본 연구는 원자력 발전에 대한 국민 신뢰감 회복을 위한 홍보정책 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 기존에 여론조사와 2차 자료를 검토하여 원전 안전에 대한 국민 불신감 문제점을 제기하였으며, 메타분석을 활용하여 자료를 분석하였다. 원전에 대한 국민 신뢰감 회복 홍보정책은 크게 세 가지를 제시하였다. 첫째, 원전에 대한 경제성/안전성 소통전략을 단기적/장기적 측면에서 제안하였다. 둘째, 원전 신뢰성 강화 소통전략을 단기적/장기적 측면에서 제안하였다. 끝으로, 한국수력원자력의 장기적 이미지 구축방안을 제안하였다. 본 연구결과는 한국의 원자력 발전에 대한 신뢰감을 증대시키는 효과를 제시할 것으로 기대한다.
Vehicular Adhoc Networks(VANET)은 차량과 노변장치 또는 차량간 통신 기술로 MANET의 보다 구체적인 활용 분야이면서 MANET의 Quality of Service(QoS) 기술이 Video on Demand(VoD), Video streaming, Voice over IP(VoIP) 등 멀티미디어 데이터의 품질을 위하여 연구되고 있다면, VANET에서는 사고나 기타 예상될 수 있는 응급한 상황에 대하여, 즉시 주변 차량에 전달하여 사고를 미연에 방지하는 등의 부분에 초점이 맞추어져있다. 본 논문에서는 Link State Routing(LSR)을 이용하여 실제 네트워크를 구성하고, Common Open Policy Service(COPS)를 이용한 QoS Provisioning 모델을 구현하였다. 그리고 VANET의 특성에 맞는 보다 효율적인 k-hop Cluster, inter-domain policy negotiation에 대하여 제안한다.
With PV market extension, Operation & Maintenance (O&M) went on the floor as an effective method so solve the reduction phenomenon of Performance Ratio (PR) of PV power plant and as a new business model of photovoltaic industry. This study chose institutionalization of O&M to vitalize domestic photovoltaic industry improving level of photovoltaic technology and dominate the market in advance. The result of analyzing advanced researches and domestic cases indicates that O&M is essential of operating PV power plant, therefore, now is the time for a systematic approach to establish O&M policy.
Breast cancer remains the second leading cause of cancer death among woman, worldwide, despite advances in identifying novel targeted therapies and the development of treating strategies. Classification of clinical subtypes (ER+, PR+, HER2+, and TNBC (Triple-negative)) increases the complexity of breast cancers, which thus necessitates further investigation. Mouse models used in breast cancer research provide an essential approach to examine the mechanisms and genetic pathway in cancer progression and metastasis and to develop and evaluate clinical therapeutics. In this review, we summarize tumor transplantation models and genetically engineered mouse models (GEMMs) of breast cancer and their applications in the field of human breast cancer research and anti-cancer drug development. These models may help to improve the knowledge of underlying mechanisms and genetic pathways, as well as creating approaches for modeling clinical tumor subtypes, and developing innovative cancer therapy.
Background: This study was conducted to evaluate the performance of the Hierarchical Condition Category (HCC) model, identify potentially high-cost patients, and examine the effects of adding prior utilization to the risk model using Korean claims data. Methods: We incorporated 2 years of data from the National Health Insurance Services-National Sample Cohort. Five risk models were used to predict health expenditures: model 1 (age/sex groups), model 2 (the Center for Medicare and Medicaid Services-HCC with age/sex groups), model 3 (selected 54 HCCs with age/sex groups), model 4 (bed-days of care plus model 3), and model 5 (medication-days plus model 3). We evaluated model performance using $R^2$ at individual level, predictive positive value (PPV) of the top 5% of high-cost patients, and predictive ratio (PR) within subgroups. Results: The suitability of the model, including prior use, bed-days, and medication-days, was better than other models. $R^2$ values were 8%, 39%, 37%, 43%, and 57% with model 1, 2, 3, 4, and 5, respectively. After being removed the extreme values, the corresponding $R^2$ values were slightly improved in all models. PPVs were 16.4%, 25.2%, 25.1%, 33.8%, and 53.8%. Total expenditure was underpredicted for the highest expenditure group and overpredicted for the four other groups. PR had a tendency to decrease from younger group to older group in both female and male. Conclusion: The risk adjustment models are important in plan payment, reimbursement, profiling, and research. Combined prior use and diagnostic data are more powerful to predict health costs and to identify high-cost patients.
본 논문은 인터넷 멀티미디어 응용을 위한 유력한 세션 제어 프로토콜인 SIP(Session Initiation Protocol)의 동적인 QoS(Quality of Service) 요구 사항을 광대역 접속망(Broadband Access Network)에서 지원하는 방안에 대해 논한다. 먼저 SIP QoS를 지원하기 위한 광대역 접속망의 구조와 동작 모델을 제시하고, 동적 QoS를 지원하는 SIP 시그널링을 IP QoS 메카니즘으로 변환하는 과정을 제시한다. IntServ 구조의 복잡성 문제를 고려하여 본 논문은 DiffServ 기반의 IP QoS 구조를 채택하고, 동적 SIP QoS에 대응되는 동적 DiffServ 지원을 위해 COPS(Common Open Policy Service)와 COPS-PR 프로토콜 기반의 시그널링 메카니즘을 제안한다. 또한 본 논문은 현재 급속히 확산되고 있는 메트로 이더넷(Metro Ethernet) 기반의 802.1 D/Q QoS를 지원하는 광대역 접속망을 가정하고, SIP QoS 매개변수를 DiffServ의 트래픽 등급으로 변환하는 방안, 그리고 DiffServ의 트래픽 등급을 802.1 D/Q 메트로 이더넷에서 지원하는 방안을 제시한다.
본 논문에서는 인터넷 차별화 서비스 상에서 종단간 QoS 보장을 위한 DiffServ 라우터와 대역 브로커를 개발하였다. 본 논문에서는 EF PHB(Expedited Forwarding Per Hop Behavior)를 이용한 종단간 프리미엄 서비스 지원을 고려하였다. 라우터와 대역 브로커의 개발은 PC 기반의 FreeBSD 4.6을 플랫폼으로 이루어 졌다. 라우터는 동적인 라우터 자원 제어를 관리하는 QoS 데몬, COPS-PR(Common Open Policy Service Policy Provisioning) 클라이언트, 모니터링 모듈, 그리고 COPS 메시지 단위의 rollback 지원 모듈을 구현하였다. 대역 브로커는 COPS를 기반으로 인트라/인터 도메인간 신호 프로토콜과 SLS(Service Level Specification) 및 자원 관리 모듈을 구현하였다. 그리고 테스트 배드 상에서 구현물의 동작 검증 및 성능 평가를 수행하였다. 본 논문에서는 테스트를 위해 윈도우에서 동작하는 별도의 인터도메인 프로토콜 클라이언트를 구현하였다. 실험 결과 구현된 라우터 및 대역 브로커를 사용하여 종단간의 QoS를 제공할 수 있음을 보였다.
한국에서 피알 커뮤니케이션 연구가 본격적으로 시작된 것은 1997년이다. 이 연구는 학술지 "홍보학연구"가 학술진흥재단 등재(후보)지가 된 2003년부터 2012년까지 10년간의 한국피알연구사 융복합적 정리라 할 수 있다. 총 166편의 논문을 분석하는 작업의 초점은 연구의 틀이라 할 수 있는 이론들이다. 한국피알연구의 모습을 진단하는 것이 이 논문의 목적이다. 분석기간 발표된 논문들에 대한 전수조사를 통해 수집된 이론들을 1. 각 이론이 개발된 분야 (피알분야, 인접분야, 타분야), 2. 분석대상(개인, 조직, 사회), 3. 접근수준(기능주의적, 수사학적, 비판이론적 접근)으로 분류했다. 피알연구의 "추운현실"로 표현된 결과에서는 이론적 틀의 부재가 뚜렷한 하나의 특징으로 제시된다. 가장 많이 쓰인 3개의 이론은 공중관계성이론, 위기이론, 상황이론이었다. 연구주제로서 조직중심접근의 기능주의적 경향, 다수의 개인심리분석 연구에서 보이는 심리학이론의 활발한 차용 등이 주목할만한 현상이었다. 피알연구의 활성화와 발전을 위한 학제적 접근 등이 결론으로 제시된다.
본 연구는 지난 20여년 간의 시계열 광고비 자료를 근거로 향후 5년 간 우리나라의 연도별 총 광고비와 6대 광고매체의 광고비를 계량적 통계 분석을 통하여 예측해 보고자 하였다. 제일기획에서 발간한 광고연감 자료를 사용하여 계량적 분석을 통해 추정한 결과, 2018년 우리나라의 총 광고비는 10조 8730억원을 기록할 것으로 전망되었다. 6대 매체별 광고비는 단순회귀법, 지수평활법, SUR회귀법 등 3가지 방법으로 예측하였다. 연구결과를 바탕으로 광고학계와 광고실무계에 어떤 시사점이 있는 가를 논의하였다는 점에서 연구의 가치가 있다고 하겠다.
지방자치시대에 모든 지방자치단체들은 본인들의 지방정부를 좋은 이미지로 알려 관광이나 경제통상에 이득이 되도록 노력하고 있기 때문에 지역이미지가 조각된 홍보영상은 중요하고 필요하다. 따라서 본 연구는 지역이미지와 시정홍보영상 이미지간의 관계를 알아보고 효과적인 시정홍보영상제작을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 평소 지역에 대해 가지고 있는 이미지를 감성어휘로 추출하여 시정홍보영상 이미지에도 동일한 감성어휘가 들어가 있는지와 홍보영상이미지에서의 이미지 어휘에 대한 평균값이 상승 혹은 하락을 하였는지를 조사하여 지역이미지가 긍정적으로 투영된 시정홍보영상 이미지 제작을 해야 한다는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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