Man-made cadmium (Cd) emissions can be transported between environmental matrices and the food chain. Food is the primary source of Cd exposure among general population as a consequence of the bioconcentration of Cd from soil. Chronic Cd exposure has been reported to be associated with chronic kidney disease, osteoporosis, diabetes, cardiovascular disease and cancer. The Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA) established the safe level of Cd intake as provisional tolerable monthly intake (PTMI) of $25{\mu}g/kg\;bw$ in 2010. The major food groups that contribute to the most Cd exposure are rice and grains, shellfish and sea food, meat including edible offal, and vegetables. A number of studies reported the high Cd contaminated levels in foods from polluted areas in Thailand. The results are of high concern since the contaminations occur in foods that are major Cd contributors. Thus, in this review, the current situations of Cd contaminated foods in polluted areas of Thailand are summarized. In addition, the Cd intakes from selected scenarios are estimated to assess the potential health risk to consumers and the suggestions are also included.
Pandalai, Sudha P.;Wheeler, Matthew W.;Lu, Ming-Lun
Safety and Health at Work
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v.8
no.2
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pp.206-211
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2017
Background: Self-reported low back pain (LBP) has been evaluated in relation to material handling lifting tasks, but little research has focused on relating quantifiable stressors to LBP at the individual level. The National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) Composite Lifting Index (CLI) has been used to quantify stressors for lifting tasks. A chemical exposure can be readily used as an exposure metric or stressor for chemical risk assessment (RA). Defining and quantifying lifting nonchemical stressors and related adverse responses is more difficult. Stressor-response models appropriate for CLI and LBP associations do not easily fit in common chemical RA modeling techniques (e.g., Benchmark Dose methods), so different approaches were tried. Methods: This work used prospective data from 138 manufacturing workers to consider the linkage of the occupational stressor of material lifting to LBP. The final model used a Bayesian random threshold approach to estimate the probability of an increase in LBP as a threshold step function. Results: Using maximal and mean CLI values, a significant increase in the probability of LBP for values above 1.5 was found. Conclusion: A risk of LBP associated with CLI values > 1.5 existed in this worker population. The relevance for other populations requires further study.
This study aims to ascertain occupations potentially at greatest risk of exposure to SARS-CoV-2 based on pre-lockdown working conditions in France. We combined two French population-based surveys documenting workplace exposures to infectious agents, face-to-face contact with the public, and working with colleagues just before the pandemic. Then, for each 87-level standard French occupational grouping, we estimated the number and percentage of the French working population reporting these occupational exposure factors, by gender, using survey weights. As much as 40% (11 million) of all workers reported at least two exposure factors. Most of the workers concerned were in the healthcare sector. However, army/police officers, firefighters, hairdressers, teachers, cultural/sports professionals, and some manual workers were also exposed. Women were overrepresented in certain occupations with potentially higher risks of exposure such as home caregivers, childminders, and hairdressers. Our gender-stratified matrix can be used to assign prelockdown work-related exposures to cohorts implemented during the pandemic.
The benefits of pesticides in improving the food quantity and quality requirements for an increasing world population are significant, and they can be described in agronomic, economic and social terms. The risks are assessed from the hazards which are likely to occur in practice ; the hazards are defined by the toxicity of the pesticide to non-target organisms at various exposure levels. There are ways of reducing the risks (mainly by reducing exposure in practice) and improving the benefits of pesticides ; these are known as risk management and benefit management respectively. The overall risk-benefit assessment is facilitated if each component can be expressed in financial terms, but it must be made nationally or locally on a sound technical basis against the prevailing agronomic, socio-economic and political circumstances. Paraquat is used to illustrate the risk-benefit assessment process in general terms, and the conclusion is that the benefits greatly outweigh the risks. It is important to keep the risks of pesticides in perspective with those associated with other naturally occurring chemicals in our diet and with other everyday aspects of life. In an overall context, the pesticide risk is small.
The oxicity assesment of Phenanthrene (PHE) has been investigated by using the rate (r) of survival and population growth in rotifer Brachionus plicatilis. The survival rate was determined after 24 h of exposure to PHE. The survival rate of PHE had no effect at a maximum of $300mg\;L^{-1}$. The r was determined after 72 h of exposure to PHE. It was observed that r in the controls (absence PHE) was greater than 0.5, but that it suddenly decreased with an increased concentration of PHE. PHE reduced r in a dose-dependent manner and a significant reduction occurred at a concentration of greater than $37.5mg\;L^{-1}$. The $EC_{50}$ value of r in PHE exposure was $63.7mg\;L^{-1}$. The no-observed-effect-concentration (NOEC) of r in PHE exposure was $18.8mg\;L^{-1}$. The lowest-observed-effect-concentration (LOEC) of r in the PHE exposure was $37.5mg\;L^{-1}$. From the results, the concentration of PHE (greater than $37.5mg\;L^{-1}$) has a toxic effect on the r of B. plicatilis in natural ecosystems. These results(including NOEC, LOEC and $EC_{50}$) might be useful for the Polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) toxicity assessment in marine ecosystems.
Jaemin, Woo;Gihong, Min;Dongjun, Kim;Mansu, Cho;Kyeonghwa, Sung;Jungil, Won;Chaekwan, Lee;Jihun, Shin;Wonho, Yang
Journal of Environmental Health Sciences
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v.48
no.6
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pp.298-305
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2022
Background: The concentration of air pollutants as measured by the Air Quality Monitoring System (AQMS) is not an accurate population exposure level since actual human activities and temporal and spatial variability need to be considered. Therefore, to increase the accuracy of exposure assessment, the population should be considered. However, it is difficult to obtain population data due to limitations such as personal information. Objectives: The existing population defined in this study is the number of people in each region's grid. The purpose is to provide a methodology for evaluating exposure to PM2.5 through existing population data provided by the National Geographic Information Institute. Methods: The selected study period was from October 26 to October 28, 2021. Using PM2.5 concentration data measured at the Sensor-based Air Monitoring Station (SAMS) installed in Guro-gu and Wonju-si, the concentration for each grid was estimated by applying inverse distance weights through QGIS version 3.22. Considering the existing population, population-weighted average concentration (PWAC) was calculated and the exposure level of the population was compared by region. Results: The outdoor PM2.5 concentration as measured through the SAMS was high in Wonju-si on all three days. Wonju-si showed an average 22% higher PWAC than Guro-gu. As a result of comparing the PWAC and outdoor PM2.5 concentration by region, the PWAC in Guro-gu was 1~2% higher than the observed value, but it was almost the same. Conversely, observations of Wonju-si were 10.1%, 11.3%, and 8.2% higher than PWAC. Conclusions: It is expected that the Geographic Information System (GIS) method and the existing population will be used to evaluate the exposure level of a population with a narrow activity radius in further research. In addition, based on this study, it is judged that research on exposure to environmental pollutants and risk assessment methods should be expanded.
Ekpanyaskul, Chatchai;Sangrajrang, Suleeporn;Ekburanawat, Wiwat;Brennan, Paul;Mannetje, Andrea;Thetkathuek, Anamai;Saejiw, Nutjaree;Ruangsuwan, Tassanu;Boffetta, Paolo
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.10
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pp.4339-4345
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2015
Occupational exposure to wood dust is one cause of nasopharyngeal cancer (NPC); however, assessing this exposure remains problematic. Therefore, the objective of this study was to develop a semi-quantitative exposure assessment method and then utilize it to evaluate the association between occupational exposure to wood dust and the development of NPC. In addition, variations in risk by histology were examined. A case-control study was conducted with 327 newly diagnosed cases of NPC at the National Cancer Institute and regional cancer centers in Thailand with 1:1 controls matched for age, gender and geographical residence. Occupational information was obtained through personal interviews. The potential probability, frequency and intensity of exposure to wood dust were assessed on a job-by-job basis by experienced experts. Analysis was performed by conditional logistic regression and presented in odds ratio (ORs) estimates and 95% confidence intervals (CI). Overall, a non significant relationship between occupational wood dust exposure and NPC risk for all subjects was observed (ORs=1.61, 95%CI 0.99-2.59); however, the risk became significant when analyses focused on types 2 and 3 of NPC (ORs=1.62, 95%CI 1.03-2.74). The significant association was stronger for those exposed to wood dust for > 10 year (ORs=2.26, 95%CI 1.10-4.63), for those with first-time exposure at age > 25 year (ORs=2.07, 95%CI 1.08-3.94), and for those who had a high cumulative exposure (ORs=2.17, 95%CI 1.03-4.58) when compared with those considered unexposed. In conclusion, wood dust is likely to be associated with an increased risk of type 2 or 3 NPC in the Thai population. The results of this study show that semi-quantitative exposure assessment is suitable for occupational exposure assessment in a case control study and complements the information from self-reporting.
Recently, it is continuously rising to concern about the health risk being induced by microorganisms in food such as Escherichia coli O157:H7 and Listeria monocytogenes. Various organizations and regulatory agencies including U.S.FPA, U.S.DA and FAO/WHO are preparing the methodology building to apply microbial quantitative risk assessment to risk-based food safety program. Microbial risks are primarily the result of single exposure and its health impacts are immediate and serious. Therefore, the methodology of risk assessment differs from that of chemical risk assessment. Microbial quantitative risk assessment consists of tow steps; hazard identification, exposure assessment, dose-response assessment and risk characterization. Hazard identification is accomplished by observing and defining the types of adverse health effects in humans associated with exposure to foodborne agents. Epidemiological evidence which links the various disease with the particular exposure route is an important component of this identification. Exposure assessment includes the quantification of microbial exposure regarding the dynamics of microbial growth in food processing, transport, packaging and specific time-temperature conditions at various points from animal production to consumption. Dose-response assessment is the process characterizing dose-response correlation between microbial exposure and disease incidence. Unlike chemical carcinogens, the dose-response assessment for microbial pathogens has not focused on animal models for extrapolation to humans. Risk characterization links the exposure assessment and dose-response assessment and involve uncertainty analysis. The methodology of microbial dose-response assessment is classified as nonthreshold and thresh-old approach. The nonthreshold model have assumption that one organism is capable of producing an infection if it arrives at an appropriate site and organism have independence. Recently, the Exponential, Beta-poission, Gompertz, and Gamma-weibull models are using as nonthreshold model. The Log-normal and Log-logistic models are using as threshold model. The threshold has the assumption that a toxicant is produce by interaction of organisms. In this study, it was reviewed detailed process including risk value using model parameter and microbial exposure dose. Also this study suggested model application methodology in field of exposure assessment using assumed food microbial data(NaCl, water activity, temperature, pH, etc.) and the commercially used Food MicroModel. We recognized that human volunteer data to the healthy man are preferred rather than epidemiological data fur obtaining exact dose-response data. But, the foreign agencies are studying the characterization of correlation between human and animal. For the comparison of differences to the population sensitivity: it must be executed domestic study such as the establishment of dose-response data to the Korean volunteer by each microbial and microbial exposure assessment in food.
Daily exposure of aflatoxin B1 (AFB1) was estimated in foods (rice, barley, soybean, peanut, soysauce, soybean paste) by ELISA (enzyme linked immunosorbent assay) using polyclonal antibody R101. Before ELISA, a simple extraction method was applied for the quantitation of AFB1 in foods using chloroform which showed high recovery (70$\pm$12%). AFB1 levels in foods were 0.32 ng/ml (rice), 0.24ng/ml (barley), 0.22 ng/ml (peanut), 0.30~0.78 ng/ml (soysauce), and 0.2 ng/ml (soybean paste). Based on food consumption, we estimated that Koreans were exposed to AFB1 at the level of 1.86$\pm$0.46 ng/kg/day and liver cancer incidence attributed to AFB1 exposure (assuming that AFB1 as a single hepatocarcinogenic agent) might be calculated to be 13.1 per 100, 000 population. Our data demonstrate that AFB1 levels in foods were below the regulation of 10 ppb in foods and might not be the major risk factor for the high incidence of lover cancer in Korea.
Kim, Si-Heon;Koh, Sang-Baek;Lee, Cheol-Min;Kim, Changsoo;Kang, Dae Ryong
Yonsei Medical Journal
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v.59
no.9
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pp.1123-1130
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2018
Purpose: Exposure to indoor radon is associated with lung cancer. This study aimed to estimate the number of lung cancer deaths attributable to indoor radon exposure, its burden of disease, and the effects of radon mitigation in Korea in 2010. Materials and Methods: Lung cancer deaths due to indoor radon exposure were estimated using exposure-response relations reported in previous studies. Years of life lost (YLLs) were calculated to quantify disease burden in relation to premature deaths. Mitigation effects were examined under scenarios in which all homes with indoor radon concentrations above a specified level were remediated below the level. Results: The estimated number of lung cancer deaths attributable to indoor radon exposure ranged from 1946 to 3863, accounting for 12.5-24.7% of 15623 total lung cancer deaths in 2010. YLLs due to premature deaths were estimated at 43140-101855 years (90-212 years per 100000 population). If all homes with radon levels above $148Bq/m^3$ are effectively remediated, 502-732 lung cancer deaths and 10972-18479 YLLs could be prevented. Conclusion: These findings suggest that indoor radon exposure contributes considerably to lung cancer, and that reducing indoor radon concentration would be helpful for decreasing the disease burden from lung cancer deaths.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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