Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.2
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pp.95-104
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2004
Leaks in underground pipelines can cause social, environmental and economical problems. One of relevant countermeasures against leaks is to find and repair of leak points of the pipes. Leak noise is a good source to identify the location of leak points of the pipelines. Although there have been several methods to detect the leak location with leak noise, such as listening rods, hydrophones or ground microphones, they have not been so efficient tools. In this paper, accelermeters aroused to detect leak locations which could provide an easier and more efficient method. Filtering, signal processing and algorithm of raw input data from sensors for the detection of leak location are described. A 120m-long and a 70m-long experimental pipeline systems are installed and the results with the systems show that the algorithm with the accelerometers offers accurate pinpointing for leaks location detection. Theoretical analysis of sound wave propagation speed of water in underground pipes, which is critically important in leak locating, is also described.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.821-826
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2003
Leaks in underground pipelines can cause social, environmental and economical problems. One of a good contermeasures of leaks Is to find and repair of leak points of pipes. Leak noise is a good source to identify the location of leak points of pipelines. Although there have been several methods to detect the leak location with leak noise, such as listening rods, hydrophones or ground microphones, they were not so efficient tools beca. In this paper, two accelermeters are used to detect leak locations which could provide an easier and efficient method. The filtering, signal processing and algorithm is described for the detection of leak location. A 120m-long pipeline system for experiment is installed and the results with the system show that the algorithm with the two accelerometers gives very accurate pinpointing of leaks. Theoretical analysis of sound wave propagation speed in underground pipes is also described.
In nonlinear finite element stability analysis of structures, the foremost necessary procedure is the computation to precisely locate a singular equilibrium point, at which the instability occurs. The present study describes global and local procedures for the computation of stability points including bifurcation points and limit points. The starting point, at which the procedure will be initiated, may be close to or arbitrarily far away from the target point. It may also be an equilibrium point or non-equilibrium point. Apart from the usual equilibrium path, bypass and homotopy path are proposed as the global path to the stability point. A local iterative method is necessary, when it is inspected that the computed path point is sufficiently close to the stability point.
Neutrino science has received a boost of attention quite recently in cosmology, since the outstanding discovery in particle physics over the last decade that neutrinos are massive: pinpointing the neutrino masses is one of the greatest challenges in science today, at the cross-road between particle-physics, astrophysics, and cosmology. Cosmology offers a unique 'laboratory' with the best sensitivity to the neutrino mass, as primordial massive neutrinos comprise a small portion of the dark matter and are known to significantly alter structure formation. I will first introduce a new suite of state-of-the-art hydrodynamical simulations with cold dark matter, baryons and massive neutrinos, specifically targeted for modeling the low-density regions of the intergalactic medium as probed by the Lyman-Alpha forest at high-redshift. I will then present and discuss how these simulations are used to constrain the parameters of the LCDM cosmological model in presence of massive neutrinos, in combination with BOSS data and other cosmological probes, leading to the strongest bound to date on the total neutrino mass.
The method of pinpointing the place of the abnormalities of a power transmission system analyzes the voltage and the current information from the both ends of a power [1-2]. Now, there are only current and a voltage measuring instrument every about 20km, and the present condition is specifying the breaking down point by viewing of a worker in it. In this research, a power line circuit is assumed to be a line type system, and M-sequence is impressed to the end, it receives at other ends, the crosscorrelation function of input and output is taken, an impulse response is calculated, and the method in comparison with the time of normal is proposed. By this technique ...
A 49-year-old male patient with a carcinoma of the right pyriform sinus had a whole-body bone scan and gamma camera based F-18 FDG-PET for staging. Tc-99m MDP bone scan depicted diffuse increased uptake in the left femur due to chronic osteomyelitis but no skeletal metastasis. F-18-FDG-PET revealed increased focal bone uptake and uptake in the draining sinus due to chronic osteomyelitis in addition to visualization of the right pyriform sinus carcinoma and right neck nodal uptake. Fluorine-18 fluorodeoxyglucose-positron emission tomography is significantly more accurate than the bone scan in pinpointing chronic osteomyelitis focus and draining soft tissue infection.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.3
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pp.173-180
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2016
Fault detection and diagnosis is a task to monitor the occurrence of faults and pinpoint the exact location of faults in the system. Fault detection and diagnosis is gaining importance in development of efficient, advanced and safe industrial systems. Three phase inverter is one of the most common and excessively used power electronic system in industries. A fault diagnosis system is essential for safe and efficient usage of these inverters. This paper presents a fault detection technique and fault classification algorithm. A new feature extraction approach is proposed by using three-phase load current in three-dimensional space and neural network is used to diagnose the fault. Neural network is responsible of pinpointing the fault location. Proposed method and experiment results are presented in detail.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.3
no.2
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pp.167-176
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1996
Localization process of agricultural extension personnel in Korea were in progress with insufficient debates for effective personnel management. Although the members of the Korean Agricultural Extension Society were strongly opposed to the plan to decentralize agricultural extension personnel from central to local government status, the administrative action took place to localize as of January 1997. The Korean Agricultural Extension Society filed the petition against to the plan pinpointing lowered morale of extension personnel, the financial burden of local governments, jeopardizing stability, undermining efficiency, and people`s attitude towards central and local government. The dangers of decentralization of agricultural extension services may cause serious problems in varied areas. More extensive debates would be needed in deciding the future directions of agricultural extension services analyzing the basic characteristics of agricultural extension, linkages of research and extension, financial burden of local government, specialization of extension personnel, and unnecessary duplication of investment among local governments.
The increasing cost, and demand for, household energy has increased attention to the phenomena of energy burdens. Despite this increased attention, a lack of consensus remains in pinpointing the strongest predictors, and geographic differences, that exist within the energy ecosystem. This study addresses this gap by utilizing a series of dummy variable regressions across cities, suburbs, and rural areas within Erie County, New York-a county noted to have particularly high energy burdens. Specifically, three types of predictor sets were incorporated into the methodology: a set of socioeconomic variables, physical variables, and a combination of both variable sets. The results of this study suggest that cities tend to have the highest electricity burdens. Despite the aging infrastructure in Erie County, high energy burdens were driven primarily by socioeconomic factors such as housing cost burden and poverty status. Lastly, this study explores various planning and policy implications Erie County can utilize to reduce energy burdens. In turn, this study highlights the importance of focusing policy efforts on existing social service programs to provide support to the region's neediest households.
We investigate the effect of recent star formation (RSF) on the α-elements-to-iron ratio ([α/Fe]) estimation for galaxies. Measuring galactic [α/Fe] is a powerful tool to pinpointing the timescale of chemical evolution and star formation. Our working hypothesis is that, with increasing stellar surface temperature, absorption equivalent width (EW) of α-elements decreases faster than that of Fe-peak elements, and thus RSF will lower the line ratio of EW(α)/EW(Fe). Moreover, young stars outshine, effectively lowering EW(α)/EW(Fe) of integrated light of RSF galaxies. Here we test our hypothesis using SDSS (optical spectrophotometric), GALEX (UV photometric) and IllustrisTNG datasets, and show that, if RSF is not considered thoroughly, EW(α)/EW(Fe) lowered by RSF can be routinely misinterpreted as low [α/Fe]. We discuss possible implications of the result in the context of the conventional [α/Fe]-mass relation of galaxies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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