Objective: It is to evaluate the drug interaction monitoring program as a pilot project to develop a pharmaceutical care model in a medical intensive care unit and to analyze the influencing factors of drug interactions. Method: Electronic medical records were retrospectively investigated for 116 patients who had been hospitalized in a medical intensive care unit from October to December in 2014. The prevalence of adverse reaction with risk rating higher than 'D' was investigated by Lexi-$Comp^{(R)}$ Online database. The factors related with potential drug interaction and with treatment outcomes were analyzed. Results: The number of patients with a potential interaction of drug combination was 92 (79.3%). Average ages, the length of stay in the intensive care unit and the numbers of prescription drugs showed significant differences between drug interaction group and non-drug interaction group. Opioids (14.4%), antibiotics (7.2%), and diuretics (7.2%) were most responsible drug classes for drug interactions and the individual medications included furosemide (6.4%), tramadol (4.9%), and remifentanil (4.5%). There were 950 cases with a risk rating of 'C' (84.6%), 142 cases with a risk rating of 'D' (12.6%), and 31 cases with a risk rating of 'X' (avoid combination) (2.8%). The factors affecting drug interactions were the number of drugs prescribed (p < 0.0001) and the length of stay at intensive care unit (p < 0.01). The patients in intensive care unit showed a high incidence of adverse reactions related to potential drug interaction. Therefore, drug interaction monitoring program as a one of pharmaceutical care services was successfully piloted and it showed to prevent adverse reaction and to improve therapeutic outcomes. Conclusion: Active participation of a pharmacist in the drug management at the intensive care unit should be considered.
Je, Nam Kyung;Kim, Dong-Sook;Kim, Grace Juyun;Lee, Sukhyang
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.25
no.2
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pp.120-129
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2015
Objectives: Drug utilization review program in Korea has provided 'drug combinations to avoid (DCA)' alerts to physicians and pharmacists to prevent potential adverse drug events or inappropriate drug use. Seven hundred and six DCA pairs have been announced officially by the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) by March, 2015. Some DCA pairs could be grouped based on the drug interaction mechanism and its consequences. This study aimed to investigate the drug-drug interaction (DDI) pairs, which may be potential DCAs, generated by the drug class-drug class interaction method. Methods: Eleven additive/synergistic and one antagonistic drug class-drug class interaction groups were identified. By combining drugs of two interacting drug class groups, numerous DDI pairs were made. The status and severity of DDI pairs were examined using Lexicomp and Micromedex. Also, the DCA listing rate was calculated. Results: Among 258 DDI pairs generated by the drug class-drug class interaction method, only 142 pairs were identified as official DCA pairs by the MFDS. One hundred and four pairs were identified as potential DCA pairs to be listed. QT prolonging agents-QT prolonging agents, triptans-ergot alkaloids, tricyclic antidepressants-monoamine oxidase inhibitors, and dopamine agonists-dopamine antagonists were identified as drug class-drug class interaction groups which have less than 50 % DCA listing rate. Conclusion: To improve the clinicians' adaptability to DCA alerts, the list of DCA pairs needs to be continuously updated.
Objectives: Among many new drugs that are under investigation with intent to treat cancer, oral kinase inhibitors are proven to be effective in numerous clinical trials and easy to administer. Due to these advantages the use of oral kinase inhibitors is increasing. Oral kinase inhibitors are metabolized by CYP450 which can result either increase of adverse effect or decrease of drug effect by drug interaction when used concurrently with other agents. In this research, the medication records of patients on oral kinase inhibitors from Oct. 2010 to Nov. 2011 were reviewed to investigate potential drug interactions. Methods: From Oct. 2010 to Nov. 2011, cancer patients in Inha University Hospital who took oral kinase inhibitors more than once were included. The patients' medication records were reviewed to list out concurrent medications that have interaction potential with oral kinase inhibitors, the frequency of concurrent use, and the severity of interaction result using Micromedex$^{(R)}$ and Lexicomp-online$^{(R)}$ as references. Results: As a result, 90 cases of drug with interaction potential were prescribed by Micromedex$^{(R)}$ and 179 cases by Lexicomp-online$^{(R)}$ data. In case of severity, 33.3% by Micromedex$^{(R)}$ and 26.3% by Lexicomp-online$^{(R)}$ were categorized as Major and 65.6% by Micromedex$^{(R)}$ and 72.6% by Lexicomp-online$^{(R)}$ as Moderate. The number of adverse events was 92 cases which 58.7% were on skin and 19.6% on Gastro-intestinal tract. Conclusions: Considerable number of drug with interaction potential was used though each oral kinase inhibitors showed differences in extent. Hence there exists the risk of drug interaction in patients taking oral kinase inhibitors with other drugs.
Herbal remedies are commonly used by patients worldwide. Because these herbal preparations share the same metabolic and transport proteins with prescribed medicines, the potential for a drug-herb interaction is substantial and is an issue of significant concern. This review paper summarizes drug-herb interactions involving inhibition or induction of cytochrome P450 enzymes, drug transporters as well as modulation of drug pharmacodynamics. An increasing number of in vitro and animal studies, case reports and clinical trials evaluating such interactions have been reported, and implications of these studies are discussed in this review. The most commonly implicated drugs in the interaction include anticoagulants, antiplatelets, immunosuppressants, anti-neoplastics, protease inhibitors, and some antidepressants. Pharmacokinetic and/or pharmacodynamic interactions of five commonly used herbal remedies (danshen, garlic, Ginkgo biloba, ginseng, and St John's wort) with these drugs are presented, with focus of discussion being the potentials for interaction, their mechanisms and clinical implications. There is a necessity for adequate pharmacovigilance to be carried out in minimizing unanticipated but often preventable drug-herb interactions.
Pharmacotherapy of bipolar disorder is a rapidly evolving field. Mood stabilizers and anticonvulsants have varying biochemical profiles which may predispose them to different adverse effects and drug-drug interactions. Several of the new anticonvulsants appear less likely to have the problems with drug-drug interaction. To provide more effective combination pharmacotherapies, clinicians should be allowed to anticipate and avoid pharmacokinetic and pharmacodynamic drug-drug interactions. We reviewed the role of cytochrome P450 isozymes in the metabolism of the drugs and their interactions. The drug-drug interactions of several classes of drugs which used as mood stabilizers and new anticonvulsants, some of which may have psychotropic profiles, are discussed mainly in this article. Finally, potential pharmacokinetic interactions between the benzodiazepines and other coadministered drugs are discussed briefly.
As the clinical practice of using more than one drug at a time increase, the clinician is faced with ever-increasing number of potential drug interactions. Although many interactions have little clinical significances, some may interfere with treatment or even be life-threatening. This review provides a better understanding of drug-drug interactions often encountered in pharmacotherapy of depression. Drug interactions can be grouped into two principal subdivisions : pharmacokinetic and pharmacodynamic. These subgroups serve to focus attention on possible sites of interaction as a drug moves from the site of administration and absorption to its site of action. Pharmacokinetic processes are those that include transport to and from the receptor site and consist of absorption, distribution on body tissue, plasma protein binding, metabolism, and excretion. Pharmacodynamic interactions occur at biologically active sites. In this review, emphasis is placed on antidepressant medications, how they are metabolized by the P450 system, and how they alter the metabolism of other drugs. When prescribing antidepressant medications, the clinician must consider the drug-drug interactions that are potentially problematic.
Ziprasidone is equally effective as haloperidol in treating schizophrenia with fewer side effects and drug interactions. Ziprasidone is an atypical antipsychotic agent and works by blocking serotonin and dopamine receptors in the central nervous system, specifically 5-HT2A and D2 receptors. Low anticholinergic side-effects and low EPS would recommend the drug for use in the elderly. Ziprasidone inhibits reuptake of norepinephrine and serotonin at neurojunction sites in vitro, indicating a potential efficacy for depression and negative symptoms which often follow after exacerbation of schizophrenia. Patients with recent acute myocardial infarction and uncompensated heart failure are contraindicated to the drug due to a possibility of QT prolongation. Although ziprasidone is metabolized by cytochrome P450 3A4, there is no significant drug interaction with the drugs that induce or inhibit the isoenzyme. Ziprasidone is safe with coadministration of lithium and there has been no significant drug interaction reported with oral birth control pills.
Plasticized poly(vinyl chloride), PVCs, with different membrane compositions tested for use in the construction of an ion-selective sensor for the determination dibucaine. A prepared membrane with dioctyl phthalate-PVC and ion-pair of N-(1-naphthyl)ethylenediamine dihydrochloride-tetraphenyl borate had a good potential to acts as a potentiometric sensor for the analysis of dibucaine. A linear relationship was obtained between potential and logC varying between $1.0{\times}10^{-6}$ and $1.0{\times}10^{-2}$ M dibucaine with a good repeatability and reproducibility. The sensor was applied for the determination of the drug in pharmaceuticals and biological fluids such as plasma and urine samples with satisfactory results. The drug electrode has also been used to study the interaction of bovine serum albumin (BSA) with dibucaine. The saturated quantities of dibucaine binding were 13.04, 5.30 and 9.70 mol/mol in 0.01, 0.02 and 0.1% of protein, respectively.
Park, Min-Ho;Shin, Seok-Ho;Byeon, Jin-Ju;Lee, Gwan-Ho;Yu, Byung-Yong;Shin, Young G.
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.21
no.1
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pp.107-115
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2017
Over the last decade, physiologically based pharmacokinetics (PBPK) application has been extended significantly not only to predicting preclinical/human PK but also to evaluating the drug-drug interaction (DDI) liability at the drug discovery or development stage. Herein, we describe a case study to illustrate the use of PBPK approach in predicting human PK as well as DDI using in silico, in vivo and in vitro derived parameters. This case was composed of five steps such as: simulation, verification, understanding of parameter sensitivity, optimization of the parameter and final evaluation. Caffeine and ciprofloxacin were used as tool compounds to demonstrate the "fit for purpose" application of PBPK modeling and simulation for this study. Compared to caffeine, the PBPK modeling for ciprofloxacin was challenging due to several factors including solubility, permeability, clearance and tissue distribution etc. Therefore, intensive parameter sensitivity analysis (PSA) was conducted to optimize the PBPK model for ciprofloxacin. Overall, the increase in $C_{max}$ of caffeine by ciprofloxacin was not significant. However, the increase in AUC was observed and was proportional to the administered dose of ciprofloxacin. The predicted DDI and PK results were comparable to observed clinical data published in the literatures. This approach would be helpful in identifying potential key factors that could lead to significant impact on PBPK modeling and simulation for challenging compounds.
Polypharmacotherapy, both psychotropic and nonpsychotropic, is widespread in various situations including psychiatric hospitals and general hospitals. As the clinical practice of using more than one drug at a time increase, the clinician is faced with ever-increasing number of potential drug interactions. Although many interactions have little clinical significances, some may interfere with treatment or even be life-threatening. The objective of this review is evaluation for drug-drug interactions often encountered in psychiatric consultation. Drug interactions can be grouped into two principal subdivisions : pharmacokinetic and pharmacodynamic. These subgroups serve to focus attention on possible sites of interaction as a drug moves from the site of administration and absorption to its site of action. Pharmacokinetic processes are those that include transport to and from the receptor site and consist of absorption, distribution on body tissue, plasma protein binding, metabolism, and excretion. Pharmacodynamic interactions occur at biologically active sites. In psychiatric consultation, these two subdivisions of drug interactions between psychotropic drugs and other drugs are likely to happen. We gathered informations of the drugs used in physically ill patients who are consulted to psychiatric department in Korea University Hospital. And we reviewed the related literatures about the drug-drug interactions between psychotropic drugs and other drugs.
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