Catastrophic health expenditure refers to measure the level of the economic burden of households due to medical expenses. The purpose of this study was to examine the proportion of households that experienced catastrophic health expenditure between 2006 and 2018 using available data from the National Survey of Tax and Benefit (NaSTaB), Korea Health Panel (KHP), and Households Income and Expenditure Survey (HIES). Trend test was used to analyze the proportion of household with catastrophic healthcare expenditure. The households experienced the catastrophic health expenditure 2.08% in 2018 using the NaSTaB data. Trend analysis was significant with the decreasing trend (Annual Percentage Change [APC], -4.88; p<0.0001) in the proportion of households with the catastrophic health expenditure. On the other hand, the results of the HIES showed 2.92%, and KHP showed 2.48% of households experienced the catastrophic health expenditure in 2016. The trend was significantly increased in HIES (APC, 1.43; p<0.0001) and KHP (APC, 6.68; p<0.0001). Therefore, this suggests that further interventions to alleviate the burden of catastrophic health expenditure to the low-income group are needed.
The main purpose of this research is to measure and analyze how productive the health centers are and how much inputs(or outputs) in the inefficient health centers should be decreased(or increased) for efficiency. The evaluation of the performance of health centers gives a strong incentive to improve resource allocation in regional health planning. It has been, however, implemented very rarely until now. In this regard, this paper measures the performance of the health centers with a single indicator for multiple-outputs in terms of productivity(technical efficiency), based on Data Envelopment method. The 20 Kyungnam health centers which provide clinic services and specific primary health care services were analyzed. The results show that 50.0% of 20 health centers were productive with respective to overall technical efficiency, 65.0% were productive for pure technical efficiency, and 50.0% for scale efficiency. The inefficient group includes Geoje, Mahsan, Miryang, Sahchun, Tongyoung, Gosung, Nahmhae, Euryang, Hahmahn, Hahbchun health centers. The worst case was identified as Tongyoung health center which represented a 47.5% efficiency, compared with productive health centers. The empirical results for input-output analysis indicates that the low-productive health centers have excessive manpower in administration department, producing low outputs in clinical services and vaccination program. These findings imply that a systemic evaluation of the performance of the Korean health centers and the subsequent structural reform are strongly required.
This study applied Data Envelopment Analysis(DEA) and Ratio Analysis and Regression Analysis to a set of Korean Public Corporation Medical Centers to evaluate their relative human resource efficiencies. The output measure used in this study was based on health insurance system which was used in both in-patient departments and out-patient departments. Inputs included working time of the doctors, nurses, technicians, and managerial department staff. Based on the data provided on the inputs and outputs, the analysis showed 23 of the 34 hospitals to be relatively inefficient. Each hospital with an efficiency rating of less than 1 was considered relatively inefficient. In addition, managerial strategies based on dual variables were constructed to indicate the manner In which inefficient hospitals may be made efficient. A subsequent analysis of t-test revealed that the bed occupancy rate, medical revenue per 100beds, value added revenue per staff, medical revenue per staff were statistically significant. The results of this study suggest the DEA is a promising tool for evaluating relative human resource efficiency in hospitals which have multiple inputs and outputs and where the efficient production function is not specifiable with any precision. But it is considered that efficiency evaluations may be most effective]y accomplished by Incorporating a combination of methodologies such as ratio analysis and regression analysis.
Background: The purpose of this study is to grasp the factors forming hospital image and to measure evaluation of internal and external customers towards hospital choice factors. Methods: This study is based 4 types of choice factor such as physical, human, accessibility, and connection. Data were assessed using 98 patients and 96 internal employees who work at A general hospital in Seoul and 116 patients and 97 internal employees at B general hospital in Chunkcheongbuk-do. Data were collected with self-administered questionnaires from February 17 to April 29 in 2012 and analyzed SPSS ver. 18.0 by using frequency, t-test, analysis of variance, correlation, and multiple regression. Results: The results of this study show that factors affecting hospital image is significant different between internal and external customers of hospital A and B. Expecially the finding of this study will be applied to improve connection factors in administrative department of hospital for hospital image. Conclusion: This study presents primary data for correct decision making to authorities of local hospitals that have concern about marketing strategy for hospital image.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.3
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pp.383-391
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2006
In Korea, the major source of serious air pollution is motor vehicles. Air pollution from vehicles has been annually increased. Then the government will try to control the vehicle emission by applying the effective emission management policy for the manufactured and in-used car. It is necessary to correctly calculate the emission factor for successful propulsion of the vehicle emission control policy. In this study, correlation analysis of exhaust emissions from vehicles between CVS-75 mode and Korea mode was conducted. A total of 25 light-duty buses were tested on the chassis dynamometer system in order to measure CO, HC, NOx PM and fuel efficiency (F.E.). For the test modes, 10 different Korea modes and CVS-75 mode were used. As the result of correlation analysis between those modes, most of the correlation coefficients were higher than 0.90. On the basis of high correlation between those modes, correction factors by driving conditions were estimated. Through the results of this study, we obtained essential basic data to correct difference from those modes.
NGUYEN, Hoan;NGUYEN, Lien Thi Bich;NGUYEN, Hong Nhung;LE, Thanh Ha;DO, Duc Tai
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.613-623
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2020
In recent years, many firms have built a good recruitment policy, focusing on the requirements set for candidates to meet the employers' satisfaction; they often have certain requirements for each accounting job's position. The study aims to identify and measure factors affecting the employers' satisfaction with accounting graduates in Hanoi, the important locus of firms' labor force. We conducted a questionnaire consisting of 16 observation variables with a 5-point Likert scale. Independent variables were measured from 1 "without effect" to 5 "strongly". Based on the literature review and results of interviews, a total of 150 questionnaires were sent to participants; 135 of them met the standards and were subject to be analyzed. The results of Cronbach's alpha, Exploratory Factor Analysis (EFA) and Multiple Regression Analysis (MRA) identify three main determinants influencing the employers' satisfaction with accounting graduates in Hanoi, including students' experience before graduating (SEG), reputation of universities (RU), and university's recruitment support policy (RSP). Based on the findings, some recommendations have been proposed to help universities design training programs for creating better satisfactions for employers in the future. On this basis, the authors propose a number of recommendations to improve the employers' satisfaction with accounting graduates in Hanoi.
SUJIANTO, Agus Eko;PANTAS, Pribawa E.;MASHUDI, Mashudi;PAMBUDI, Dwi Santosa;NARMADITYA, Bagus Shandy
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.127-135
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2020
This study aims to measure the effects of real interest rate (RIR), gross domestic savings (GDS), and net exports (EN) shocks on Indonesia's economic growth (EG). The focus on Indonesia is unique due to the abundant resources available in the nation, but they are unsuccessful in boosting economic growth. This study applied a quantitative method to comprehensively analyze the correlation between variables by employing Vector Autoregression Model (VAR) combined with Vector Error Correction Model (VECM). Various procedures are preformed: Augmented Dickey-Fuller test (ADF), Optimum Lag Test, Johansen Cointegration Test, Granger Causality Test, as well as Impulse Response Function (IRF) and Error Variance Decomposition Analysis (FEVD). The data were collected from the World Bank and the Asian Development Bank from 1986 to 2017. The findings of the study indicated that economic growth responded positively to real interest rate shocks, which implies that when the real interest rate experiences a shock (increase), the economy will be inclined to growth. While, economic growth responded negatively to gross domestic savings and net export shocks. Policymakers are expected to consider several matters, particularly the economic conditions at the time of formulating policy, so that the prediction effectiveness of a policy can be appropriately assessed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.759-768
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2020
The purpose of this study is to assess the state of competition in Nepalese banking over the period from 2010 to 2019. This study employs panel data and a non-structural Panzar-Rosse model to measure the degree of competition in the Nepalese banking industry. The first reduced-form equation is applied to gauge competition, and the second model is used to test the long-run equilibrium in the banking market. The finding reveals that the Nepalese banking market is equilibrium in the long-run. It implies that the factor prices do not affect ROA in the long-run. The result of the H-statistic shows that the Nepalese banking system is operating under the state of perfect competition and is shifted from monopolistic competition to perfect competition. The reduced-form model reveals that the interest income is positive and significantly affected by factor prices. Similarly, the macroeconomic variable GDP growth is positively related to interest income. On the contrary, the bank's specific factors risk and the number of bank branches are inversely associated with the regressand. The outcomes of the study may be advantageous to the policymakers, especially to Nepal Rastra Bank to implement monetary policy and M&A policy for the stability and growth of the financial system of Nepal.
This study focuses on the regeneration of multi-dwelling residential estates located already in built-up areas. This study focuses on policy measures and surveys of remodeling and analyses the likelihood of remodeling and prospect of it. These major findings were diseased: First, people have changed their propensity about renewing their residences from reconstruction to remodeling. This would account for the likelihood of remodeling and its popularity. Second, unlike the stronger demand for remodeling, over half of people respond express that they are reluctant to pay the costs involved in renewing the public spaces of their apartment complexes. This argues that it would be necessary to review policy measures in other countries. Reducing financial burdens of those who are willing to remodel their residents and to trigger their participations. In addition, the costs should be saved from the outset of constructing new buildings. With the suggestions drawn in this study, the remodeling should be regarded as a considerable measure to renew the residential areas, especially where the area is already built-up and the development density is severely limited.
One of primary assumptions on DEA is that all DMUs for evaluation should be homogeneous. In comparative analysis among DMUs with relative efficiency measurement, it should be evaluated under identical conditions by ruling out external environmental influences. In this study, a measurement of innovation efficiency using the three-stage approach is performed. The approach employs DEA to measure relative efficiency and Tobit regressions to control external variables affecting innovation activity. The approach applied to firms in Korean Innovation Survey: Service Sector 2003 and 2006. Final efficiency scores of the approach represent net efficiency of the innovation. This study found that there is a increasing on technical efficiency of third stage, and it has difference with first stage significantly. Besides, a decrease on standard deviation of third stage is found. It means DMUs biased lower due to unfavorable condition and ones biased higher due to favorable condition are fallen into an identical operating environment through the approach. A measurement of net efficiency, excluding external effects, ensures the homogeneity of DMUs so that improves the reliability in terms of its analysis results. This study is expected to provide a direction and to be a valuable reference to further evaluation of innovation performance in Korean service sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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