This paper demonstrates details of thermal behavior of Langmuir-Blodgett (LB) film of poly(tert-butyl methacrylate) (PtBMA) by using the principal component analysis based two-dimensional correlation spectroscopy (PCA2D) through eigenvalue manipulating transformation (EMT). By uniformly lowering the power of a set of eigenvalues associated with the original data, the smaller eigenvalues becomes more prominent and the subtle contribution from minor components is now highlighted much more strongly than the original data. Thus, the subtle difference of thermal behavior of LB film of PtBMA from minor components, which is not readily detectable in the conventional 2D correlation analysis, is much more noticeable than the original data. PCA2D correlation spectra with EMT operation for the temperature-dependent IR spectra of LB film of PtBMA reveal the hidden property of phase transition processes during heating.
An experimental study on the pressure drop during flow boiling for pure refrigerants R134a and Rl23, and their mixture was carried out in a uniformly heated horizontal tube. Tests were run at a pressure of 0.6 MPa and in the ranges of heat flux 5~50 kW/m$^2$, vapor quality 0~100 percent and mass velocity of 150~600 kg/m$^2$s. Generally, the two-phase frictional multiplier is used to predict the frictional pressure drop during the two-phase flow boiling. The obtained results have been compared to the existing various correlations for the two-phase multiplier. Also, the frictional pressure drop was compared to a few available correlations; The Lockhart-Martinelli correlation considerally overpredicted the frictional pressure drop data for mixture as well as pure components in the entire mass velocity ranges employed in the present study, while the Chisholm correlation underpredicted the present data. The Friedel correlation was found to satisfactorily correlate the frictional pressure drop data except for a low quality region.
본 논문에서는 가변 확산이득 (VSG) 구조를 갖는 멀티미디어 멀티레이트 DS/CDMA 시스템에서 PN 시퀀스의 위상에 따른 상관 특성을 보였고, 시퀀스 위상을 최적화 하였다. 멀티레이트 VSG-DS/CDMA 시스템의 경우에 시퀀스의 최적화는 동일 길이의 시퀀스들과는 물론, 다른 확산 이득을 갖는 다른 시퀀스들에 대해서 동시에 이루어져야 하므로 시퀀스의 최적화가 쉽지 않다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 멀티레이트 시스템에서의 시퀀스 상관 특성을 살펴보았고, 이를 통해서 비트 오율을 최소화 시킬 수 있는 시퀀스 선택기준으로 MIN-AIP를 제시하였다. m 시퀀스와 Gold 시퀀스에 대한 성능분석 결과, MIN-AIP 기준에 의한 시퀀스 초기 위상의 선택기준이 성능을 가장 향상시킬 수 있는 최적의 선택기준이라는 결론을 얻을 수 있었다.
In this paper, we demonstrate that Common Mid-Point (CMP) cross-correlation gathers of multi-channel and multi-shot surface waves give accurate phase-velocity curves, and enable us to reconstruct two-dimensional (2D) velocity structures with high resolution. Data acquisition for CMP cross-correlation analysis is similar to acquisition for a 2D seismic reflection survey. Data processing seems similar to Common Depth-Point (CDP) analysis of 2D seismic reflection survey data, but differs in that the cross-correlation of the original waveform is calculated before making CMP gathers. Data processing in CMP cross-correlation analysis consists of the following four steps: First, cross-correlations are calculated for every pair of traces in each shot gather. Second, correlation traces having a common mid-point are gathered, and those traces that have equal spacing are stacked in the time domain. The resultant cross-correlation gathers resemble shot gathers and are referred to as CMP cross-correlation gathers. Third, a multi-channel analysis is applied to the CMP cross-correlation gathers for calculating phase velocities of surface waves. Finally, a 2D S-wave velocity profile is reconstructed through non-linear least squares inversion. Analyses of waveform data from numerical modelling and field observations indicate that the new method could greatly improve the accuracy and resolution of subsurface S-velocity structure, compared with conventional surface-wave methods.
본 논문에서는 위상기반 양안스테레오정합 알고리즘을 이용, 실시간으로 dense disparity map을 추출 가능한 고성능 가속기 구조를 설계하였다. 채택된 알고리즘은 웨이블릿 기반의 위상차 기법의 강건성과 위상상관 기법의 기본적인 control 기법을 결합한 Local Weighted Phase Correlation(LWPC) 스테레오정합 알고리즘으로서 4개의 주요 단계로 구성이 되어 있다. 해당 알고리즘의 효율적인 병렬 하드웨어의 설계를 위하여, 제안된 가속기는 각 단계의 기능블록은 SIMD(Single Instruction Multiple Data Stream) 모드로 동작하게 되며, 전체적으로 각 기능 블록은 파이프라인(pipeline) 모드로 실행된다. 그 결과 제안된 구조에서 제시된 파이프라인 동작 모드의 선형 배열 프로세서는 행렬 순차수행 방법에 의한 2차원 영상처리에서 전치메모리의 필요를 제거하면서도 연산의 일반성과 고효율을 유지하게 한다. 제안된 하드웨어 구조는 Xilinx HDL을 이용하여 필요한 하드웨어 자원을 look up table, flip flop, slice, memory의 소모량으로 표현하였으며, 그 결과 실시간 처리 성능의 단일 칩 구현 가능성을 보여주었다.
PURPOSE: Chronic low back pain is one of the main factors that affect the quality of life and cause problems of gait and balance in elderly people. This study investigated the correlation between the Oswestry disability index (ODI), Berg balance scale (BBS), and kinematic data measured while analyzing the gait of elderly people with chronic back pain. METHODS: A total of 29 subjects participated in this study. The ODI, BBS, and kinematic data of lower extremities were measured while walking. All data were analyzed using Pearson's correlation coefficients and the significance was measured at .05. RESULTS: ODI had a significant correlation with 1, 13, and 14 items of BBS (p < .05), and left hip external rotation and right ankle abduction respectively in the stance and swing phase of gait (p < .01). 13 items of BBS had a significant correlation with the right ankle abduction in the stance phase of gait (p < .01). In addition, 14 items of BBS had a significant correlation with right and left ankle abduction in the stance and swing phase of gait (p < .01). CONCLUSION: While attempting to predict chronic low back pain and balance issues, it may be useful to check the right ankle abduction in the stance and swing phase of gait. In the future, it would be helpful if some simple tests could be designed to assess balance in elderly people with chronic low back pain.
본 논문에서는 수중 음향통신에서 Binary Phase Shift Keying(BPSK) 변조방식에 대한 프레임 동기 구조를 제안하였다. 제안된 프레임 동기 구조는 크게 두 가지로 나뉜다. 우선, 비동기 방식 상관과 Sliding 고속 푸리에 변환 방식으로 프레임의 대략적인 위치와 주파수 옵셋을 획득한다. 두번째는 주파수 오차를 신호에 보상한 후, 동기 방식 상관으로 정확한 프레임의 위치를 확인한다. 프레임 동기 구조의 성능 확인을 위해 해상실험을 수행하였다. 수신신호는 채널 특성으로 인해 전력이 크게 감소함을 확인하였으며, 이를 통해 비동기 방식 상관과 Sliding 고속 푸리에 변환 방식의 한계를 확인하였다. 결과적으로, 주파수 오차를 보상한 후 동기 방식 상관방식을 사용함으로써 안정적인 프레임 동기를 획득할 수 있었다.
In this paper, we propose a heuristic method to select features using a Two-Phase Markov Blanket-based (TPMB) algorithm. The first phase, filtering phase, of TPMB algorithm works by filtering the obviously redundant features. A non-linear correlation method based on Information theory is used as a metric to measure the redundancy of a feature [1]. In second phase, approximating phase, the Markov Blanket (MB) of a system is estimated by employing the concept of cross entropy to identify the MB. We perform experiments on microarray data and report two popular dataset, AML-ALL [3] and colon tumor [4], in this paper. The experimental results show that the TPMB algorithm can significantly reduce the number of features while maintaining the accuracy of the classifiers.
Two-phase flow exists in many industrial components. Characteristics of two-phase flow have been studied by many researchers; however, a further study of the two-phase is required for flow-induced vibration. Characteristics of two-phase flow were measured by force sensor at the end of a vertical pipe. The predominant frequency of fluctuation was obtained for various speeds of flow pattern. A correlation to slug frequency for horizontal flow was obtained by Heywood & Richardson (1979), while Legius et al (1997) for vertical flow. A coefficient based on the correlation is estimated and then compared to the existing ones. The existing empirical formulations for average void fraction were proposed by Wallis (1969), Zuber et al (1967) and Ishii (1970). In the present result, flow parameters, such as flow quality and real velocity, are evaluated with void fraction.
In this paper, we propose a nonlinear maximum average correlation height (MACH) filter for information authentication of photon counting double random phase encryption (DRPE). To enhance the security of DRPE, photon counting imaging can be applied because of its sparseness. However, under severely photon-starved conditions, information authentication of DRPE may not be implemented successfully. To visualize the photon counting DRPE, a three-dimensional imaging technique such as integral imaging can be used. In addition, a nonlinear MACH filter can be utilized for helping the information authentication. Therefore, in this paper, we use integral imaging and nonlinear MACH filter to implement the information authentication of photon counting DRPE. To verify our method, we implement optical experiments and computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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