전산화 단층촬영 (CT)은 진단 분야 뿐 아니라 방사선 치료 계획 및 치료효과의 추적 등 치료분야에 까지 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 환자의 체위가 치료시와는 다름으로 얻어진 영상이 치료시의 영상과는 차이가 있으며, 삼차원적인 치료면적의 계산이 곤란할 뿐 아니라 조영제를 사용함으로 생길 수 있는 선량계산의 오라 및 정확한 조사야가 표현되지 많음으로 병소 및 중요 정상장기의 선량 측정이 정확하지 못한점 등의 단점이 없다. 저자들은 1986년 5월 1일부터 1987린 4월 30일까지 영남대학병원 치료방사선과에서 치료받은 총 365명의 환자 중 일반 CT의 단점을 보완한 치료용 CT와 종래의 simulation을 병행한 106명의 치료계획을 비교 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 치료용 CT후 두경부 암 환자의 $47\%$, 흉부암 환자의 $79\%$, 복부암 환자의 $63\%$에서 치료계획의 변경이 있어 치료용 CT가 두경부암, 흉부암, 복부암에서 거의 철수적임을 시사하였다. 그러나 직장암, 자궁경부암에서는 추가치료의 조사야의 측정 및 선량계산 이외의 전예에서 치료계획의 변경이 없었다. 선량분포의 비교측정에서는 윤곽만을 사용한 종래의 선량계산이 CT를 사용한 경우에 비해서 두경부암에서는 평균 $20\%$, 흉부암, 복부암에서는 약 $10\%$의 차이를 보여 전례에서 CT보다 과측정 되었음을 보여 종래의 윤곽만을 사용한 치료계획시의 저선량 조사에 대한 보정이 필요함을 시사하였다.
The purpose of this study was to develop a production line using simulation method, which could improve work allocation, labor utility and productivity. Using simulation software AIM, a simulation model of functional sports wear assembly line was developed. A functional sports wear production factory were analysed to gather data necessary for this research. Factory layouts, production facilities, work time of each unit jobs were investigated. The data obtained were used as to build a base simulation model. Then, the base simulation model was verified using the obtained data, such as daily productivity. Using simulation method, low alternative production plans were suggested, which were to enhance productivity, and work efficiency and to reduce queue length and throughput time.
These days, geographic information system has released in everyday life and industries. However, the shipyard only uses it to manage the layout of the yard. In this study, we apply the Geographic Information System to shipbuilding block logistics simulation to analyse the behavior of bogies and forklifts carrying blocks and materials in the shipyard. The shipyard manages daily block logistics plans at the execution planning stage. However, since it is a daily plan, it is difficult to respond to an unexpected situation immediately, and application to judge a certain value or higher value is insufficient. Therefore, a simulation model was created using the shape and attribute information inherent in the geographic information system to verify and improve the block logistics of the mid-and long-term yards. Through this simulation model, we will analyse loads on the workplace, stockyard, and road, and contribute to overall logistics improvement from the point of view of resource planning. In addition, the results of the simulation are reflected in the planning, to help support various decisions.
공정관리는 일정 계획에 따라 공사의 진도를 관리하는 것뿐만 아니라 프로젝트를 주어진 공기 내에 완성하기 위하여 시공 방법 및 계획을 마련하고 이에 따른 장비, 자재, 인원 등에 대한 계획을 수립하는 것을 포함한다. 본 연구는 실제 고속도로 건설공사 중 포장공정의 계획 수립에 있어서 린 콘크리트 포장작업과 콘크리트 슬래브 포장작업을 대상으로 시뮬레이션 모델을 개발하고 이를 이용하여 공정계획을 수립하는 방안을 제시하고 있다. 또한, 시뮬레이션 모델을 이용하여 수립된 계획과 해당 현장의 기존 포장공정 계획을 비교함으로서 비용과 공기 측면에서 보다 생산적이고 효율적인 대안의 수립에 시뮬레이션 기법이 효과적인 방법론이 될 수 있음을 보여 준다. 결국, 본 연구를 통해 건설공사의 시공 계획을 수립하는 초기단계에서 시뮬레이션 모델을 구축하여 체계적이고 과학적인 분석을 수행하게 되면 보다 효율적이고 생산적인 건설공정 계획 및 관리가 가능하다는 사실을 확인하고 있다.
생산 시스템에 있어서 일정계획은 많은 비용이 투자된 생산설비 및 기계를 효율적으로 운영한다는 의미에서 매우 중요하다. 계획과 실행에서 오는 차이를 줄이기 위한 생산 시스템인 제조실행 시스템(Manufacturing Execution System : MES)의 효율성을 높이기 위해서 일정계획은 대상이 되는 작업의 특성에 적합한 일정계획 할당규칙 (Dispatching rule)에 대한 선정방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 공정계획의 데이터에서 얻어지는 작업특정을 기반으로 시뮬레이션 (Simulation)을 진행하여 일정계획 할당규칙을 선정한다. 시뮬레이션을 통해 얻어진 정보를 지식기반 사례추론 방법론의 하나인 온톨로지(Ontology)로 구성함으로써 작업할당규칙 선정에 의한 적응형 일정계획 플랫폼을 개발한다. 구현하는 플랫폼은 특정 작업장에만 국한되지 않고 다양한 작업장에 적용시킬 수 있는 일정계획 시스템이라는 장점이 있다. 본 시스템 개발을 위해 온톨로지 추론 부분은 RacerPro와 Prot$\acute{e}$g$\acute{e}$를 이용하였으며, 일정계획 시뮬레이션은 JAVA와 FlexChart를 사용하였다.
Recently, high-rise building projects have been in the spotlight in South Korea. Curtain wall construction, as one of important operations in the high-rise building projects is composed of various, entangled and complex unit processes that require a systematic planning to prevent unexpected delays. A schedule simulation technique has been used for deriving more efficient planning and accurate performance measurement. However, the simulation technique has difficulty in collecting actual data and in applying data fluctuations during construction. Thus, this paper suggests a concept model of Modular Simulation Model(MSM) that overcomes such limitations of traditional simulation technique based on curtain wall operations.
With the advancement of intelligent vehicles and unmanned systems, there is a growing interest in underwater surveys using autonomous marine vehicles (AMVs). This study presents an automated planning strategy for a long-term survey mission using a fleet of AMVs consisting of autonomous surface vehicles and autonomous underwater vehicles. Due to the complex nature of the mission, the actions of the vehicle must be of high-level abstraction, which means that the actions indicate not only motion of the vehicle but also symbols and semantics, such as those corresponding to deploy, charge, and survey. For automated planning, the planning domain definition language (PDDL) was employed to construct a mission planner for realizing a powerful and flexible planning system. Despite being able to handle abstract actions, such high-level planners have difficulty in efficiently optimizing numerical objectives such as obtaining the shortest route given multiple destinations. To alleviate this issue, a widely known technique in operations research was additionally employed, which limited the solution space so that the high-level planner could devise efficient plans. For a comprehensive evaluation of the proposed method, various PDDL-based planners with different parameter settings were implemented, and their performances were compared through simulation. The simulation result shows that the proposed method outperformed the baseline solutions by yielding plans that completed the missions more quickly, thereby demonstrating the efficacy of the proposed methodology.
본 연구에서는 재투입이 존재하는 혼합흐름공정의 용량계획 문제를 고려한다. 반도체, TFT-LCD와 같은 하이테크 전자 제품을 생산하는 제조시스템을 재투입이 존재하는 혼합흐름공정 형태의 제조시스템으로 볼 수 있다. 본 연구에서 고려하는 용량 계획 문제에서는 제조 시스템의 각 공정마다 장비의 대수를 결정하게 된다. 본 연구에서는 어떤 공정에서 장비를 추가적으로 필요로 하는지 또는 어떤 공정에서 장비의 감소가 요구되는지를 결정하는 기준을 제시한다. 고려하는 문제의 목적함수는 생산율의 최대화이며, 주어진 시스템에서의 생산율 값을 구하기 위해 재투입이 존재하는 혼합흐름공정을 다양하게 표현할 수 있는 시뮬레이션 모형을 개발하여 사용하였다. 제안 방법의 성능 검증을 위하여 계산실험을 수행하였고, 벤치마킹 방법과의 비교 실험을 위해서 시뮬레이션 모형을 사용하였다.
Unlike other mass production in small variety, shipbuilding process is a project-based method in single variety, which causes unpredictable volatility in the planning system. In shipyards, series of manufacturing processes from fabrication to erection is sequentially carried out. In order to predict unfavorable changes such as overload or low load of working volume, computerized simulation has been being gradually adopted. The data used in the simulation are processed from the database of the main scheduling and planning system. Thus the quality of those data is very crucial for the meaningful results. Unfortunately, research on the verification of data quality is very rare and hardly known to the authors. In this work, using the database of scheduling and product information system of a large domestic shipyard, the data required for the simulation are qualitatively analyzed and verified.
This paper describes a top-down behavior planning framework in a simulation game from personality to real life action selection. The combined behavior creating system is formed by five levels of specification, which are personality definition, motivation extraction, emotion generation, decision making and action execution. Along with the data flowing process in our designed framework, NPC selects actions autonomously to adapt to the dynamic environment information resulting from active agents and human players. Furthermore, we illuminate applying Gaussian probabilistic distribution to realize character's behavior changeability like human performance. To elucidate the mechanism of the framework, we situated it in a restaurant simulation game.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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