The difference in the breeding programs and population history may have diversely shaped the genomes of Korean native cattle breeds. In the absence of phenotypic data, comparisons of breeds that have been subjected to different selective pressures can aid to identify genomic regions and genes controlling qualitative and complex traits. In this study to decipher genetic variation and identify evidence of divergent selection, 3 Korean cattle breeds were genotyped using the recently developed high-density GeneSeek Genomic Profiler F250 (GGP-F250) array. The three Korean cattle breeds clustered according to their coat color phenotypes and breeding programs. The Heugu breed reliably showed smaller effective population size at all generations considered. Across the autosomal chromosomes, 113 and 83 annotated genes were identified from Hanwoo-Chikso and Hanwoo-Heugu comparisons, respectively of which 16 genes were shared between the two pairwise comparisons. The most important signals of selection were detected on bovine chromosomes 14 (24.39-25.13 Mb) and 18 (13.34-15.07 Mb), containing genes related to body size, and coat color (XKR4, LYN, PLAG1, SDR16C5, TMEM68, CDH15, MC1R, and GALNS). Some of the candidate genes are also associated with meat quality traits (ACSF3, EIF2B1, BANP, APCDD1, and GALM) and harbor quantitative trait locus (QTL) for beef production traits. Further functional analysis revealed that the candidate genes (DBI, ACSF3, HINT2, GBA2, AGPAT5, SCAP, ELP6, APOB, and RBL1) were involved in gene ontology (GO) terms relevant to meat quality including fatty acid oxidation, biosynthesis, and lipid storage. Candidate genes previously known to affect beef production and quality traits could be used in the beef cattle selection strategies.
Objective: The present study was aimed primarily for estimating various genetic parameters (heritability, genetic correlations) of reproduction (age at first calving [AFC], first service period [FSP]); production (first lactation milk, solid-not fat, and fat yield) and lifetime traits (lifetime milk yield, productive life [PL], herd life [HL]) in Tharparkar cattle to check the association of reproduction traits with lifetime traits through two different methods (Frequentist and Bayesian) for comparative purpose. Methods: Animal breeding data of Tharparkar cattle (n = 964) collected from Livestock farm unit of ICAR-NDRI Karnal for the period 1990 through 2019 were analyzed using a Frequentist least squares maximum likelihood method (LSML; Harvey, 1990) and a multi-trait Bayesian-Gibbs sampler approach (MTGSAM) for genetic correlations estimation of all the traits. Estimated breeding values of sires was obtained by BLUP and Bayesian analysis for the production traits. Results: Heritability estimates of most of the traits were medium to high with the LSML (0.20±0.44 to 0.49±0.71) and Bayesian approach (0.24±0.009 to 0.61±0.017), respectively. However, more reliable estimates were obtained using the Bayesian technique. A higher heritability estimate was obtained for AFC (0.61±0.017) followed by first lactation fat yield, first lactation solid-not fat yield, FSP, first lactation milk yield (FLMY), PL (0.60±0.013, 0.60±0.006, 0.57±0.024, 0.57±0.020, 0.42±0.025); while a lower estimate for HL (0.38±0.034) by MTGSAM approach. Genetic and phenotypic correlations were negative for AFC-PL, AFC-HL, FSP-PL, and FSP-HL (-0.59±0.19, -0.59±0.24, -0.38±0.101 and -0.34±0.076) by the multi-trait Bayesian analysis. Conclusion: Breed and traits of economic importance are important for selection decisions to ensure genetic gain in cattle breeding programs. Favourable genetic and phenotypic correlations of AFC with production and lifetime traits compared to that of FSP indicated better scope of AFC for indirect selection of life-time traits at an early age. This also indicated that the present Tharparkar cattle herd had sufficient genetic diversity through the selection of AFC for the improvement of first lactation production and lifetime traits.
Korean white pine(Pinus koraiensis S.et Z.) is one of the important silvicultural species due to its quality timber in addition to edible pine - nut production. Selective breeding method is under progress to improve growth and nut production for this species. This study was carried out to obtain genetic information necessary for establishing advanced generation seed orchard, such as genetic parameters and efficiency of early selection. Open - pollinated cones were collected from 50 plus trees. In the spring of 1986, test plantations were established at 3 different sites with 4 - year - old seedlings. Seedling height was measured from age 5 to 10 in plantations. Genetic and phenotypic correlations based on the log of the ratio of two ages (LAK) were expressed as simple regression with statistical significance($r^2=0.7862$ and 0.8256, respectively). If 20 years is presumed to mature, the most efficient age for early selection is 3 years after planting with efficiency of 1.96.
Park, Jun-Kyung;Lee, Seung-Hwan;Lee, Jang-Hoon;Han, Songhee;Kang, Hunseung;Kim, Jin-Cheol;Kim, Young Cheol;McSpadden Gardener, Brian
The Plant Pathology Journal
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v.29
no.2
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pp.144-153
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2013
Diverse bacteria are known to colonize plants. However, only a small fraction of that diversity has been evaluated for their biopesticide potential. To date, the criteria for sampling and selection in such bioprospecting endeavors have not been systematically evaluated in terms of the relative amount of diversity they provide for analysis. The present study aimed to enhance the success of bioprospecting efforts by increasing the diversity while removing the genotypic redundancy often present in large collections of bacteria. We developed a multivariate sampling and marker-based selection strategy that significantly increase the diversity of bacteria recovered from plants. In doing so, we quantified the effects of varying sampling intensity, media composition, incubation conditions, plant species, and soil source on the diversity of recovered isolates. Subsequent sequencing and high-throughput phenotypic analyses of a small fraction of the collected isolates revealed that this approach led to the recovery of over a dozen rare and, to date, poorly characterized genera of plant-associated bacteria with significant biopesticide activities. Overall, the sampling and selection approach described led to an approximately 5-fold improvement in efficiency and the recovery of several novel strains of bacteria with significant biopesticide potential.
Park, Jong-Won;Lee, Dain;Jung, Hyo Sun;Kim, Julan;Yang, Hye-Rim;Kim, Hyun-Chul;Lee, Jeong-Ho
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.55
no.5
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pp.549-556
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2022
The aim of this study was to evaluate the genetic parameters of growth traits for improvement breeding in olive flounder Paralichthys olivaceus at the 8th generation of selective breeding in April 2021. Growth traits such as total length, body weight and condition factor at 11 months of age were measured for 7,508 individuals with confirmed paternity. Data were analyzed using the restricted maximum likelihood method applied to a multiple traits animal model. The effects of sex and family were significantly different across traits (P<0.05). The heritability values of total length, body weight and condition factor were estimated to be high as 0.479, 0.457, and 0.466, respectively. Correlation analysis between phenotypic and breeding values, indicated that the selection accuracy was 75.9-85.2% for all traits. To increase the selection accuracy for parent fish selection, the sex and pedigree characteristics that affect each trait should be considered. Moreover, further improvement of multiple traits can be achieved if the correlation between each trait is appropriately considered.
This study was carried out to estimate the heritability and genetic correlation for body weight, shank length and shank width at various wk of age in growing Korean pheasant. All the measurements were done from one day to 20 wk of age with 4 wk interval. The heritability estimates for body weight were in the range of 0.54~0.59 for male and of 0.49~0.81 for female from 4 to 20 wk of age. The heritability estimates of male and female were in the range of 0.38~0. 82 and 0.41~0.67 for shank length, and of 0.48~0.88 and 0.49~0.71 for shank width, respectively. Genetic and phenotypic correlation coefficients between the measurements at different ages in each trait of body weight, shank length and shank width were medium to high positive values. Because the estimates of heritabilities and genetic correlations were high, the genetic gain for body weight is expected by either a direct selection or an early selection based on the record of early growing stage.
Genetic characterization of Sri Lankan silkworm bivoltine population has not been at-tempted so far, since its sporadic introduction of bivoltine strains into the island, starting from the 1950's. Genetic structure of Sri Lankan population of mulberry silkworm Bombyx mori was investigated through estimation of general (GCA) and specific combining ability(SCA) and heritability(${h^2}_B$), on the economic quantitative characters from leading 8 inbreds and their 28 F1's in a half diallel cross, in an attempt to utilize the estimates in determination of future breeding methods and to predict the breeding value over the phenotypic value. It was found that the breeding population of the bivoltine silkworm in Sri Lanka has still maintained considerable amounts of additive gene action as well as nonadditive. For some time in the future, both breeding strategies of "selection without inbreeding" and also "inbreeding followed by crossing" should therefore be effective in genetic improvement of economic characters investigated. In addition, superior combiners in general and in specific F1′s were identified for each of 6 economic characters, to be immediately utilized in selection and also in cross breeding programs in Sri Lanka.
Test-day records (n=13677) sampled from 896 ewes in 5-9 (${\mu}$=7.5) monthly test-days were used to estimate genetic and phenotypic parameters of test-day yields, lactation milk yield (TMY), length of the milking period (DAYS) and three measures of persistency of milk yield in Boutsico dairy sheep. Τhe measures of persistency were the slope of the regression line (${\beta}$), the coefficient of variation (CV) of the test-day milk yields and the maximum to average daily milk yield ratio (MA). The estimates of variance components were obtained under a linear mixed model by restricted maximum likelihood. The heritability of test-day yields ranged from 0.15 to 0.24. DAYS were found to be heritable ($h^2$=0.11). Heritability estimates of ${\beta}$, CV and MA were 0.15, 0.13, 0.10, respectively. Selection for maximum lactation yields is expected to result in prolonged milking periods, high rates of decline of yields after peak production, variable test-day yields and higher litter sizes. Selection for flatter lactation curves would reduce lactation yields, increase slightly the length of the milking period and decrease yield variation as well as litter size. The most accurate prediction of TMY was obtained with a linear regression model with the first five test-day records.
Moon, Sunjin;Lee, Jin Woo;Shin, Donghyun;Shin, Kwang-Yun;Kim, Jun;Choi, Ik-Young;Kim, Jaemin;Kim, Heebal
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.28
no.11
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pp.1525-1531
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2015
Using next-generation sequencing, we conducted a genome-wide scan of selective sweeps associated with selection toward genetic improvement in Thoroughbreds. We investigated potential phenotypic consequence of putative candidate loci by candidate gene association mapping for the finishing time in 240 Thoroughbred horses. We found a significant association with the trait for Ral GApase alpha 2 (RALGAP2) that regulates a variety of cellular processes of signal trafficking. Neighboring genes around RALGAP2 included insulinoma-associated 1 (INSM1), pallid (PLDN), and Ras and Rab interactor 2 (RIN2) genes have similar roles in signal trafficking, suggesting that a co-evolving gene cluster located on the chromosome 22 is under strong artificial selection in racehorses.
This study was carried out to develop a computer software system for poultry breeding by using microcomputer(PC). Through this study, SPPB(Statistical Package for Poultry Breeding) was designed and developed, which can help poultry breeder collect and analyse the chick records. A main feature of the system was the application of user-oriented procedure, for example, choice of the flock file, selection of the family size and the desired traits. Creation of the data files and the breeding files. calculation of the elementary statistics, estimation of the heritability and the genetic and phenotypic correlation coefficients can be obtained by user's choice of the sire and dam family size. Also, it is possible to estimate the various selection indices through this system. Easiness of using this system and the flexibility of the file management could help increasing the efficiency of related practical poultry breeding jobs. Correctness and relationships between the unit programs in the system were proved through the run-test of the SPPB using sample data. Because it wasn't able to collect breeding records at the commercial breeding farm, effectiveness of the system was not proved totally. Also. it will be necessary to develop the integrated software system which make possible to computerize the general works at breeding farm and the genetic analyses of the records from chick breeders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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