• 제목/요약/키워드: persistent scatterer(PS)

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DEFORMATION ANALYSIS IN URBAN AREAS USING PERSISTENT SCATTERER

  • Kim, Sang-Wan;Baek, Jin;Park, Hyuck-Jin
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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    • pp.138-141
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    • 2007
  • The permanent scatterer SAR interferometry (PSInSAR) technique has been developed more recently and has been applied to monitor slow but consistent ground subsidence. Since PSInSAR has the advantages in terms of baseline and temporal decorrelation, PSInSAR technique using X-band may also provide useful information about a ground deformation in detail. We developed our codes for a persistent scatterer analysis, and then apply to ERS-1/2 C-band data over Las Vegas in order to validate our new developed algorithm. Based on this test, PS technique using X-band observation such as TerraSAR-X or KOMSAT 5 will be developed.

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Subsidence Due to Groundwater Withdrawal in Kathmandu Basin Detected by Time-series PS-InSAR Analysis

  • Krishnan, P.V.Suresh;Kim, Duk-jin
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.703-708
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    • 2018
  • In recent years, subsidence due to excessive groundwater withdrawal is a major problem in the Kathmandu Basin. In addition, on 25 April 2015, the basin experienced large crustal displacements caused by Mw 7.8 Gorkha earthquake. In this study, we applied StaMPS- Persistent Scatterer InSAR (StaMPS PS-InSAR) technique to estimate the spatio-temporal displacements in the basin after the mainshock. 34 Sentinel-1 C-band SAR data are used for measuring subsidence velocity during 2015-2017. We found the maximum subsidence velocity of about 9.02 cm/year and mean subsidence rate of about 8.06 cm/year in the line of sight direction, respectively, in the central part of the basin.

ALOS-1 PALSAR 영상을 이용한 대전지역 변위 관측 - PSInSAR와 SqueeSAR 분석 결과 비교 - (Deformation monitoring of Daejeon City using ALOS-1 PALSAR - Comparing the results by PSInSAR and SqueeSAR -)

  • 김상완
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제32권6호
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    • pp.567-577
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    • 2016
  • SqueeSAR 분석기법은 SAR 영상내에 있는 고정산란체(PS)와 분산산란체(DS)를 모두 이용하는 새로운 기법이다. 비록 도심지역에는 많은 PS가 존재하지만, SqueeSAR 기법은 관측밀도를 높이는데 기여할 수 있다. 차분간섭도 제작에 필요한 DEM 정확도에 의한 변위분석 결과의 영향을 분석하기 위해 SRTM 1-arc (~30 m)와 1 m LIDAR DEM을 사용한 분석을 수행하였다. 두개의 고도자료를 이용하여 PSInSAR와 SqueeSAR 분석을 수행한 결과 인공구조물과 같은 PS에서는 자료처리에 사용된 DEM 오차를 거의 정확하게 보정할 수 있기 때문에, 사용된 DEM의 정확도와 상관없이 최종 시계열 분석 결과는 동일하였다. 반면, 고정산란체가 아닌 Distributed Scatterer (DS)일 경우 사용된 DEM의 정확도에 따라 영향을 받게 되며, SqueeSAR의 경우 사용된 DEM이 정확할수록 분석 결과가 좋아짐을 확인하였다. 도심지역에서의 변위 관측에서도 SqueeSAR 기법이 PSInSAR 기법에 비해 약 5배 이상의 관측점을 추출하는데 기여했으며, 관측점의 오차도 PSInSAR 결과에 비해 현저하게 개선되었다.

X-band PSInSAR를 위한 고정산란체 추출 및 네트워크 분석 기법 (Persistent Scatterer Selection and Network Analysis for X-band PSInSAR)

  • 김상완;조민지
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제27권5호
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    • pp.521-534
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    • 2011
  • 최근 TerraSAR-X SAR, TanDEM-X 또는 COSMO-SkyMed와 같은 1 m 급의 고해상도 X-band SAR 센서를 탑재한 인공위성이 발사되어 운행되고 있다. 국내에서도 X-band를 탑재한 1m 급의 고해상도 위성 레이더인 KOMPSAT-5가 발사될 예정에 있다. 본 연구는 X-band SAR 영상을 이용한 PSInSAR 기법 적용에 보다 적합한 고정산란체 추출 및 네트워크 생성 기법을 개발하였다. 새로운 PSC 추출 알고리즘은 다음 두 단계로 구성되어 있다. 첫 번째 진폭분산지수, 평균반사강도, 평균긴밀도를 복합적으로 이용하여 초기 PSC를 선출한다. 두 번째 초기 선출된 PSC의 네트워크 분석을 통해 추정된 각 PSC에서의 시계열 긴밀도를 직접 이용하여 최종 추출한다. 또한 PSC를 이용한 네트워크 분석의 안정성을 높이기 위한 multi-TIN 구성 기법과 비 도심지역에서 분석 신뢰도를 높이기 위한 복합 네트워크를 제안하였다. 개발된 알고리즘을 뉴올리언즈 지역에서 획득된 21개의 TerraSAR-X SAR 자료에 적용한 결과, 기존의 PSInSAR 기법으로는 관측되지 않았던 비 도심지역에서 다수의 PS가 추출되어 변위 속도 분석이 가능하였다. 이러한 결과는 주로 도심지역에서 널리 사용되어 왔던 PSInSAR 기법을 비 도심지역으로까지 확대하는 것으로, 향후 KOMPSAT-5를 활용한 한반도 지역 상시 모니터링에 기여할 것이다.

Time-series InSAR Analysis and Post-processing Using ISCE-StaMPS Package for Measuring Bridge Displacements

  • Vadivel, Suresh Krishnan Palanisamy;Kim, Duk-jin;Kim, Young Cheol
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제36권4호
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    • pp.527-534
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    • 2020
  • This study aims to monitor the displacement of the bridges using Stanford Method for Persistent Scatterers (StaMPS) time-series Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar analysis. For case study bridges: Kimdaejung bridge and Deokyang bridge, we acquired 60 and 33 Cosmo-Skymed Synthetic Aperture Radar (SAR) data over the Mokpo region and Yeosu region, respectively from 2013 to 2019. With single-look interferograms, we estimated the long-term time-series displacements over the bridges. The time-series displacements were estimated as -8.8 mm/year and -1.34 mm/year at the mid-span over the selected bridges: Kimdaejung and Deokyang bridge, respectively. This time-series displacement provides reliable and high spatial resolution information to monitor the structural behavior of the bridge for preventing structural behaviors.