International journal of advanced smart convergence
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제13권1호
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pp.48-56
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2024
The application of artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important to coping with air pollution. AI is effective in coping with it in various ways including air pollution forecasting, monitoring, and control, which is attracting a lot of attention. This attention has created high need for analyzing studies on AI and air pollution. To contribute for satisfying it, this study performed bibliometric analyses on the studies on AI and air pollution from 2012 to 2022 using the Web of Science database. This study analyzed them in various aspects such as the trend in the number of articles, the trend in the number of citations, the top 10 countries of origin, the top 10 research organizations, the top 10 research funding agencies, the top 10 journals, the top 10 articles in terms of total citations, and the distribution by languages. This study not only reports the bibliometric analysis results but also reveals the eight distinct features in the research steam in studies on AI and air pollution, identified from the bibliometric analysis results. They are expected to make a useful contribution for understanding the research stream in AI and air pollution.
In this study, methodologies for the rational organization of air pollution monitoring network were examined by understanding the characteristics of temporal and spatial distribution of secondary air pollution, whose significance would increase hereafter. The data on $O_3$ and $NO_2$ concentrations during high ozone period in 1998~1999 recorded at the nine air pollution monitoring station in Busan were analysed using principal component analysis (PCA) and cumulative semivariogram. It was found that the ozone concentration was deeply associated with the daily emission characteristics or the $O_3$ precusors, and nitrogen dioxide concentration largely depends on the emission strength of regional sources. According to the spatial distribution analysis of ozone and nitrogen dioxide in Busan using cumulative semivariograms, the number of monitoring stations for the secondary air pollution can be reduced in east-west direction, but reinforced in north-south direction to explain the spacial variability. More scientific and rational relocation of air pollution monitoring network in Busan would be needed to investigate pollution status accurately and to plan and implement the pollution reduction policies effectively.
The research was conducted based on the 1012 cases questionnaire for the purpose of to evaluate the change effect of university student's consciousness and behavior before and after lecture on environmental problems. And this questionnaires were performed with self-administered by the university student who made a application for liberal arts related to environmental subjects. The results were as follows. According to the analysis results the most students responded that the most serious problem of environmental pollution before the lecture on environmental education was a genetic modified organism(3.64/4.00), but the most serious problem of environmental pollution was changed to the topic of water pollution(3.96/4.00) after the lecture on environmental problem. And also according to the analysis results dributed by gender were that boy students show a higher concerning(170%) than that of girl students(150%). The most good results obtained after lecture on environmental problem were water pollution(23.0%), air pollution(11.5%), waste material pollution(10.9%), food additives (10.0%), genetic modified organism(8.0%), endocrine disrupter(7.5%), respectively. And according to the analysis results distributed by a grade were that the concerning of a low grade(freshman, sophomore)were higher than that of a high grade(junior, senior) in the topic of water pollution, air pollution, waste material pollution. But there were high level of awareness on the topic of food additives, genetic modified organism, endocrine disrupter to the all students(freshman to senior). And according to the analysis results distributed by a major field of study were that students who major in art & athletics, liberal art and etc(public health) were show a deep concerning than that of science & engineering. Finally, the environmental education during the university class were effectively contribute to increase the awareness of the seriousness of environmental pollution problem(8.2%) and also contribute to the practical life after class also increase their consciousness of environmental problem(59.8%).
Recently, with the rapid growth of industry, environmental condition became worse. In addition to outdoor insulators in seashore are polluted due to salty wind. Also this pollution causes the flashover and failure of electric equipments. Especially the salt contaminant is one of the most representative pollutants, and known as the main source of the accident by contamination. As well known, the pollution has a close relation with meteorological factors such as wind velocity, wind direction, temperature, relative humidity, precipitation and so on. In this paper we have statistically analyzed the correlation between the pollution and the meteorological factors. The multiple regression analysis was used for the statistical analysis; daily measured equivalent salt deposit density(dependent variable) and the weather condition data(independent variable) were used. Also we have developed an expert program to predict the pollution deposit. A new prediction system using this program called SPPP(salt pollution prediction program) has been used to model accurately the relationship between ESDD with the meteorological factors.
In the northernmost basin of the Bukhan River, pollution sources can have a concentrated distribution. In these basins, small streams show low flow with various and rapid water quality change in low pollutants load. Therefore, a water quality improvement plan of small streams and main stem will be necessary to establish the characteristics of small streams. This study selected a representative Hwacheon-gun in the northernmost basin of the Bukhan River. Hydro analysis was performed with GIS tools using DEM. A total of 152 small streams were listed. A total of 51 survey locations were selected after applying the selection criteria. Flow rate and water qualities were investigated. Pollution sources and pollutants loads were calculated for each basin. Pollution grade and typological classification were performed by cluster analysis using standardized environmental condition factors. As a result, G04, G01, H01 locations were found to have the worst pollution grades whereas J01, P01, and P02 had less pollution. Typological analyses were able to classify six types for the surveyed small streams. An effective water quality improvement plan was obtained based on the results of pollution grade and typological analysis using environmental condition factors of this study.
There are BOD(Biochemical Oxygen Demand) and COD(Chemical Oxygen Demand) in the date of the water pollution in the pollution analysis, BOD and COD analysis the result of the analysis. The computer developed the program in the analysis. Went by BOD, the relation conversion equation type of COD, the control chart, the standard deviation, and the coefficient of correlation etc.. for the purpose of the development of the program. There is a purpose by which it is what coefficient of correlation in the development of this program or not if the value (X and Y) of unknow is understood. In the future, if this program is applied the utilization to not only the data is analyzed about the water pollution but also a lot of fields is proposed.
최근 몇 년 동안 하천오염 관리의 중요성이 증가하고 중앙 및 지방정부는 하천오염 문제를 해결하기 위해 지속적인 노력을 하고 있다. 본 논문에서는 공간데이터와 오염원 정보의 응용 프로그램에 대해 살펴보고자 한다(항공사진, 지적정보, 오염원, GPS 데이터 등). 본 논문의 목적은 하천오염 관리시스템의 개발을 위해 공간정보의 응용 프로그램을 제공하는 것으로 보다 자세한 프레임웍을 보여 주기 위해 GPS 및 GIS를 적용하여 하천 오염원의 정량적 분석과 관리계획을 수행 하였다. 그런 이유에서 공간분석을 통한 하천오염 관리시스템을 구축 하였다. 본 연구가 도심하천 오염원 보전에 관한 관리정책 수립에 기여할 것을 기대한다.
In this study, the characteristics of nonpoint pollutant outflow and contribution rate of pollution in Songya-stream mainstream and tributaries were analyzed. Further, water pollution management and improvement measures for pollution-oriented rivers were proposed. An on-site investigation was conducted to determine the inflow of major pollutants into the basin, and it was found that pollutants generated from agricultural land and livestock facilities flowed into the river, resulting in a high concentration of turbid water. Based on the analysis results of the pollution load data calculated through actual measurement monitoring (flow and water quality) and the occurrence and emission load data calculated using the national pollution source survey data, the S3 and S6 were selected as the concerned pollution tributaries in the Songya-stream basin. Results of cluster analysis using Pearson correlation coefficient evaluation and Density based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) technique showed that the S3 and S6 were most consistent with the C2 cluster (a cluster of Songya-stream mainstream owned area) corresponding to the mainstream of Songya-stream. The analysis results of the major pollutants in the concerned pollution tributaries showed that livestock and land pollutants were the major pollutants. Consequently, optimal management techniques such as fertilizer management, water gate management in paddy, vegetated filter strip and livestock manure public treatment were proposed to reduce livestock and land pollutants.
Reduction in pollution performance of polymeric insulators, aged due to water absorption stress and thermal stress, is a major threat to the reliable operation of power transmission and distribution system. Formation of partial discharges on the surface of wet polluted insulator plays a major role in determining the life time and pollution performance of outdoor polymeric insulators. However, reports on partial discharge characteristics of water absorption stress aged and thermal aged polymeric insulators are scanty. This paper discusses the pollution performance characteristics of accelerated aged polymeric insulators using the advanced ultra wide band PD signal measurement and analysis. Laboratory experiments on accelerated aged polymeric insulators were carried out as per IEC 60507 under AC voltage, at different humidity and contamination levels using NaCl as a contaminant. PRPD pattern and Time-Frequency map analysis of PD signals were carried out. From the results, it can be speculated that PD analysis is a well suited technique to understand the pollution performance of aged polymeric insulators.
The degree of contamination on outdoor insulator is ons of the most importance factor to determine the pollution level of outdoor insulation, and the sea salt is known as the most dangerous pollutant. As shown through the preceding study, the generation of salt pollutant and the pollution degree of outdoor insulator have a close relation with meteorological conditions, such as wind velocity, wind direction, precipitation and so fourth. So, in this paper, we made an investigation on the prediction method, a statistical estimation technique for equivalent salt deposit density of outdoor insulator with multiple linear regression analysis. From the results of the analysis, we proved the superiority of the prediction method in which the variables had a very close(about 0.9) correlation coefficient. And the results could be applied to establish the Pollution Prediction System for power utilities, and the system could provide an invaluable information for the design and maintenance of outdoor insulation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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