End-user electric power consumption trends shows various load curves dependant on industry, contract, season, day and time. Analysis of end-user electric power consumption trends has a key role to efficiently meet electricity demand. There are several factors of change in electricity demand such as the change of weather, international conflict, and industrial trends during summer. This paper has analyzed the analysis the end-user electric power consumption trends using the load curve during international conflict. We observed that international conflict decreased electric demand by $5.4\%$. This increase is not significant, and therefore we conclude that the international conflict has not greatly affected Korea's electricity demands. This paper provides useful information so as to mon: efficiently perform demand side management.
In this study, major problems, such as licensing problems due to civil complaints, deterioration of facility period, and damage of modules, are exposed to many problems in domestic businesses. Particularly, the photovoltaic (PV) modules applied to early PV systems have been repaired and replaced over the past two decades, and a new module-based aging detection method is needed to expand the maintenance market and stabilize and repair power supplies. PV modules in a PV system use a string that is configured in series to generate high voltage. However, even if only one module of the solar modules connected in series ages, the power generation efficiency of the aged string is reduced. Therefore, we propose a topology that can measure the instantaneous PV characteristic curve to determine the aging module in the solar string and the aging judgment algorithm using the measured PV characteristic curve.
Operation simulation is a key factor to evaluate investment and operation in a power utility. Probabilistic production simulation is of major concern. With pumped-storage plant, production simulation is not an easy task, because its economy should fully be exploited. In addition, usual operation interval is a week rather than a day. Most existing models are based on approximate production simulation such as adopting simple priority orders of generations. This study is based on the more elaborate model developed by authors. Further, a policy of weekly coordination is established based on the Maximum Principle. Chronological load curve instead of usual load duration curve is used and the accuracy in simulation is enhahced. Resulting economics are compared. Deviation between these two toad curve is shown.
Recently, many power analysis attacks have been proposed. Since the attacks are powerful, it is very important to implement cryptosystems securely against the attacks. We propose countermeasures against power analysis attacks for elliptic curve cryptosystems based on Koblitz curves (KCs), which are a special class of elliptic curves. That is, we make our countermeasures be secure against SPA, DPA, and new DPA attacks, specially RPA, ZPA, using a random point at each execution of elliptic curve scalar multiplication. And since our countermeasures are designed to use the Frobenius map of KC, those are very fast.
A new analytical model which can discribe the relationship between the bridging stress and the crack opening displacement was proposed to investigate the microstructural effect on the R-curve behavior in a polycrystalline alumina. The crack opening displacement according to the distance behind the stationary crack tip was measured using in-situ fracture technique in an SEM, and then used for a fitting procedure to obtain the distribution of bridging stress. The current model and an empirical power law relation were introduced into the fitting procedure. The results indicated that the bridging stress function and R-curve computed by the current model were consistent with those computed by the power law relation. The microstructural factor, e.g., the distribution of grain size, was also found to be closely related to the bridging stress. Thus, this model explained well the interaction effect between the distribution of bridging stress and the local-fracture-controlling microstructure, providing important information for the systematic interpretation of microfracture mechanism including R-curve behavior of a monolithic alumina.
SG-365 steel is an important material and used for manufacturing a pressure vessel which the gas piping. In this investigation, the elastic plastic fracture toughness of this material is evaluated by the unloading compliance method according to the ASTM E813-97 and E1152-97 method on the smooth and side groove 1CT specimens. The effect of smooth and side groove is studied on the elastic plastic fracture toughness. The side grooved specimen is very useful in estimation of the $J_{IC}$. It is much easier than the smooth specimen to the onset of the ductile tearing by the R curve method. Besides, it improves the accuracy of toughness values, decreases a phenomenon of the tunneling and shear lip by the side groove.
In this study, nonlinear analyses of prestressed concrete(PSC) test beams for inservice inspection of prestressed concrete containments for CANDU nuclear power plants are presented. In the analysis the material nonlinearities of concrete, rebar and prestressing steel are used. To reduce the numerical instability with respect to the used finite element mesh size, the tension stiffening effect has been considered. For concrete, the tensile stress-strain relationship derived from tests is modified and the stress-strain curve of rebar is assumed as a simple bilinear model. The stress-strain curve of prestressing steel is applied as a multilineal curve with the first straight line up to 0.8fpu. To prove the validity of the applied material models, the behavior and strength of the PSC test specimens tested to failure have been evaluated. A reasonable agreement between the experimental results and the predictions is obtained. Parametric studies on the tension stiffening effects, the impact of prestressing losses with time, and the compressive strength of concrete have been conducted.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권2호
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pp.191-203
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2019
The problem of examining how well an assumed distribution fits the data of a sample is of significant and must be examined prior to any inferential process. The observed failure time data of items are often not wholly available in reliability and life-testing studies. Lowering the expense and period associated with tests is important in statistical tests with censored data. Goodness-of-fit tests for perfect data can no longer be used when the observed failure time data are progressive Type II censored (PC) data. Therefore, we propose goodness-of-fit test statistics and a graphical method based on generalized Lorenz curve for PC data from a location-scale distribution. The power of the proposed tests is then assessed through Monte Carlo simulations. Finally, we analyzed two real data set for illustrative purposes.
In this paper, new topology is proposed that can dramatically reduce the converter power rating and increase the efficiency of total PV system. Since the output voltage of PV module has very wide voltage range, in general, the DC/DC converter is used to get constant high DC voltage. According to analysis of PV characteristics, in proposed topology, only 20% power of total PV system power is needed for DC/DC converter. DC/DC converter used in proposed topology has flat efficiency curve at all load range and very high efficiency characteristics. The total system efficiency is the product of that of converter and that of inverter. In proposed topology, because the converter efficiency curve is flat all load range, the total system efficiency at the low power range is dramatically improved. The proposed topology is implemented for 200kW PCS system. This system has only three DC/DC converters with 20kW power rating each other. It is only one-third of total system power. The experiment results show that the proposed topology has good performance.
Maximum power point tracking (MPPT) under the partial shading condition is a challenging research topic for photovoltaic systems. Shaded photo-voltaic module result in complex peak patterns on the power versus voltage curve which can misguide classical MPPT algorithms. Thus, various kinds of global MPPT algorithms have been studied. These have typically consisted of partial shading detection, global peak search and MPPT. The conventional partial shading detection algorithm aims to detect all of the occurrences of partial shading. This results in excessive execution of global peak searches and discontinuous operation of the MPPT. This in turn, reduces the achievable power for the PV module. Based on a theoretical investigation of power verse voltage curve patterns under various partial shading conditions, it is realized that not all the occurrences of partial shadings require a global peak search. Thus, an intelligent partial shading detection algorithm that provides exact identification of global peak search necessity is essential for the efficient utilization of solar energy resources. This paper presents a new partial shading determinant algorithm utilizing adaptive threshold levels. Conventional methods tend to be too sensitive to sharp shading patterns but insensitive to smooth patterns. However, the proposed algorithm always shows superb performance, regardless of the partial shading patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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