The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.1
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pp.205-213
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2011
The Long Term Evolution (LTE) system is designed to provide a high quality data service for fast moving mobile users. It is based on the Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) and relies its channel estimation on the training samples which are systematically built within the transmitting data. Either a preamble or a lattice type is used for the distribution of training samples and the latter suits better for the multipath fading channel environment whose channel frequency response (CFR) fluctuates rapidly with time. In the lattice-type structure, the estimation of the CFR makes use of the least squares estimate (LSE) for each pilot samples, followed by an interpolation both in time-and in frequency-domain to fill up the channel estimates for subcarriers corresponding to data samples. All interpolation schemes should rely on the pilot estimates only, and thus, their performances are bounded by the quality of pilot estimates. However, the additive noise give rise to high fluctuation on the pilot estimates, especially in a communication environment with low signal-to-noise ratio. These high fluctuations could be monitored in the alternating high values of the first forward differences (FFD) between pilot estimates. In this paper, we analyzed statistically those FFD values and propose a postprocessing algorithm to suppress high fluctuations in the noisy pilot estimates. The proposed method is based on a localized adaptive moving-average filtering. The performance of the proposed technique is verified on a multipath environment suggested on a 3GPP LTE specification. It is shown that the mean-squared error (MSE) between the actual CFR and pilot estimates could be reduced up to 68% from the noisy pilot estimates.
A pilot study was performed to examine the feasibility of multiple stage of constructed wetland (CW) for nutrient removal. The system is composed of six wetland cells connected with water-ways. The hydraulic of wetland cells is designed as free water surface flow. The treatment capacity was $25m^3d^{-1}$ at HRT of about one day for each cell. The magnitude of nutrient removal was related with the length of wetlands and plant density. Total N and P removal rates were 1353 and $246mg\;m^{-2}d^{-1}$ respectively. The pilot-scale reactor was model as continuous flow system containing contribution of CSTR and PFR typed-reactors. The $k-C^*$ model equation was applied to predict N and P reduction. The result indicated the equation was well guided to estimate reduction of $NO_3-N$ and $PO_4-P$.
Future exhaust gas limits for diesel-driven passenger cars will force the automotive industry to significantly improve the performance of engine. Since modern common-rail injection systems deliver more degrees of freedom referring to the injection process, again the optimization of the injection process could offer a possibility to meet the exhaust gas limits. This study describes the characteristic the pilot spray structure of piezo-driven injector for a passenger car common-rail system to be applicable multiple injection caused by fast response rather than solenoid-driven injector. The piezo-driven injector is prototype injector with same needle chamber of solenoid injector and the solenoid-driven one is commercial injector. The pilot spray characteristic such as spray tip penetration, spray speed, spray angle were obtained by spray images, which is measured by the Mie scattering method with optical system for high-speed temporal photography. It was found that piezo-driven injector effected electric change as important factor and showed faster response than solenoid-driven injector.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.11
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pp.2108-2113
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2010
The Long Term Evolution (LTE) system is based on the Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) and relies its channel estimation on the lattice-type pilot samples in the multipath fading channel environment. The estimation of the channel frequency response (CFR) makes use of the least squares estimate (LSE) for each pilot samples, followed by an interpolation both in time- and in frequency-domain to fill up the channel estimates for subcarriers corresponding to data samples. Any interpolation scheme could be adopted for this purpose. Depending on the requirements of the target system, we may choose a simple linear interpolation or a sophisticated one. For any choice of an interpolation scheme, these is a trade-off between estimation accuracy and numerical cost. For those wireless communication systems based on the OFDM and the preamble-type pilot structure, the DFT-based channel estimation and its variants have been successfully. Yet, it may not be suitable for the lattice-type pilot structure, since the pilot samples are not sufficient to provide an accurate estimate and it is known to be sensitive to the location as well as the length of the time-domain window. In this paper, we propose a simple interpolated based on the upsampling mechanism in the multirate signal processing. The proposed method provides an excellent alternative to the DFT-based methods in terms of numerical cost and accuracy. The performance of the proposed technique is verified on a multipath environment suggested on a 3GPP LTE specification.
An experimental study was performed to investigate the characteristics of combustion pressure and exhaust emissions when the pilot injection timing and EGR rate were changed in a CRDI 4-cylinder diesel engine. The pilot injection timing and EGR rate have a significant impact on the combustion and emission characteristics of diesel engine. In this study, the pilot injection timing and EGR rate variation were conducted to 2000rpm of engine speed with torque 50Nm. Combustion pressure and heat release rate were decreased under high EGR rate conditions but increased under the pilot injection timing $20^{\circ}$(BTDC). IMEP and the maximum pressure in cylinder(Pmax) were decreased under the same injection timing with the increase of EGR rate. The NOx emission was decreased with increasing the EGR rate. On the other hand, in the same injection timing conditions, CO, HC, $CO_2$ emissions were increased with increasing the EGR rate.
The removal of non-aqueous phase liquids (NAPLs) from groundwater using pure water, via pump and treat, is quite ineffective due to their low solubility and hydrophobicity. Therefore, the objectives of pilot tests were to select potentially suitable surfactants that solubilize tetrachloroethylene (PCE) and trichloroethylene (TCE) present as contaminants and to evaluate the optimal range of process parameters that can increase the removal efficiency in surfactant-enhanced soil flushing (SESF). Used experimental method for surfactant selection was batch experiments. The surfactant solution parameters for SESF pilot tests were surfactant solution concentration, surfactant solution pH, and the flow rate of surfactant solution in the SESF pilot system. Based on the batch experiments for surfactant selection, DOSL (an anionic surfactant) was selected as a suitable surfactant that solubilizes PCE and TCE present as contaminants. The highest recovery (95%) of the contaminants was obtained using a DOSL surfactant in the batch experiments. The pilot test results revealed that the optimum conditions were achieved with a surfactant solution concentration of 4% (v/v), a surfactant solution pH of 7.5, and a flow rate of 30 L/min of surfactant solution (Lee and Woo, 2015). The maximum removal of contaminants (89%) was obtained when optimum conditions were simultaneously met in pilot-scale SESF operations. These results confirm the viability of SESF for treating PCE and TCE-contaminated groundwater.
In a wireless mobile communication system, a pilot signal has been considered to be a necessary signal for estimating a changing channel between a base station and a terminal. All mobile communication systems developed so far have a specification for transmitting pilot signals. However, although the pilot signal transmission is easy to estimate the channel,(Ed: unclear wording: it is easy to use the pilot signal transmission to estimate the channel?) it should be minimized because it uses radio resources for data transmission. In this paper, we propose a pilotless channel estimation scheme (PCE) by introducing the clustering method of unsupervised learning used in our deep learning into channel estimation.(Ed: highlight- unclear) The PCE estimates the channel using only the data symbols without using the pilot signal at all. Also, to apply PCE to a real system, we evaluated the performance of PCE based on the resource block (RB), which is a resource allocation unit used in LTE. According to the results of this study, the PCE always provides a better mean square error (MSE) performance than the least square estimator using pilots, although it does not use the pilot signal at all. The MSE performance of the PCE is affected by the number of data symbols used and the frequency selectivity of the channel. In this paper, we provide simulation results considering various effects(Ed: unclear, clarify).
We consider two methods for the pilot signal transmission in DS/CDMA systems: Pilot channel method which is parallel to the data channel and pilot symbol method which is serial to the data channel. In this paper, we analyze the two methods. The performance of the two methods is shown to be dependent upon the added noise, fading, pilot symbol period and pilot channel power. Through the analysis, it is found that the performance of the pilot symbol method outperforms compared to the pilot channel method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.7C
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pp.467-474
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2011
The performance of pilot-symbol-assisted channel estimation widely used for OFDM systems is degraded due to the small number of pilot symbols used for higher transmission efficiency. In this paper, we propose a pilot symbol based channel estimation using cross-correlation to improve the estimation performance of the OFDM system with small number of pilot symbols. The proposed technique detects a data symbol using the channel estimated by the pilot symbol and estimates the channel using the estimated data symbol and the pilot symbol. It is shown by computer simulations that the proposed technique outperforms the conventional pilot symbol assisted estimation technique.
Sangwon Park;Byoung Jae Yoon;So-Ra Kim;Young-soo Park
Journal of Navigation and Port Research
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v.47
no.3
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pp.120-127
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2023
Maritime pilots are always exposed to unpredictable risks present in the marine environment because they are boarding ships through pilot ladders or accommodation ladders at sea. Since the pilot plays an important role in securing the safety of a ship entering or departing from a port, an injury to the pilot substantially affects the overall safety of the ship. The purpose of this study is to analyze pilot injuries and predict accidents. For this purpose, pilot injury cases are analyzed and potential situations are identified through a survey. Pilot injuries are also predicted. The survey was analyzed using the IPA (Importance-Performance Analysis) methodology, and the binomial distribution and Poisson distribution were used to predict injury trends. As a result of the study, 316.8 nearmiss occurred per pilot injury, and if the current accident management system is maintained, the probability of pilot injury occurring within 3 months is 64.4%. Based on the research results, the need for a management system to prevent pilot injuries and reinforcement of maintenance and installation for pilot ladders was suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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