The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.801-807
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2024
Linear motion robots are devices that perform functions such as transferring parts or positioning devices, and require high precision. In companies that develop linear robot application systems, human workers are in charge of quality control and fault diagnosis of linear robots, and the result and accuracy of a fault diagnosis varies depending on the skill level of the person in charge. Recently, there have been many attempts to utilize artificial intelligence to diagnose faults in industrial devices. In this paper, we present a system that automatically diagnoses linear rail and ball screw misalignment of a linear robot using transfer learning. In industrial systems, it is difficult to obtain a lot of learning data, and this causes a data imbalance problem. In this case, a transfer learning model configured by retraining an established model is widely used. The information obtained by using an acceleration sensor and torque sensor was used, and its usefulness was evaluated for each case. After converting the signal obtained from the sensor into a spectrogram image, the type of abnormality was diagnosed using an image recognition artificial intelligence classifier. It is expected that the proposed method can be used not only for linear robots but also for diagnosing other industrial robots.
The AOPOD (Atmosphere Occultation and Precision Orbit Determination) system, the secondary payload of KOMPSAT (KOrea Multi-Purpose SATellite)-5 scheduled to be launched in 2010, shall provide GPS radio occultation data. In this paper, we simulated the GPS radio occultation characteristic of KOMPSAT-5 and retrieved electron density profiles using KROPS (KASI Radio Occultation Processing Software). The electron density retrieved from CHAMP (CHAllenging Minisatellite Payload) GPS radio occultation data on June 20, 2004 was compared with IRI (International Reference Ionosphere) - 2001, PLP (Planar Langmuir Probe), and ionosonde measurements. When the result was compared with ionosonde measurements, the discrepancies were 5 km on the $F_2$ peak height ($hmF_2$) and $3{\times}10^{10}el/m^3$ on the electron density of the $F_2$ peak height ($NmF_2$). By comparing with the Laugmuir Probe measurements of CHAMP satellite (PLP), both agrees with $1.6{\times}10^{11}el/m^3$ at the height of 365.6 km.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.46
no.3
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pp.244-250
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2018
Multilateration acquires the transponder signal of target from receivers installed on the ground and calculates the position of the target using the difference of the signal acquisition time of each receiver. One of the factors that influence the positioning accuracy of Multilateration using the TDOA calculation method is the error due to the precision measurement of signal input time. When measuring the signal input time at the receiver, the input signal is sampled using the reference clock of the receiver and a reference sample having the same sampling rate is applied to the cross correlation technique. Therefore, the accuracy of the signal input time is proportional to the reference clock. In this paper, the algorithm for precisely measuring the signal input time by performing cross correlation between the input signal of the receiver and DRS(Delayed Reference Sample) is proposed. In order to verify this, we implemented the pulse signal of the transponder that is transmitted from the target using Matlab. Through the simulation, cross correlation between the proposed DRS and the input signal was performed. From this result, the performance of the precise measurement of signal input time was analyzed.
Ki Myoungoh;Choi Sungsoo;Oh Hui-Myoung;Kim Kwan-Ho
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.11A
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pp.1027-1034
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2005
IEEE802.15.4a, which is started to realize the PHY layer including high precision ranging/positioning and low data rate communication functions, requires a simple and low power consumable transceiver architecture. To satisfy this requirements, the simple noncoherent on-off keying (OOK) UWB transceiver with the parallel energy window banks (PEWB) giving high precision signal processing interface is proposed. The flexibility of the proposed system in multipath fading channel environments is acquired with the pulse and bit repetition method. To analyze the bit error rate (BER) performance of this proposed system, a noise model in receiver is derived with commonly used random variable distribution, chi-square. BER of $10^{-5}$ under the line-of-sight (LOS) residential channel is achieved with the integration time of 32 ns and signal to noise ratio (SNR) of 15.3 dB. For the non-line-of-sight (NLOS) outdoor channel, the integration time of 72 ns and SNR of 16.2 dB are needed. The integrated energy to total received energy (IRR) for the best BER performance is about $86\%$.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.2
no.1
s.3
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pp.121-129
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1994
A number of existing cadastral control stations have been destroyed and shifted by a long lapse of time and careless management. Also, results of them are partly poor owing to dependence on conventional survey method. Because of these, it is very difficult in use of results. Hereupon, correction of cadastral results is necessary in level of government. But it is very consumable to check and adjust results with existing equipments and related techniques only. It is required that this problem can be resolved efficiently. This study analyzed the conformability for cadastral control network to GPS, GPS, which determine precise 3-D coordinates on a short time, to positioning of cadastral stations. We chose DaeJon city for the test area of this study and analyzed the precision of network composed of sixteen cadastral control stations. We made comparision the old result and the new outcome which obtained from coordinate transformation method and horizontal network adjustment method. As a result of this, we detected the blunder of cadastral stations. Furthermore, we suggested effective network type according to precision analysis of GPS observation network. Therefore, there is no doubt that GPS surveying can be applied to checking and adjustment of cadastral control network. Hereafter, it is expected that the practical use of GPS is advanced in a field of cadastration.
Kim, Eun-Hyouek;Lee, Byung-Hoon;Park, Sung-Baek;Jin, Hyeun-Pil;Lee, Hyun-Woo;Jeong, Yun-Hwang
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.9
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pp.781-788
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2016
In this paper, a real-time on-board orbit determination algorithm using the high precise orbit propagator is suggested and its performance is analyzed. Orbit determination algorithm is designed with the Extended Kalman Filter. And it utilizes the orbit calculated from the Pseudo-range as observed data. The performance of the on-board orbit determination method implemented in the GPS-12 receiver is demonstrated using the GNSS simulator. Orbit determination performance using high precise orbit propagator was analyzed in comparison to the orbit determination result using $J_2$ orbit propagator. The analysis result showed that position and velocity error are improved from 43.61 m($3{\sigma}$) to 23.86 m($3{\sigma}$) and from 0.159 m/s($3{\sigma}$) to 0.044 m/s($3{\sigma}$) respectively.
A precise and dense Bouguer anomaly is one of the most important data to improve the knowledge of our environment in the aspect of geophysics and physical geodesy. Besides the precise absolute gravity station net, we should consider two parts; one is to improve the precision in gravity measurement and correction of it, and the other is the density of measurement both in number and distribution. For the precise positioning, we have tested how we could use the GPS properly in gravity measurement, and deduced that the GPS measurement for 5 minutes would be effective when we used DGPS with two geodetic GPS receivers and the baseline was shorter than 40km. In this case we should use a precise geoid model such as PNU95. By applying this method, we are able to reduce the cost, time, and number of surveyors, furthermore we also get the benefit of improving in quality. Two kind of computer programs were developed to correct crossover errors and to calculate terrain effects more precisely. The repeated measurements on the same stations in gravity surveying are helpful not only to correct the drifts of spring but also to approach the results statistically by applying network adjustment. So we can find out the blunders of various causes easily and also able to estimate the quality of the measurements. The recent developments in computer technology, digital elevation data, and precise positioning also stimulate us to improve the Bouguer anomaly by more precise terrain correction. The gravity data of various sources, such as land gravity data (by Choi, NGI, etc.), marine gravity data (by NORI), Bouguer anomaly map of North Korea, Japanese gravity data, altimetry satellite data, and EGM96 geopotential model, were collected and processed to get a precise and dense Bouguer anomaly in and around the Korean Peninsula.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.39
no.4
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pp.251-261
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2003
To measure the GPS position accuracy and its distribution according to the length of the baseline, 30 minutes to 24 hours observations at the fixed location were conducted with two GPS receivers (Ll, 12 channels) on May 29 to June 2, 2002. The GPS data received at the reference station, the rover station and the ordinary times GPS observation station operated by the National Geography Institute in Korea were processed in kinematic and static post-processing methods with a post -processing software. The results obtained are summarized as follows: 1. The number of the satellite that could be observed continuously more than six hours was 16 and most of these satellites were positioned at east-west direction on May 31, 2002. The number of the satellite observed and the geometric dilution of precision (GDOP) determined by the average of every 10 minute for the day were 8 and 3.89, respectively. 2. Both the average GPS positions before and after post-processing were shifted (standalone: 1.17 m, post -processing: 0.43m) to the south and west. The twice distance root mean square (2drms) measured with standalone was 6.65m. The 2drms could be reduced to 33.8% (standard deviation 0=17.2) and 5.3% (0=2.2) of standalone by the kinematic and the static post-processing methods, respectively. 3. The relationship between the length of the baseline x (km) and the 2drms y (m) obtained by the static post-processing method was y=0.00l6x+0.006 $(R^2=0.87)$. In the case of the positioning with the static post-processing method using the GPS receiver, it was found that a positioning within 20cm 2drms was possible when the length of the baseline was less than 100km and the receiving time of the GPS is more than 30 minutes.
In 1995 the VSOP satellite, which is called MUSES-B in Japan, will be launched under the VLBI Space Observatory Programme(VSOP) promoted by ISAS(Institute of Space and Astronautical Science) of Japan. We are now developing the GPS Receiver(GPSR) and On-board Orbit Determination System. This paper describes the GPS(Global Positioning System), VSOP, GPSR(GPS Receiver system) configuration and the results of the GPS system analysis. The GPSR consists of three GPS antennas and 5 channel receiver package. In the receiver package, there are two 16 bits microprocessing units. The power consumption is 25 Watts in average and the weight is 8.5 kg. Three GPS antennas on board enable GPSR to receive GPS signals from any NAVSTARs(GPS satellites) which are visible. NAVSATR's visibility is described as follows. The VSOP satellite flies from 1, 000 km to 20, 000 km in height on the elliptical orbit around the earth. On the other hand, the orbit of NAVSTARs are nearly circular and about 20, 000 km in height. GPSR can't receive the GPS signals near the apogee, because NAVSTARs transmit the GPS signals through the NAVSTAR's narrow beam antennas directed toward the earth. However near the perigee, GPSR can receive from 12 to 15 GPS signals. More than 4 GPS signals can be received for 40 minutes, which are related to GDOP(Geometric Dillusion Of Precision of selected NAVSTARs). Because there are a lot of visible NAVSTARs, GDOP is small near the perigee. This is a favorqble condition for GPSR. Orbit determination system onboard VSOP satellite consists of a Kalman filter and a precise orbit propagator. Near the perigee, the Kalman filter can eliminate the orbit propagation error using the observed data by GPSR. Except a perigee, precise onboard orbit propagator propagates the orbit, taking into account accelerations such as gravities of the earth, the sun, the moon, and other acceleration caused by the solar pressure. But there remain some amount of calculation and integration errors. When VSOP satellite returns to the perigee, the Kalman filter eliminates the error of the orbit determined by the propagator. After the error is eliminated, VSOP satellite flies out towards an apogee again. The analysis of the orbit determination is performed by the covariance analysis method. Number of the states of the onboard filter is 8. As for a true model, we assume that it is based on the actual error dynamics that include the Selective Availability of GPS called 'SA', having 17 states. Analytical results for position and velocity are tabulated and illustrated, in the sequel. These show that the position and the velocity error are about 40 m and 0.008 m/sec at the perigee, and are about 110 m and 0.012 m/sec at the apogee, respectively.
Jin Kyu, Shin;Young Jin, Lee;Gyung Jong, Kim;Jun Hyuk, Lee
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.2
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pp.83-94
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2015
Recently, the necessity of spatial data in unaccessible area was challenged to set up various plans and policies for preparing the unification and the cooperative projects between South-North Korea. Therefore, this paper planned to evaluate the possibility of adopting the error tolerance in Geometric correction for 1/5,000 digital topographic mapping, using the PLEIADES images and the TerraSAR GCPs (Ground Control Points). The geometric correction was performed by changing the number and placement of GCPs by GPS (Global Positioning System) surveying, as the optimal placement of 5 GCPs were selected considering the geometric stability and steady rate. The positional accuracy evaluated by the TerraSAR GCPs, which were selected by optimal placement of GCPs. The RMSE in control points were X=±0.64m, Y=±0.46m, Z=±0.28m. While the result of geometric correction for PLEIADES images confirmed that the RMSE in control points were X=±0.34m, Y=±0.27m, Z=±0.11m, the RMSE in check points were X=±0.50m, Y=±0.30m, Z=±0.66m. Through this study, we believe if spatial data can integrate with the PLEIADES images and the optimal TerraSAR GCPs, it will be able to obtain the high-precision spatial data for adopting the regulation of 1/5,000 digital topographic map, which adjusts the computation as well as the error bound.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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