor. In order to avoid the penalty factor's effects, this paper transforms constraints into an objective function, and then puts forward an improved immune clonal multi-objective optimization algorithm to solve the optimal solution. Finally, the cases of the power system fault diagnosis are served for demonstrating the feasibility and efficiency of the proposed model and method.
Analyze the customer daily load patterns, be used to determine the optimal charging and discharging schedule which can minimize the electrical charges through the battery energy storage system(BESS) installed in consumers is an object of this paper. BESS, which analyzes the load characteristics of customer and reduce the peak load, is essential for optimal charging and discharging scheduling to save electricity charges. This thesis proposes optimal charging and discharging scheduling method, using particle swarm optimization (PSO) and penalty function method, of BESS for reducing energy charge. Since PSO is a global optimization algorithm, best charging and discharging scheduling can be found effectively. In addition, penalty function method was combined with PSO in order to handle many constraint conditions. After analysing the load patterns of target BESS, PSO based on penalty function method was applied to get optimal charging and discharging schedule.
In this paper, we propose a new method to analyze the performance degradation by timing jitters in the receivers of intensity modulation/direct detection digital optical communication systems where pulse-shaping filters are used to minimize intersymbol interference. The results obtained from the proposed analytical method show that conventional analytical methods underestimate the influence of timing jitters on the receiver performance. Using the proposed anlaytical method, we derive an analytic equation for approximated power penalty due to timing itters and obtain an exact power penalty by numerical analyses. Assuming Gaussian or uniform probability density function for timing jitters, we also show that assumption of Gaussian distribution for timing jitters yields more performance degration than that of uniform distribution.
This paper deals with the design of a fixed-structure $H_\infty$ power system stabilizer (PSS) by using an iterative linear matrix inequality (LMI) method. The fixed-structure $H_\infty$ controller is represented in terms of LMIs with a rank condition. To solve the non-convex rank-constrained LMI problem, a linear penalty function is incorporated into the objective function so that minimizing the penalized objective function subject to LMIs amounts to a convex optimization problem. With an increasing sequence of the penalty parameter, the solution of the penalized optimization problem moves towards the feasible region of the original non-convex problem. The proposed algorithm is, therefore, convergent. Numerical experiments show the practical applicability of the proposed algorithm.
In this paper, a new method for calculating the penalty factors of all generators including the slack bus is presented. A simple transposition of the angle reference, from the conventional slack bus to another bus where no generation exists, enables the derivation of the loss sensitivity of the slack bus. Penalty factors are obtained without any physical assumption through a simple substitution of the bus loss sensitivities. Penalty factors calculated by proposed method are not dependent on reference bus and can also be directly substituted into the general ELD equation for computing the optimal dispatch. Equations for loss sensitivities, Penalty factors and ELD are calculated simultaneously in normal power flow computation. A case study on a test system has proved the effectiveness of the proposed' angle reference transposition' method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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