Visibility reduction is a barometer of air pollution which people can notice easily. First of all we need to measure quantified visibility continuously in order to examine visibility reduction. Prevailing visibility is not practical to measure visibility depending on observer's expertness. Scattering visibility using Forward Scattering Meter(Belfort Visibility Sensor 6230) has been measured at Kwangan-Dong in Pusan and analysed since July 1998. According to the analysis the correlation coefficient(R) between prevailing visibility and scattering visibility was 0.7235. The visibility appeared that each frequency of poor visibility(under 6km) and good visibility(over 25km) was 10.6%, 9.7% on summertime in Pusan and the visibility range from 10km to 20km ranked high frequency as a half of whole ranges. The order of correlation coefficients between visibility an air pollutants are ranking CO. PM10 and NO2 that values are 0.5878, 0.5369,l 0.5284 respectively. In meteorolgical factor the case of poor visibility presented more weakly wind speed and higher relative humidity than the case of good visibility. The correlation coefficient between calculated visibility of multiple linear regression model and observed visibility was 0.7215. But the trend of calculated and observed visibility variation was similar with the exception of several good visibility cases.
다중 경로 약한 산란 (poor scattering) 전 이중 (full-duplex) 시스템에서 혼성 스케줄링을 소개한다. 제안하는 시스템은 다중 안테나를 갖는 하나의 전 이중 기지국과 수 많은 단일 안테나 반 이중 (half-duplex) 단말로 구성된다. 혼성 스케줄링은 송신기에서의 부분적 채널 정보만을 활용한다. 특별히, 상향링크 및 하향링크에서 모두 기회적 송신 기술을 사용하는 기존 스케줄링 방법과는 달리, 제안하는 기술은 하향링크에서의 랜덤 송신 빔형성 및 상향링크에서의 간섭 제거 빔형성을 결합하여 사용한다. 주요 결과로써, 컴퓨터 모의실험을 통해 제안한 기술이 기존 스케줄링 방법보다 특정 신호 대 잡음비 영역 이상에서 훨씬 더 우수한 합 용량 성능을 가짐을 보인다.
본 논문에서는 표적에 의해서 산란된 산란파에 대한 2차원 산란점 추출 및 2차원 ISAR(Inverse SAR) 영상 형성에 대해서 기술하였다. 표적 에 대 한 2차원 산란점과 ISAR 영상을 획득하는 방법에는 일반적으로 2-D IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)가 널리 사용되고 있다. 그러나 이는 영상의 해상도 면에서 질이 떨이진다는 단점이 있다. 이러한 퓨리에 변환을 바탕으로 한 방법의 단점을 보완하기 위해서 여러 가지 고해상도 신호처리의 방법이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 2차원 산란점 추출 및 ISAR 영상을 형성하기 위해서 2-D MEMP 알고리즘과 2-D ESPRIT 알고리즘에 대해서 기술하고 있다. 이러한 각 알고리즘에 대한 성능을 나타내기 위해서 이상적인 점 산란체와 F-18 전투기에 대한 산란파를 이용하여 2차원 산란점을 예측하고 2차원 ISAR 영상을 획득하였다.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제14권4호
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pp.332-335
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2014
This paper investigates the phase singularity problem in microwave image reconstruction utilizing unwrapped phase data. The measured phases of the electric fields in most microwave measurement systems are wrapped. Thus, a certain phase unwrapping process is necessary for reconstruction of the image of a high contrast object. This unwrapping, however, is difficult in the presence of scattering nulls on/near the unwrapping path. At the null point, the phase value will be rendered, resulting in a poor image reconstruction. In this paper, we investigate the phase singularity arising from electromagnetic scattering nulls in microwave breast tomographic imaging. We then propose a transformation technique for the measured electric fields that avoids phase singularity.
Soot has a great effect on the formation of PM (Particulate Matter) in D.I. (Direct Injection) Diesel engines. Soot in diesel flame is formed by incomplete combustion when the fuel atomization and mixture formation were poor. Therefore, the understanding of soot formation in a D.I. diesel engine is mandatory to reduce PM in exhaust gas. To investigate soot formation in diesel combustion, various measurements have been performed with laser diagnostics. In this study, the relative soot diameter and the relative number density in a DJ. engine was measured by using LIS (Laser Induced Scattering) and LII (Laser Induced Incandescence) methods simultaneously which are planar imaging techniques. And a visualization D.I. diesel engine was used to introduce a laser beam into the combustion chamber and investigate the diffusion flame characteristics. To find the optimal condition that reduces soot formation in diesel combustion, various injection timing and the swirl flow in the cylinder using the SCV (Swirl Control Valve) were applied. From this experiment, the effects of injection timing and swirl on soot formation were established. Effective reduction of soot formation is possible through the control of these two factors.
After analyzing the correlation between air pollution and visibility, TSP and $NO_2$ is responsible for poor visibility in Pusan. After analyzing the correlation between meteorological factors and visibility, general pattern of humidity has clear negative correlation. The variation of wind speed has a positive correlation. In order to investigate the cause of poor visibility in Pusan area, the Andersen sampler and PM-2.5 are used to collect and analyze aerosol. This study was carried out to monitor the visibility using Forward scattering meter and to find out the characteristics and the cause of good visibility case and poor visibility case by measuring and analyzing a variety of parameters, such as particle size distributions, chemical compositions, and meteorological conditions in Pusan. According to the analysis of intensive sampling, $NO_3^-,NH_4^+$ ion concentration increased together with the mass concentration around $0.5\~2.5{\mu}m$ approximately during the case of poor visibility. $NH_4NO_3,\;NH_4Cl,\;and\;NaCl$ were thought to be the major components of fine particles.
It is important to remove fog for accurate object recognition and detection during preprocessing because images taken in foggy adverse weather suffer from poor quality of images due to scattering and absorption of light, resulting in poor performance of various vision-based applications. This paper proposes an end-to-end deep learning-based single image de-fogging method using U-Net architecture. The loss function used in the algorithm is a loss function based on Mahalanobis distance with fog features, which solves the problem of domain shifts, and demonstrates superior performance by comparing qualitative and quantitative numerical evaluations with conventional methods. We also design it to generate fog through the VGG19 loss function and use it as the next training dataset.
Understanding the origin of strong galactic outflows and the suppression of star formation in dwarf galaxies is a key problem in galaxy formation. Using a set of radiation-hydrodynamic simulations of an isolated dwarf galaxy, we show that the momentum transferred from resonantly scattered Lyman-alpha(LyA) photons can suppress star formation by a factor of two in metal-poor galaxies by regulating the dynamics of star-forming clouds before the onset of supernova explosions (SNe). This is possible because each LyA photon resonantly scatters and imparts ~10-300 times greater momentum than in the single scattering limit. Consequently, the number of star clusters predicted in the simulations is reduced by a factor of ~5, compared to the model without the early feedback. More importantly, we find that galactic outflows become weaker in the presence of strong LyA radiation feedback, as star formation and associated SNe become less bursty. We also examine a model in which radiation field is arbitrarily enhanced by a factor of up to 10, and reach the same conclusion. The typical mass-loading factors in our metal-poor dwarf system are estimated to be ~5-10 near the mid-plane, while it is reduced to ~1 at larger radii.
Optical transparency and high diffraction efficiency are two essential factors for high performance of the photopolymer. Optical transparency mainly depends on the miscibility between polymer binder and photopolymerized polymer, while diffraction efficiency depends on the refractive index modulation between polymer binder and photopolymerized polymer. For most of organic materials, the large refractive index difference between two polymers accompanies large structural difference that leads to the poor miscibility and thus poor optical quality via light scattering. Therefore, it is difficult to design a high-performance photopolymer satisfying both requirements. In this work, first, we prepared a new phase-stable photopolymer (PMMA) with large refractive index modulation and investigated the optical properties. Our photopolymer is based on modified poly (methyl methacrylate) as a polymer binder, acryl amide as a photopolymerizable monomer, triethanolamine as initiator, and yellow eosin as a photosensitizer at 532 nm. Diffraction efficiency over 85% and optical transmittance over 90% were obtained for the photopolymer. Second, Organic-inorganic nanocomposite films were prepared by dispersing an aromatic methacrylic monomer and a photo- initiator in organic-inorganic hybrid sol-gel matrices. The film properties could be controlled by optimizing the content of an organically modified silica precursor (TSPEG) in the sol-gel matrices. The photopolymer film modified with the organic chain (TSPEG) showed high diffraction efficiency (> 90%) under an optimized condition. High diffraction efficiency could be ascribed to the fast diffusion and efficient polymerization of monomers under interference light to generate refractive index modulation. The TSPEG modified photopolymer film could be successfully used for holographic memory.
Highly textured Ag, Al and Al:Si back reflectors for flexible n-i-p silicon thin-film solar cells were prepared on 100-${\mu}m$-thick stainless steel substrates by DC magnetron sputtering and the influence of their surface textures on the light-scattering properties were investigated. The surface texture of the metal back reflectors was influenced by the increased grain size and by the bimodal distribution that arose due to the abnormal grain growth at elevated deposition temperatures. This can be explained by the structure zone model (SZM). With an increase in the deposition temperatures from room temperature to $500^{\circ}C$, the surface roughness of the Al:Si films increased from 11 nm to 95 nm, whereas that of the pure Ag films increased from 6 nm to 47 nm at the same deposition temperature. Although Al:Si back reflectors with larger surface feature dimensions than pure Ag can be fabricated at lower deposition temperatures due to the lower melting point and the Si impurity drag effect, they show poor total and diffuse reflectance, resulting from the low reflectivity and reflection loss on the textured surface. For a further improvement of the light-trapping efficiency in solar cells, a new type of back reflector consisting of Ag/Al:Si bilayer is suggested. The surface morphology and reflectance of this reflector are closely dependent on the Al:Si bottom layer and the Ag top layer. The relationship between the surface topography and the light-scattering properties of the bilayer back reflectors is also reported in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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