Galaxy clusters are known to be very bright in X-ray and contain a large number of X-ray point sources within the X-ray emission. However, due to the fluctuations of the X-ray emission, it is very difficult to detect faint X-ray sources and to extract accurately the photometric properties of the X-ray point sources in galaxy clusters. In addition, the most X-ray telescopes show spatially varying point spread function (PSF) and suffer from severe vignetting. The Chandra Archival Survey of Galaxy Clusters project is a wide-area ($\sim40deg^2$) survey of serendipitous Chandra X-ray sources in galaxy cluster fields, containing ~58,000 X-ray point sources in ~800 Chandra ACIS observations of ~600 galaxy clusters. This project aim to investigate the density environmental effects on the physical properties of the X-ray point sources, comparing physical properties of the X-ray point sources in galaxy clusters to those in typical fields. To utilize the sensitivity and detection probability of the X-ray point sources in galaxy clusters, we perform extensive Monte-Carlo simulations. In this poster, we compare the detection probability of the X-ray point sources in galaxy clusters to that of typical fields, and discuss quantitatively the difference between them.
In this study, we suggested 4 plans to reduce non-point pollutant sources in Dongcheon and analyzed their controlling effects by water quality modeling, XP-SWMM. To do this we identified the influx of non-point pollutant sources to the initial rainwater through the water quality survey in the river and analyzed the causes of them at major locations, and suggested 4 kinds of plans reducing non-point pollutant sources. Plans reducing the non-point pollutant sources through cleaning the industrial road around the river(plan A), through a separate treatment facilities like the gutter(plan B), through installing treatement facilities(plan C), or through combing plan B and C(plan D) were analyzed using XP-SWMM model. The analysis showed that plan A, B, C and D reduced non-point pollutant sources average 21.7 %, 24.7 %, 49.3 %, 56.7 % respectively. Therefore, the water quality pollution in Dongcheon due to the influx of non-point pollutant sources is considered to be reduced effectively though cleaning the road, installed at the exits of paddy or factory basins, invasion type facilities or equipment-type facilities.
We have studied the physical properties of X-ray point sources in galaxy clusters using ~600 Chandra archival observations. The goal of this study is to investigate the density environmental effects on the physical properties of X-ray point sources by comparing the properties of X-ray point sources in galaxy clusters to those in typical blank fields. In this presentation, we show the nature of X-ray point sources which are expected to be related with galaxy clusters with different core properties. Using ~60 galaxy clusters observed with Chandra, we investigate the physical properties of X-ray point sources in cool-core and non-cool-core clusters. The cool-core clusters are known to have short central cooling time, and are characterized by low central entropy, systematic central temperature drops, and a brightest cluster galaxy at the X-ray peak. While the non-cool-core clusters have longer central cooling time, and are characterized by large central entropies and flat or centrally rising temperature profile. We show that how central core properties of galaxy clusters affect on the physical properties of X-ray point sources.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.3
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pp.219-236
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2009
Particle-phase organic tracers (molecular markers) have been shown to be an effective method to assess and quantify the impact of sources of carbonaceous aerosols. These molecular markers have been used in chemical mass balance (CMB) models to apportion primary sources of organic aerosols in regions where the major organic aerosol source categories have been identified. As in the case of all CMB models, all important sources of the tracer compounds must be included in a Molecular Marker CMB (MM-CMB) model or the MMCMB model can be subject to biases. To this end, the application of the MM-CMB models to locations where reasonably accurate emissions inventory of organic aerosols are not available, should be performed with extreme caution. Of great concern is the potential presence of industrial point sources that emit carbonaceous aerosols and have not been well characterized or inventoried. The current study demonstrates that emissions from industrial point sources in the St. Louis, Missouri area can greatly bias molecular marker CMB models if their emissions are not correctly addressed. At a sampling site in the greater St. Louis Area, carbonaceous aerosols from industrial point sources were found to be important source of carbonaceous aerosols during specific time periods in addition to common urban sources (i.e. mobile sources, wood burning, and road dust). Since source profiles for these industrial sources have not been properly characterized, method to identify time periods when point sources are impacting a sampling site, needs to avoid obtaining biases source apportionment results. The use of real time air pollution measurements, along with molecular marker measurements, as a screening tool to identify when point sources are impacting a receptor site is presented.
The purpose of this study is to analyze the pollutant loads and its distribution, and to suggest the management of nonpoint sources in Daechong Reservoir. The loads from point and nonpoint sources such as population, industry, livestock and land use were calculated per stream or river with topography(1:25,000) of the watershed of Daechong Reservoir. The generating pollutant loads were obtained through multiplication of pollutant sources by generating pollutant quantity per unit pollutant source. The effluent point sources loads is defined as loads from wastewater treatment facilities such as domestic, industrial and livestock wastewater treatment facilities, which were calculated through multiplication of effluent flowrates by water quality constituents concentration. Untreated point sources loads were estimated to be 35 % of total point sources loads. The effluent nonpoint sources pollutant loads were obtained through the multiplication of generating nonpoint sources loads by effluent ratios based on previous studies. The effluent nonpoint sources loads have the ratio of 26.2% of total BOD effluent loadings, 20.1% of total T-N effluent loadings, and 10.5% of total T-P effluent loadings. For the reduction of nonpoint sources loads in Daechong Reservoir, silviculture, artificial wet land, and grassed waterways could be applied. And untreated livestock waste scattered can result in nonpoint loadings, so required the livestock wastes treatment facilities and purifying facilities together with the management of shed, pasture, livestock waste storage site and composting site. Finally, remote sensing and GIS should be applied to the identification of distribution of water quality, watershed, the location and scale of nonpoint sources, effluent process during rainfall, for more detailed analysis of nonpoint sources.
Ju Young Kim;Min Seong Kim;Ji Woo Kim;Kwang Pyo Kim
Journal of Radiation Industry
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v.17
no.3
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pp.275-282
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2023
Workers in nuclear power plants are likely to be exposed to radiation from various geometrical sources. In order to evaluate the exposure level, the point-kernel method can be utilized. In order to perform a dose assessment based on this method, the radiation source should be divided into point sources, and the number of divisions should be set by the evaluator. However, for the general public, there may be difficulties in selecting the appropriate number of divisions and performing an evaluation. Therefore, the purpose of this study is to develop an algorithm for dose assessment for arbitrary shaped sources based on the point-kernel method. For this purpose, the point-kernel method was analyzed and the main factors for the dose assessment were selected. Subsequently, based on the analyzed methodology, a dose assessment algorithm for arbitrary shaped sources was developed. Lastly, the developed algorithm was verified using Microshield. The dose assessment procedure of the developed algorithm consisted of 1) boundary space setting step, 2) source grid division step, 3) the set of point sources generation step, and 4) dose assessment step. In the boundary space setting step, the boundaries of the space occupied by the sources are set. In the grid division step, the boundary space is divided into several grids. In the set of point sources generation step, the coordinates of the point sources are set by considering the proportion of sources occupying each grid. Finally, in the dose assessment step, the results of the dose assessments for each point source are summed up to derive the dose rate. In order to verify the developed algorithm, the exposure scenario was established based on the standard exposure scenario presented by the American National Standards Institute. The results of the evaluation with the developed algorithm and Microshield were compare. The results of the evaluation with the developed algorithm showed a range of 1.99×10-1~9.74×10-1 μSv hr-1, depending on the distance and the error between the results of the developed algorithm and Microshield was about 0.48~6.93%. The error was attributed to the difference in the number of point sources and point source distribution between the developed algorithm and the Microshield. The results of this study can be utilized for external exposure radiation dose assessments based on the point-kernel method.
Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was selected as a tool for assessing the effect of pollutant sources on the total loads from the Chungju Dam upstream watershed. The model was constructed through calibration of parameters related to nitrogen (N) and phosphorus (P), which was based on the runoff and sediment modeling performed in the previous research. Using this, the spatial and temporal pollutant loadings by source type were investigated. Results of this study indicated that in most forested upstream sub-watersheds, pollutant loadings from point sources were very low, and total loadings by point and non-point sources were also insignificant. On the other hand, in #14 sub-watershed including Jecheon city, the loadings by point source were relatively considerable. For the whole watershed, non-point sources accounted for 99% of sediment, 97% of N, and 93% of P loads. And monthly non-point source loadings were concentrated on rainy summer season, while point source loadings of N and P kept nearly constant throughout the year and were high on dry winter season relative to non-point source.
Beaches in estuaries, bays, and harbors are frequently contaminated with indicators of human pathogens such as fecal indicator bacteria. Tracking down the sources of contamination at these enclosed beaches is complicated by the many point and non-point sources that could potentially degrade water quality along the shore. A mathematical framework was developed to test quantitative relationships between fecal indicator bacteria concentration in ankle depth water at enclosed beaches, the loading rate of fecal indicator bacteria from non-point sources located along the shore, physical characteristics of the beach that affect the transport of fecal indicator bacteria across the beach boundary layer, and a background concentration of fecal indicator bacteria attributable to point sources of fecal pollution that impact water quality over a large region of the embayment. Field measurements of fecal indicator bacteria concentrations and water turbulence at an enclosed beach were generally consistent with predictions and assumptions of the mathematical model, and demonstrated its utility for assessing waste load of non-point sources, such as runoff, bather shedding, bird droppings, and tidal washing of contaminated sediments.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.6
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pp.114-126
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2001
The purpose of this study is to establish the databases of pollutant sources and water quality measurement data by utilizing GIS, and making the user interface for the management of pollutant sources. Yeongsan Estuarine Lake was formed of a huge levee of 4.35 km constructed by an agricultural reclamation project. Water quality of the reservoir has been degraded gradually, which mainly attributes to increase of point and non-point source pollutant loads from the lake's watershed of 33,374.3 $\textrm{km}^2$ into it. Application of GIS to establishment of the database was researched of pint source such as domestic sewage, industrial wastewater, farm wastes, and fishery wastes, and non-pont source such as residence, rice and upland field, and forest runoffs of the watershed of the lake. NT Acr/Info and ArcView were mainly utilized for the database formation. Land use of the watershed using LANDSAT image data was analyzed for non-point source pollutant load estimation. Pollutant loads from the watershed into the reservoir were calculated using the GIS database and BOD, TN, TP load units of point and non-point sources. Total BOD, TN, TP loads into it reached approximately to 141, 715, 2,094 and 4,743 kg/day respectively. The loads can be used as input parameters for water quality predicting model of it. A user-friendly interface program was developed using Dialog Designer and Avenue Script of AcrView, which can perform spatial analysis of point and non-point sources, calculate pollutant inputs from the sources, update attribute data of them, delete and add point sources, identify locations and volumes of water treatment facilities, and examine water quality data of water sampling points.
This study is to find out the emission estimation in Kimhae area. For this purpose, the Kimhae statistical yearbook and data of waste facilities issued by Kimhae city and the report on energy census issued by the ministry of trade, industry and energy are used. Each item for the emission estimation is $SO_2$, CO, HC, Nox, TSP from point, line, area sources. The results were as follows; The air pollutants with the highest mont of emission from the emission sources is CO followed by Nox, $SO_2$, TSP, HC in descending order of magnitude. The emission consists of 66.15% of line, 24.65% of area and 9.20% of point sources at Kimhae.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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