The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.7C
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pp.562-568
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2008
This paper proposes the scheme which obtain the coefficients of TDL filter and two normalization algorithms among methods which get solution of equivalent Wiener-Hopf Equation in Gram-Schmidt algorithm. Compared to the conventional NLMS algorithm, normalizes with sum of power of inputs, the presented algorithms normalize using sums of eigenvalues. Using computer simulation, we perform an system identification in an unstable environment where two poles are located in near position outside unit circle. Consequently, the proposed algorithms get the coefficients of TDL filter in Gram-Schmidt algorithm recursively and show better convergence performance than conventional NLMS algorithm.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.27
no.6
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pp.311-320
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2023
When an earthquake occurs, the severity of damage is determined by natural factors such as the magnitude of the earthquake, the epicenter distance, soil properties, and type of the structures in the affected area, as well as the socio-economic factors such as the population, disaster prevention measures, and economic power of the community. This study evaluated the direct economic loss due to building damage and the community's recovery ability. Building damage was estimated using fragility functions due to the design earthquake by the seismic design code. The usage of the building was determined from the information in the building registrar. Direct economic loss was evaluated using the standard unit price and estimated building damage. The standard unit price was obtained from the Korean Real Estate Board. The community's recovery capacity was calculated using nine indicators selected from regional statistical data. After appropriate normalization and factor analysis, the recovery ability score was calculated through relative evaluation with neighboring cities.
This study was conducted to analyze the characteristics of three high-exposure tasks performed by radiation workers in Korean pressurized water reactors (PWRs) and to identify factors that reduce their exposure during work. Three high-exposure tasks were selected based on a previous study. In this previous study, nozzle dam installation and removal, eddy current testing, and manway opening and closing were determined as high-exposure tasks through normalization (radiation dose per unit time). Based on the analysis of the characteristics of the high-exposure tasks in this study, the high-exposure tasks were steam generator-related tasks performed inside and outside the water chamber. This study analyzed the reduction factors for high-exposure tasks and suggested improvements in terms of time, distance, and shielding. The use of the characteristics of high-exposure tasks and their dose reduction factors enables Korean PWRs to optimize radiation protection for workers who receive relatively high doses.
The response spectrum was studied using the observed pound motion from the Odaesan Earthquake (2007/01/20), and then the results were compared to the seismic design response spectra (Reg Guide 1.60) applied to the domestic nuclear power plants. For the response spectrum analysis, 21 horizontal and 8 vertical observed Pound motions were used for normalization and statistical analysis. The results showed that the MPOSD (Mean Plus One Sigma Standard Deviation) response spectra above 10 Hz revealed higher values than the design response spectra and those below 10 Hz revealed much lower values fur both horizontal and vertical response spectra. These results suggest that the response spectra (Reg. Guide 1.60), used as seismic design code for nuclear facilities in Korea, especially above about 10 Hz, should be reexamined fur apllication to the nuclear power plants structures operated in the Korean Peninsula.
Kang, Byung-Ho;Carlos, Miguel Mejia;Kim, Tae-Ho;Park, Jun-Mo;Kong, Gil-Young
Journal of Navigation and Port Research
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v.41
no.1
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pp.1-8
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2017
The estimation of non-linear ship motion is one of the most important issues in recent studies of ship stability. In this paper, bispectral analysis and bicoherence analysis were introduced in order to analyze the non-linear ship motion. In addition to the previously observed non-linear pitching motion in following seas, this study observed the non-linear phase coupling of pitching motion in following & quartering seas, and starboard beam seas. By comparing phase coupling between each frequency quantitatively via the bicoherence analysis, it was confirmed that non-linear phase coupling was much stronger in frequency regions other than the peak frequencies of a power spectrum. Furthermore, it was found out that the results of bicoherence calculation were analagous to each other, although the different normalization methods were applied.
Park, Dong Ju;Kim, Byeong Woo;Jeong, Young-Seon;Ahn, Chang Wook
Smart Media Journal
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v.7
no.1
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pp.16-23
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2018
In this paper, we used the Deep Neural Network (DNN) to predict the number of daily spectators of Gwangju - KIA Champions Field in order to provide marketing data for the team and related businesses and for managing the inventories of the facilities in the stadium. In this study, the DNN model, which is based on an artificial neural network (ANN), was used, and four kinds of DNN model were designed along with dropout and batch normalization model to prevent overfitting. Each of four models consists of 10 DNNs, and we added extra models with ensemble model. Each model was evaluated by Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The learning data from the model randomly selected 80% of the collected data from 2008 to 2017, and the other 20% were used as test data. With the result of 100 data selection, model configuration, and learning and prediction, we concluded that the predictive power of the DNN model with ensemble model is the best, and RMSE and MAPE are 15.17% and 14.34% higher, correspondingly, than the prediction value of the multiple linear regression model.
The study started with the question, "Is Japan's normalization of nationalization a return to militarism?" Therefore, in order to analyze this, the characteristics of the international system after the inauguration of the Japanese Empire during World War I and World War II and the Abe's 2nd Cabinet in contemporary Japan were compared. Through this, there were some differences in the characteristics of the international system of the two periods, and as a result, it was intended to derive the differences between the two examples. During the prewar period of World War I, the militaristic Japanese Empire suffered great damage from the national pride of being the only power in Asia through the Paris Enhancement Conference, the Washington Navy Treaty, and the London Navy Treaty. However, the Western powers with colonies in Asia still existed in the region, so it was not possible to turn them into immediate power expansion. Meanwhile, World War II broke out in Europe. As a result, the Western powers had to focus on the whole of Europe, and the militaristic Japanese empire became a regional hegemony without missing the international system characteristic of "the hegemony." Unlike in the past militarism, Japan's case of pursuing common nationalization since 2012 has been carried out in the order of Northeast Asia in the composition of the "cold war" new cold war. In particular, Japan is attempting to transform itself into a normal state to strengthen the US-Japan alliance on a self-reliant level due to the lack of quantitative military power compared to the neighboring countries.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.11
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pp.82-88
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2016
In this paper, we propose an intelligibility enhancement algorithm for multimedia contents using spectral shaping. The dialogue signals is essential to understand the plot of audio-visual media contents such as movie and TV. However, the non-dialogue components as like sound effects and background music often degrade the dialogue clarity. To overcome this problem, this paper tries to improves the dialogue clarity of audio soundtracks which contain important cues for the visual scenes. In the proposed method, the dialogue components are first detected by soft masker based on speech presence probability (SPP) which is widely used in speech enhancement field. Then, extracted dialogue signals are applied to the spectral shaping method. It reallocate the spectral-temporal energy of speech to enhanced the intelligibility. The total energy is maintained as unchanged via a loudness normalization process to prevent saturation. The algorithm was evaluated using the modeled and real movie soundtracks and it was shown that the proposed algorithm enhances the dialogue clarity while preserving the total audio power.
We analyzed a noise-sensitivity profile of a specific SQUID sensor system for the localization of brain activity. The location of a neuromagnetic current source is estimated from the recording of spatially distributed SQUID sensors. According to the specific arrangement of the sensors, each site in the source space has different sensitivity, that is, the difference in the lead field vectors. Conversely, channel noises on each sensor will give a different amount of the estimation error to each of the source sites. e.g., a distant source site from the sensor system has a small lead-field vector in magnitude and low sensitivity. However, when we solve the inverse problem from the recorded sensor data, we use the inverse of the lead-field vector that is rather large, which results in an overestimated noise power on the site. Especially, the spatial sensitivity profile of a gradiometer system measuring tangential fields is much more complex than a radial magnetometer system. This is one of the causes to make the solutions of inverse problems unstable on intervening of the sensor noise. In this study, in order to improve the localization accuracy, we calculated the noise-sensitivity profile of our 40-channel planar SQUID gradiometer system, and applied it as a normalization weight factor to the source localization using synthetic aperture magnetometry.
The objective of this study was to investigate the effects of a nutritional education and physical exercise program on obese children (47 boys and 36 girls). The nutritional education and physical exercise program was provided for 6 weeks and dietary habits, nutrient intake and hematological profiles were measured before and after the program. The BMI (body mass index, $kg/m^2$) in male children was significantly reduced to $24.58{\pm}2.81$ from $25.89{\pm}3.27$ (p<0.01) and it was significantly reduced to $24.29{\pm}3.51$ from $25.21{\pm}3.59$ in female children after the completion of nutritional education and exercise program. Body fat in male children was remarkably reduced to $32.69{\pm}7.74%$ after education from $37.38{\pm}9.21%$ (p<0.001). After the program total cholesterol concentration in male children was reduced to $176.48{\pm}29.10\;mg/dL$ from $196.03{\pm}29.10\;mg/dL$, whereas there was no significant difference in females before and after the nutritional education and exercise program. The grasping power of male children (p<0.05) and backmuscle strength of male (p<0.05) and female children (p<0.001) were significantly increased after the exercise program. The nutrient intakes that were different before and after the nutrition education were calories (p<0.05) and carbohydrate (p<0.05) in male children, and a significant increase in intake of vitamin A (p<0.05) was found in female children. There was a significant difference in meal time regularity before and after program. The findings of this study showed that there was a significant decrease in both body fat and weight, in addition to normalization of hematological profiles after the completion of nutrition education and physical exercise programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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