Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.4
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pp.257-267
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1997
This study focuses on the health risk assessment of airborne volatile organic compounds (VOCs) in a petrochemical complex, with several emphases on a risk assessment method. The first emphasis is on the importance of hazard identification to determine the likely carcinogenic potential of a VOC. Without considering this type of information, a direct comparison of the carcinogenic risks of two pollutants is meaningless. Therefore, wer suggest that this type of information be prepared and be listed with the estimate of cancer risk in parallel. The second emphasis is on the selection of a better dose-response model to estimate unit risk or cancer potency factor of a carcinogenic VOC. Finally, probilistic risk assessment method is discussed and recommended to use within a comparison of conventional point-estimate method. A health risk assessment has also been carried out. For non-carcinogenic risk, even the highest hazard index for carbon tetrachloride is estimated to be less than 1 with the other VOCs less than 0.03. However, the lifetime cancer risk from the inhalation of airborne VOCs is estimated to be about $2.6 \times 10^{-4}$ which is higher than the risk standard of $10^{-6}$ or even $10^{-5}$. Therefore, the investigation into domestic petrochemical complexes should be strengthened to obtain more fine long-term airborne VOC data.
Ezzati, Peyman;Ghasemi, Ismaeil;Karrabi, Mohammad;Azizi, Hamed;Fortelny, Ivan
Polymer(Korea)
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v.38
no.4
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pp.449-456
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2014
Ternary blends of poly(L-lactic acid) (PLLA), poly(${\varepsilon}$-caprolactone) (PCL) and polyethylene oxide (PEO) were produced with different concentrations of components via melt blending. By leaching the PEO from the samples by water, porous materials were obtained with potential application for bio scaffolds. Sample porosity was evaluated by calculating the ratio of porous scaffold density (${\rho}^*$) to the non-porous material density (${\rho}_s$). Highest porosity (51.42%) was related to the samples containing 50 wt%. of PEO. Scanning electron microscopy (SEM) studies showed the best porosity resulted by decreasing PLLA/PCL ratio at constant concentration of PEO. Crystallization behavior of the ternary blend samples was studied using differential scanning calorimetry (DSC). Results revealed that the crystallinity of PLLA was improved by addition of PEO and PCL to the samples. The porosity plays a key role in governing the compression properties. Mechanical properties are presented by Gibson-Ashby model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.11
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pp.1578-1584
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2002
Combustion stability is one of the most important factors that must be considered in burning of heavy fuel oil, especially low-grade oil. This paper describes the combustion characteristics of petrochemical process by- product in the combustion furnace of heavy fuel oil. Main experimental parameters were combustion load, excess 02, fuel preheating temperature and air/fuel ratio. The capacity of CRF(combustion research facility) used in this study was 1.0 ton/hr and the burner is steam jet type suitable far heavy oil combustion and manufactured by UNIGAS in Italy. The fuel used in this experiment were 0.5 B-C, petrochemical process by-product and 3 kinds of 0.5 B-C/process by-product mixtures. The combustion stability was monitored and exhaust gases such as CO, NOx, SOx and particulates were measured with the excess $O_2$ and combustion load. The main purpose of this study is to clarify whether process by-product can be used as a boiler fuel or not in consideration of flame stability and emission properties.
Park, Hyung-In;Kang, Jung-Youn;Sohn, Hee-Kyung;Kim, Soo-Young
Journal of Plant Biotechnology
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v.4
no.2
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pp.53-58
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2002
Adverse environmental conditions such as drought, high salt and cold/freezing are major factors that reduces crop productivity worldwide. According to a survey, 50-80% of the maximum potential yield is lost by these "environmental or abiotic stresses", which is approximately ten times higher than the loss by biotic stresses. Thus, improving stress-tolerance of crop plants is an important way to improve agricultural productivity, In order to develop such stress-tolerant crop plants, we set out to identify key stress signaling components that can be used to develop commercially viable crop varieties with enhanced stress tolerance. Our primary focus so far has been on the identification of transcription factors that regulate stress responsive gene expression, especially those involved in ABA-mediated stress response. Be sessile, plants have the unique capability to adapt themselves to the abiotic stresses. This adaptive capability is largely dependent on the plant hormone abscisic acid (ABA), whose level increases under various stress conditions, triggering adaptive response. Central to the response is ABA-regulated gene expression, which ultimately leads to physiological changes at the whole plant level. Thus, once identified, it would be possible to enhance stress tolerance of crop plants by manipulating the expression of the factors that mediate ABA-dependent stress response. Here, we present our work on the isolation and functional characterization of the transcription factors.n factors.
In a petrochemical complex, large amount of hydrogen is produced as a by-product and used as a fuel in petrochemical and oil refinery plants. By recycling this byproduct hydrogen as a raw material, the value of hydrogen can be greatly improved. This paper proposes a design methodology for optimal hydrogen recycle network between plants in petrochemical complex by analyzing the hydrogen pinch, required cost and constraints.
After a disaster like the catastrophic earthquake, the government have to use rapid assessment of the condition (or damage) of bridges, buildings and other infrastructures is mandatory for rapid feedbacks, rescue and post-event management. Many domain schemes based on the measured vibration computations, including least squares estimation and neural fuzzy logic control, have been studied and found to be effective for online/offline monitoring of structural damage. Traditional strategies require all external stimulus data (input data) which have been measured available, but this may not be the generalized for all structures. In this article, a new method with unknown inputs (excitations) is provided to identify structural matrix such as stiffness, mass, damping and other nonlinear parts, unknown disturbances for example. An analytical solution is thus constructed and presented because the solution in the existing literature has not been available. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results of linear and nonlinear structures show that the proposed method is able to identify structural parameters and their changes due to damage and unknown excitations. Therefore, the goal is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
This study aims to propose a methodology for future strategies of the Korean petrochemical industry. Instead of using static models or trade related statistical analysis, we derived emerging issues of the Korean petrochemical industry through survey in accordance with the STEPPER analysis. The participants of the survey were limited to leading experts of the field, such as businessmen, researchers and professors. Also, I observed whether the current driving forces are suitable in analyzing the future. Furthermore, emerging trends and emerging issues as far as 2040 were also extracted through horizon scanning and expert interviews. Through this study, three factors, which are the global oil prices, economic prospects, and core material development, have been confirmed. In the future, I believe that not only petrochemical industry, but also other industries such as steel, autos, shipbuilding and so on, can be studied for future scenarios and strategies as well.
Effects of reaction time and temperature on the isomerization and dehydrobromination reactions of brominated butyl rubber were investigated. The structural composition of brominated butyl rubber was determined by Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) and proton nuclear magnetic resonance spectroscopy($^1H$-NMR), Density functional theory (DFT) was used to study on the isomerization and dehydrobromination mechanisms of model compounds. The geometries for model compounds of 3-bromo-5,5,7,7-tetramethyl-2(2',2',4',4'-tetramethyl)pentyl-1-octylene (3BrOE), 1-bromo-5,5,7,7-tetramethyl-2(2',2',4',4'-tetramethyl)pentyl-2-octylene (1Br2OE) and 5,5,7,7-tetramethyl-2(2',2', 4',4'-tetramethyl)pentyl-1,3-octadiene (CD) had been optimized by using density functional theory at B3LYP/3-21G and B3LYP/6-31G levels. The predicted energy of 3BrOE lies higher than that of 1Br2OE which suggests that 1Br2OE configuration is more stable than the 3BrOE configuration. Compared with the energy barrier, the pathway of dehydrobromination is less competitive than that of isomerization. This is qualitatively consistent with the experimental results.
Plant location selection is a decision which requires huge investment and entails a significant impact in a longer-term. The petrochemical industry, in particular, is so capital- and technology-intensive that the firms in the industry pursue enhancing competitiveness through collaboration and integration among entities in their supply chains. Even though the logistics factor such as logistics costs and connectivity have, as a result, gained its importance in plant location decision making, this has rarely studies in empirical studies. Therefore, this study aims to examine the relative importance of the logistics factor in plant location decision making in the petrochemical industry using the multi-criteria decision-making approach. In addition the three representative petrochemical industrial complexes are evaluated by the factors used in this study. This study is able to provide the useful implication in both practical and policy-making aspects. Firms are required to consider the logistics factors with priority compared to other factors in plant location decision making. In addition, when federal or local governments build industrial sites and attract the petrochemical firm, logistics infrastructure should also be considered to provide better transportation connectivity and lower logistics costs in turn.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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