전자기적으로 지지되는 임펠러를 가진 원심 혈액 펌프는 기존의 심장 펌프에 비해 많은 장점을 가지고 있지만, BVAD의 틈새에서 발생하는 유체 동역학적인 문제는 여전히 규명이 되지 않은 상태이다. 본 연구에서는 BVAD의 틈새에서 발생하는 혈액외상(blood trauma)의 예측에 대한 연구에 중점을 두고 있다. 일반적으로 원심 혈액 펌프의 설계를 위해 전자기적으로 지지되는 원심 혈액 펌프의 디스크 틈새에서 발생하는 혈액의 손상을 평가하는 방법으로 CFD를 이용한 방법이 널리 이용되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 초기 원심 혈액 펌프의 설계 단계에서 펌프의 특성을 평가하기 위하여, 축 방향 틈새의 영향과 회전수 변화에 따른 누수경로의 전단 응력의 크기 평가를 CFD를 사용하여 해석하여 보았다.
This paper discusses a knowledge-based system being developed by KAIST and KEPCO to assist planning the annual maintenance schedule of power units. To meet users' requirements, we have designed the system with several features: man-machine interaction, catalog system, user-friendliness, the hybrid-system of math-model and knowledge-base. In this paper, we introduce the outline of our system.
Making deicing countermeasure plan against snow accretion on power line is a very complicated problem, which should take into account both the possibility of accidents due to snow accretion on power line and the stable operation of power system. As knowledge engineering can be a good solution to this field of problems, a prototype expert system to assist power system operators in forecasting snow accretion on power lines and making a list of all the feasible and effective deicing countermeasures has been developed. The system has been remodelled into a fuzzy expert system by adopting fuzzy rulebase and fuzzy inference method to systematically process the fuzziness included in the heuristic knowledges. Simulation results based on the past snow accretion accident data show that the proposed system is very promising.
In recent days, vehicles have become equipped with electric systems that assist and help drivers driving safe by reducing possible accidents. LDWS(Lane Departure Warning System) and LKAS(Lane Keeping Assistant System) are involved in assist systems, especially for lateral motion of vehicles. Sudden and inattentive lateral motion of vehicles due to drivers' fatigue, illness, inattention, and drowsiness are major causes of accidents in highway. LDWS and LKAS provide drivers with warnings or assisting power to reduce any possibilities of accidents. In order to prevent or minimize the possibilities of accidents, lateral motion control of vehicles has been introduced in this research. DGPS/RTK(Differential Global Positioning System/Real Time Kinematics) and GIS(Geographic Information System) have been used to obtain the current position of vehicles and decide when activate controlling lateral motion of vehicles. The presented lateral motion control has been validated with actual vehicle tests.
This paper validates new type electric power steering (EPS) system which is driven by a uni-direction rotational motor and two electromagnetic clutches. The assist motor of the new type EPS produces a torque for assisting the steering in only one direction and two electromagnetic clutches transmit the assist torque to the pinion gear in either left or right direction with respect to the steering rotation. In order to evaluate the static and dynamic characteristics of the new type EPS, the EPS has been modeled by using the well known customized software such as MSC.ADAMS and MSC.CarSim. The ADAMS software has been used to investigate the static characteristics of the proposed system. ADAMS, however, can not describe dynamics of a vehicle and perform the simulation under the various road conditions. Thus the dynamic characteristics of the vehicle including the EPS are analyzed very well by using the CarSim software. A sinusoidal steering input command is applied to the propose EPS system in order to evaluate the static characteristics, while the double lane changes are applied to the vehicle with the EPS in order to evaluate the dynamic performance. Through a series of simulations, we can conclude that the propose EPS shows the stable dynamic characteristics when the rotational direction is changed.
This paper describes and suggests the data visualization for real time power system operation based on energy management system. Because real time power system operation performs analysis of the vast amount of on-line data, the operators need intuitive data visualization to find out useful information in the big data. Especially, in emergency situation, the data visualization is able to assist the operators in handling the crisis quickly and efficiently. Therefore, this paper aims to improve displays of output of real time power system operation by visualizing on-line big data. Through this study, we can develop improved visualization technique for real time power system operation, which has highly readable displays of output and intuitive information.
The aim of this study was to establish a breathing assist system for saxophone players with breathing problems. Although the saxophone is a popular wind instrument with a reed in its mouthpiece, it can be difficult for people with breathing problems to play this instrument, as it requires adequate breath support for deep and even long breaths. To solve this problem, the authors propose a breathing assist device, which functions like a pneumatic master-slave amplifier, for saxophone players with breathing problems. First, the proposed device is fabricated. Second, the effectiveness of the breathing assist device as a master-slave amplifier is confirmed through experiments. Third, the dynamic characteristics of the device are tested up to 10 Hz, and they demonstrate that the device responds well for up to approximately 5 Hz.
The Power measurement that can measure a single quantity does not smooth to install a system, and are not convenient to use. These measuring values are vary difficult for mutual operation and analyzing, and that have too many problems to compile measured databases. If each single measured values are mutual assist, correction and reform, the system will be able to be improved by minimizing differences between measure quantities and as making many different measurement system (Voltage, Current, Power and Resistor) is installed in one system. This study is useful to develope the power measurement system that is easier to analyze and management by database all of the parameter values because the power measurement system is able to be interbased with PC as requirement of industralization and information age.
The Remote welding system(RWS) using $CO_2$ laser equipment has focusable distance of laser beam longer than 800 mm from workpiece and can deflect the laser beam by the scanner mirrors very rapidly. In the case of normal welding system based on robot, there is a limit to move the shortest path in short time and this causes interference between robot and workpiece. On the other hand, RWS is the optimized equipment to get big merits with advanced sequence of welding and short cycle time. However, there is still a pending task such as the control of plasma in the welding process of thick sheets therefore, it requires high power laser beam because of the absence of assist gas equipment in itself. In this study, high-tensile steel plates were overlap welded with $CO_2$ RWS for the production of car body and the influence of penetration depth according to the existence of assist gas was analyzed. Excellent tensile strength with enough width of molten zone independent to penetration depth was observed under welding condition with 3.6 kW laser power and 2.8 m/min welding speed without assist gas. Finally, the proto-type automotive parts were produced by applying the deduced optimal welding condition.
This paper presents a control algorithm for a wearable walking aid robot for subjects with paraplegia after stroke. After a stroke, a slow, asymmetrical and unstable gait pattern is observed in a number of patients. In many cases, one leg can move in a relatively normal pattern, while the other leg is dysfunctional due to paralysis. We have adopted the so-called assist-as-needed control that encourages the patient to walk as much as possible while the robot assists as necessary to create the gait motion of the paralyzed leg. A virtual wall was implemented for the assist-as-needed control. A position based admittance controller was applied in the swing phase to follow human intentions for both the normal and paralyzed legs. A position controller was applied in the stance phase for both legs. A power controller was applied to obtain stable performance in that the output power of the system was delimited during the sample interval. In order to verify the proposed control algorithm, we performed a simulation with 1-DOF leg models. The preliminary results have shown that the control algorithm can follow human intentions during the swing phase by providing as much assistance as needed. In addition, the virtual wall effectively guided the paralyzed leg with stable force display.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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