• 제목/요약/키워드: polysomnography(PSG)

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Associations between obstructive sleep apnea and painful temporomandibular disorder: a systematic review

  • Kang, Jeong-Hyun;Lee, Jeong Keun
    • Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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    • 제48권5호
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    • pp.259-266
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    • 2022
  • The relationship between obstructive sleep apnea (OSA) and diverse types of pain conditions have been proposed. However, no consensus on the relationship between OSA and painful temporomandibular disorders (TMDs) has been established. Therefore, this systematic review has been conducted to review the existing literatures and provide comprehensive synthesis of such literatures about OSA and painful TMDs using the evidence-based methodology. A literature search was conducted using two electronic databases, Scopus, and PubMed. Risk of bias was assessed using the risk-of-bias assessment tool for non-randomized study version 2.0. A total of 158 articles were screened from the initial search and eventually, 5 articles were included in this systematic review. One study adopted both the longitudinal prospective cohort and case-control designs and other 4 articles adopted the cross-sectional design. Two studies employed polysomnography (PSG) for the diagnosis of OSA and mentioned the results from the PSG. All cross-sectional studies demonstrated higher OSA prevalence among patients with TMD, and one cohort study suggested OSA as a risk factor for TMD. OSA appears to have potential influences on the development of TMD; however, the role of TMD in the development of OSA remains to be unknown owing to the lack of high-quality evidences.

GAF 변환을 사용한 딥 러닝 기반 단일 리드 ECG 신호에서의 수면 무호흡 감지 (Sleep apnea detection from a single-lead ECG signal with GAF transform feature-extraction through deep learning)

  • 주우;이승은;강경태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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    • pp.57-58
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    • 2022
  • Sleep apnea (SA) is a common chronic sleep disorder that disrupts breathing during sleep. Clinically, the standard for diagnosing SA involves nocturnal polysomnography (PSG). However, this requires expert human intervention and considerable time, which limits the availability of SA diagnoses in public health sectors. Therefore, ECG-based methods for SA detection have been proposed to automate the PSG procedure and reduce its discomfort. We propose a preprocessing method to convert the one-dimensional time series of ECG into two-dimensional images using the Gramian Angular Field (GAF) algorithm, extract temporal features, and use a two-dimensional convolutional neural network for classification. The results of this study demonstrated that the proposed method can perform SA detection with specificity, sensitivity, accuracy, and area under the curve (AUC) of 88.89%, 81.50%, 86.11%, and 0.85, respectively. Our experimental results show that SA is successfully classified by extracting preprocessing transforms with temporal features.

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Clinical Factors Associated with the Non-Operative Airway Management of Patients with Robin Sequence

  • Albino, Frank P.;Wood, Benjamin C.;Han, Kevin D.;Yi, Sojung;Seruya, Mitchel;Rogers, Gary F.;Oh, Albert K.
    • Archives of Plastic Surgery
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    • 제43권6호
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    • pp.506-511
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    • 2016
  • Background The indications for surgical airway management in patients with Robin sequence (RS) and severe airway obstruction have not been well defined. While certain patients with RS clearly require surgical airway intervention and other patients just as clearly can be managed with conservative measures alone, a significant proportion of patients with RS present with a more confusing and ambiguous clinical course. The purpose of this study was to describe the clinical features and objective findings of patients with RS whose airways were successfully managed without surgical intervention. Methods The authors retrospectively reviewed the medical charts of infants with RS evaluated for potential surgical airway management between 1994 and 2014. Patients who were successfully managed without surgical intervention were included. Patient demographics, nutritional and respiratory status, laboratory values, and polysomnography (PSG) findings were recorded. Results Thirty-two infants met the inclusion criteria. The average hospital stay was 16.8 days (range, 5-70 days). Oxygen desaturation (<70% by pulse oximetry) occurred in the majority of patients and was managed with temporary oxygen supplementation by nasal cannula (59%) or endotracheal intubation (31%). Seventy-five percent of patients required a temporary nasogastric tube for nutritional support, and a gastrostomy tube placed was placed in 9%. All patients continued to gain weight following the implementation of these conservative measures. PSG data (n=26) demonstrated mild to moderate obstruction, a mean apneahypopnea index (AHI) of $19.2{\pm}5.3events/hour$, and an oxygen saturation level <90% during only 4% of the total sleep time. Conclusions Nonsurgical airway management was successful in patients who demonstrated consistent weight gain and mild to moderate obstruction on PSG, with a mean AHI of <20 events/hour.

피부전기활동을 이용한 실시간 깊은 수면 검출 알고리즘의 개발 (Real-time Detection of Deep Sleep using Electrodermal Activity)

  • 정다운;최상호;주광민;이유진;정도언;박광석
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제36권5호
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    • pp.204-210
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    • 2015
  • Although many studies have analyzed the relationship between electrodermal activity (EDA) and sleep stages, a practical method for detecting sleep stage using EDA has not been suggested. The aim of this study was to develop an algorithm for real-time automatic detection of deep sleep using the EDA signal. Simultaneously with overnight polysomnography (PSG), continuous measurement of skin conductance on the fingers was performed for ten subjects. The morphometric characteristics in the fluctuations of EDA signal were employed to establish the quantitative criteria for determining deep sleep. The 30-sec epoch-by-epoch comparison between the deep sleep detected by our method and that reported from PSG exhibited an average sensitivity of 74.6%, an average specificity of 98.0%, and an average accuracy of 96.1%. This study may address the growing need for a reliable and simple measure for identifying sleep stage without a PSG.

코골이 방지 베개의 효율성 검증을 위한 방법 (A Evaluation Method for the Effectiveness of Anti-snore Pillow)

  • 지덕근;위연;임재중;김희선;김현정
    • 감성과학
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    • 제14권4호
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    • pp.545-554
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    • 2011
  • 본 연구에서는 코골이 방지 베개의 효율성을 검증하기 위해 수면다원검사 측정 결과를 이용한 분석 방법 및 총 수면 시간과 코골이 시간 등의 효율성 평가에 유용한 변수를 제안하는 것으로 연구가 진행되었다. 사용된 코골이 방지 베개는 두 개의 polyvinylidene fluoride (PVDF) 진동 센서와 펌프, 밸브, 공기주머니로 구성되어있다. 두 진동센서를 통해 코골이 신호를 정확하게 검출하고, 코골이 판정 시 제시된 알고리즘에 따라 베개 내부에 부착된 공기 주머니를 팽창시켜 목을 들어줌으로써 좁아진 기도를 확보하게 해 코골이를 경감시키도록 베개가 설계되었다. 베개의 유효성을 검증하기 위해 수면다원검사를 실시하였고, 실험에는 두 명의 피실험자가 참여하였으며 코골이 베개의 사용 유무에 따라 실험이 진행되었다. 수면다원검사로부터 다양한 변수값을 측정하여 분석하였고, 이 결과 값들로부터 베개의 유효성을 판단하였다. 두 피실험자 모두 총 수면시간은 큰 차이를 보이지 않았으며 총 코골이 시간과 가장 긴 코골이 시간은 감소하는 것을 확인하였고 코골이방지 베개가 코골이를 효율적으로 경감하도록 하는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과로부터 수면다원검사를 통해 코골이 방지 베개의 유효성을 확인하였으며 측정된 각 변수들과 수면의 질과의 관계를 살펴봄으로써 향후 많은 연구에 활용될 것이다.

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폐쇄성 수면 무호흡증의 수면의 질 평가와 액티그라프의 역할 (Role of Actigraphy in the Estimation of Sleep Quality in Obstructive Sleep Apnea Syndrome)

  • 이승희;이진성;정도언
    • 수면정신생리
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    • 제14권2호
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    • pp.86-91
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    • 2007
  • 목 적:활동기록기는 활동도를 기록함으로써 수면과 각성을 판별할 수 있다. 수면다원검사와 달리 활동기록기는 싸고 간편하다. 그러나 뇌파를 포함한 여러 신호를 가지고 수면단계를 판별하는 수면다원검사와 달리 활동기록기는 기술적인 한계를 지니고 있다. 이 연구에서는 대표적 수면장애인 폐쇄성 수면무호흡증 환자에서 활동기록기와 야간수면 다원검사간에 수면변수를 비교하였다. 방 법:2004년 11월부터 2006년 3월까지 서울대학교 병원 수면의학센터에서 수면다원검사와 손목 활동기록법을 동시에 시행한 환자를 대상으로 하였다. 폐쇄성 수면 무호흡증 환자 89명, 폐쇄성 수면 무호흡증과 주기성 사지운동증이 동시에 있는 환자 21명이었다. 결 과:폐쇄성 수면 무호흡증 환자를 호흡장애지수(respiratory disturbance index, RID)에 따라 나누어 분석했을 때 경도(RDI<15), 중등도($15{\leq}RDI$<30) 환자군 및 주기성 사지운동증을 동반한 환자군에서는 활동기록법과 수면다원검사에서 얻어진 총수면시간 및 수면효율에 차이가 없었다. 폐쇄성 수면 무호흡증이 심한($30{\leq}RDI$) 환자에서 는 야간수면다원검사에 비해 활동기록법에서 얻어진 총수면시간이 유의하게 짧고 수면효율은 낮았다. 이들 모두에서 활동기록법과 야간수면다원검사에서 측정된 수면변수간에 유의한 양의 상관성은 관찰되지 않았다. 수면다원검사에서 얻은 총수면시간과 활동기록법에서 얻은 총수면시간의 차이와 호흡장애 지수(RDI)는 양의 상관관계를 보였으며 수면다원검사에서 얻은 수면효율과 활동기록법에서 얻은 수면효율의 차이와 호흡장애 지수(RDI)도 양의 상관관계를 보였다. 결 론:심한 폐쇄성 수면무호흡증 환자에서 활동기록기만으로 수면의 질을 평가해서는 안될 것이다. 경도와 중등도의 무호흡증에서는 활동기록기가 스크린 도구로 도움이 될 것이다.

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수면무호흡증 예측을 위한 선별검사 개발 (Development of Screening Test for Prediction of Sleep Apnea Syndrome)

  • 이성훈;이희상;이정권;김경수
    • 수면정신생리
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    • 제2권1호
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    • pp.73-81
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    • 1995
  • 연구목적 : 수면무호흡증 환자들은 수면다원검사를 통해 진단이 가능한데, 수면무호흡증이 의심되는 모든 환자를 검사의뢰하기에는 현실적으로 어려움이 많다. 따라서 저자들은 수면다원검사와 치료가 필요한 수면무호흡증 환자를 선별할 수 있는 간단한 검사 방법을 찾고자 본 연구를 시행하였다. 연구방법 : 코골기와 수면무호흡증으로 인해 수면 다원검사가 의뢰된 140명의 환자를 대상으로 하루 밤 동안 1회 수면다원검사를 실시하였다. 수면무호흡증의 증상은 18개의 문항으로 된 설문지로 평가하였고, 우울증은 Zung's 척도, 졸리움증은 Stanford Sleepiness Scale(SSS), 불면증은 이성훈 등(14)이 개발한 불면증척도 등을 이용하였다. 그외 혈압, 키, 체중, 목둘레 등을 측정하였고, 코골기의 가족력, 얼마나 오랫동안 코골기가 있었는지, 술, 담배를 어느 정도 하는지를 조사하였으며, digit symbol test, trail making B test 등의 인지기능검사를 시행하였다. 그리고 이 변수들과 호흡장애지수 간의 상관관계를 SPSS-PC 의 Pearson's correlation 으로 조사하였고, 통계적으로 유의하게 나온 변수들을 가지고 판별분석을 이용하여 호흡장애지수에 대한 이 변수들의 판별계 수를 구하고, 그것으로 판별식을 만들었다. 또한 판별분석상 호흡장애지수에 영향을 미치는 것으로 밝혀진 변수들에 대해 각각 기준점을 정하고, 호흡장애지수 20을 기준으로 하여 선별검사의 민감도를 조사하였다. 연구결과 : 판별분석결과 호흡장애지수에 영향을 미치는 것으로 나타난 6가지 변수 즉, 목둘레, 수면전 수축기혈압, 음주정도, 자다가 숨을 멈추는 정도, 잠잘 때 입안이 마르는 정도, 수면무호흡 설문지 점수를 가지고 판별식을 만들어 보았을 때, 호홉장애지수 20이상인 환자를 92.8%의 민감도로 찾아낼 수 있었다. 또한, 목둘레 40cm이상, 수축기 혈압 125mmHg 이상, 잦은 음주, 수면중 잦은 숨멈춤, 수면중 잦은 구갈증, 코골기 및 수면무호흡증 설문지 총점수 35점 이상 중 3개 이상 해당시 호홉장애지수 20이상인 환자를 87.6%의 민감도로 찾을 수 있었다. 그리고, 목둘레 40cm이상, 수축기 혈압 125mmHg이상, 잦은 음주, 체중 80kg이상 중 2가지 이상 해당 시 호흡장애지수 20 이상인 환자를 83.5%의 민감도로 찾을 수 있었다. 결론 : 외래에서 간단히 시행할 수 있는 설문지조사와 이학적검사를 이용한 위의 방법으로 호흡장애 지수 20이상인 환자를 높은 민감도로 구별해 낼 수 있었다.

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ECG를 이용한 수면 무호흡 검출에 관한 연구 (A Study on the Detection of Obstructive Sleep Apnea Using ECG)

  • 조성필;최호선;이경중
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 V
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    • pp.2879-2882
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    • 2003
  • Obstructive Sleep Apnea(OSA) is a representative symptom of sleep disorder which is caused by airway obstruction. OSA is usually diagnosed through the laboratory based Polysomnography(PSG) which is uncomfortable and expensive. In this paper, the detection method for OSA events, using ECG, has been developed. The proposed method uses the ECG data sets provided from Physionet. The features for OSA events detection are the average and standard deviation of 1 minute R-R interval, power spectrum of R-R interval and S-pulse amplitude from data sets. These features are applied to the input of Neural Network. To evaluate the method, we used the another ECG data sets. And we achieved sensitivity of 89.66%, specificity of 95.25%. So, we can know that the features proposed in this paper are important to detect OSA.

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Flail arm syndrome with several issues related to the diagnostic process

  • Kim, Jae-Youn;Park, Yun Kyung;Yoon, Bora;Lee, Kee Ook;Kim, Yong-Duk;Na, Sang-Jun
    • Annals of Clinical Neurophysiology
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    • 제19권1호
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    • pp.68-70
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    • 2017
  • Flail arm syndrome (FAS), known as one of the atypical amyotrophic lateral sclerosis (ALS) variants, has a similar clinical course and pathologic findings as ALS. Therefore it is difficult to differentiate between ALS and FAS at a glance. There are few reports involving individual analysis of FAS patients to date. The findings of polysomnography (PSG) in patient with FAS are not well known. We report a male FAS patient with review of literatures and several issues related to the diagnostic process.

Comparison of Sleep Parameter according to Apnea-Hypopnea Index

  • Jin, Bok-Hee
    • 대한임상검사과학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.205-209
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    • 2012
  • Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common type of sleep apnea and is caused by obstruction of the upper airway. It is characterized by repetitive pauses in breathing during sleep despite the effort to breathe. Apnea is closely related to clinical findings and respiratory disturbance index (RDI). The total subjects were 42 (male 26, female 16) and examined by polysomography (PSG) in terms of RDI above 5 and below 5 at Mok-Dong Hospital in Ewha Womans University from January to June, 2012. The study revealed the followings: The comparison of clinical findings and RDI above 5 showed significant increase in age, BMI, and snoring sound although lowest $SpO_2$ level decreased. The correlation coefficient analysis between clinical findings and RDI showed statistically significant correlation in age, BMI, lowest $SpO_2$ although snoring sound and average $SpO_2$ showed statistically insignificant correlation.

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