Kim, Choun-sub;Kim, Maengkyu;Kim, Min-ju;Jung, Hyeyoung
Nutrition Research and Practice
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v.14
no.6
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pp.606-620
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2020
BACKGROUND/OBJECTIVES: Although some juices affect subjective sleep quality, there is a lack of information on the effect of a specific juice on objective sleep quality and heart rate variability (HRV) during sleep; thus the present study investigated whether a blended juice made from natural extracts influenced sleep quality and HRV during sleep in adults with disturbed sleep. SUBJECTS/METHODS: A randomized, crossover study was conducted on twenty-five adults (15/10, female/male) complaining of difficulty initiating or maintaining nighttime sleep (Pittsburgh sleep quality index [PSQI] ≥ 5). During feeding sessions (FS), subjects received sleep-inducing juice made of natural ingredients (250 mL/trial) twice a day for 8 weeks or non-FS (N-FS) for 8 weeks while maintaining normal activities. Sleep quality and parameters were recorded via wearable actigraph for 7 consecutive days, and PSQI scores were assessed before and after the intervention. HRV was also monitored at rest and during sleep. RESULTS: After receiving the sleep-inducing juice intervention (FS), PSQI scores were significantly decreased (P < 0.001) and correlated with a significant decline in fatigue severity scale and visual analogue scale levels (P < 0.05; both). HRV indices of vagal activity were significantly improved during FS (P < 0.05), and no significant differences in N-FS were observed. Sleep efficiency and total sleep time increased significantly (P < 0.05) and sleep latency, total counts, sleep fragmentation index, and movement index, decreased significantly (P < 0.05, all 4) during FS, with no significant differences-observed during N-FS. CONCLUSIONS: This study results demonstrated that an 8-week course of sleep-inducing juice has led to improve sleep quality, suggesting an enhanced cardiac vagal tone during sleep. Thus, it could be a well-tolerated option for adults with disturbed sleep.
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.2
no.2
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pp.13-23
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2004
This study aimed at examining the effects of percutaneous electrical nerve stimulation(PENS) applied to different parts of the streptozotocin(STZ) induced diabetic rats on the change of glucose level and spinal neuron excitability. A total of twenty-eight SD rats, divided into four groups, were used as experiment animal. Experiment group I, the normal control group, was composed of normal rats without diabetes induction. Experiment group was composed II of the rats without any treatment after experimental diabetes induction. Experiment group III was composed of the rats with 2 Hz and $200\;{\mu}s$ of PENS to the acupuncture points related with diabetes for 20 minutes after diabetes induction. Experiment group IV was composed of the rats with 2 Hz and $200\;{\mu}s$ of PENS to the parts unrelated with diabetes for 20 minutes after diabetes induction. The results can be summarized as follow: As for glucose level, the group I showed no change within normal range, and the group III showed significant increase, compared with other groups (p<0.05). As for the change of H latency, M and H amplitude, the group III showed significant differences in decrease of latency and amplitude (p<0.05). As for Hmax/Mmax ratio, the normal and other groups showed no significant differences in decrease of amplitude. It can be concluded from the above results that PENS to the acupuncture points of the STZ-induced diabetic rats was effective for spinal neurone excitability, in particular, for those of the group with PENS to the acupuncture points. This study was conducted in the period of acute diabetes induction, and therefore, further study should be conducted in the period of chronic diabetes to research both acute and chronic diabetes.
The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five-sense holograms, ultra-high reliability/low-latency, ultra-high-precision positioning, ultra-massive connectivity, and gigabit-per-second data rate for aerial and maritime terminals. The recent remarkable advances in machine learning (ML) technology have recognized its efficiency in wireless networking fields such as resource management and cell-configuration optimization. Further innovation in ML is expected to play an important role in solving new problems arising from 6G network management and service delivery. In contrast, an approach to apply ML to a physical-layer (PHY) target tackles the basic problems in radio links, such as overcoming signal distortion and interference. This paper reviews the methodologies of ML-based PHY, relevant industrial trends, and candiate technologies, including future research directions and standardization impacts.
The purpose of this study was to investigate the influnce of afferent stimuli, transcutaneous electrical nerve stimulation and ultra sound, on the electrdiagnostic study of normal subjects. Electrodiagnostic study was performed before and after the application of afferent stimulation of the right popliteal fossa on 18 healthy female volunteers. After the transcutaneous electrical nerve stimulation, there is no significantly change of latencies and amplitudes of SEP, H-reflex, peroneal nerve F-wave, and sensory nerve conduction. After the ultra sound, there is no significantly change of latencies and amplitudes of SEP, H-reflex, peroneal nerve F-wave, and sensory nerve conduction. Tibial nope F-wave and motor nerve shows prolonged latency after TENS and US (p<0.01). Ultrasound may have a similar mechanism of action compared to transcutaneous electrical nerve stimulation by having localized inhibitory effects of the peripheral nerve. However, further investigation is needed to assess their mechanism of action and the precise relevance of stimulation modality.
This study has done to show the analysis and ressult of their recovery in 35 cases of peripheral paralysis of the facial nerve. The research was from Jan. 1, 1994 to Dec. 31, 1996 at Ulsan Dong Kang Hospital. The results were as follows ; 1. There were 19 males(54.3%) and 16 females(45.7%). Age distribution of patients showed above 20 years old in 31 patients(88.6%). 2. 18 cases(51.4%) were on the right and 17 cases(48.6%) on the left side. 3. Unknown of etiology was 23 cases(65.7%). 4. Grade of injury was zero in 21 cases(60.0%), trace in 8 cases(22.9%). 5. The period of treatment was $2{\sim}3$ weeks in 23 cases(65.7%), $1{\sim}2$ months in 3 cases(8.6%). 6. On electromyography facial nerve action potential amplitude was above 1.0 mv in 22 patients(62.9 %) after treatment. Facial nerve conduction latency using orbicularis oris was below 6.0 msec in 23 patients(65.7%) after treatment. 7. Recovery of patient was normal in 25 cases(71.5%) and fair in 10 cases(28.5%).
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.10a
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pp.70-77
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2002
Since our physical world cannot be modeled as rigid body, deformable object models are important. For real-time simulation of elastic object, it must be guaranteed by its exact solution and low-latency computational cost. In this paper, we describe the boundary integral equation formulation of linear elastic body and related boundary element method(BEM). The deformation of elastic body can be effectively solved with 1ow run-time computational costs, using precomputed Green Function and fast low-rank updates based on Capacitance Matrix Algorithm.
Although mobile device-related technologies have developed rapidly, many problems arising from resource constraints have not been solved. Computation offloading that uses resources of cloud servers over the Internet was proposed to overcome physical limitations, and many studies have been conducted in terms of energy saving. However, completing tasks within their deadlines is more important than saving energy in real-time applications. In this paper, we proposed an offloading decision scheme considering the scheduling latency in the cloud to support real-time applications. The proposed scheme can improve the reliability of real-time tasks by comparing the estimated laxity of offloading a task with the estimated laxity of executing a task in a mobile device and selecting a more effective way to satisfy the task's deadline.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.4A
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pp.473-478
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2008
WAVE is a short-to-medium range communication standard that supports both public safety and private operations in roadside-to-vehicle and vehicle-to-vehicle communication environments. The core technology of physical layer in WAVE is orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), which is sensitive to timing synchronization error. Besides, minimizing the latency in communication link is an essential characteristic of WAVE system. In this paper, a robust, low-complexity and small-latency timing synchronization algorithm suitable for WAVE system and its efficient hardware architecture are proposed. The comparison between proposed algorithm and other algorithms in terms of computational complexity and latency has shown the advantage of the proposed algorithm. The proposed architecture does not require RAM (Random Access Memory) which can affect the pipe lining ability and high speed operation of the hardware implementation. Synchronization error rate (SER) evaluation using both Matlab and FPGA implementation shows that the proposed algorithm exhibits a good performance over the existing algorithms.
Since NUMA architecture has to access remote memory an interconnection network determines the performance of CC-NUMA system Bus which has been used as a popular interconnection network has many limits to build a large-scale system because of the limited physical scalabilty and bandwidth Dual ring interconnection network composed of high speed point-to-point links is made up for resolving the defects of the bus for large-scale system But it also has a problem that the response latency is rapidly increased when many node are attached to snooping based CC-NUMA system with dual ring In this paper we propose a chordal ring architecture in order to overcome the problem of the dual ring on snooping based CC-NUMA system and design and efficient link controller adopted to this architecture. We also analyze the effects of chordal ring architecture on the system performance and the response latency by using probability driven simulator.
Kwak, Jung Min;Jeong, Young Ha;Kang, Seok;Yoon, Joon Shik
Journal of Electrodiagnosis and Neuromuscular Diseases
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v.20
no.2
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pp.91-97
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2018
Objective: The aim of this study was to compare the electrodiagnostic outcomes of carpal tunnel release in patients with and without diabetes with carpal tunnel syndrome (CTS), and to evaluate the effect of diabetes mellitus (DM) on electrodiagnostic outcomes. Method: We conducted a retrospective analysis of 67 patients with electro-diagnostic evidence of CTS. Patients were classified into two groups according to the presence of DM. Both groups were evaluated using nerve conduction studies preoperatively and 3 weeks and 3 months postoperatively. Results: There were no statistical differences in any of the electrodiagnostic parameters between groups 3 weeks postoperatively. However, there were statistical differences in the amplitude and the latency of compound muscle action potential, and sensory nerve conduction velocity 3 months postoperatively. Conclusion: Patients with DM did not show a significantly different outcome 3 weeks after surgery but showed a worse electrodiagnostic outcome 3 months after surgery than those without DM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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