Utilizing the three-dimensional Snyder-Mitchell model with a PT-symmetric potential, we study the influence of PT symmetry on beam propagation in strongly nonlocal nonlinear media. The complex Coulomb potential is used as the PT-symmetric potential. A localized spatiotemporal accessible soliton solution of the model is obtained. Specific values of the modulation depth for different soliton parameters are discussed. Our results reveal that in these media the localized solitons can exist in various shapes, such as single-layer and multi-layer disk-shaped structures, as well as vortex-ring and necklace patterns.
Although Korea coastal area has the increasing potential marine accident due to frequent ship's encounter, increased vessel traffic and large vessel, there is no specific model to evaluate the navigating vessel's risk considering the domestic traffic situation. The maritime transport environmental assessment is necessary due to the amended maritime traffic law. However, marine safety diagnosis is now carried out by foreign model. In this paper, therefore, we suggest a domestic traffic model reflecting the characteristics of korea coastal area and navigator's risk as we named PARK(Potential Assessment of Risk) model. We can evaluate the subjective risk by establishing the model and model output into maritime risk exposure system. To evaluate this model's effectiveness, we used ship handling simulation and applied, analyzed collision accident which occurred in korea coastal area. And also, we applied integrated to an ECDIS program for monitoring traffic risk of vessels with real time based AIS data and apply to evaluate traffic risk in busan harbor waterway. As a result, we could evaluate busan harbor waterway risk effectively.
We present a high-order potential flow model for the motion of hydrodynamic unstable interfaces in cylindrical geometry. The asymptotic solutions of the bubbles in the gravity-induced instability and the shock-induced instability are obtained from the high-order model. We show that the model gives significant high-order corrections for the solution of the bubble.
Development of an artificial neural network model was presented to predict the daily maximum $SO_2$ concentration in the urban-industrial area of Ulsan. The network model was trained during April through September for 2000-2005 using $SO_2$ potential parameters estimated from meteorological and air quality data which are closely related to daily maximum $SO_2$ concentrations. Meteorological data were obtained from regional modeling results, upper air soundings and surface field measurements and were then used to create the $SO_2$ potential parameters such as synoptic conditions, mixing heights, atmospheric stabilities, and surface conditions. In particular, two-stage clustering techniques were used to identify potential index representing major synoptic conditions associated with high $SO_2$ concentration. Two neural network models were developed and tested in different conditions for prediction: the first model was set up to predict daily maximum $SO_2$ at 5 PM on the previous day, and the second was 10 AM for a given forecast day using an additional potential factors related with urban emissions in the early morning. The results showed that the developed models can predict the daily maximum $SO_2$ concentrations with good simulation accuracy of 87% and 96% for the first and second model. respectively, but the limitation of predictive capability was found at a higher or lower concentrations. The increased accuracy for the second model demonstrates that improvements can be made by utilizing more recent air quality data for initialization of the model.
Purpose: The biogas productivity potential of fish waste (FW) was evaluated. Methods: Batch trials were carried out in 1.3 L glass digesters kept in a temperature controlled chambers at $36.5^{\circ}C$. The first order kinetic model and the modified Gompertz model were evaluated for biogas production. The Chen and Hashimoto model was used to determine the critical hydraulic retention time (HRT $_{Critical}$) for FW under mesophilic conditions. The feasibility of co-digestion of FW with animal manure was studied. Results: The biogas and methane potential of FW was found to be 757 and 554 mL/g VS, respectively. The methane content in the biogas produced from FW was found to be 73% and VS removal was found to be 77%. There was smaller difference between measured and predicted biogas production when using the modified Gompertz model (16.5%) than using first order kinetic model (31%). The time period for 80%-90% of biogas production ($T_{80-90}$) from FW was calculated to be 50.3-53.5 days. Similarly, the HRT $_{Critical}$ for FW was calculated to be 13 days under mesophilic conditions. The methane production from swine manure (SM) and cow manure (CM) digesters could be enhanced by 13%-115% and 17%-152% by mixing 10%-90% of FW with SM and CM, respectively. Conclusions: The FW was found to be highly potential substrate for anaerobic digestion for biogas production. The modified Gompertz model could be more appropriate in describing anaerobic digestion process of FW. It could be promising for co-digestion of FW with animal manure.
Purpose: The purpose of this study is to assess the service quality attributes of Korean airlines service for Chinese passengers and suggest revised model to count potential improvement. Methods: Using the Kano and Timko models based on survey questionnaire to classify the quality attributes and to calculate the customer satisfaction index for each service attributes. And the revised potential customers satisfaction index(R-PCSI) are used to access the improvement possibilities by Kano model's attributes. Results: The attributes by Kano model, the relative importance, and the priorities for improvement for 30 airline service quality characteristics are identified. The most important item for improvement is 'Loses and delays compensations service'. Conclusion: According to the PCSI calculation results, this paper can help for Korean Airlines to improve customer satisfaction for Chinese passengers. And R-PCSI model suggested by this paper can be used for other service quality analysis.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.1
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pp.139-146
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2010
It was verified that the effect of the distance between current input point and output point on direct current potential drop (DCPD) in the material with two-dimensional surface notch. If the distance between potential drop measuring points was fixed at a certain distance, the potential drop was decreased with increasing the distance between current input and output points. DCPD technique was a useful method for surface crack sizing because the potential drop was proportional to the length of notch. In this paper, we suggest a statistical model to describe the data and want to find a significant variables to effect to potential drop. We use R program to analyze the data.
The objectives of this study are to develop a green tourism potential evaluation method with rural amenity and demand of citizen. The new index which was named GPD(green tourism potential degree) is designed to propose the green tourism potential of rural areas using spatial analysis of geographic information system and spatial interaction of gravity model. And in order to evaluate the green tourism potential with supply side and demand side, two indices were defined; One is green tourism demand degree(GDD) which is developed to quantify a demand side potential by the analysis of urban population and urbanization index, and the other is green tourism attraction degree(GAD) which is developed to quantify a supply side potential by the analysis of rural amenity values using AHP algorithm, based on opinion of related experts. The developed method was applied to a part of Kyounggi province, Seoul and Incheon. All the study area's GAD, GDD and GPD were assessed and the proposed green tourism potential evaluation method could be used in developing rural development plans and green tourism policies considering spatial interaction with citizen and green tourism resources.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.11A
no.4
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pp.9-14
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2001
This paper reports a set of digital time-domain simulation studies conducted on 154 kV wound Potential Transformer(PT) int he 154 kV Gas Insulated Substation(GIS). The Electro-Magnetic Transient Program(EMTP) is used to develop the PT model and conduct the transient studies. The accuracy of the PT model is verified through comparison of the EMTP simulation results with those obtained from the field test results. The investigations shows that the developed model can accurately predict PT transient resonance, especially, the phenomenon of ferroresonance. The model is developed not only to determine impact of transients on PT response but also to design ferroresonance suppressor devices of PT. And it can also be used to predict PT transient response on power system monitoring and protection scheme.
Surface complexation models(SCMs) have been performed to predict metal ion adsorption behavior onto the mineral surface. Application of SCMs, however, requires a self-consistent approach to determine model parameter values.
In this paper, in order to determine the metal ion adsorption parameters for the triple layer model(TLM) version of the SCM, we used the zeta potential data for Zeolite and Kaolinite, and the metal ion adsorption data for Pb(II) and Cd(II).
Fitting parameters determined for the modeling were as follows ; total site concentration, site density, specific surface area, surface acidity constants, etc. Zeta potential as a new approach other than the acidic-alkalimetric titration method was adopted for simulation of adsorption phenomena. Some fitting parameters were determined by the trial and error method. Modeling approach was successful in quantitatively simulating adsorption behavior under various geochemical conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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