• 제목/요약/키워드: personal computer

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개인용 컴퓨터와 소프트웨어를 이용한 3차원 전산화단층영상에서의 금속 수복물에 의한 선상 오류의 제거 (The elimination of the linear artifacts by the metal restorations in the three dimensional computed tomographic images using the personal computer and software)

  • 박혁;이희철;김기덕;박창서
    • Imaging Science in Dentistry
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    • 제33권3호
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    • pp.151-159
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    • 2003
  • Purpose: The purpose of this study is to evaluate the effectiveness and usefulness of newly developed personal computer-based software to eliminate the linear artifacts by the metal restorations. Materials and Methods: A 3D CT image was conventionally reconstructed using ADVANTAGE WINDOWS 2.0 3D Analysis software (GE Medical System, Milwaukee, USA) and eliminated the linear artifacts manually. Next, a 3D CT image was reconstructed using V-works 4.0/sup TM/(Cybermed Inc., Seoul, Korea) and the linear artifacts eliminated manually in the axial images by a skillful operator using a personal computer. A 3D CT image was reconstructed using V-works 4.0/sup TM/(Cybermed Inc., Seoul, Korea) and the linear artifacts were removed using a simplified algorithm program to eliminate the linear artifacts automatically in the axial images using a personal computer, abbreviating the manual editing procedure. Finally, the automatically edited reconstructed 3D images were compared to the manually edited images. Results and Conclusion: We effectively eliminated the linear artifacts automatically by this algorithm, not by the manual editing procedures, in some degree. But programs based on more complicated and accurate algorithms may lead to a nearly flawless elimination of these linear artifacts automatically.

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개인정보보호를 위한 안드로이드 로그캣 시스템 연구 (Android Log Cat Systems Research for Privacy)

  • 장혜숙
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.101-105
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    • 2012
  • 최근 스마트폰의 급격한 보급으로 개인정보 침해사고 및 프라이버시 침해를 통한 여러 가지 사회문제가 급속도로 증가하고 있으며, 이에 따라 개인 정보보호를 위한 다양한 연구 및 기술 개발이 이루어지고 있다. 개인의 모든 정보가 거의 들어 있다고 해도 과언이 아닌 스마트폰의 정보유출은 우리의 일상에서 쉽고 빈번하게 발생할 수 있는데, 포렌식 분석 툴을 이용하여 증거를 수집하거나 분석하기란 쉽지 않은 일이다. 현재 안드로이드 포렌식 연구는 비휘발성 메모리로부터 데이터를 수집하여 분석하는 기법에 집중되어 왔으며, 휘발성 데이터에 대한 연구는 미미한 실정이다. 안드로이드 로그는 휘발성 저장매체로부터 수집될 수 있는 휘발성 데이터이다. 안드로이드 로그는 안드로이드 시스템에서부터 애플리케이션에 이르기까지 최근의 모든 구동내역과 관련한 기록이 로그로 저장되기 때문에 안드로이드폰 사용을 추적할 수 있는 자료로 활용이 충분하다. 본 논문에서는 포렌식 분석 툴을 이용하지 않고 로그를 필터링하여 개인의 정보 유출 유무를 판단하여 대응할 수 있는 방법을 제시한다.

이중사용 방지를 위한 USB 보안 프레임워크의 설계 (Design of an USB Security Framework for Double Use Detection)

  • 정윤수;이상호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.93-99
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    • 2011
  • 최근 인터넷 기술의 발전으로 인하여 사용자의 개인정보가 USB에 저장되어 사용되고 있지만 USB에 저장되어 있는 개인정보는 별도의 사용자 인증 과정이 필요없어 악의적인 목적으로 사용되어 개인정보가 노출될 수 있는 문제가 있다. 이 논문에서는 USB에 저장되어 있는 개인정보를 보호하기 위해서 개인정보의 이중사용 방지를 위한 USB 보안 프레임워크를 제안한다. 제안된 USB 보안 프레임워크는 서로 다른 네트워크에서 USB 보안 제품을 사용할 경우 USB 보안 토큰의 사용 유 무 및 사용자의 속성 정보를 인증 정보 앞에 추가하여 사용자의 인증 과정을 수행하기 때문에 통신 오버헤드 및 서비스 지연이 향상되었다. 실험 결과 단순파일 저장매체(USB driver)와 자체 연산 가능한 매체(USB Token) 보다 제안된 USB 보안 프레임워크가 패킷 인증 지연시간에서 평균 7.6% 향상되었고, USB수에 따른 인증서버의 처리량에서도 평균 9.8% 향상된 결과를 얻을 수 있었다.