A new way to reduce the eigenvalue computation effort in structural dynamics is presented in this paper. The degrees of freedom of a structure may be classified into groups that are termed as sub-degrees of freedom. The eigenvalue analysis is performed with each of sub-degrees of freedom so that the computing time is much shortened. Since the dynamic coupling between sub-degrees of freedom is selected to be small and it may be considered as a perturbation, the perturbation algorithm is used to obtain an accuratae result. The accuracy of perturbation depends on the coupling between sub-degrees of freedom. The weaker the coupling is, the more accurate the result is. The procedure can be used to simplify a problem of three dimensions to that of two dimensions or from two dimensions to one dimension. The application to a truss and a space frame is shown in the paper.
The formulas for the perturbation analysis with modes of close eigenvalues are derived in this paper. Emphasis is made on the consistency of the straightforward perturbation process, given the complete terms of perturbations in the zeroth-order, which is a form of Rayleigh quotient, and in the higher-orders. By dividing the perturbation of eigenvector into two parts, the first-order perturbation with respect to the modes of close eigenvalues is moved into the zeroth-order perturbation. The normality condition is employed to compute the higher-order perturbations of eigenvector. The algorithm can be condensed to a single mode with a distinct eigenvalue, and this can accelerate the convergence of the perturbation analysis. The example confirms that the perturbation approximation obtained from the suggested procedure is in a good accuracy on the eigenvalues, eigenvectors, and normality.
In this paper, we focus an optimal policy focus optimal class of (s, S) inventory control systems. To this end, we use the perturbation analysis and apply a stochastic optimization algorithm to minimize the average cost over a period. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. Our simulation results indicate that the optimal estimates of s and S obtained from a stochastic optimization algorithm are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and review period. Another directions involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).
The current work presents an analysis algorithm for the modal analysis for the dynamic behaviors of offshore structures with concepts of mass perturbation influence term. The mass perturbation concept by using the term, presented in this paper offers an efficient solution procedure for dynamical response problems of offshore structures. The basis of the proposed method is the mass perturbation influence concepts associated with natural frequencies and mode shapes and mass properties of the given structure. The mathematical formulation of the mass perturbation influence method is described. New solution procedures for dynamics analysis are developed, followed by illustrative example problems, which deal with the effectiveness of the new solution procedures for the dynamic analysis of offshore structures. The solution procedures presented herein is compact and computationally simple.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권2호
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pp.267-272
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2006
A procedure for selecting regressors in the linear regression model is suggested using local influence approach. Under an appropriate perturbation scheme, the effect of perturbation of regressors on the profile log-likelihood displacement is assessed for variable selection. A numerical example is provided for illustration.
Consider a problem to keep half of the poles unchanged when some of the coefficients of stable characteristic polynomials are perturbed. A procedure was proposed for the problem. However, the pole assignment procedure has not been addressed. A simple algorithm for the procedure is proposed in this paper.
This paper studies an optimal policy for a certain class of (s, S) inventory control systems, where the demands are characterized by the renewal arrival process. To minimize the average cost over a simulation period, we apply a stochastic optimization algorithm which uses the gradients of parameters, s and S. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. The optimal estimates of s and S from our simulation results are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and inter-arrival times of demands. Another direction involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).
Dynamic postural control varies with the environmental context, specific task and intentions of the subject. In this paper, dynamic postural control against forward-backward perturbations of a platform was estimated using tri-axial accelerometers and a force plate. Ten young healthy volunteers stood upright in comfortable condition on the perturbation system which was controlled by an AC servo motor. With anterior-posterior perturbations, movements of ankle, knee and hip Joints were obtained by tri-axial accelerometers. and ground reaction forces with corresponding displacements of the center of pressure(CoP) by the force plate. The result showed that the ankle moved first and the trunk forward, which implies that the mechanism of the dynamic postural control in forward-backward perturbations, occurred in the procedure of the ankle, the knee and the hip. Knee flexion and hip extension in the period of acceleration, constant velocity and deceleration phase is very important fur the balance recovery. These responses depends on the magnitude and timing of the perturbation. From the present study the accelerometry-system appears to be a promising tool for understanding kinematic accelerative In response to a transient platform perturbation. A more through understanding of balance recovery mechanism may aid in designing methods for reducing falls and the resulting injuries.
교량, 발전소, 해양구조물과 같은 토목구조물은 사용기간중에 지진, 바람, 파랑하중등에 의해 구조적 손상을 받기 쉽다. 장기간에 걸쳐 구조물에 손상이 누적되면 구조물 전체의 파괴를 초래할 수도 있다. 따라서 현존하는 구조물의 안전성을 분석하기 위한 구조물의 손상도를 추정하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 Inverse Modal Perturbation기법을 이용하여 구조물의 손상도를 추정하는 방법에 대하여 연구하였다. Perturbation식은 구조물의 강성 및 질량행렬의 변화량과 구조물의 고유진동수와 모우드형상의 변화량의 식으로 구성된다. 또한 구조물의 손상은 강성행렬의 변화량으로 표현하였다. 본 연구에서는 구조물의 손상도추정의 효율성을 증대시키기 위하여 2차-Perturbation식을 구성하고, 이것을 반복적인 절차를 거쳐 해를 구하는 방법에 대하여 연구하였다. 제안된 방법의 효율성은 일련의 예제해석을 통하여 검증하였으며, 추정된 결과로 부터 본 방법이 구조물의 손상을 적절히 산정함을 알 수 있었다.
This study reported, the effect of random variation in system properties on bending response of single wall carbon nanotube reinforced composite (SWCNTRC) plates subjected to transverse uniform loading is examined. System parameters such as the SWCNT armchair, material properties, plate thickness and volume fraction of SWCNT are modelled as basic random variables. The basic formulation is based on higher order shear deformation theory to model the system behaviour of the SWCNTRC composite plate. A C0 finite element method in conjunction with the first order perturbation technique procedure developed earlier by the authors for the plate subjected to lateral loading is employed to obtain the mean and variance of the transverse deflection of the plate. The performance of the stochastic SWCNTRC composite model is demonstrated through a comparison of mean transverse central deflection with those results available in the literature and standard deviation of the deflection with an independent First Order perturbation Technique (FOPT), Second Order perturbation Technique (SOPT) and Monte Carlo simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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